城镇居民与农村居民消费收入分析.docx

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城镇居民与农村居民消费收入分析

城镇居民与农村居民消费收入分析

城镇居民与农村居民消费收入分析

 一）问题提出

   改革开放以来，中国经济高速增长，居民的收入和消费也持续增长. 进入 20 世纪 90 年代后, 中国经济年均增长9.9%, 比世界平均增长速度快了6.5个百分点.居民收入有了较大提高,但消费水平并没有相应程度的大幅度提高.据统计 2005 年, 全国普通收入者的年平均收入为 3899.5 元,而中国居民的平均消费率维持在 50％-60％, 低于世界上其他国家近 70％的水平.而且城镇居民与农村居民收入的不平常，消费的差距也在加大。

研究农村居民与城镇居民的消费收入不同分析农村与城市的情况可以给予国家政策的一些建议的依据。

二）理论模型的综述

   关于收入和消费的关系,凯恩斯认为,存在一条基本心理规律:

随着收入的增加,消费 也会增加, 但是消费的增加不及收入增加的多, 消费和收入的这种关系就被称做消费函数或 消费倾向,用公式表示是:

C = C（Y） 对凯恩斯消费理论, 其他经济学家也做了类似的研究. 美国经济学家杜森贝利提出了相 对收入理论,即他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水平的影响来决定消 费,从而消费是相对地决定的. 生命周期的消费理论是美国经济学家弗朗科 莫迪利安尼提出强调人们会在更长时间范 围内计划他们的生活消费开支, 以达到他们在整个生命周期内消费的最佳配置. 以及美国经 济学家米尔顿 弗里德曼的永久收入的消费理论, 认为消费者的消费支出主要不是由他的现 期收入决定,而是由他的永久收入决定.

   文主要对该地区消费支出（应变量）进行因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。

在得到该地区消费支出与主要因素间的数量关系后，据模型方程中的因素系数大小，分析因素对其影响水平。

通过对比得出差距。

  三）理论模型的设定

 影响消费的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，本文选择收入指标作为模型的解释变量。

在这个指标中, 收入能够促进消费的增长, 但是过多的消费也会减缓经济的发展; 收入的多少有利于国内消费总值的增长。

因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。

为了研究全国居民消费水平及其变动原因, 需要做具体的分析. 影响各地区居民消费支 出有明显差异的因素除了收入水平外还有很多.例如:

就业情况,零售物价指数,利率,居 民财产,购物环境等都可能对居民的消费有影响.但从理论和经验分析,最主要的还是居民 收入,虽然这些因素也有影响,但有的不易取得数据,还有的在运用截面数据与时间数据的 差异并不大. 因此这些因素可以不列入模型, 即便它们对居民消费有某些影响也可归入到随 机扰动项中.选择在统计年鉴中 "居民每人每年可支配收入"作为解释变量 X, "居民人均 消费1990

686.3

560

1510.2

1596

1991

708.6

602

1700.6

1840

1992

784

688

2026.6

2262

1993

921.6

805

2577.4

2924

1994

1221

1038

3496.2

3852

1995

1577.7

1313

4283

4931

1996

1926.1

1626

4838.9

5532

1997

2090.1

1722

5160.3

5823

1998

2162

1730

5425.1

6109

1999

2210.3

1766

5854.02

6405

2000

2253.4

1860

6280

6850

2001

2366.4

1969

6859.6

7113

2002

2475.6

2062

7702.8

7387

2003

2622.2

2103

8472.2

7901

2004

2936.4

2301

9421.6

8679

2005

3254.9

2560

10493

9410

2006

3587

2848

11759.5

10359

（资料来源中国统计年鉴1980~2006）

利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得（农村居民人均消费与人均收入）

Dependent Variable:

 Y1

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 17:

41

Sample:

 1980 2006

Included observations:

 27

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

46.06100

11.59588

3.972186

0.0005

X1

0.789438

0.006678

118.2166

0.0000

R-squared

0.998214

    Mean dependent var

1144.370

Adjusted R-squared

0.998143

    S.D. dependent var

836.6659

S.E. of regression

36.05556

    Akaike info criterion

10.07919

Sum squared resid

32500.08

    Schwarz criterion

10.17517

Log likelihood

-134.0690

    F-statistic

13975.16

Durbin-Watson stat

0.744042

    Prob（F-statistic）

0.000000

估计回归模型为得

=46.061+0.789438  =46.061    =0.789438

t= （3.972186）  （118.2166）

0.998214   =0.998143  F=13975.1

1、经济意义检验：

=46.061 说明农村居民生活消费必要支出为人均46.061元，即使没有收入来源，生活的必要也会使居民借款消费等等， =0.789438说明人均收入每增加一元，消费平均增加0.789438。

这与凯恩斯边际消费倾向理论相符,即:

随着收入的 增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多.

