基于云计算技术的区域产业集群公共服务平台建设Word格式文档下载.docx
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共性技术
1研究综述
产业集群公共服务平台实质上是依靠处于一定区域内相同或相关行业的企业和机构聚集形成的产业集群,围绕某一特定产业的共性技术研发与应用而构建的公共服务机构,同时兼有管理者(优化配置和管理产业集群共性技术研发资源)、研究者(研发产业集群共性技术)、合作平台(集群内成员技术创新合作的平台)角色。
目前国内外主要有政府支撑模式、产业园模式和共享共建模式3种产业集群公共服务平台建设模式[2]。
①政府支撑模式可以很好地保障平台的投入水平和公益性,帮助国内企业实现对国外同类产品的替代等方面具有较大优势。
国家信息产业部主导建设的国家软件与集成电路公共服务平台(CSIP)面向产业及企业提供几乎涵盖了软件和集成电路企业所需的所有服务,是该模式的典型代表;
②产业园模式建设的平台由当地政府依托产业园区建设,具有比较明显的地域性,为园区内企业提供服务,既可大幅减少企业获取公共服务的成本,又可有效地了解企业需求,及时调整平台服务内容,在这种模式下,平台和园区内企业间的互动性较强。
苏州市政府2003年5月启动建设的苏州软件园公共技术服务平台是这种建设模式的典型代表,它为苏州的软件企业提供了软件、硬件以及人才等多方面支持,为它们更好地利用平台资源、实现效益最大化做了大量扎实的工作,包括深受企业欢迎的技术讲座、专业培训及引进软件项目的监理和测试服务等;
③共享共建模式建设的平台适用于行业资源,能够实现轻松共享的产业,这类平台充分利用其它地方政府提供的资源,服务本地产业。
该模式建设时间短、节约建设成本,并能快速形成服务能力。
南京市科学技术局支持建立的南京软件公共技术服务平台是这类模式的典范,它充分利用了良好的网络基础设施平台,以资源共享方式,使南京软件企业可以通过Internet享受到与北京软件企业相同的一流资源和服务。
笔者倡仪,在政府支持下,结合本省产业发展规划,以共建共享方式搭建省级区域产业集群公共服务平台,其各产业子平台的建设可根据情况灵活采用政府支撑模式、开发园区模式或是共建共享模式。
2区域产业集群公共服务平台构建
产业集群要发展,离不开社会化服务体系的有力支撑。
完善的公共服务平台可为产业集群提供信息、技术和资金,并有效协调集群成员之间的关系。
2.1框架体系
平台的框架拟利用现代云计算技术搭建,具体包括基础层、体系结构层、工具层和业务应用层4个层面。
(1)基础层是支撑平台的基础,它通过中间件技术为资源交互和处理提供底层接口,并实现对服务器等物理资源及网络带宽等硬件资源的管控。
(2)体系结构层通过解决资源共享与协同问题,为业务应用的开发、运行、部署和调试等提供有力支撑。
区域公共服务平台的业务以资源服务、共性服务以及领域服务为核心。
这些服务在体系结构层将被分解成一个个独立、可反复使用的算法单元,这样,在人机交互模式下,就可以根据集群中不同用户提出的服务需求,快速组织出相应的应用模型并作出响应。
(3)工具层负责提供编程模型、调试和仿真工具、监控和管理工具、工作流建模工具等,来简化应用服务的开发、部署、调试和管理,并将系统服务抽象化为界面一致的访问接口。
(4)业务应用层直接面向用户提供服务,它在WebService基础上,根据集群内用户的需要,构造产业链管理、业务协同管理、业务流程优化、软件共享、创新设计服务、协同电子商务、讨论区、专家大院等各种具体的应用系统[3]。
2.2关键技术
云计算(CloudComputing)是由分布式计算(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)、网格计算(GridComputing)发展而来的一种新兴商用计算模型[4]。
它将计算任务分布在由大量分布式计算机构成的资源池而非本地计算机或远程服务器中,使用户只配置一台显示器、一根网线,就能通过互联网轻松获取所需要的计算力、存储空间或软件服务,从而大大节约了资金投入。
在云计算模式下,本地计算机只需通过互联网发出需求信息,就能很快从远端计算机群获得所需硬件资源(服务器、存储器、CPU等)或软件资源(如应用软件、集成开发环境等)。
目前,云计算的服务形式大体分为提供软件、提供平台(应用环境)和提供基础设施[5]3种类型,区域产业集群公共服务平台建设建议采用提供平台(应用环境)服务模式。
