大数据背景下内部审计研究.docx

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大数据背景下内部审计研究

摘要

在数据量疯狂增长的“大数据”时代，大数据已经从每一个细微的方而影响着我们的生活。

日常生活中的种种现象，无论是淘宝上自动的购买推荐，还是邮箱里广告商发来的邮件，都表明无形之中消费者的一举一动都在大数据的监控下。

而对于企业来说，大数据应用得非常广泛，不仅仅是对消费者的精准定位，更受人关注的是对企业内部审计的研究。

在商业世界里，越来越多的企业已经初步接触到大数据审计的大门。

在这个显著的时代背景下，企业内部审计必然会受到影响，传统的审计模式、审计方法、审讣成果、审计人员等方而都在悄悄地发生变化，它们将而临着新的变革。

同时，大数据的到来也揭露了目前内部审计行业存在的一系列的问题，从相关法律法规的缺失，到尚未构建的规范性数据化平台；从落后的审计系统及技术，到不够与时俱进的传统审计人员的职业素养……，这些问题必将成为大数据审计发展道路上的绊脚石。

本文将着重研究大数据对内部审计施加的影响，找出阻碍其发展的关键因素，并通过多方而的分析，找岀大数据带给内部审计行业的挑战和机遇，然后从遇到的％个问题岀发，探寻应对策略。

通过寻找大数拯与内部审汁的契合点，力求给出切实有效的建议，并对未来大数据内部审讣的发展提出展望。

关键字：

大数据：

内部审计；应对策略

Abstract

IntheBigDataera,wherehasanincreasingamountofdata,bigdataexertsagreatdegreeofinfluenceonpeople*severydaylifeintermsofeveryspecificperspective・FromautomaticrecommendationonTaobaotoemailssentbyadvertisers,thesephenomenashowthatconsumersarewatchedbybigdatasecretly・Fromcompany1sperspective,theuseofbigdataiswide・Itisnotonlytheprecisepositioningofconsumers,butalsotheresearchoninternalauditofenterprises・Inthebusinessworld,moreandmorecompaniesstarttogetintouchwithbigdata・Underthebackgroundofthisremarkableera,theinternalauditofenterpriseswillinevitablybeaffectedtoacertainextent,whichisreflectedinthetraditionalauditmode,auditmethods,auditresults,auditorsandotheraspects,theywillfacenewchanges・Atthesametime,thearrivalofbigdataalsoexposedaseriesofproblemsexistinginthecurrentinternalauditindustry,fromthelackofrelevantlawsandregulationstothenormativedataplatformthathasnotyetbeenconstructed;Fromthebackwardauditsystemandtechnologytotheprofessionalaccomplishmentoftraditionalauditorswhoarenotkeepingpacewiththetimes,theseproblemswillsurelybecomeastumblingblockinthedevelopmentofbigdataaudit・・Therefore,thispaperwillfocusonbigdatainfluenceoninternalaudit,findoutthekeyfactorsthathinderitsdevelopment,andfindoutthechallengesandopportunitiesthatbigdatabringstotheinternalauditindustrythroughmanyaspectsofanalysis・Thenfromthevariousproblemsencountered,therightmedicineforthecase・Bylookingforthecorrelationbetweenbigdataandinternalaudit,thispapertriestogivepracticalandeffectivesuggestions,andputsforwardprospectsforthedevelopmentofbigdatainternalauditinthefutureaKeywords:

