人口老龄化与储蓄率的关系研究Word格式.docx
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很显然,老年人口绝数量自身的增加和少儿人口绝对数量的减少促成了老年人口相对数的上升,在这一过程中少儿人口绝对数量的减少起主导作用。
人口年龄结构的这种变化,反映在人口年龄金字塔上就是底部的收缩,故称之为“底部老龄化”。
1970-1980年——1980年与1970年相比,老年人口比重增2.03个百分点,老年人口绝对数盘增加了1444.54万,人口老龄化水平进一步提高。
1970-1980年间,人口出生率由18.8‰下降到13.6‰,但受到人口年龄结构的影响,少儿人口数量不减反增,十年间增加了268.36万,且比重有小幅下降。
伴随人口出生率的下降,人口死亡率也同时下降,但这一时期低年龄组人口死亡率的下降空间已经很有限,人口死亡率下降的重心完全集中于老年组。
1970年与1980年相比,0-4岁年龄组的人口死亡率下降了1.9个千分点,而60-64岁、65一69岁、70-74岁、75一79岁和80岁及以上年龄组人口死亡率分别下降5.7、10.0个、15.0个、21.1个、28.7个千分点。
老年人口死亡率的下降使得人口平均预期寿命显著提高,从74.66岁提高到78.76岁.此时人口死亡率下降对人口老龄化的影响是通过直接增加老年人口绝对数来实现的,表现为人口年龄结构的“绝对老龄化”,反映在人口金字塔上就是顶端在变宽,“顶部老龄化”由此得名。
1980—2000年——2000年日本老年人口在总人口中的比重上升到17.3%,比1980年高8.27个百分点,老年人口的绝对数也增加了1135.78万,与此形成鲜明对比的是,由于人口出生率从1980年以来持续下降,致使少儿人口比重20年间下降了8.93个百分点,绝对数减少了903.46万。
此时,低年龄组人口死亡率的下降已十分有限,而老年人口的死亡率继续下降,结果人口平均预期寿命从78.76岁提高到84.60岁。
随着平均预期寿命的继续延长,老年人口队伍不断壮大,因此,这一时期的日本人口老龄化进程在人口出生率和人口死亡率共同作用下呈加速发展态势
2000年以后日本逐步进入超老龄化阶段。
与其他国家相比,中国的人口老龄化具有以下主要特征:
●一是老年人口规模巨大。
2004年底,中国60岁及以上老年人口为1.43亿,2014达到2亿多,2026年将达到3亿,2037年超过4亿,2051年达到最大值,之后一直维持在3-4亿的规模。
根据联合国预测,21世纪上半叶,中国一直是世界上老年人口最多的国家,占世界老年人口总量的五分之一,21世纪下半叶,中国也还是仅次于印度的第二老年人口大国。
●二是老龄化发展迅速,抚养比较快增长(见图2)。
65岁以上老年人占总人口的比例从7%提升到14%,发达国家大多用了45年以上的时间,其中,法国130年,瑞典85年,澳大利亚和美国79年左右。
中国只用27年就可以完成这个历程,并且在今后一个很长的时期内都保持着很高的递增速度,属于老龄化速度最快国家之列。
●三是地区发展不平衡。
中国人口老龄化发展具有明显的由东向西的区域梯次特征,东部沿海经济发达地区明显快于西部经济欠发达地区,以最早进入人口老年型行列的上海(1979年)和最迟进入人口老年型行列的宁夏(2012年)比较,时间跨度长达33年。
●四是城乡倒置显著。
发达国家人口老龄化的历程表明,城市人口老龄化水平一般高于农村,中国的情况则不同。
目前,农村的老龄化水平高于城镇1.24个百分点,这种城乡倒置的状况将一直持续到2040年。
到21世纪后半叶,城镇的老龄化水平才将超过农村,并逐渐拉开差距。
这是中国人口老龄化不同于发达国家的重要特征之一。
●五是女性老年人口数量多于男性。
目前,老年人口中女性比男性多出464万人,2049年将达到峰值,多出2645万人。
21世纪下半叶,多出的女性老年人口基本稳定在1700-1900万人。
需要指出的是,多出的女性老年人口中50-70%都是80岁及以上年龄段的高龄女性人口。
●六是老龄化超前于现代化即未富先老。
发达国家是在基本实现现代化的条件下进入老龄社会的,属于先富后老或富老同步,而中国则是在尚未实现现代化,经济尚不发达的情况下提前进入老龄社会的,属于未富先老。
发达国家进入老龄社会时人均国内生产总值一般都在五千到一万美元以上,而中国目前人均国内生产总值才刚刚超过一千美元,仍属于中等偏低收入国家行列,应对人口老龄化的经济实力还比较薄弱。
图1
图2
图3
问题二:
问题分析
图2展示了中国1990—2009年间的省际储蓄率与老年抚养比的关系。
由二次拟合曲线可以看出,这种关系既不符合经典的生命周期储蓄理论所预言,也不是某些文献给出的简单正负关系,而是随着老年抚养比的提高具有逐渐减弱的上升特点,并显出了拐点。
结合上一部分的理论分析,我们的初步判断是:
在老龄化的初期阶段,随着人口转变的逐渐完成,中国老龄化的储蓄效应可能会呈现正向,而随着老龄化进程的深化,老龄化的储蓄效应又可能会发生反转。
为了验证这一假设,我们采用中国1983—2013年的分省面板数据进行计量分析和检验。
图4中国省际储蓄率与老年抚养比散点图
符号说明
