MATLAB神经网络工具箱的详细使用步奏.doc
- 文档编号:231300
- 上传时间:2022-10-07
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MATLAB神经网络工具箱的详细使用步奏.doc
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在输入命令里面输入nntool,就可以开始了。
点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面,
这是输入输出数据的对话窗
首先是训练数据的输入
然后点击new,创建一个新的神经网络network1,并设置其输入输出数据,包括名称,神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数,还有隐含层及输出层的训练函数等
点击view,可以看到这是神经网络的可视化直观表达
创建好了一个network之后,点击open,可以看到一个神经网络训练,优化等的对话框,选择了输入输出数据后,点击train,神经网络开始训练,如右下方的图,可以显示动态结果
下面三个图形则是点击performance,trainingstate以及regression而出现的
下面就是simulate,输入的数据是用来检验这个网络的数据,output改一个名字,这样就把输出数据和误差都存放起来了
在主界面上点击export就能将得到的out结果输入到matlab中并查看
下图就是输出的两个outputs结果
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- MATLAB 神经网络 工具箱 详细 使用
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