bigdata;internalauditing;strategies

摘要

Abstract

第偉引言

1.1研究背景、目的及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的

1.13研究意义

1.2国内外文献综述

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

13研究内容及方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

第2章相关概念界定及基础理论

2.1大数据相关概念

2.1.1大数据的含义

2.1.2大数据的特点

2.1.3大数据的思维理念

2.2大数据时代对内部审计的影响

2.2.1对审计方法的影响

2.2.2对审计模式的影响

2.2.3对审计成果的影响

2.2.4对审计人员的影响

第3章大数据背景下内部审计而临的问题及成因分析

3.1尚未搭建规范化的大数据审计平台

3.2缺乏健全的大数据内部审计法律法规及规章制度

3.3现有审计系统及软件无法满足技术需求

3.4安全可靠的环境尚未得到保障

3.5内部审计人员的传统观念以及对新技术的普及程度

第4章内部审计机构在大数据时代的应对策略

4.1制定大数据背景下内部审计工作的长远战略

4.1.1国家战略层而

4.1.2企业战略层而

4.2完善大数据审计相关法律法规

4.3加大对审计系统及软件的研发投入

4.4总结以往的大数据审计项并吸取经验

4.5督促传统审计人员的思维转变并加大技术培训力度

第5章结论

参考文献

第1章：

引言

1.1研究背景、口的及意义

1.1.1研究背景

随着互联网的快速发展，信息技术不断提高，各行各业都被海量数据所充斥。

在此背景

下，“大数据”这一概念逐渐被人们提及，与之相伴的云计算、物联网等新技术切切实实为传统的商业模式带来了新的发展。

一方而，从企业自身角度，''大数据”的时代特点给与企业经营新的突破口：

海量数据经过特有技术的收集、处理和分析，为企业制泄决策提供了最切实的帮助。

企业可以从事后分析逐步转向事前预测，提前预知市场行为，根据数据反馈制定经营决策，从而提髙企业在业务营销、运营管理以及风险管理等方面的能力。

另一方而,从国家角度，政府积极推荐大数据的应用，并在近几年的两会中，将大数据的前景发展列为国家战略，这就意味着未来各行各业都要加强自身对时代潮流的符合，应用最新的技术趋势谋求更好的发展。

内部审汁对企业的持续发展至关重要，随着信息技术的进步，被审计企业越来越依赖于信息化的环境。

在此背景下，传统审计下的审计方法、审计模式、审计技术等方面都受到了时代特点的冲击，内部审计的工作重点在慢慢改变。

传统审计中以査账为主的审计方法迎来了高科技技术的挑战，这也说明使用信息技术开展内部审让工作将成为必然。

这样的发展趋势使得审计工作效率提高，但在带来优势的同时，随即而来的风险和挑战也不容忽略。

总而言之，大数据的发展必将对内部审计工作带来全新的机遇和挑战，推动审计信息化向信息化审计的转变。

1.1.2研究目的

随着大数据时代的到来，内部审讣行业必将受到影响。

面对如此巨大的数据库和复杂的操作技术，审计人员如果还按照传统的审计方法工作，那必将对审计工作的开展带来一泄的不利后果。

然而，我国大数据审计处于起步阶段，理论层而还不完整，就审il•覆盖而来讲尚未达到很好的效果，并且多数中小型企业也并没有理解到大数搦审汁的核心所在，所以理论基础向实践的转变目前仍存在一泄的问题。

本文着力于研究大数据对审计行业的影响程度、带来的问题，力求在充分理解问题的基础上给与一些解决问题的建议。

1.13研究意义

首先，在大数据背景下的对内部审计的研究有助于提髙内部审计工作的质量和效率。

在内审行业广泛使用大数据技术得到了社会和大众的广泛支持。

大数据审计将肖约大量的人力，将专业审il•人员从人工整理数据的工作模式中解救岀来，并通过机器的筛选、分析，自动整理岀对审讣工作有益的数拯。

这将大大提高审计工作的效率，也能保证优质的审计质量。

貝次，有助于完善内部审计系统，形成统一的审计规范。

制度规范的内部审讣系统是审计工作顺利开展的前提，而数据化的审计模式又是创新内审系统的前提。

就目前形势来说,内部审计不像国家审计和社会审计一样，有规范的制度要求，因此内部审计数据化显得操作性一般，并在不同行业不同企业之间就操作流程、方法等方而出现了较大的分歧。

利用信息技术，可推动内部审计工作的进程，完善其工作系统，进而形成统一的工作规范，为更好开展内部审计工作打下坚实的基础。

1.2国内外文献综述

1.2.1国外研究现状

国外在大数据审汁这方而已经有较多的研究成果，而且相关意识萌发得比较早。

美国

Ann-barry教授（1989）早就做出预测：

未来审计工作的重点将转变为对数据库的审计。

日本通产省情报协会（1995）通探究数据化审计的流程，认为数据化审计就是广泛应用计算机系统对被审讣单位进行全方而的测评。

而在最近几年，Cuthbertson和Wang（2015）在发表的文章中公开英研究成果：

运用信息技术的审计步骤在审计工作中具有举足轻重的地位，但对于社会审讣和内部审计人员来说，数据审计的重视程度和应用程度还达不到要求的标准。

Earley（2015）总结出了大数据技术对内部审计工作带来的发展机遇和挑战，并研究了它在内审工作中的具体应用。

1.2.2国内研究现状

目前来说我国国内学者也越来越注重对大数据审计的研究，但相关的研究成果还是较少。

秦荣生（2014）提岀大数据的到来会对内部审计产生重大的影响，大数据可以精确记录审计工作的详细过程和分析报告。

许梁冬（2015）认为大数拯背景下内部审计的方式从手工转向人工与技术的结合，这将巧省了大量的人力资源和成本，提高了工作效率，并且能够推动组织架构、盈利模式、管理流程方而的变革。

