SPSSX2检验过程.docx

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SPSSX2检验过程

SPSSX2检验过程

X2检验X2检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。

在检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和

理论分布的吻合程度。

在SPSS中，所有X2用检验均用Crosstabs完成。

Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述

和统计推断。

在分析时可以产生二维至过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。

在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。

统计推断则包括了我们常用的维列联表，并计算相应的百分数指标。

统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa层值，分层X2

（（X2M-H）。

Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由

Frequencies过程实现。

界面说明【【Rows框】用于选择行*列表中的行变量。

【［Columns框】用于选择行*列表中的列变量。

【【Layer框】Layer指的是层，对话框中的许多设置都可以

分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分

别使用各自层的设置。

如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。

如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用

Previous和和Next钮设为不同层。

Layer在这里用的比较少，在多元回归中我们将进行详细的解释。

在这里用的比较少，在多元回归中我们将进行详细的解释。

【［Displayclusteredbarcharts复选框】显示重叠条图。

【［Suppresstable复选框】禁止在结果中输出行*列表。

【［Statistics］按钮出弹出Statistics对话框，用于定

义所需计算的统计量。

Chi-square复选框：

计算X2值。

Correlations复选框：

计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。

Norminal复选框组：

选择是否输出反映分类资料相关性的指标，这些指标在变量为有

序或无序分类时均可以使用，但有序分类变量使用选择是否输出反映分类资料相关性的指标，这些指标在变量为有序或无序分类时均可以

使用，但有序分类变量使用Ordinal复选框组中的统计量更好。

Contingencycoefficient复选框：

即列联系数，基于X2值，其值界于0〜1之间，越大表明两变量间相关性月强。

PhiandCramer'sV复选框：

这两者也是基于X2值的，Phi在四格表X2检验中界于-1〜1之间，在R*C表表X2于检验中界于0〜1之间；Cramer'sV于则界于0〜1之间；Lambda复选框：

用于自变量预测应变量的效果。

其值为1时表明自变量预测应变量好，为时表明自变量预测应变

量好，为0时表明自变量预测应变量差；Uncertaintycoefficient

复选框：

不确定系数，以嫡为标准的比例缩减误差，其值接近复选框：

不确定系数，以嫡为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。

时表明后一变量的信息与前一变量无关。

Ordinal复选框组：

计算输出反映有序分类变量一致性的指标。

Gamma复选框：

界于-1〜1之间，观察值集中于对角线时，其值为1或-1,表

示两者取值完全一致或完全不一致，两变量无关时该值为，表示两者

取值完全一致或完全不一致，两变量无关时该值为0。

Somers'd复选框：

为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数

的比例；复选框：

为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数

的比例；Kendall'stau-b复选框：

界于-1〜1之间；Kendall'stau-c复选框：

界于-1〜1之间；Eta复选框：

计算Eta值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例；值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例；Kappa复选框算：

计算Kappa值，即内部一致性系数；这是医学上很常用的一致

性指标，取值这是医学上很常用的一致性指标，取值0-1之间。

0.75,一致性较好，0.4〜0.75,表明一致性一般，，表明一致性

一般，0.4表明一致性差。

Risk复选框：

比计算比数比OR值和RR值；McNemanr复选框：

行进行McNemanr检验，即常用的配对计数资料的X2检验（一种非参检验）；Cochran'sandMantel-Haenszelstatistics复选框：

计算X2M-H统计量（分层统计量（分层X2为，也有写为X

2CMH出的），可在下方输出H0的假设的OR值，默认为1。

O

【［Cells］按钮出弹出Cells对话框，用于定义列联表单元格中需要计算的指标：

Counts复选框组：

是否输出实际观察数（Observed）和理论数（Expected;）;

Percentages复选框组：

是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（）以及合计百分数（Total）;Residuals复选框组：

选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值（复选框组：

选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值

（Unstandardized）、标化后的差值（Standardized,实际数与理论数的差值除理论数），或者由标准误确立的单元格残差（，实际数与理论数的差值除理论数），或者由标准误确立的单元格残差（Adj.Standardized）;【［Format钮】用于选择行变量是升序还是

