数字图像处理 课程设计报告 matlab.docx
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数字图像处理 课程设计报告 matlab.docx
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数字图像处理课程设计报告matlab
数字图像处理
课程设计报告
姓名:
学号:
班级:
.net
设计题目:
图像处理
教师:
赵哲老师
提交日期:
12月29日
一、设计内容:
主题:
《图像处理》
详细说明:
对图像进行处理(简单滤镜,模糊,锐化,高斯模糊等),对图像进行处理(上下对称,左右对称,单双色显示,亮暗程度调整等),对图像进行特效处理(反色,实色混合,色彩平衡,浮雕效果,素描效果,雾化效果等),
二、涉及知识内容:
1、二值化
2、各种滤波
3、算法等
三、设计流程图
插入图片
对图片进行处理
二值化处理
重复
输出两幅图
结束
四、实例分析及截图效果:
运行效果截图:
第一步:
读取原图,并显示
closeall;clear;clc;
%清楚工作窗口clc清空变量clear关闭打开的窗口closeall
I=imread('1.jpg');
%插入图片1.jpg赋给I
imshow(I);%输出图I
I1=rgb2gray(I);%图片变灰度图
figure%新建窗口
subplot(321);%3行2列第一幅图
imhist(I1);%输出图片
title('原图直方图');%图片名称
一,图像处理模糊
H=fspecial('motion',40);
%%滤波算子模糊程度40motion运动
q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter实现线性空间滤波函数,I图经过H滤波处理,replicate反复复制
q1=rgb2gray(q);
imhist(q1);
title('模糊图直方图');
二,图像处理锐化
H=fspecial('unsharp');%锐化滤波算子,unsharp不清晰的
qq=imfilter(I,H,'replicate');
qq1=rgb2gray(qq);
imhist(qq1);
title('锐化图直方图');
三,图像处理浮雕(来源网络)
%浮雕图
l=imread('1.jpg');
f0=rgb2gray(l);%变灰度图
f1=imnoise(f0,'speckle',0.01);
%高斯噪声加入密度为0.01的高斯乘性噪声imnoise噪声污染图像函数speckle斑点
f1=im2double(f1);%把图像数据类型转换为双精度浮点类型
h3=1/9.*[111;111;111];
%采用h3对图像f2进行卷积滤波
f4=conv2(f1,h3,'same');
%进行sobel滤波
h2=fspecial('sobel');
g3=filter2(h2,f1,'same');%卷积和多项式相乘same相同的
k=mat2gray(g3);%实现图像矩阵的归一化操作
四,图像处理素描(来源网络)
f=imread('1.jpg');
[VG,A,PPG]=colorgrad(f);
ppg=im2uint8(PPG);
ppgf=255-ppg;
[M,N]=size(ppgf);T=200;
ppgf1=zeros(M,N);
forii=1:
M
forjj=1:
N
ifppgf(ii,jj) ppgf1(ii,jj)=0; else ppgf1(ii,jj)=235/(255-T)*(ppgf(ii,jj)-T); end end end ppgf1=uint8(ppgf1); H=fspecial('unsharp'); Motionblur=imfilter(ppgf1,H,'replicate'); figure;imshow(ppgf1); 调用 function[VG,A,PPG]=colorgrad(f,T) if(ndims(f)~=3)||(size(f,3)~=3) error('InputimagemustbeRGB'); end sh=fspecial('sobel'); sv=sh'; Rx=imfilter(double(f(: : 1)),sh,'replicate'); Ry=imfilter(double(f(: : 1)),sv,'replicate'); Gx=imfilter(double(f(: : 2)),sh,'replicate'); Gy=imfilter(double(f(: : 2)),sv,'replicate'); Bx=imfilter(double(f(: : 3)),sh,'replicate'); By=imfilter(double(f(: : 3)),sv,'replicate'); gxx=Rx.^2+Gx.^2+Bx.^2; gyy=Ry.^2+Gy.^2+By.^2; gxy=Rx.*Ry+Gx.*Gy+Bx.*By; A=0.5*(atan(2*gxy./(gxx-gyy+eps))); G1=0.5*((gxx+gyy)+(gxx-gyy).*cos(2*A)+2*gxy.*sin(2*A)); A=A+pi/2; G2=0.5*((gxx+gyy)+(gxx-gyy).*cos(2*A)+2*gxy.*sin(2*A)); G1=G1.^0.5; G2=G2.