数据结构实验二叉树.docx
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数据结构实验二叉树.docx
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数据结构实验二叉树
实验六:
二叉树及其应用
一、实验目的
树是数据结构中应用极为广泛的非线性结构,本单元的实验达到熟悉二叉树的存储结构的特性,以及如何应用树结构解决具体问题。
二、问题描述
首先,掌握二叉树的各种存储结构和熟悉对二叉树的基本操作。
其次,以二叉树表示算术表达式的基础上,设计一个十进制的四则运算的计算器。
如算术表达式:
a+b*(c-d)-e/f
三、实验要求
如果利用完全二叉树的性质和二叉链表结构建立一棵二叉树,分别计算统计叶子结点的个数。
求二叉树的深度。
十进制的四则运算的计算器可以接收用户来自键盘的输入。
由输入的表达式字符串动态生成算术表达式所对应的二叉树。
自动完成求值运算和输出结果。
四、实验环境
PC微机
DOS操作系统或Windows操作系统
TurboC程序集成环境或VisualC++程序集成环境
五、实验步骤
1、根据二叉树的各种存储结构建立二叉树;
2、设计求叶子结点个数算法和树的深度算法;
3、根据表达式建立相应的二叉树,生成表达式树的模块;
4、根据表达式树,求出表达式值,生成求值模块;
5、程序运行效果,测试数据分析算法。
六、测试数据
1、输入数据:
*(+)3
正确结果:
2、输入数据:
(1+2)*3+(5+6*7);
正确输出:
56
七、表达式求值
由于表达式求值算法较为复杂,所以单独列出来加以分析:
1、主要思路:
由于操作数是任意的实数,所以必须将原始的中缀表达式中的操作数、操作符以及括号分解出来,并以字符串的形式保存;然后再将其转换为后缀表达式的顺序,后缀表达式可以很容易地利用堆栈计算出表达式的值。
例如有如下的中缀表达式:
a+b-c
转换成后缀表达式为:
ab+c-
然后分别按从左到右放入栈中,如果碰到操作符就从栈中弹出两个操作数进行运算,最后再将运算结果放入栈中,依次进行直到表达式结束。
如上述的后缀表达式先将a和b放入栈中,然后碰到操作符“+”,则从栈中弹出a和b进行a+b的运算,并将其结果d(假设为d)放入栈中,然后再将c放入栈中,最后是操作符“-”,所以再弹出d和c进行d-c运算,并将其结果再次放入栈中,此时表达式结束,则栈中的元素值就是该表达式最后的运算结果。
当然将原始的中缀表达式转换为后缀表达式比较关键,要同时考虑操作符的优先级以及对有括号的情况下的处理,相关内容会在算法具体实现中详细讨论。
2、求值过程
一、将原始的中缀表达式中的操作数、操作符以及括号按顺序分解出来,并以字符串的形式保存。
二、将分解的中缀表达式转换为后缀表达式的形式,即调整各项字符串的顺序,并将括号处理掉。
三、计算后缀表达式的值。
3、中缀表达式分解
DivideExpressionToItem()函数。
分解出原始中缀表达式中的操作数、操作符以及括号,保存在队列中,以本实验中的数据为例,分解完成后队列中的保存顺序如下图所示:
其算法思想是:
从左往右按一个字节依次扫描原始中缀表达式m_string,碰到连续的数字或小数点就加到string变量str中;如果碰到括号或操作符就将原先的str推入队列,然后将括号或操作符赋予str,再将str推入队列,并将str赋予空值,依次循环进行直
到扫描m_string完成。
4、转化为后缀表达式
ChangeToSuffix()函数。
将保存在队列中的中缀表达式转换为后缀表达式,并保存在栈中。
这个函数也是整个表达式算法的关键,这里需要两个栈stack_A和stack_B,分别在转换过程中临时存放后缀表达式的操作数与操作符。
依次从中缀表达式队列que中出列一个元素,并保存在一个string变量str中,然后按以下几方面进行处理:
①如果str是“(”,则将str推入栈stack_B。
②如果str是“)”,则要考虑stack_B的栈顶是不是“(”,是的话就将“(”出栈stack_B;如果不是,则将stack_B出栈一个元素(操作符),然后将其推入栈stack_A。
③如果str是“+”或“-”,则要考虑有括号和优先级的情况,如果栈stack_B为空或者栈顶为“(”,则将str推入栈stack_B;因为操作符“+”和“-”优先级相同(谁先出现就先处理谁进栈stack_A),并且低于“*”和“/”,所以当栈stack_B不为空并且栈顶不为“(”,则依次循环取出stack_B的栈顶元素并依次推入栈stack_A,循环结束后再将str推入栈stack_B。
④如果str是“*”或“/”,因为它们的优先级相同并且高于“+”和“-”,所以如果栈stack_B为空或者栈顶为“+”、“-”或“(”就直接将str推入栈stack_B;否则就将stack_B弹出一个元素并将其推入栈stack_A中,然后再将str推入栈stack_B中。
