python面试题.docx
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python面试题.docx
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问题1
到底什么是Python?
你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。
答案
下面是一些关键点:
·Python是一种解释型语言,Python代码在运行之前不需要编译。
·Python是动态类型语言,在声明变量时,不需要说明变量的类型。
·Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。
Python中没有访问说明符public和private,
·在Python语言中,函数是第一类对象(first-classobjects)。
这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。
类(class)也是第一类对象。
·Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。
ython允许加入基于C语言编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。
numpy就是一个很好地例子,它的运行速度真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
·Python用途非常广泛——网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等。
它也常被用作“胶水语言”,帮助其他语言和组件改善运行状况。
·Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。
问题2
补充缺失的代码
defprint_directory_contents(sPath):
"""
这个函数接受文件夹的名称作为输入参数,
返回该文件夹中文件的路径,
以及其包含文件夹中文件的路径。
"""
#补充代码
答案
defprint_directory_contents(sPath):
importos
forsChildinos.listdir(sPath):
sChildPath=os.path.join(sPath,sChild)
ifos.path.isdir(sChildPath):
print_directory_contents(sChildPath)
else:
printsChildPath
特别要注意以下几点:
·命名规范要统一。
如果样本代码中能够看出命名规范,遵循其已有的规范。
·递归函数需要递归并终止。
确保你明白其中的原理,否则你将面临无休无止的调用栈(callstack)。
·我们使用os模块与操作系统进行交互,同时做到交互方式是可以跨平台的。
你可以把代码写成sChildPath=sPath+'/'+sChild,但是这个在Windows系统上会出错。
·熟悉基础模块是非常有价值的,但是别想破脑袋都背下来,记住Google是你工作中的良师益友。
·如果你不明白代码的预期功能,就大胆提问。
·坚持KISS原则!
保持简单,不过脑子就能懂!
为什么提这个问题:
·说明面试者对与操作系统交互的基础知识
·递归真是太好用啦
问题3
阅读下面的代码,写出A0,A1至An的最终值。
A0=dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))
A1=range(10)
A2=[iforiinA1ifiinA0]
A3=[A0[s]forsinA0]
A4=[iforiinA1ifiinA3]
A5={i:
i*iforiinA1}
A6=[[i,i*i]foriinA1]
答案
A0={'a':
1,'c':
3,'b':
2,'e':
5,'d':
4}
A1=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
A2=[]
A3=[1,3,2,5,4]
A4=[1,2,3,4,5]
A5={0:
0,1:
1,2:
4,3:
9,4:
16,5:
25,6:
36,7:
49,8:
64,9:
81}
A6=[[0,0],[1,1],[2,4],[3,9],[4,16],[5,25],[6,36],[7,49],[8,64],[9,81]]
问题4
Python和多线程(multi-threading)。
这是个好主意码?
列举一些让Python代码以并行方式运行的方法。
答案
Python并不支持真正意义上的多线程。
Python中提供了多线程包,但是如果你想通过多线程提高代码的速度,使用多线程包并不是个好主意。
Python中有一个被称为GlobalInterpreterLock(GIL)的东西,它会确保任何时候你的多个线程中,只有一个被执行。
线程的执行速度非常之快,会让你误以为线程是并行执行的,但是实际上都是轮流执行。
经过GIL这一道关卡处理,会增加执行的开销。
这意味着,如果你想提高代码的运行速度,使用threading包并不是一个很好的方法。
不过还是有很多理由促使我们使用threading包的。
如果你想同时执行一些任务,而且不考虑效率问题,那么使用这个包是完全没问题的,而且也很方便。
但是大部分情况下,并不是这么一回事,你会希望把多线程的部分外包给操作系统完成(通过开启多个进程),或者是某些调用你的Python代码的外部程序(例如Spark或Hadoop),又或者是你的Python代码调用的其他代码(例如,你可以在Python中调用C函数,用于处理开销较大的多线程工作)。
问题5
你如何管理不同版本的代码?
答案:
版本管理!
GIT,SVN
问题6
下面代码会输出什么:
deff(x,l=[]):
foriinrange(x):
l.append(i*i)
printl
f
(2)
f(3,[3,2,1])
f(3)
答案:
[0,1]
[3,2,1,0,1,4]
[0,1,0,1,4]
呃?
第一个函数调用十分明显,for循环先后将0和1添加至了空列表l中。
l是变量的名字,指向内存中存储的一个列表。
第二个函数调用在一块新的内存中创建了新的列表。
l这时指向了新生成的列表。
之后再往新列表中添加0、1、2和4。
很棒吧。
第三个函数调用的结果就有些奇怪了。
它使用了之前内存地址中存储的旧列表。
这就是为什么它的前两个元素是0和1了。
不明白的话就试着运行下面的代码吧:
l_mem=[]
l=l_mem#thefirstcall
foriinrange
(2):
l.append(i*i)
printl#[0,1]
l=[3,2,1]#thesecondcall
foriinrange(3):
l.append(i*i)
printl#[3,2,1,0,1,4]
l=l_mem#thethirdcall
foriinrange(3):
l.append(i*i)
printl#[0,1,0,1,4]
问题7
monkeypatch(猴子补丁)
用来在运行时动态修改已有的代码,而不需要修改原始代码。
简单的monkeypatch实现:
[python]
#coding=utf-8
deforiginalFunc():
print'thisisoriginalfunction!
'
defmodifiedFunc():
modifiedFunc=1
print'thisismodifiedfunction!
'
defmain():
originalFunc()
if__name__=='__main__':
originalFunc=modifiedFunc
main()
python中所有的东西都是object,包括基本类型。
查看一个object的所有属性的方法是:
dir(obj)
函数在python中可以像使用变量一样对它进行赋值等操作。
查看属性的方法:
printlocals()
printglobals()
问题8
这两个参数是什么意思:
*args,**kwargs?
我们为什么要使用它们?
答案
如果我们不确定要往函数中传入多少个参数,或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时,那就使要用*args;如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数,或者想传入字典的值作为关键词参数时,那就要使用**kwargs。
args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法,你当然还可以用*bob和**billy,但是这样就并不太妥。
下面是具体的示例:
deff(*args,**kwargs):
printargs,kwargs
l=[1,2,3]
t=(4,5,6)
d={'a':
7,'b':
8,'c':
9}
f()
f(1,2,3)#(1,2,3){}
f(1,2,3,"groovy")#(1,2,3,'groovy'){}
f(a=1,b=2,c=3)#(){'a':
1,'c':
3,'b':
2}
f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi")#(){'a':
1,'c':
3,'b':
2,'zzz':
'hi'}
f(1,2,3,a=1,b=2,c=3)#(1,2,3){'a':
1,'c':
3,'b':
2}
f(*l,**d)#(1,2,3){'a':
7,'c':
9,'b':
8}
f(*t,**d)#(4,5,6){'a':
7,'c':
9,'b':
8}
f(1,2,*t)#(1,2,4,5,6){}
f(q="winning",**d)#(){'a':
7,'q':
'winning','c':
9,'b':
8}
f(1,2,*t,q="winning",**d)#(1,2,4,5,6){'a':
7,'q':
'winning','c':
9,'b':
8}
deff2(arg1,arg2,*args,**kwargs):
printarg1,arg2,args,kwargs
f2(1,2,3)#12(3,){}
f2(1,2,3,"groovy")#12(3,'groovy'){}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3)#12(){'c':
3}
f2(arg1=1,arg2=
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