在搭建云计算系统的过程中,编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术必不可少。
2.2.1编程模型
借助严格的编程模型,云计算环境下的编程将会变得非常简单。
目前,应用较多的是Google开发的MapReduce模型,它将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)两部分,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给不同的计算机完成分布式运算,再通过Reduce程序将结果汇总,并整理后输出。
该模型集分布式编程和高效的任务调度于一体,最适用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
2.2.2海量数据分布存储技术
云计算系统需同时服务大量用户,往往要求大量服务器同时参与,同时为保证数据的安全可靠,目前多采用分布式冗余存储方式来存储数据。
基于以上需求,针对大规模数据处理而设计,可扩展的分布式数据存储系统GFS(GoogleFileSystem)应运而生。
该系统将每个文件都切分为64MB,并以冗余存储方式在系统中建立3个以上的备份。
这样在不高的硬件配置环境下,就可同时为多个用户提供高性能的数据访问服务并实现容错。
一个GFS集群通常由一个主服务器(Master)和大量的块服务器(ChunkServer)共同构成。
主服务器只负责存储文件系统所有的元数据(如名字空间、访问控制信息、块的当前位置等)、控制系统范围的活动(包括块租约管理、孤儿块收集、块迁移等)及定期向块服务器传递指令并收集其状态。
所有数据交换都直接和块服务器联系,主服务器与客户的数据交换仅限于对元数据的操作,系统效率因此得到大幅提升,不用再担心主服务器会过载的问题。
2.2.3海量数据管理技术
处理分析分布式海量数据,需同时应用到Google公司研发的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS、Scheduler、LockService和MapReduce之上的一个大型分布式数据库,它把所有数据都作为对象,处理成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据;
HBase作为一个分布式、面向列的开源数据库,主要适用于非结构化数据的存储。
两者结合,可以轻松实现对大小不一、反应速度不同的各类数据的灵活高效的管理。
2.2.4虚拟化技术
虚拟化技术可使计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,从而扩大硬件容量,简化软件配置过程。
应用该技术,既可将单个资源裂分成多个虚拟资源,又可将多个资源聚合形成一个虚拟资源。
根据应用对象的不同,可将其分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,其中计算虚拟化又可细分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
2.2.5云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,数百种应用服务器保证整个系统服务不间断,这必须应用到云计算的平台管理技术。
该技术能够使大量的服务器协同工作,方便地部署和开通业务,快速发现和恢复系统故障,并以自动化、智能化手段实现大规模系统的可靠运营。
2.2.6其它技术
搭建区域产业集群公共服务平台还需用的关键技术有:
①交互式P2P应用服务技术,发挥P2P体系结构下海量信息结构化组织与管理的优势,在研究目标一致的群体之间,建立起高效、智能的协同工作机制,有效整合互联网上各公众平台拥有的潜在资源,为企业群间业务协作提供有力支撑;
②移动商务与移动服务技术,在集成应用服务基础上,综合采用中间件技术,实现对产业集群内企业信息和应用业务的整合,获取并处理集群中骨干企业领导层和管理层的移动商务数据与移动业务数据;
③基于知识图的知识可视化技术,在完成框架服务、组件服务、知识图及管理的基础上,运用该技术建立面向知识及决策服务的综合集成平台,推动知识所有者与他人分享其知识,实现知识由个体拥有向群体拥有的转变,并在决策过程中,运用群体智慧不断予以丰富和完善。
