基于聚类分析方法的985工程高校排名Word格式.docx
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师资队伍
13.33%
培养基地
10.22%
科学研究
科研成果
20.00%
科研基地
科研项目
学校声誉
综合声誉
9.77%
计算方法:
(1)二级评价指标得分的计算。
计算公式:
上榜高校的二级评价指标得分=100×
∑(各二级评价指标参数×
系数)/MAX(∑(各二级评价指标参数×
系数))
(2)一级评价指标得分的计算。
上榜高校的一级评价指标得分=100×
∑各二级评价指标得分/MAX(∑各二级评价指标得分)
(3)综合排名得分的计算。
上榜高校的最终综合排名得分=100×
∑(二级评价指标得分×
权重)/MAX(∑(二级评价指标得分×
权重))
2.3“985工程”高校得分排行榜
表二中国“985”高校得分排行榜
名次
学校名称
所在省市
类型
总分
1
北京大学
北京
综合
100
95.61
98.32
2
清华大学
理工
96.18
86.55
3
浙江大学
浙江
56.10
53.46
52.40
74.86
4
复旦大学
上海
55.57
53.60
55.69
51.54
5
南京大学
江苏
42.90
40.67
42.63
45.36
6
上海交通大学
42.52
48.01
35.59
37.39
7
武汉大学
湖北
39.37
41.14
35.53
39.41
8
中国人民大学
36.61
28.11
36.52
73.38
9
华中科技大学
34.56
37.57
29.47
35.49
10
中山大学
广东
33.77
34.47
29.60
42.61
11
吉林大学
吉林
33.68
32.57
33.82
30.43
12
四川大学
四川
32.23
28.57
34.11
13
北京师范大学
师范
27.95
28.32
23.87
39.58
14
南开大学
天津
27.84
28.17
24.60
35.45
15
中南大学
湖南
27.62
27.90
24.66
34.14
16
山东大学
山东
27.49
26.07
26.77
31.81
17
哈尔滨工业大学
黑龙江
27.27
26.27
26.43
29.94
18
中国科技大学
安徽
27.20
27.87
24.53
30.26
19
西安交通大学
陕西
25.65
25.06
30.83
20
厦门大学
福建
25.42
24.34
22.69
38.54
21
天津大学
22.17
21.91
19.10
33.47
22
北京航空航天大学
21.85
24.62
16.35
29.30
23
同济大学
21.10
19.51
18.92
35.26
24
中国农业大学
农林
19.60
21.33
14.46
31.39
25
东南大学
19.22
16.90
18.40
30.94
26
大连理工大学
辽宁
17.34
17.15
14.74
27.08
27
华南理工大学
16.73
15.36
14.10
33.21
28
西北工业大学
15.62
12.85
29
北京理工大学
15.14
13.35
13.24
30.47
30
东北大学
14.97
12.60
14.26
27.51
31
重庆大学
重庆
14.47
12.30
12.98
29.93
32
湖南大学
13.92
11.37
12.86
29.44
33
兰州大学
甘肃
13.82
11.06
13.06
28.91
34
中国海洋大学
11.11
11.58
7.68
23.12
35
电子科技大学
10.42
8.91
7.78
29.19
36
西北农林科技大学
8.48
6.87
7.01
22.37
37
中央民族大学
民族
5.92
3.57
4.66
23.41
(由于国防科技大学的军事特殊性,特把它排除在外)
3数据处理及分析
3.1聚类分析
在面临比较复杂的研究对象时,我们常常把一些相似的样品(或指标)归成一类进行处理分析,这种将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间的相似性与其他类的对象的相似性更强的方法就是聚类分析。
常见的有系统聚类法,在这里我们也采用系统聚类法进行分析与处理。
基本步骤归纳如下:
1)定义样品之间的距离;
2)定义类之间的距离;
3)n个样品一开始就作为n个类,根据以上距离的定义,将距离最近的样品(类)聚为一类。
设每个样品
有p个指标,他们的观测值可表示为
这时,每个样品xi可看成p维空间中的一个点,n个样品就组成p维空间中的n个点,我们很自然的用各个点之间的距离来衡量各样品之间的靠近程度。
在这里我们采用欧氏距离,即
x
常用的类与类之间的距离有三种。
我们设i,j等分别表示样品,以
简记样品i,j之间的距离,用表示两个类,他们所包含的样品个数分别记为
和
,类之间的距离用表示
(1)最短距离
即定义中最邻近的两个样品间的距离为这两个类间的距离。
(2)最长距离
即定义中相聚最远的两个样品间的距离为这两个类间的距离。
(3)类平均距离
即用中每两两样品间的距离的平均数作为这两个类之间的距离。
因为类平均法是聚类效果较好、应用比较广泛的一种聚类方法。
所以在这里我们采用
类平均法。
以上面的理论为依据,运用SPSS软件,用系统聚类法进行聚类,选取组间连接,在对距离的测度方法中选取欧氏距离,处理结果如下图:
表三系统聚类表
AgglomerationSchedule
