人工智能浪潮与黑科技+遇见未来7文档格式.docx
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语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。
第609/792
机器语言的特点是有丰富的修辞手段。
第610/792
图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。
第611/792
聊天机器人某种程度上具备人类的心智。
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SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
B错误
第613/792
外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与英对应的外在对象来加以编码。
・B错误
第614/792
0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。
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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
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先验槪率是指根据以往经验和分析得到的概率。
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休谟认为在因果推理中只有或然性。
第618/792
混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。
第619//92
基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。
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基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。
第621/792
基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决迟而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。
第622/792
强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。
第623/792
现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。
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灵活理解语句的能力是人类智能的标准。
第625/792
多重可实现主义是指用什么东四来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。
第626/792
任何一个精心编程的汁算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。
第627/792
塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表英真正懂得这门语言。
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人类的感官处理也具有机械性。
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人类译员一泄会被机器所取代。
•A正确
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现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。
第631/792
文化差异不一左会影响翻译结果。
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翻译不一左发生在不同语言的人之间。
第633/792
翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。
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框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。
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框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。
第636/792
人工智能不会受到"
母语意识"
的影响。
囂;
f输入及学习人工智能讎词踰派方而会达沖航哄
•B错课
響常的租細嘶E能系统是无法对卄屛义进行E理咙
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第641/Z92
深度学习能够很好地处理语境性的信息。
第642/792
深度学习无法从客观数据达到主观体验。
第643/792
认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。
第644/792
机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道徳。
第645/792
伦理道徳规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。
第646/792
人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。
正确答案^A
第647/792认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。
第648/792山
麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基°
第649/792
伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来IL惠。
第650/792
行动者徳性伦理学认为徳性来源于行为者的美好的动机。
第651/792当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。
第652/792
人工智能解决的是资源的配宜问题而非资源的来源问题。
第653/792当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。
第654/792
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
•B错決
第655/792
人工智能是科学技术发展的趋势。
第656/792
人工智能有力地促进了社会的发展。
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机器人之父是指图灵
第658/792.
使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力属卜机器感知的狈域°
第659/792
让机器具有理解文字的能力属于机器感知的领域。
第660/792
真正的通用人工智能系统具有把握跨领域的能力。
第661/792
貞•正的通用人工智能系统具有把握全局性的能力。
第662/792
短期记忆属于通用智力因素。
第663/792
流体智力属于通用智力因素。
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晶体智力属于通用智力因素。
第665/792
反应速度属于通用智力因素。
第666/792
逻辑学是人工智能主要依赖学科。
第667/792
统计学是人工智能主要依赖学科。
第668/792
人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
第669/792
任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、左理证明、智能控制、机器翻译。
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人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
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人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义
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智葱教冇的特点是信息技术与学科教育深度融合
第673/792
智葱教冇的特点是全球教育资源无缝整合分享
第674/792
智葱教冇的特点是无处不在的个性化按需学习
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智惹教育的特点是绿色髙效的教育管理
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知识表示的方法主要有:
状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及而向对象表示法等。
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人工智能的主要应用领域有:
自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
第678/792
AI研究的三条主要途径为:
符号注意、行为主义、连接主义。
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搜索算法,根据苴是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。
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组成产生式系统的三要素:
数据库、规则库和推理机。
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人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:
知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和Al系统结构和语言。
第682/792
DARMA生命体征监测垫操作便捷、性价比高,适用于家庭,使用者在家就可以完成健康数据的采集。
第683/792
简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。
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按照学习风格分类,机器学习可以分为:
记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。
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人工神经网络具有的基本属性:
非线性、非局域性、非左常性和非凸性。
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归结过程的控制策略包括:
删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。
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属于思想主义心理学家是博尔赫斯斯金纳
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属于行为主义心理学家是约翰华生
第689/792
由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动,囤绕提髙制造业水平的新概念和新技术不断涌现,在此背景下,将新兴的人工智能技术应用于制造领域使"
智能制造”的概念孕弃而生,并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。
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智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况,判断哪些杂草需要清除,判断哪里需要灌溉、施肥、打药,并立即执行。
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算法是人工智能发展的硬道理,没有它的人工智能是没有用的。
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智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合.
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在国家发改委发布的《"
互联网+"
人工智能三年行动实施方案》中明确提岀,到2018年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。
第694/792
战场机器人不属于智能弹药.
第695/792
智能导弹不属于智能弹药.
第696/792
标准化是实现全方位集成的关键途径。
第697/792
智能制造的核心是改变传统产品的本质,最终实现产品的“三化”,其中不包括规模化.
第698/792
控制论不是人工智能领域。
第699/792
人工智能能够提升实体经济能级
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人工智能能够加快经济转型
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