2.3业务模块设计
初步设想平台由业务协作、技术创新、管理服务、文化工程四大基础模块来构成,各模块涉及具体业务如图2所示。
(1)业务协作平台。
该业务模块下面又细分为:
产业链管理系统、业务协同管理系统、动态联盟管理系统和业务流程优化系统。
前两个系统用于支撑整个集群内企业群体基于产业链的业务整合与优化;
动态联盟管理系统主要负责集群内各类资源的整合、共享、优化配置与充分利用;
业务流程优化系统,以业务流程为主线,建立业务协作模型,支撑关联企业间的协同管理、业务流程优化以及系统集成,顺畅实现跨企业协同设计、制造、生产、采购、销售、物流与售后,并不断进行优化。
(2)技术创新平台。
该业务平台具体包括协同优化设计模块、创新设计服务模块、技术资源库和软件共享平台,主要任务包括:
建立并不断优化集群内企业与企业、客户、高校、科研机构间便捷的沟通交流渠道,支撑企业群体间业务协作和资源服务;
建立网上技术服务和创新设计服务中心,集成产业集群内技术研发力量,共同为群内企业提供创新设计与软件订制服务;
开发行业自主设计系统,支撑企业自主设计个性化产品;
整合产业集群内分布存储各企业的技术、专家、科技成果等,建立相应的网上资源库,在平台的服务器上集成产业集群内企业各自拥有的软件产品,供集群内所有企业共享使用。
(3)管理服务平台。
主要包括企业资源管理系统、企业成本管理系统、人才招聘与培训平台和协同电子商务平台。
企业资源管理系统,通过建立集群区域的行业企业信息库、产品数据管理库、网上产品展示服务中心,可实现企业产品的分类、检索、发布和个性化配置等功能;
企业成本管理系统,致力于应用降低产品成本的共性关键技术,推介降低企业成本和产品制作周期的优化服务;
人才招聘与培训平台,用于加强与高校、培训机构的人才合作,招聘优秀人才并开展在线培训;
开放的集中式协同电子商务平台,提供企业供应商、经销商和客户等各类数据的托管或协管服务,并统一管理集群内的网上协同采购与协同销售等。
(4)文化工程平台。
区域社会文化、企业文化、企业家精神、社会责任、学习型组织等可为区域内的企业的创新发展共同营造出一个良好的文化氛围和人文环境。
不仅要建立网上讨论区、专家大厅、研讨厅等,创造企业和员工直接参与学习和创新的条件,而且还要加强对企业文化、企业品牌的持续宣传,定期通过平台发布企业社会责任报告等。
3结语
当前,基于现代信息技术,依托第三方规模化服务,构建区域中小企业公共服务平台,支撑集群内企业间及企业与辅助机构间的协作创新,已成为推进中小企业信息化和优化产业链的有效途径。
目前,国内已建的中小企业公共服务平台虽初步满足了中小企业提升新产品的研发能力与知识产权创造的应用能力,畅通中小企业市场信息通道及促进产学研合作的需要,但在业务协同与优化、平台构架和集成关键技术、运行机制构建等方面尚不完善[6],而且其资金投入门槛令许多企业望而却步。
参考文献:
[1]曹丰平,赵深安.依托公共服务平台壮大产业集群[J].四川省情,2011(6).
[2]国内外产业公共服务平台的作用与发展模式研究[EB/OL].http:
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[3]朱记伟,解建仓,李建勋,等.面向产业集群的中小企业信息化创新服务支撑模式——以宝鸡·
中国钛谷为例[J].科技管理研究,2011(12).
[4]云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景[EB/OL].http:
[5]云计算概念及其主要形式[EB/OL].http:
[6]王晓红.我国中小企业公共服务平台的建设状况及作用[J].中国科技投资,2010(9).
[7]魏江,朱海燕.高技术产业集群创新过程模式演化及发展研究——以杭州软件产业集群为例[J].研究与发展管理,2006(6).
[8]潘豪.产业集群升级与政府行为研究——以浙江温州为例[J].北方经济,2009(19).
[9]王静.产业集群与区域创新融合发展的可行路径[J].科技进步与对策,2009(11).
[10]夏智伦.产业集群的竞争优势与区域竞争力[J].湖南师范大学社会科学学报,2005(4).
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