刘荣（2015）认为大数据内部审计是对数据格式、视频文件、音频文件、图像、文学符号等一切有用信息进行的全面审计。

汤靖（2016）提岀大数据内部审计是新时代审计事业发展的方向，是以事实为依据，以法律规章为准绳。

1.3研究内容及方法

1.3.1研究内容

本文从梳理国内外文献开始，认真总结了学者们的观点，从大数据和内部审计的多个方而进行探究，形成自己的研究思路，并着力于分析二者之间的相关性，影响程度。

接着探寻大数据对内部审计工作形成的冲击以及带来了相关问题，并针对性地提出切实解决每一个问题的建议。

最后，本人深深明白目前的研究程度是远远不够的，所以提岀对未来大数据内部审计工作的期望，深切盼望未来大数据可以做到完美，带给内部审计工作良好的前景。

1.3.2研究方法

首先，本文通过文献分析法，对多位学者的文献进行通读和研究，并对其观点进行分类总结，认真揣摩了每一个学者提岀的观点，并结合其发表的年代背景与当今世界进行对比,提取仍然可取的部分，淘汰英落后或不适用与现代社会发展的观点。

此方法多应用于大数据对内部审计工作的影响部分。

接着,本人采用比较分析法，以传统审计为参照，找出大数据背景下内部审计的创新点，对比两者之间的不同，总结出大数据在内部审讣中的具体应用。

通过运用思维逻辑、推导理论，找出事物之间的因果关系和相关关系。

此方法多应用于研究大数据对内部审il•带来了的机遇和挑战，并提岀相关解决措施部分。

第2章相关概念界定及基础理论

2.1大数据相关概念

2.1.1大数据的含义

自2009年以来，“大数据”这一需词开始被人们熟知，然而在20门年的5月，麦肯锡公司才第一次正式提出大数据的相关含义。

在苴发表的《大数据：

创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中，“大数据”可以被理解为：

数据的种类之繁多，数据的来源之广泛，英结构的复杂性，筛选过程的快速性以及最终结果的有效性。

由此看来，人们称之为“大数据”，并不仅仅因为它有庞大的数据来源，更是因为苴背后所蕴含的无限崇高的价值。

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的数搦量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一左的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。

（秦荣生，2014）总而言之，“大数据”并不局限于字而意思上的数搦之“大”，它更代表着一种通过科技处理问题的新兴手段和创新模式。

2.1.2大数据的特点

2013年，维克托•迈克-舍恩伯格，肯尼斯・库克耶在其著作《大数据时代》中提到：

“大数据是在互联网、云计算、物联网等共同作用下而产生的结果，是科技发展到一泄阶段综合化的产物。

”

人们一般用4V来描述大数据的特点，即Volume（数据规模大）.Variety（数据种类多）、Velocity（数据处理快）、Value（价值密度低）。

<1）volume

大数据拥有海量数据，这个数据之大远超乎人们的想象。

举一个简单的例子，平时我们所使用的手机流量，最常见的计量单位为K、M、G,我们所使用的笔记本电脑，最大容量的也只有1TB.lTB=1024Go一般关系型的数据库所研究的数据也只是到TB的量，但是大数

据所研究的数据却不止于此。

大数据所处理的数据疑基本在PB以上，甚至可以达到ZB,按照1PB二1024TB,1EB=1O24PB,1ZB=1O24EB,我们已经无法感知大数据到底包含着多少

的数据MTo在未来几年，随着互联网用户的增多，数据仍然会呈现出爆炸式增长的趋势，各行各业被大量数拯充斥将成为必然。

（2）Variety

大数据所处理的数据类型早已不再是单一的文本格式或者数据库中的表之类的，它的数据是非常多样化，如文字、图片、视频、音频、地理位置信息等，也可以是不同的数据类别，也可以有不容的来源，如传感器、互联网。

