因子分析实验报告范本文档格式.docx

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图1数据

第二步：

将数据标准化

点击分析f描述统计f描述。

然后选择变量，勾

选“将标准化得分另存为变量”

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图2数据标准化

第三步：

对数据进行因子分析

点击分析f降维f因子分析，然后选择变量，然后对描述统计和抽取等进行设置，如图。

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得分设置

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2、实验过程成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定）

-12-

第三部分结果与讨论（可加页）

1、实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）

N

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均值

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20.137

7S.56S

1.B13

22.557

76.569

掘取方法：

主质粉分析。

由以输出结果第二张图可以看出，前2个主成分解释了全部方差的78.569%,即包含了信息总量的78.569%，这说明2个主成分代表原来的8个指标评价企业的经济效益已经足够了。

应］

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J02

.240

-.354-489

.654

181

提取方去:

主騙分分忻法4a已提取了2个咸份。

输出结果是提取2个主成分后输出的结果

处因子方差

Zscore（g本每股戕益）

.597

牛营卄务收入厉元）

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/score：

牛营卄势利轲厉元）

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^core:

总负债彷兀）

.697

淙动员债C5元）

497

净资产（5元）

.647

提取方法：

主威份分析。

上面的表在主成分分析中也得到过，实际上，用主成分法求解公共因子与载荷矩阵，是求主成分的逆运算，这在前面有所表述。

其中成分矩阵是因子载荷矩阵，使用标准化后的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵，用fac1,fac2表示各公共因子，以总资产为例，即有

标准化的总资产=0.829*fac1-0.354*fac2

碎石图

12345670

FAC1_1

FAC2_1

105498

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047564

-0.05920

1.14700

-0.34479

0.77925

0.95661

・0.13015

-0.71005

-0.45460

-070775

-0.47060

-0.74549

-0.45809

0,15704

0.16500

-0.65418

0.38657

-0J9296

0.06600

0.7748S

0.41267

0.87012

2.EE288

-0.71962

-0.49037

-0.50307

-0.20020

-0.74011

-0.42283

3.32663

4）.48231

-0.66465

0,40784

-0.03469

-0,34066

-0.68415

DJ52°

4在数据窗口可看到，在原始

变量后面出现2个新的变量，变量名分别为

fac1-1,fac2-1o这2个变量即为各个样品的第一

公共因子，第一公共因子得分。

在前面的分析中

层提到过，这些得分是经过标准化的，这一点可

以用下面的方法简单地验证。

依次点击分析---描述统计---描述，进入“描

述"

对话框，选中fac1-1，fac2-12个变量，

点击"

确定"

枷h值

标疳莘

REGRfactorscore1foranalysis1

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278204

.0000000

1.00000000

有裁的N（列表状态）

可以看到，三个变量的标准差均为1■得到各个样本的因子得分后，就可以对样本点进行分析，如用因子得分值代替原始数据进行归类分析或回归分析等。

成份转按拒曲

.367

-257

.257

.967

輕方法:

主成分分析鶴正黑r标

Iffi伯得分系数拒阵

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