彩色图片matlab傅里叶小波变换Word下载.docx
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,1);
%将三维矩阵中代表R的二维矩阵赋值给r
g(:
2);
%将三维矩阵中代表G的二维矩阵赋值给g
b(:
3);
%将三维矩阵中代表B的二维矩阵赋值给b
对r、g、b二维矩阵进行傅里叶变换
fftr=fft2(r);
%二维离散傅立叶变换
fftg=fft2(g);
fftb=fft2(b);
sfftr=fftshift(fftr);
%直流分量移到频谱中心
sfftg=fftshift(fftg);
sfftb=fftshift(fftb);
%直流分量移到频谱中心
%计算频谱幅值
A=sqrt(real(sfftr).^2+imag(sfftr).^2);
B=sqrt(real(sfftg).^2+imag(sfftg).^2);
C=sqrt(real(sfftb).^2+imag(sfftb).^2);
%归一化,其中乘以225或255是为了在图灰度范围内显示频谱
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;
B=(B-min(min(B)))/(max(max(B))-min(min(B)))*225;
C=(C-min(min(C)))/(max(max(C))-min(min(C)))*225;
figure
(1);
%设定窗口1
imshow(A);
%显示图像的频谱
title('
Rfftgraphic'
)%添加标题
figure
(2);
%设定窗口2
imshow(B);
%显示图像的频谱
Bfftgraphic'
%添加标题
figure(3);
%设定窗口3
imshow(C);
Gfftgraphic'
%添加标题
jpg转为灰度图像的傅里叶变换
dd=rgb2gray(x);
%RGB转为灰度图像
figure(4);
sfftdd=fftshift(fft2(dd));
DD=sqrt(real(sfftdd).^2+imag(sfftdd).^2);
DD=(DD-min(min(DD)))/(max(max(DD))-min(min(DD)))*225;
mshow(DD);
jpg2grayfftgraphic'
小波变换,注释略
%对R进行小波变换重构
[c,s]=wavedec2(r,2,'
sym4'
sizec=size(c);
fori=1:
sizec
(2)
if(c(i)>
350)
c(i)=2*c(i);
else
c(i)=0.5*c(i);
end
end
xx=waverec2(c,s,'
%对G进行小波变换重构
[c,s]=wavedec2(g,2,'
if(c(i)>
c(i)=2*c(i);
else
c(i)=0.5*c(i);
yy=waverec2(c,s,'
%对B进行小波变换重构
[c,s]=wavedec2(b,2,'
zz=waverec2(c,s,'
image(xx);
enhancedR'
%设置窗口,绘制小波处理后的R图像
image(r);
title('
origionalR'
%设置窗口,绘制小波处理前的R图像
image(yy);
enhancedG'
%设置窗口,绘制小波处理后的G图像
image(g);
origionalG'
%设置窗口,绘制小波处理前的G图像
image(zz);
enhancedB'
%设置窗口,绘制小波处理后的B图像
image(b);
origionalB'
%设置窗口,绘制小波处理前的B图像
%将小波处理后的二维矩阵重新赋值给三维矩阵
hh(1:
size(xx,1),1:
size(xx,2),1)=xx;
size(yy,1),1:
size(yy,2),2)=yy;
size(zz,1),1:
size(zz,2),3)=zz;
%将hhdouble型三维矩阵转变为uint8型,以便绘制彩色图像
HH=uint8(hh);
image(HH);
enhancedjpggraphic'
axissquare;
image(x);
originaljpggraphic'
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