降序排列。

分析实例的一、四格表资料的X2检验例例1组别有效无效合计有效率（％）甲组31

94077.50乙组142640

35.00合计45358056.25【建立数

据文件】由于此处给出的是频数表（大部分资料都以这种形式给出），

因此在建立数据集时可以直接输入三个变量:

由于此处给出的是频数表（大部分资料都以这种形式给出），因此在建立数据集时可以直接输入三个变量：

1）、行变量（分组变量）：

变量名取R,变量值为1=甲治疗组，2=乙治疗组2）、列变量（疗效变量）：

变量名取C,变量值为1=有效，2=无效；无效；3、指示每个格子中频数的变量：

变量名取F,直接输入各个格子的频数。

直接输入各个格子的频数。

用所建立的数据集用WeightCases对话框指定频数变量进行

加权，最后调用Crosstabs过程进行X2检验。

RCF1.001.0031.001.002.009.002.001.0014.002.00

2.0026.00【操作过程】Data==WeightCases（对数据按频数进行加权）WeightCasesby单选框：

选中FreqencyVariable:

选入F击单击OK钮Analyze==Descriptive

Statistics==CrosstabsRows框：

选入RColumns框：

CStatistics按钮：

选中Chi-square复选框，单击Continue钮Cells...按钮：

选中Row复选框，单击Continue钮击单击OK钮【结果解

释】上题分析结果如下:

案案案案案案80100.0%0.0%80100.0%分分*疗疗N百分百N百分百N百分百有疗有缺缺合合案案见首先是有效

记录数和处理记录缺失值情况报告，可见80例均为有效值。

分分*疗疗交交交交3194077.5%22.5%100.0%14264035.0%65.0%100.0%45358056.3%43.8%100.0%合计分分有%合计分分有％合计分分有％甲甲案乙甲案分分合合有疗无疗疗疗

合合上表为列出的四格表，其中加入变量值和变量值标签，看起来很清楚。

卡甲卡卡14.679b1.00013.0031.00015.201

1.000.000.00014.4961.00080Pearson卡甲连连连连a似似百

Fisher有的的卡卡线线线线线分合有疗案案有有N值df渐渐

Sig.（双双）的的Sig.（双双）的的Sig.（单双）仅仅2x2交合表a.0单单单（.0%）有的的合计的的5。

最最的的合计最17.50。

b.上表给出了一堆检验结果，从左到右为：

检验统计量值（Value）、自由度（df）、双侧近似概率、双侧近似概率（Asymp.Sig.2-sided）、双侧精确概率（ExactSig.2-sided）、单侧精确概率、单侧精确概率（ExactSig.1-sided）;从上到下为：

Pearson卡方（PearsonChi-Square即常用的卡方检验）、连续性校正的卡方值（ContinuityCorrection）、对数似然比方法计算的

卡方（LikelihoodRatio）、Fisher's确切概率法确切概率法（Fisher'sExactTest）、线性相关的卡方值（LinearbyLinear

Association）、有效记录数（NofValidCases）。

另外，ContinuityCorrection和和Pearson卡方值处分别标

注有a和和b,表格下方为相应的注解：

a.只为2*2表计算。

b.0%个格子的期望频数小于5,最小的期望频数为13.78。

因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即。

因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即X2

=14.679,,P=0.000。

O

因因P=0.000,可以认为两种治疗方案疗效有差异，结合样本率，可以认为甲方案有效率高于乙方案。

可以认为两种治疗方案疗效有差异，结合样本率，可以认为甲方案有效率高于乙方案。

二、配对计数资料X2检验AB两种试纸检验尿葡萄

糖结果B试纸A试纸+

合计+7020904

610合计7426100

【建立数据文件】输入三个变量：

行变量（A试纸）：

变量名取R,变量值为1=阳性，2=阴性列变量（B试纸）：

变量名取C,变量值为1=阳性，2=阴性指示每个格子中频数的变量：

变量名取F。

直接输入各个格子的频数。

所建立的数据集如下表。

用然后用WeightCases对话框指定频数变量进行加权，最后

调用Crosstabs行过程进行X2检验。

RCF1.001.0070.001.002.0020.002.001.004.002.00

2.006.00【操作过程】1.Data==WeightCases（对数据按频数进

行加权）WeightCasesby单选框：

选中FreqencyVariable:

