SAS实验参数估计与假设检验Word下载.docx
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学号
同组人
实验项目
参数估计与假设检验
必修
操作性实验
实验地点
0505
实验仪器台号
指导教师
董成武
实验日期及节次
一、实验目的及要求:
1、目的
了解和掌握参数估计与假设检验和SAS中analyst模块的运用。
2、内容及要求
学会运用方差的双样本检验,均值的双样本T检验,均值的单样本T检验等检验对数据进行分析。
二、仪器用具:
仪器名称
规格/型号
数量
备注
计算机
1
SAS软件
3、实验方法与步骤:
①导入数据
②利用SAS软件中的analyst对数据进行分析,进行各种的检验。
③整理所得的分析资料,得出所需结论。
四、实验结果与数据处理:
第一题
(1)导入数据
(2)SAS软件分析
①男女生数学成绩是否有显著差异?
假设检验方差的双样本检验
上述的结果显示,P=0.2994>0.05=α。
由此可知,男女生数学成绩是无显著差异。
②以5%的显著性水平估计男女生数学成绩均值之差的范围
均值的双样本T检验
上述结果显示,方差相同的情况下,t=1.4065,P=0.1815>0.05=α,有95%的把握,男女生数学成绩均值之差的范围为-2.23-10.73
第二题
①这次广告宣传是否起到了显著的作用?
均值的双样本成对t检验
上述结果显示,均值上广告宣传前后分别为161.05和166.15,可见客户的需求量有所增加,但并不多(均值之差为5.1)。
t=-0.849,P=0.4067>0.05=α,有95%的把握,需求均值之差的范围为-2.23-10.73,由此可见广告宣传前后的客户需求量并没有显著差异。
所以,这次广告宣传没有起到了显著的作用。
第三题
①请估计全校学生平均每周收看电视的时间是多少?
描述性统计分布
上述结果显示,样本均值为7.3025。
由此可以估计估计全校学生平均每周收看电视的时间为7.3025小时。
②收看电视节目8小时以上的同学所占的比例
描述性统计频数统计
上述结果显示,收看电视节目8小时以上的同学所占的比例为45%。
③可否认为全校大学生每周平均收看电视节目的时间在8小时以上?
均值的单样本t检验
上述结果显示,t=--1.418,若使用α=0.05,P=0.0820>0.05=α,接受原假设。
认为总体均值显著的大于等于8。
所以,可以认为全校大学生每周平均收看电视节目的时间在8小时以上。
五、讨论与结论
本次实验让我了解了参数估计与假设检验的很多知识,对SAS中analyst这一模块也有了初步的认识,知道了如何运用该模块对所得的数据进行分析。
但是本次实验也暴露了我的缺陷,一个是对参数估计与假设检验理论的不熟悉,在处理数据时不知用什么方法来做;
另一个是对SAS中analyst模块的不了解,分析数据时会选错方法。
六、指导教师评语及成绩:
评语:
成绩:
指导教师签名:
批阅日期:
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- 关 键 词:
- SAS 实验 参数估计 假设检验
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