通过种类繁多的数据，各行各业可以精确到用户的需求，例如：

淘宝的推送就是根据用户曾经搜索的关键字，向消费者推送他们所寻求的商品。

这样互惠互利的模式就是大数据多样化的体现。

（3）Velocity

速度是大数据区分与传统数据的重要特征。

在大量数据背景下，数据的处理效率就显得尤其重要。

而且数据有时效性，如果处理不及时，将对企业带来巨大的损失，使英商业价值大打折扣。

大数据之快不仅仅局限于创建数据之快，更在于数据移动之快。

通过各种高速服务器和处理器，大数据可以做到实时创建数据并加以分析，快速解析岀用户需求，反馈到企业，进而影响下一步决策的制定和实施。

（4）Value

数据量之大伴随而来的就是数据的质量。

事实上，大量的数据中有价值的数据是非常少的，数拯价值密度低，通过分析将数据转化为价值这一过程需要耗费大量的精力。

正因为大数据背后所蕴含的无限价值，才显得充分利用英价值的可贵。

如何通过强大的机器学习和髙级分析更迅速地完成数据的价值“提纯”，挖掘出大数据的潜在价值，这是目前大数拯应用背景下苛待解决的难题。

2.1.3大数据的思维理念

大数据所倡导的思维理念正在入侵各行各业，它经得住时代的考验，所以人们转变思维顺应时代趋势将是必然。

（1）总体思维

传统数据一直以抽样作为核心手段，因为总体数据量无法获知，这属于一种拘泥于时代背景特征的无奈之举。

然而在大数据时代，人们可以轻而易举地获得和分析全体数据，避免了样本数据所产生的误差，更加全而、系统地认识现状，有利于淸楚地发现样本无法揭露的信息，从而做出更加精确的决策，还可以从一左程度上对未来做岀预测。

（2）容错思维

过去的数据因为量少，所以企业基本都力求做到最精确的地步，以为精确就是最好的成果。

随着大数据的到来，海量的数据已经不容许人人再去追求精确的结果。

舍恩伯格表示:

“只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。

不苛求准确度，包容不精确性，筛选出有价值的数据，这样才可以提高数据的利用效率，更加全而具体地发现问题。

（3）相关思维

在小数据时代，由样本数据去感知全体的思维模式经常引导人们去研究各种因果关系，进而得出“为什么”。

而在大数据时代，现有的信息技术可以支持人们去寻求更为发散的相关关系，包括一般的线性关系和复杂的非线性关系，从而得出"是什么”。

这样有利于揭示事物之间更为隐蔽的关系，帮助我们分析出最优化的结果。

2.2大数据时代对内部审计的影响

2.2.1对审讣方法的影响

大数据鲜明的时代特征已经对传统的审计方法带来了影响，过去的函证、盘点、检查、观察等抽样审讣方法已经无法顺应时代的潮流，发挥其最大的价值。

我们每天而对着呈爆炸式增长的数据，如果按照传统方法进行抽样，那未免太过于局限性，而且对于一些数据尤其繁多且必须认貞•对待的金融、银行等行业，以前的审计方法显得越来越不能实现审计全覆盖的目的。

在此背景下，大数据审计就显得尤英重要。

大数拯技术可将扩大内部审汁的范I羽，改变“样本等于总体”的局面，直接整合全体数据，并且智能化地提取出有价值的信息资源，充分利用其潜在的价值，更加全而地审核所有信息资源。

这样可以最大程度地避免由抽样产生的主观化意见，甚至更严重的舞弊现象，对现有局面有更加淸楚的认识，进而得岀正确且精确的结论和决策。

2.2.2对审汁模式的影响

在内部审计中，企业多采用事后审计的模式，一般在被审计单位结朿其业务活动后对英进行审计核算。

这种周期性审计无法做到实时更新企业的审计情况，并且无法对企业复杂的经营活动作出最准确的评价。

数据具有很强的时效性，因此，传统的审计模式或多或少地采用了相对落后的信息进行评价，这将对企业的经营决策带来一立程度的困扰，且无法向管理者们提供最精确的信息。

大数据技术很多地促进了审汁模式的发展，审计人员可通过专业的大数据技术对企业内部审计进行实时监督，即时反映出现的问题。

相比于以前的周期性审汁,这种持续性审计可以大大降低审计的风险，使审计背景更加有保障和可靠，尤其对于一些对即时性要求较高的企业，如互联网公司、金融行业等，这种新型的审汁模式可以使苴内部审计工作更加真实有效，也将有利于管理者及时作出经营决策，实现商业价值。