2、拟合优度和统计检验：

由上可知：

0.998214，修正的可决系数为 =0.998143 ，说明模型对样本的拟合很好。

 F=13975.1说明回归方程显著，即 收入变量确实对消费有显著影响。

 由于模型中只涉及一个解释变量 所以没有多重共线性。

 可以看到, 所有变量都通过了显著性检验, 拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。

所以 该模型通过了经济意义检验和统计检验。

因此，收入对消费有较大影响。

自相关的检验

1）图示检验法

绘制 和的散点图如上，大部分点都落在一三象限，表明随机误差项存在着正自相关

2）DW检验

DW=0.744042   =1.316  =1.469

0

3）高阶检验

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

20

Sample:

 1980 2006

Included observations:

 27

Autocorrelation

Partial Correlation

AC 

 PAC

 Q-Stat

 Prob

     .  |*****  |

     .  |*****  |

1

0.609

0.609

11.160

0.001

     .  |  .    |

    ****|  .    |

2

0.043

-0.521

11.217

0.004

     .**|  .    |

     .  |* .    |

3

-0.219

0.126

12.785

0.005

     . *|  .    |

     .  |* .    |

4

-0.116

0.115

13.240

0.010

     .  |  .    |

     .  |  .    |

5

0.065

-0.037

13.389

0.020

     .  |* .    |

     .  |  .    |

6

0.142

0.063

14.145

0.028

     .  |* .    |

     .  |  .    |

7

0.123

0.060

14.740

0.039

     .  |  .    |

     .  |  .    |

8

0.051

-0.037

14.847

0.062

跟0.5比较看出存在一阶正自相关

自相关的补救

Dependent Variable:

 E

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

22

Sample（adjusted）:

 1981 2006

Included observations:

 26 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

E（-1）

0.625809

0.158100

3.958325

0.0006

R-squared

0.385003

    Mean dependent var

0.733862

Adjusted R-squared

0.385003

    S.D. dependent var

35.84523

S.E. of regression

28.11045

    Akaike info criterion

9.547862

Sum squared resid

19754.94

    Schwarz criterion

9.596251

Log likelihood

-123.1222

    Durbin-Watson stat

1.382049

=0.625809

Dependent Variable:

 Y1-0.625809*Y1（-1）

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

25

Sample（adjusted）:

 1981 2006

Included observations:

 26 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

20.88599

9.758202

2.140353

0.0427

X1-0.625809*X1（-1）

0.783574

0.012895

60.76627

0.0000

R-squared

0.993542

    Mean dependent var

506.3868

Adjusted R-squared

0.993273

    S.D. dependent var

348.3121

S.E. of regression

28.56730

    Akaike info criterion

9.616206

Sum squared resid

19586.18

    Schwarz criterion

9.712983

Log likelihood

-123.0107

    F-statistic

3692.539

Durbin-Watson stat

1.396128

    Prob（F-statistic）

0.000000

= 20.88599 =0.783574

=20.88599/（1-0.625809）= 55.81639  =0.783574

=55.81639+0.783574 

  利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得（城镇居民收入消费分析）

Dependent Variable:

 Y2

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 17:

42

Sample:

 1980 2006

Included observations:

 23

Excluded observations:

 4

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

465.6624

167.7030

2.776709

0.0113

X2

0.909473

0.029955

30.36084

0.0000

R-squared

0.977725

    Mean dependent var

4559.739

Adjusted R-squared

0.976665

    S.D. dependent var

3130.129

S.E. of regression

478.1545

    Akaike info criterion

15.26069

Sum squared resid

4801267.