⑤除了上述情况外就只剩下操作数了,操作数就可以直接推入栈stack_A中。
注意整个过程中栈stack_B中的元素只能是如下几种:
“(”、“+”、“-”、“*”、“/”,而最终栈stack_A保存的是后缀表达式。
只有操作数和操作符,如下图所示:
注意到最后返回的是stack_B而不是stack_A,因为考虑到为了后面的计算方便,所以将其倒序保存在stack_B中(最后一个while循环)。
5、后缀表达式求值
Calculate()函数。
剩下的计算后缀表达式就显得非常简单了,依次将倒序的后缀表达式stack_B弹出一个元素推入保存结果的double类型的栈stack中,如果遇到操作符就从栈stack中弹出两元素进行该操作符的运算并将其结果推入到栈stack中,依次循环进行直到栈stack_B为空,最后栈stack只有一个元素即为表达式的结果。
八、实验报告要求
实验报告应包括以下几个部分:
1、设计算术表达式树的存储结构;
实验中采用的是二叉树的的链接存储。
结点格式如下:
其严格类的定义如下:
template
classBinarynode
Pleasecheckitandtryagain!
"< returnque; } stringstr=""; charch; intsize=Size(); boolbNumber=false; for(inti=0;i { ch=(i); switch(ch) { case'0': case'1': case'2': case'3': case'4': case'5': case'6': case'7': case'8': case'9': case'.': bNumber=true; break; case'(': case')': case'+': case'-': case'*': case'/': bNumber=false; break; default: continue; } if(bNumber) { str+=ch; if(i==size-1) (str); } else { if()! =0) (str); str=ch; (str); str=""; } } returnque; } stack : ChangeToSuffix()叉树基本操作2.表达式求值0.退出程序│"< cout<<"└────────────────────────────────┘"< cout<<"选择主模块: "; cin>>q; switch(q) { case0: exit(0); break; case1: 序遍历5.叶子结点数┃"< cout<<"┃2.中序遍历6.树的深度┃"< cout<<"┃3.后序遍历0.退出子模块一┃"< cout<<"┃4.层序遍历┃"< cout<<"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"< cout<<"请分别输入二叉树的前序和中序序列: "< cin>>pre; cin>>in; while(number) { cout<<"输入功能序号: "< cin>>m; Binarynode root=create(pre,in); switch(m) { case1: cout<<"PreOrder: "; PreOrder(root); cout< break; case2: cout<<"InOrder: "; InOrder(root); cout< break; case3: cout<<"PostOrder: "; PostOrder(root); cout< break; case4: cout<<"LevelOrder: "; LevelOrder(root); cout< break; case5: cout<<"Thenumberofleafnodes="; Leafcount(root,&c); cout< break; case6: cout<<"ThedepthoftheBinaryTree="< break; case0: gotoflag; } } } case2: { cout<<"┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓"< cout<<"┃表达式求值┃"< cout<<"┃1.求值0.退出子模块二┃"< cout<<"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"< while(number) { cout<<"输入功能序号: "; cin>>n; switch(n) { case1: cout<<"输入表达式: "; cin>>expression; expr=expression; cout< cout<<()< break; case0: gotoflag; } } } } }
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