2.2.3对审计成果的影响

目前行业中的审汁报告，它的格式过于单一，内容形式也很固左，而且报告上展示的数拯也比较有限，很大程度上无法精确显示审计的结果。

大数据对审计成果的影响体现于：

大数据技术可使审计报告更加详细具体，对数拯的处理过程呈现地比较详细，包括数据是怎么整合、怎么分类、怎么筛选、最终是怎么通过分析得岀结论的。

这比传统方式直接给岀结果要更加透明化和淸晰，通过对过程的展现，更加直观地反映数拯，引导管理者精准定位，做出明确的经营决策。

其次，大数拯技术可以从不同层而、不同角度来分析，满足不同水平的需求。

而且，大数据审计可将此次审计结果留底，方便于下一次的考察和借鉴，以便对未来提供很好的预测功能。

最后，审讣成果和被审计单位的问题将通过大数据技术进行关联认证,分析岀苴相关性，事物之间的关系便一目了然。

这必将大大节省精力和时间，提髙审计人员的工作效率。

2.2.4对审计人员的影响

大数据时代对人才的要求也是前所未有。

在内部审讣方而，大数据的时代特点促进了新兴职业一一大数据审讣师的发展。

这也就意味着，传统意义上的财会人员已经无法满足时代的需求，审计人员不仅要有专业的审计知识，还需要具备一左的信息技术储备，需要对计算机、数学、统计等学科有深入的研究。

这样的综合性人才可以审査相关数据，提高数拯的安全性和可靠性。

通过对数据的专业分析，髙素质的审计人员可以做现状和未来做出较为精确的预估，也可及时发现问题，为提高企业的商业价值奠左基础。

第3章大数据背景下内部审计而临的问题及成因分析

3.1尚未搭建规范化的大数据审计平台

可以说大数据时代最重要的一点就是数据的可获得性，这就意味着我们必须建立可靠的数据平台。

有运行良好的平台是顺利开展内部审计工作的前提。

而在现实情况中，我国内部审汁行业尚未搭建规范化的大数据审计平台，这是因为内审行业暂时无法紧跟科技的步伐。

现有的审计数据平台不符合髙速发展的互联网环境，新兴的计算机系统、技术软件等，它们的出现使内审工作措手不及。

现有的审计平台从技术、信息容量、信息获取来源等方而都存在落后性，而且运行速度较慢，没有经过详细的分类归纳，所以显得有些混乱，不够规范化和专业化。

3.2缺乏健全的大数据内部审计法律法规及规章制度

大数据背景下，内部审il湘关的法律法规呈现出不健全的局而，完整又切实有效的规章制度目前还没有淸晰的框架，一切都处于起步阶段。

从长远角度来看，大数据审计的顺利开展离不开强有力的法律制度的支持，只有有了淸楚的条款制约，才可以尽疑避免所有的不法行为，避免资源时间的浪费。

就目前情况来看，这个问题存在主要是因为大数据技术在内审行业中的普及程度不高，所以相关人员的法律意识薄弱，在无法保证应用率的情况下，建立十分精确的规章制度显得有些浪费资源。

因此，很多事业单位因为不受成熟的法律体制的保护，所以使得内部审il•工作受到了很大的制约：

因为缺乏合理有效的整改措施，而造成了低劣的审计质量。

3.3现有审计系统及软件无法满足技术需求

阻碍大数据技术在内部审计行业中应用的一个关键因素就是现有的审计系统无法满足新兴的技术要求。

简单来说，因为技术的落后性，纵使相关人员的思维理念符合大数拯时代的要求，没有前卫的技术支持，大数据审汁仍然无法实施。

这一问题存在是因为在传统审计中，数据只是简单的报表或者数字，因此可以利用较为基础且低级的审讣系统开展审计工作。

然而随着大数据的到来，新兴的数据可以是任何形式，包括视频、音频、图像、地理信息等。

多种样式的数据超出了现有的审计系统的负荷，传统的审计技术在大数据而前显得无计可施。

因为技术的落后，内部审计工作无法提供最精确的分析结果，其中存在较大的误差和主观判断，从而影响企业的经营决策。

3.4安全可靠的环境尚未得到保障

通过一系列对大数据优势的分析，当然大数据也存在一左程度的缺点。

在数据化审计中，目前还不可以为内部审讣提供安全可靠的操作环境。

这是因为大数据的先进性和广泛性。

随着大数据在内部审汁的应用，其涉及的信息面之大、之深，也会让