BP算法推导.doc
- 文档编号:229978
- 上传时间:2022-10-07
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BP算法推导.doc
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预备知识:
一Sigmoid:
二BP推导
1.符号定义:
网络结构:
输入层有I个神经元,隐层有J个神经元,输出层有K个神经元,权值为W。
输入样本,隐层输出
实际输出
教学值,net为神经元的输出。
隐层:
输出层:
误差和函数:
权值调整:
2..输出层权值调整:
neth
neth
nety
。
。
。
neth
表示第j个神经元到第k个神经元之间的权值
误差求导:
3.隐层权值调整:
x
x
neth
。
。
。
x
表示第i个神经元与第j个神经元之间的权值
误差求导:
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- BP 算法 推导
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