    Schwarz criterion

15.35942

Log likelihood

-173.4979

    F-statistic

921.7804

Durbin-Watson stat

0.150495

    Prob（F-statistic）

0.000000

估计回归模型为得

=465.6624+0.909473  =465.6624  =0.909473

  t= （2.776709）  （30.36084）

0.977725   =0.976665  F=921.7804

1、经济意义检验 ：

=465.6624 说明城镇居民生活消费必要支出为人均465.6624 元，即使没有收入来源，生活的必要也会使居民借款消费等等，满足经济意义， =0.909473说明人均收入每增加一元，消费平均增加0.909473。

这与凯恩斯边际消费倾向理论相符,即:

随着收入的 增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多.

2、拟合优度和统计检验：

由上可知：

0.977725 ，修正的可决系数为  =0.976665 ，说明模型对样本的拟合很好。

 F=921.7804说明回归方程显著，即 收入变量确实对消费有显著影响。

 由于模型中只涉及一个解释变量 所以没有多重共线性。

 可以看到, 所有变量都通过了显著性检验, 拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。

所以 该模型通过了经济意义检验和统计检验。

因此，收入对消费有较大影响。

自相关检验

1）图示检验法

2）DW检验

DW=0.150495    =1.316  =1.469

0

3）高阶检验

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

54

Sample:

 1980 2006

Included observations:

 23

Autocorrelation

Partial Correlation

AC 

 PAC

 Q-Stat

 Prob

     .  |****** |

     .  |****** |

1

0.811

0.811

17.209

0.000

     .  |*****  |

     . *|  .    |

2

0.606

-0.152

27.281

0.000

     .  |***    |

     . *|  .    |

3

0.395

-0.147

31.755

0.000

     .  |* .    |

     .**|  .    |

4

0.148

-0.256

32.420

0.000

     . *|  .    |

     . *|  .    |

5

-0.076

-0.140

32.603

0.000

     .**|  .    |

     . *|  .    |

6

-0.259

-0.111

34.870

0.000

     ***|  .    |

     .  |  .    |

7

-0.371

-0.007

39.822

0.000

    ****|  .    |

     . *|  .    |

8

-0.459

-0.152

47.915

0.000

存在正自相关

自相关补救

Dependent Variable:

 E

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

41

Sample（adjusted）:

 1986 2006

Included observations:

 21 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

E（-1）

0.976491

0.092919

10.50906

0.0000

R-squared

0.845668

    Mean dependent var

37.32765

Adjusted R-squared

0.845668

    S.D. dependent var

472.4428

S.E. of regression

185.5996

    Akaike info criterion

13.33151

Sum squared resid

688944.0

    Schwarz criterion

13.38125

Log likelihood

-138.9808

    Durbin-Watson stat

0.778912

=0.976491

Dependent Variable:

 Y2-0.976491*Y2（-1）

Method:

 Least Squares

Date:

 12/13/10   Time:

 18:

43

Sample（adjusted）:

 1986 2006

Included observations:

 21 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

119.4838

69.27974

1.724658

0.1008

X2-0.976491*X2（-1）

0.705967

0.093452

7.554319

0.0000

R-squared

0.750223

    Mean dependent var

562.1170

Adjusted R-squared

0.737076

    S.D. dependent var

330.3689

S.E. of regression

169.4002

    Akaike info criterion

13.19280

Sum squared resid

545232.1

    Schwarz criterion

13.29228

Log likelihood

-136.5244

    F-statistic

57.06774

Durbin-Watson stat

0.945049

    Prob（F-statistic）

0.000000

= 119.4838  =0.705967

=119.4838/（1-0.976491）= 5082.471 =0.705967

=5082.471+0.705967

综合分析：

  居民的年均收入对消费水平确实存在影响.，消费与收入存在着一种明显的正相关关系,即随着收入的增加,消费相应增加,反之,收入减少,消费相应减少.所以,在同等的 增收水平条件下,边际消费倾向越高,最终消费越高.提高居民边际消费倾向是扩大内需的 关键. 

农村居民与城镇居民与农村居民人均收入差距很大，而且农村居民的边际消费倾向大于城市居民，因为农村居民局限于必需品消费，农村居民收入低消费还高，这就是地区贫富差距，政府应该采取某种政策降低这种不平衡。