Stage
ClusterCombined
Coefficients
StageClusterFirstAppears
NextStage
Cluster1
Cluster2
.417
1.462
1.793
3.053
3.857
4.135
6.776
7.489
7.730
8.996
16.777
17.494
18.314
18.764
22.817
25.616
26.014
40.640
41.227
43.984
51.281
54.871
56.097
64.143
101.275
104.403
126.496
137.417
202.997
222.320
432.259
554.666
769.161
1195.601
3012.216
14900.007
表四聚类数
表三反映了每一阶段聚类的结果,Coefficients表示聚合系数,第二列和第三列表示聚合的类,比如第一阶段时第32个学校与第33个学校聚为一类。
表四表示了聚类的数。
因此,由上图我们可以得到聚类的情况:
第一类:
清华大学北京大学
第二类:
浙江大学复旦大学中国人民大学
第三类:
南京大学上海交通大学武汉大学华中科技大学中山大学吉林大学四川大学北京师范大学南开大学中南大学山东大学哈尔滨工业大学中国科技大学西安交通大学厦门大学
第四类:
天津大学北京航空航天大学同济大学中国农业大学东南大学大连理工大学华南理工大学西北工业大学北京理工大学东北大学重庆大学湖南大学兰州大学中国海洋大学电子科技大学西北农林科技大学中央民族大学
我们可以看出清华、北大两所学校在各方面都以绝对的优势压过其他的学校,不愧为中国最顶尖的高校的称号;
浙江大学和中国人民大学在综合声誉上得分较高,而复旦大学三项一级指标得分比较平均,他们都被归为第二类,称得上是中国的顶尖高校;
而以南京大学,上海交大,武汉大学,华中科技大学为代表的这些名牌大学虽然在某个指标上可能赶上了这些顶尖高校,但在其他指标上与以上五所顶尖高校还是存在一定的差距。
所以它们可以根据自身学校的特点,继续发挥出优势,弥补其不足之处,指定出有针对性的方案,抓住机遇,争取赶上这些顶尖高校;
以天津大学,北京航空航天,同济,中国农大为代表的这些大学可以看出在人才培养这一项上得分较前面高校偏低,可是在科学研究这一项上得分与前面的高校差距并不大,这说明其在自身大学本身所重点研究的专业方面仍然是一流的,所以他们也被列入了“985工程”高校的范围。
这些高校应发挥出自身的优势,因势制宜,克服弱点,努力跻身于名校行列。
这也符合了中央政府全面建设高校要在各专业方面达到世界先进水平的政策。
4总结
“985工程”建设的总体思路是:
以建设若干所世界一流大学和一批国际知名的高水平研究型大学为目标,建立高等学校新的管理体制和运行机制,牢牢抓住本世纪头20年的重要战略机遇期,集中资源,突出重点,体现特色,发挥优势,坚持跨越式发展,走有中国特色的建设世界一流大学之路。
为了能够为创建世界一流大学和一批国际知名的高水平研究型大学进一步奠定坚实基础,使一批学科达到或接近国际一流学科水平,我们在加快建设步伐的同时,也须认识到在科学计划的指导下发展和建设的重要性,本文即是通过运用数理统计的方法,对“985工程”高校进行聚类分析,参考世界顶级期刊《科学》,《泰晤士报高等教育增刊》,世界著名大学排行网站Webometrics等分析结果,与本文所得出的结论基本吻合。
同时需要指出的是虽然我们选取了七个不同的指标来综合各个高校的综合实力,但这些指标之间还是有很大的联系的。
我们从平时的感觉也可明白如果一所学校的声誉比较好的话,那它的学生质量、教师资源以及物资资源都会跟着好起来,学术方面自然而然的也会比较强的,所以这些指标是相互促进、相互影响的。
附录1中国“985”高校院士校友排行榜
表五中国“985”大学院士校友排行榜
所在地区
院士合计
135
132
81
59
50
44
中国石油大学
西北大学
西南交通大学
中国矿业大学
西安电子科技大学
附录二中国“985”高校科学贡献力排行榜
表六中国“985”大学科学贡献力排行榜
科技奖励
社科奖励
合计
61
53
114
98
106
41
华东师范大学
北京交通大学
附录三中国大学声誉排行榜
表七中国最受媒体关注高校排行榜100强
学校名称
所在地区
类型
新闻数
得分
331,000
297,560
89.9
191,600
57.89
150,000
45.32
83,500
25.23
82,900
25.05
中央财经大学
财经
80,400
24.29
73,600
22.24
70,600
56,000
16.92
中国政法大学
政法
55,500
16.77
54,800
16.56
54,300
16.4
50,410
15.23
49,700
15.02
48,500
14.65
45,100
13.63
34,000
10.27
30,490
9.21
29,600
8.94
27,500
8.31
暨南大学
26,600
8.04
25,900
7.82
25,800
7.79
北京邮电大学
25,600
7.73
25,400
7.67
24,900
7.52
24,200
7.31
23,800
7.19
上海大学
深圳大学
上海财经大学
22,400
6.77
郑州大学
河南
22,300
6.74
22,100
6.68
华中师范大学
22,
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