i
地区虚拟变量
t
时间
观察不到的地区效应
为随机扰动项
地区i时期t的国民储蓄率
真实人均GDP的增长速度
少抚养比的平方
老年抚养比的平方
urb
城市化率
open
地区放度
zfgg
住房改革虚拟变量
表1
模型建立与求解
老年抚养比是代表老龄化程度的一个典型变量,本研究中利用老年抚养比来代表老龄化程度。
与生命周期储蓄相关的理论认为,经济增长率、人口年龄结构是影响储蓄率的重要因素。
另外,利率也应该是一个影响储蓄率的重要变量,因此,我们的基本模型中包含了以上三个内容的变量。
为了反映老龄化储蓄效应的阶段性特征,还尝试加入了老年抚养比的二次项。
基本模型设定为:
(1)
数据的描述性统计结果如表2所示:
统计结果
变量
N
mean
sd
min
max
sr
551
43.88
9.820
17.78
70.11
g
10.53
3.890
-6.540
38.18
cdr
580
33.56
10.18
9.640
57.56
odr
10.66
2.620
4.970
21.88
r
5.200
3.260
1.980
10.98
odr2
120.6
60.89
24.70
478.7
0.290
0.390
0.0100
2.200
0.310
0.160
0.120
0.880
gov
0.140
0.0600
0.0500
0.450
0.600
0.490
1
表2
该模型回归结果如表3所示
模型回归结果
自变量
混合OLS
固定效应Ⅰ
随机效应Ⅰ
固定效应Ⅱ
随机效应Ⅱ
0.3251***
0.268***
0.253***
0.263***
0.303***
-0.5541***
-0.438***
-0.445***
-0.625***
-0.523***
4.709***
3.568***
3.771***
3.273***
3.440***
-0.158***
-0.103***
-0.111***
-0.080***
-0.092***
0.8719***
0.695***
0.715***
1.015***
0.963***
-2.737**
-2.646***
-30.399***
-6.126***
-22.697***
-27.654***
2.925**
2.590***
cons
23.42219***
26.59483
25.703***
43.419***
32.739***
观测值
组内
0.45
0.44
0.48
0.49
组间
0.57
0.13
0.51
0.53
0.52
0.22
0.50
Hausman
0.7207
0.0001
表3
由回归结果可见,odr项的系数为正,但是odr2的系数为负,与图1展示的结果相符,二者的统计结果也是高度显著。
也就是说,在老龄化的初期,老龄化的储蓄效应表现为正向,而当老龄化达到一定程度时,其对储蓄率的影响将会是负向的,初步验证了我们关于老龄化储蓄效应的假设特征。
为了进一步研究中国储蓄率和老年抚养比之间的关系,我们对中国的时间序列数据进行建模分析。
选取的变量中,老年抚养比(odr)、少儿抚养比(cdr)、人均实际GDP(prgdp)、利率(r)、支出法计算的国民储蓄率(sr)经检验均不平稳,但是经过一阶差分后变的平稳,说明都为一阶单整序列。
再对该五个变量进行协整检验,检验结果拒绝原假设(原假设为“不存在协整关系”,p值为0.0000)。
另外,人均实际GDP增长率(grgdp)经检验为平稳序列,各变量的具体情况如表4
各变量的平稳性特征检验
原变量
t值
p值
一阶差分后
备注
不平稳
-2.5782
0.2915
平稳
-4.9264
0.0000
无截距项、无趋势项
3.0211
1.0000
-3.1850
0.0975
含截距项和趋势项
-2.3753
0.3877
-2.1200
0.0339
prgdp
1.6156
-2.0733
0.0377
-1.4295
0.5612
-6.9917
grgdp
-1.8372
0.0634
表4
因此,我们的计量模型中将odr、cdr、gpgdp、r纳入,而没有包含grgdp,如式
(2)所示。
用OLS回归的结果如式(2′)所示。
(2)
SR=69.44-0.8096ODR-0.7088CDR-0.1558PRGDP+1.2476R(2′)
参数及R值
SR
12.35***
DR
-11.16***
CDR
-6.91***
PRGDP
-1.81*
R2
0.84
R
2.40**
表5
根据EG两步法的原理,我们进一步对回归模型的残差进行平稳性检验,单位根检验的t值为-4.95(该模型1%显著性水平下的麦金农临界值为-3.45),说明残差平稳,回归模型的设置满足基本的前提假定。
由模型
(2)的回归结果可知,老年抚养比对储蓄率的影响系数为-0.8096,少儿抚养比对储蓄率的影响系数为-0.7088,也就是说,老年抚养比每变动一个百分点就会使储蓄率负向变动0.81个百分点,而少儿抚养比每变动一个百分点就会使储蓄率负向变动0.71个百分点。
在接下来较长时期内,老龄化的储蓄效应将趋于负向的。
结论
