本科毕业设计论文基于matlab图像复原的基本方法的比较与研究综合课程设计任务书文档格式.docx
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因此,有必要采用一定方法消除图像质量的下降,恢复图像的本来面目。
图像复原的基本思路就是先建立退化的数学模型,然后根据该模型对退化图像进行拟合。
要求学生熟练掌握开发工具,对MATLAB内专门的图像处理工具包,以及一系列支持图像恢复操作的函数深入学习,对图像复原的理论及算法有深刻地理解。
图像复原模型可以用连续数学和离散数学处理,处理项的实现可在空间域卷积,或在频域相乘。
在MATLAB下提供了多种复原工具,包括维纳滤波、约束最小二乘滤波,盲解卷积等方法。
在具备理论基础的同时,要求学生设计GUI界面,实现图像复原的相关处理。
提供较为完备的实验结果。
二、设计要求
1.制定合理有效的设计方案;
2.进行图像复原方法的比较,并进行深入分析。
三、推荐参考资料
【1】崔怡.matlab5.3实例详解.北京:
航空工业出版社,2000
【2】朱虹.数字图象处理基础.北京:
科学出版社,2005
【3】冈萨雷斯.数字图像处理第二版中文版.电子工业出版社.2003
【4】余松煜等.数字图象处理.电子工业出版社.2001
【5】阮秋琦.数字图像处理学.电子工业出版社.2005
【6】基于Matlab实现数字图像恢复Http:
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四、按照要求撰写课程设计报告
成绩评定表
评语、建议或需要说明的问题:
指导教师签字:
日期:
成绩
基于MATLAB的语音信号分析
综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计,再利用MATLAB作为编程工具编程实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。
课程设计基本要求
①学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法。
②掌握在Windows环境下语音信号采集的方法。
③掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。
④掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。
⑤学会用MATLAB对信号进行分析和处理。
录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;
画出采样后语音信号的时域波形滤波器的频率响应;
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号和频谱图;
2.进行仿真数据的分析。
[1]张雪英.数字语音处理及MATLAB仿真.北京:
科学出版社,2010
[2]易克初,田斌,付强编著.语音信号处理.北京:
国防工业出版社,2000
[3]胡航编著.语音信号处理.哈尔滨:
哈尔滨工业大学出版社,2000
[4]蔡莲红,黄德智,蔡锐.现代语音技术基础与应用[M].清华大学出版社,2003.
基于VHDL的智能彩灯控制器的设计
一、设计说明
用EDA技术设计一个彩灯控制器,使彩灯(LED管)能连续发出三种以上不同的花型(自拟);
随着彩灯显示图案的变化,发出不同的音响声。
要求使用7段数码管显示当前显示的花型,如第一种花型显示A1,第二种花型显示b2,第三种花型显示C3。
完成该系统软件的设计和仿真,并尝试利用实验箱制作出实物演示。
二、实验要求
1.学习EDA开发软件和MAX+plusⅡ的使用方法,熟悉可编程逻辑器件的使用,通过制作来了解彩灯控制系统。
2.进一步掌握数字电路课程所学的知识。
3、掌握VHDL语言并能灵活运用。
【1】宋文好
张六韬
蒋华君
.
数字电路的VHDL综合技术
[J].
现代计算机(专业版),
2001,(3)
.doi:
10.3969/j.issn.1007-1423-B.2001.03.007
.
【2】赵刚
EDA技术简明教程
[M].2004.
【3】李光超
基于VHDL的循环码编译码器的设计
[D].2012.
【4】潘泽强VHDL语言在数字电路教学中的应用
科技资讯,
2008,(35)
基于Matlab的图像增强算法的研究
图像增强就是为了改善图像的质量和视觉效果,或将图像转换成更适合于人眼观察或机器分析识别的形式,以便从图像中获取更加有用的信息。
要求围绕图像增强这一目标,在深入学习图像增强处理基本方法的基础上,利用Matlab作为开发工具,就几种有代表性的图像增强算法:
线性变换增强,频域滤波增强,基于直方图均衡化图像增强算法,基于人眼视觉特性的彩色图像增强算法进行细致的研究、比较,探讨各自的优缺点并指明不同方法适用的条件。
2.进行图像增强方法的比较,并进行深入分析。
3.设计GUI平台,整合不同方法的实验效果并加以对比
【4】章硫晋.图像处理和分析[M].北京:
清华大学出版社,1999.
【5】霍洪涛.数字图像处理[M].北京:
机械工业出版社,2003.
【6】张秀君,孙晓丽.分段线性变换增强的自适应方法[J].电子科技.2005,3,总第186期.
基于Halcon的图像分割方法的研究
图像分割是图像处理的关键技术之一,将感兴趣目标的区域加以提取的技术和过程,图像分割方法包括:
基于阈值、基于区域、基于边缘的分割方法等。
要求学生深入研究图像分割的主要方法,掌握直方图、灰度阈值、区域生长、边缘检测等分割算法,了解相关理论。
并在充分调研图像分割的原理、算法的基础上,针对Halcon这一开发工具,深入学习各种算子及库函数的使用方法,并能够基于不同应用目标,尝试不同分割算法,比较实验结果并进行详尽分析。
2.熟悉Halcon的开发环境,深入学习图像分割理论,并进行分析。
[1]周斌.
一种基于P系统的图像阈值分割方法[J].西华大学学报(自然科学版).2012(06)
[2]王浩军,郑崇勋,闫相国.
基于自适应多尺度的血液细胞图像阈值分割方法研究[J].西安交通大学学报.2001(04)
[3]肖华.
生物细胞图像阈值分割方法研究[J].株洲工学院学报.2006(02)
[4]蒋剑,吴建华.
在小波域进行图像的最大熵分割的一种方法[J].南昌大学学报(工科版).2003(02)
基于Balabolka的语音合成平台的设计与实现
语音合成系统的目的是合成高可懂度、高自然度的语音。
经过近十几年的研究,现阶段的语音合成系统大多采用基于大规模语音数据库的拼接合成技术,合成的语音质量已经达到了实用的地步。
要求学生深入学习Balabolka这一语音合成工具,掌握语音合成的基本原理和方法,并利用现有工具初步开发一个语音信息辅助系统。
可选用VB,VC,Java,AdobeCapative等作为平台进行语音系统的搭建。
在选定应用目标的前提下,尝试在交互条件下完成视听信息的呈现。
2.熟悉Balabolka的应用,深入学习语音合成理论,并进行分析。
3.熟练掌握开发工具,具有一定的编程水平
【1】朱勇
曾学东
张昕明
语音合成技术在软件开发中的应用
黑龙江大学自然科学学报,
2003,
(1).
【2】
毕文军
高健
关键词语音标引系统的实现
微计算机信息,
2005,(3)
【3】
陈海英
于金辉
利用语音识别进行信息检索
情报学报,
2003,
(1)
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