选入F击单击OK钮2.Analyze==Descriptive

Statistics==CrosstabsRows框：

选入RColumns框：

CStatistics按钮：

选中Chi-square复选框（分析A、B两种试纸结果有无相关

关）选中McNemanr复选框:

（做配对X2检验，分

析A、B两种试纸结果阳性率有无差异两种试纸结果阳性率有无差

异）单击Continue钮Cells...按钮：

选中Row复选框，单击Continue钮击单击OK钮【结果

解释】NNNA*B100100.0%0.0%100100.0%上

表为有效例数，缺失例数和总例数的情况，100例均有效.A试试*

B试试交交交交70209077.8%22.2%100.0%461040.0%60.0%100.0%742610074.0%26.0%100.0%合计A试试有％合计A试试有％合计A试试有％阳线阴线A试试合合阳线阴线B试试合合上表输出配对四格表数据。

卡甲卡卡6.676b1.0104.8571.0285.804

1.016.018.0186.6091.010.002c100Pearson卡甲连连连连a似

似百Fisher有的的卡卡线线线线线分合McNema咔卡有疗案案有有N值df渐渐Sig.（双双）的的Sig.（双双）的的Sig.（单双）仅仅2x2交合表a.1单单单（25.0%）有的的合计的的5。

最最的的合计最2.60。

b.使使有使使使分使。

c.为上表为X2组检验的结果。

首先是成组X2检验，X2=6.676,P=0.010,可以认为，可以

认为A、B两种试纸的结果有相关性（即A阳性，B可能也阳性）。

下面做了配对可能也阳性）。

下面做了配对X2检验（McNemaiTest）,用精确概率法计算，P=0.002（双侧），可以认为（双侧），可以认为A、B两种试纸的阳性率差异有统计学意义。

三、RC表表X2检验是这是42表资料，要进行4个样本率的比较。

【建立数据文件】直接输入三个变量：

行变量（分组变量）：

变量名取R,变量值为1=鳞癌，2=腺癌，3=腺鳞癌，4=小细胞癌。

列变量：

变量名取C,变量值为1=表达，2=不表达指示每个格子中频数的变量：

变量名取F。

直接输入各个格子的频数。

所建立的数据集如下表。

A、B两种试纸结果阳性率有无关联性两种试纸结果阳性率有无关联性）A、B两种试纸结果阳性率有无差异两种试纸结果阳性率有无差异）【操作过程】1.Data==WeightCases（对

数据按频数进行加权）WeightCasesby单选框：

选中FreqencyVariable:

选入F击单击OK钮2.Analyze==DescriptiveStatistics==CrosstabsRows框：

选入RColumns框：

CStatistics按钮：

选中Chi-square复选框击单击Continue钮Cells...按钮：

选中Row复选框RCF11951240216522303120

321041104210击单击Continue钮击单击OK钮【结果解释】NNNR*C280100.0%0.0%280100.0%上表为有效例数，缺失例数和总例数的情况，280例均有效。

R*C交交交交954013570.4%29.6%100.0%65309568.4%31.6%100.0%20103066.7%33.3%100.0%10102050.0%50.0%100.0%1909028067.9%32.1%100.0%合计R有％合计R有％合计R有%合计R有％合计R有%鳞鳞腺鳞腺鳞鳞最小小鳞R合合交表不交表C合合卡甲卡卡3.348a3.3413.1593.3682.358

1.125280Pearson卡甲似似百线线线线线分合有疗案案有有N值

df渐渐Sig.（双双）0单单单（.0%）有的的合计的的5。

最最的的合计最6.43

a.