根据人口老少比、中国人均GDP与居民人均储蓄的VAR模型的分析,未来人口老龄化引起的劳动力数量的下降可能引起当期居民人均储蓄余额的上升,这与中国现阶段居民高储蓄的事实是相符的,也证实了中国的高储蓄是人口老龄化条件下个体的理性选择。
VAR模型的计量分析结果显示,不论是短期还是长期,人口老少比(ratio)对中国居民储蓄具有影响作用。
长期来看,人口老龄化必然会引起参与经济活动的劳动力数量减少,从而影响国内生产总值和居民储蓄余额,人口老龄化对储蓄的这种影响是负的。
但是另一方面,现阶段我国社会保障覆盖面窄、多数人们面临着失业、养老和医疗等的不确定性,促使人们进行自我储蓄以预防未来的不确定性,这样人们的储蓄会增加。
人口老龄化对储蓄的影响效应与人口老龄化的发展阶段有关,我国现在处于人口老龄化的初期,人口老龄化对储蓄的总的影响效应为正,随着我国进入重度老龄化,人口老龄化对储蓄的总影响效应为负。
也就是说典的生命周期储蓄理论对动态的人口老龄化过程并不能提供很好的解释,老龄化的储蓄效应具有阶段性特征。
中国近二十年来的经验数据表明,老年人口比率的上升提高了国民储蓄率。
人均预期寿命的延长是当前中国老年人口比率上升的一个重要因素,同时也提高了人们的储蓄动机。
预计在不久的将来,随着人口、经济和社会各项事业的均衡发展,中国老龄化的储蓄效应将会发生逆转,并且从近5年来的数据分析,中国的储蓄率已经不存在升高的趋势
问题三:
模型计算
根据第二题模型,将各个国家相关数据代入计算得到这些国家老年人抚养比与储蓄率之间的关系如下(我们仅对部分主要国家进行分析):
图5
图6
图7
图8
图9
由图知老龄化初期老龄化比率对储蓄率为正相关影响,在老龄化后期为负相关影响跟我们对中国相关数据分析结果一致(见问题四)。
问题四:
我们可以根据人口年龄结构变化对储蓄率的影响程度推算出未来一段时期人口年龄结构变化对我国储蓄率的影响,结果如表4所示。
部分年份不同总和生育率下抚养比变化对储蓄率的影响单位:
%
年份
低影响
(β1=-0.7/β2=-0.6)
中影响
(β1=-0.8/β2=-0.7)
高影响
(β1=-0.9/β2=-0.8)
1.3
1.6
1.8
2.1
2010
49.12
2015
49.77
48.85
48.23
47.31
49.90
48.82
48.11
47.04
50.03
48.80
47.98
46.76
2020
48.51
46.69
45.48
43.66
48.48
46.36
44.95
42.83
48.46
46.04
44.42
42.00
2025
47.11
44.45
42.68
40.01
46.91
43.81
41.75
38.62
46.71
43.17
40.81
37.24
2030
45.22
43.15
41.81
39.80
44.76
42.35
40.78
38.43
44.31
41.54
39.74
37.05
2035
40.75
39.25
38.27
36.78
39.67
37.91
36.75
35.00
38.58
36.56
35.23
33.21
2040
35.43
34.61
33.29
34.89
33.54
32.56
30.99
31.64
30.51
28.69
2045
34.69
33.64
32.75
31.22
31.49
30.42
28.60
30.81
29.33
28.09
25.98
2050
32.35
31.65
30.87
29.40
30.08
29.20
28.26
26.49
27.81
26.75
25.64
23.58
表6
将数据进行整理得出如下关系图:
人口老龄化对中国居民储蓄率的影响示意图
由图表得出在我国达到日本2013年老龄化水平即老年人口占30%左右是2050年前后,此时老龄化已经对储蓄率影响为负值,中国居民储蓄率为23.75%左右。
参考文献
【1】日本人口老龄化历史进程研究(1920-2000)张航空
【2】王森中国人口老龄化与居民储蓄之间关系的实证分析——基于1979年一2007年的数据石家庄经济学院学报第32卷第4期2009年8月
目录
第一章总论1
1.1项目概论1
1.2项目建设单位基本情况1
1.3项目建设规模2
1.4项目建设内容2
1.5建设方案2
1.6主要经济技术指标(项目达产后)3
1.7编制依据3
1.8综合评价4
第二章项目背景及现状评价5
2.1项目建设背景5
2.2地理位置与自然资源8
2.3社会经济状况与现状评价10
第三章项目投资环境分析14
3.1项目建设有利条件14
3.2项目区产业优势17
3.3项目提出的必要性19
第四章产品市场分析25
4.1农业观光旅游的基本属性25
4.2农业观光旅游市场前景25
4.3目标市场分析27
4.4目标市场定位33
4.5市场营销策略35
第五章规划布局及设计方案37
5.1规划原则37
5.2规划布局设计方案38
5.3规划布局要求41
第六章建设内容与建设标准46
6.1
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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