最新数学建模竞赛蠓虫分类资料.docx
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最新数学建模竞赛蠓虫分类资料
蠓虫分类
解:
(1)Bayes判别:
求条件概率
假设假设两类数据均服从二维正态分布,,
则条件概率为:
决策规则为;
或等价地:
判决函数:
类似地,Bayes最小风险判别可通过给出风险后得到。
x=[1.201.301.181.141.261.281.361.481.401.381.241.381.541.381.561.241.281.401.221.36;
1.861.961.781.782.002.001.741.821.701.901.721.641.821.822.081.801.782.041.881.78];
n1=6;n2=9;n3=5;
plot(x(1,1:
n1),x(2,1:
n1),'o',x(1,n1+1:
n1+n2),x(2,n1+1:
n1+n2),'*',x(1,n1+n2+1:
end),x(2,n1+n2+1:
end),'r+');
mm1=sum(y(1:
n1))/n1;
mm2=sum(y(n1+1:
n1+n2))/n2;
sgm1=cov(x(:
1:
n1)');%=s1/(n1-1);
sgm2=cov(x(:
n1+1:
n1+n2)');
X=x(:
n1+n2+1:
end);
X=X';
pxw1=mvnpdf(X,m1',sgm1);
pxw2=mvnpdf(X,m2',sgm2);
pwx1=pxw1./(pxw1+pxw2);
pwx2=pxw2./(pxw1+pxw2);
display('UsingBayesprincipalis:
')
Apf=find(pwx1>pwx2)+n1+n2,
(2)Fisher判别:
求投影方向w*
准则函数:
其中
最优解:
m1=mean(x(:
1:
n1),2);
m2=mean(x(:
n1+1:
n1+n2),2);
s1=(x(:
1:
n1)-repmat(m1,1,n1))*(x(:
1:
n1)-repmat(m1,1,n1))';
s2=(x(:
n1+1:
n1+n2)-repmat(m2,1,n2))*(x(:
n1+1:
n1+n2)-repmat(m2,1,n2))';
S=s1+s2;
w=inv(S)*(m1-m2);
y=w'*x;
mm1=sum(y(1:
n1))/n1;
mm2=sum(y(n1+1:
n1+n2))/n2;
y0=(mm1+mm2)/2;
%y0=(mm1*n1+mm2*n2)/(n1+n2);
dpyb=y(n1+n2+1:
end);
display('Usingfisherprincipalis:
')
Apf=find(dpyb>y0)+n1+n2,
figure
(2);
t=1.1:
0.01:
1.6;
kkk=-w
(1)/w
(2);
ft=kkk*t+y0/w
(2);
plot(x(1,1:
n1),x(2,1:
n1),'o',x(1,n1+1:
n1+n2),x(2,n1+1:
n1+n2),'*',x(1,n1+n2+1:
end),x(2,n1+n2+1:
end),'r+',t,ft);
axis([1.1,1.6,1.6,2.1]);
感知器准则及梯度下降算法:
样本的增广化:
样本的规范增广化:
(仍记为)
目标:
求使
梯度下降法:
批处理感知器算法
固定增量单样本感知器
%peceptron
x1=[ones(1,length(x));x];
x1(:
n1+1:
n1+n2)=-x1(:
n1+1:
n1+n2);
epsl=0.1;
a=1-2*rand(3,1);
k=0;
whilek<100000
k=k+1;
y=x1(:
rem(k,n1+n2)+1);
ifa'*y a=a+y; end end y1=a'*x1(: 1: n1+n2); ind=find(y1<=0); display('thesamplesforfirstclassusingpeceptronprincipalis: ') Apf=find(a'*x1(: n1+n2+1: end)>0) pt=-a (2)*t/a(3)-a (1)/a(3); figure(3), plot(x(1,1: n1),x(2,1: n1),'o',x(1,n1+1: n1+n2),x(2,n1+1: n1+n2),'*',x(1,n1+n2+1: end),x(2,n1+n2+1: end),'r+',t,[pt,ft]); 最小平方误差准则: 设 年轻有活力是我们最大的本钱。 我们这个自己动手做的小店,就应该与时尚打交道,要有独特的新颖性,这正是我们年轻女孩的优势。 其中, 然而影响我们大学生消费的最主要的因素是我们的生活费还是有限,故也限制了我们一定的购买能力。 因此在价格方面要做适当考虑: 我们所推出的手工艺制品的价位绝大部分都是在50元以下。 一定会适合我们的学生朋友。 (1)价格低 目标: min 目标函数的梯度: 我们长期呆在校园里,没有工作收入一直都是靠父母生活,在资金方面会表现的比较棘手。 不过,对我们的小店来说还好,因为我们不需要太多的投资。 令 中式饰品风格的饰品绝对不拒绝采用金属,而且珠子的种类也更加多样。 五光十色的水晶珠、仿古雅致的嵌丝珐琅珠、充满贵族气息的景泰蓝珠、粗糙前卫的金属字母珠片的材质也多种多样。 随着社会经济、文化的飞跃发展,人们正从温饱型步入小康型,崇尚人性和时尚,不断塑造个性和魅力的现代文化价值观念,已成为人们的追求目标。 因此,顺应时代的饰品文化显示出强大的发展势头和越来越广的市场,从事饰品销售是有着广阔的市场空间。 %MSE b=ones(n1+n2,1); 300元以下□300~400元□400~500□500元以上□Y=x1(: 1: n1+n2); Y=Y'; Yplus=(Y'*Y)^(-1)*Y'; 标题: 手工制作坊2004年3月18日ahat=Yplus*b; mt=-ahat (2)*t/ahat(3)-ahat (1)/ahat(3); 而手工艺制品是一种价格适中,不仅能锻炼同学们的动手能力,同时在制作过程中也能体会一下我国传统工艺的文化。 无论是送给朋友还是亲人都能让人体会到一份浓厚的情谊。 它的价值是不用金钱去估价而是用你一颗真诚而又温暖的心去体会的。 更能让学生家长所接受。 figure(4) plot(t,[pt;ft;mt],x(1,1: n1),x(2,1: n1),'o',x(1,n1+1: n1+n2),x(2,n1+1: n1+n2),'*',x(1,n1+n2+1: end),x(2,n1+n2+1: end),'r+'); axis([1.1,1.6,1.6,2.1]); (三)大学生购买消费DIY手工艺品的特点分析display('UsingMSEprincipalis: ') Apf=find(ahat'*x1(: n1+n2+1: end)>0)+n1+n2,
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