^0.5; VG=mat2gray(max(G1,G2)); RG=sqrt(Rx.^2+Ry.^2); GG=sqrt(Gx.^2+Gy.^2); BG=sqrt(Bx.^2+By.^2); PPG=mat2gray(RG+GG+BG); ifnargin==2 VG=(VG>T).*VG; PPG=(PPG>T).*PPG; end f1=rgb2gray(f); imhist(f1); title('素描图直方图'); 五,图像处理实色混合(来源网络) %实色混合 I(I<=127)=0;%对像素进行处理,若值小于等于127,置0 I(I>127)=255;%对像素进行处理,若值大于127,置255 imshow(I); title('像素图'); I1=rgb2gray(f); imhist(I1); title('像素图直方图'); 六,图像处理反色图 f=imread('1.jpg'); q=255-q; imshow(q); title('反色图'); imhist(q1); title('反色图直方图'); 七,图像处理上下对称 A=imread('1.jpg'); B=A; [a,b,c]=size(A); a1=floor(a/2);b1=floor(b/2);c1=floor(c/2); B(1: a1,1: b,1: c)=A(a: -1: a-a1+1,1: b,1: c); figure imshow(B) title('上下对称'); A=rgb2gray(A); figure imhist(A) title('上下对称直方图'); 八,图像处理类左右对称 C=imread('1.jpg'); A=C; C(1: a,1: b1,1: c)=A(1: a,b: -1: b+1-b1,1: c); figure imshow(C) title('左右对称'); A=rgb2gray(A); figure imhist(A); title('左右对称直方图'); 九,图像处理单双色显示 a=imread('1.jpg'); a1=a(: : 1);a2=a(: : 2);a3=a(: : 3); aa=rgb2gray(a); a4=cat(3,a1,aa,aa);a5=cat(3,a1,a2,aa); figure subplot(121); imshow(a4); title('单色显示'); subplot(122); imshow(a5); title('双色显示'); a4=rgb2gray(a4); a5=rgb2gray(a5); figure subplot(121); imhist(a4); title('单色显示直方图'); subplot(122); imhist(a5); title('双色显示直方图'); 十,图像处理亮暗度调整 a=imread('1.jpg'); a1=0.8*a; a2=2*a; figure subplot(121);imshow(a1); title('暗图'); subplot(122); imshow(a2); title('亮图') q3=rgb2gray(a1);q4=rgb2gray(a2); figure subplot(121);mhist(q3);title('暗图直方图') subplot(122); imhist(q4); title('亮图直方图') 十一,图像处理雾化处理 q=imread('1.jpg'); m=size(q,1);n=size(q,2); r=q(: : 1);g=q(: : 2);b=q(: : 3); fori=2: m-10 forj=2: n-10 k=rand (1)*10;%产生一个随机数作为半径 di=i+round(mod(k,33));%得到随机横坐标 dj=j+round(mod(k,33));%得到随机纵坐标 r(i,j)=r(di,dj);%将原像素点用随机像素点代替 g(i,j)=g(di,dj); b(i,j)=b(di,dj); end end a(: : 1)=r;a(: : 2)=g;a(: : 3)=b; imshow(a) title('雾化处理图'); q=rgb2gray(a); figure imhist(q); title('雾化处理图直方图'); 十二,图像处理高斯滤波 I=imread('1.jpg'); G=fspecial('gaussian',[55],2); %fspecial生成一个高斯滤波器 Ig=imfilter(I,G,'same'); %imfilter使用该滤波器处理图片 imshow(Ig); title('高斯滤波'); I1=rgb2gray(Ig); figure imhist(I1); title('高斯滤波直方图'); 十三,图像处理色彩平衡(来自网络) im=imread('1.jpg'); im2=im;%存储元图像 im1=rgb2ycbcr(im); %将imRGB图像转换为YCbCr空间。 YCbCr空间Y亮度信息。 Cb是蓝色分量和一个参考值得差 %Cr是红色分量和一个参考值得差。 ? %im1是一个M*N*3的矩阵。 Lu=im1(: : 1);%获取亮度分量? 是一个M*N矩阵 Cb=im1(: : 2);%获取蓝色偏差量? Cb是一个M*N的矩阵 Cr=im1(: : 3);%获取红色偏差量? Cr是一个M*N的矩阵 [xyz
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