浅析城市亮化设施的非正常损失Word文档下载推荐.docx

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风险评价对于减少风险事故的发生，特别是防止重大恶性事故的发生具有非常重要的作用。

风险评价可以确定控制措施采取的程度。

因为任何一项风险控制都必须付出一定的经济代价。

因此，从经济角度考虑，就应该合理地控制风险程度，通过风险评价，可以确定控制措施采用到什么程度。

（四）风险应对

完成了风险衡量和风险评价后，就已经确定了项目中存在的风险以及它们发生的可能性和对项目的风险冲击，并可排出风险的优先级。

此后就可以根据风险性质和项目对风险的承受能力制定相应的防范计划，即风险应对。

制定风险应对策略主要考虑以下四个方面的因素：

可规避性、可转移性、可缓解性、可接受性。

风险的应对策略在某种程度上决定了采用什么样的项目开发方案。

对于应“规避”或“转移”的风险在项目策略与计划时必须加以考虑。

确定风险的应对策略后，就可编制风险应对计划，它主要包括：

已识别的风险及其描述、风险发生的概率、风险应对的责任人、风险对应策略及行动计划、应急计划等等。

三、亮化设施非正常损失风险识别

图1鱼刺图项目风险示意图

环境因素

人为因素

方法因素

材料因素

设计因素

亮化设施非正常损失

新技术采用不当

保养方法不当

灯具和电缆被盗

恶意破坏

海浪侵蚀灯具

雾气侵蚀灯具

灯具寿命短

灯具距游人太近

未考虑地形、地貌和环境因素

采用项目风险识别工具中“鱼刺图”的方式进行风险识别（见图1）。

四、亮化设施非正常损失风险衡量

风险衡量就是对风险进行量测，对项目活动中特定的风险发生的概率及其后果性质做出定量评价。

本项目风险衡量所要解决的两个问题是各种原因所造成的亮化设施非正常损失的概率和损失严重程度，其最终目的是为风险应对提供信息。

（一）损失概率的确定

损失概率的估测可以分为定性和定量两种。

对于风险发生概率的定性估测，可以将损失概率分为:

1、几乎为零，即风险几乎不发生。

如图1中“灯具寿命短”一项。

2、微不足道，即风险虽有可能发生，但是至今尚未发生，而且在可预见的将来也不太可能发生。

如图1中“保养方法不当”、“新技术采用不当”等。

3、中等的，即该风险曾经发生过一次，而且在可预见的将来还有可能发生。

如图1中“游人恶意破坏”一项。

4、一定的，即该风险在过去经常发生，而且在可预见的将来也会经常发生。

如图1中“灯具和电缆被盗”“海浪侵蚀灯具”“雾气侵蚀灯具”等。

损失概率的定量估计，分以下几种情况，见表1：

表1损失概率一览表

（二）损失程度的确定

工程项目资产的形成是一个动态的过程，所以项目资产的风险损失也是一个动态的过程。

假设项目资产的价值是一个时间t的函数f（t）。

假如在某一时刻t0，项目资产价值为f（t0），那么，在此时点，项目资产损失值在「0,f（t0）」范围内。

假如项目资产的损失值服从某种分布，则可以认为项目资产的可能损失也是一个动态的过程，也是时间t的函数，用g（t）表示。

这样，项目资产的损失过程可用图2表示（Tk为时间，W为项目资产损失值）。

项目资产在时点0到时点Tk这段时间内的损失均值E为

图2项目资产损失过程

（式1）

定义建设项目资产的损失率为某时点的项目损失价值与该时点的项目价值的比率。

假如建设项目资产的损失率服从某种分布，该分布的均值为u，其标准差为s。

那么，当在项目资产形成过程中，损失率为常数u时，损失函数为:

g（t）=uf（t）（式2）

由式1、2得

（式3）

一般情况下，项目资产相对于该时点项目资产的价值的损失率服从参数为u和s的正态分布，所以可以用上式计算该项目资产在这个时期的损失均值。

对于损失率不服从正态分布的随机变量，当其样本容量足够大时，可以利用中心极限定理，对它进行正态近似估计，再利用其期望值得到项目资产整个形成过程中的损失价值估计。

若项目在某一时点的投资量为I（t），I（t）是项目资产的投入价值形成速度。

那么，从建设项目起始点到该时点的投资构成该时点的建设项目投资总价值F（t），F（t）的表达式为:

这样，在理论上，利用式5便可估计从项目开始到Tk这一时间段亮化设施的平均非正常损失。

五、亮化设施非正常损失风险评价

以下将采用贝叶斯方法，将某市2006-2007年亮化设施非正常损失的历史数据和两个专家组对2008年单季度非正常损失的预测值相结合，进行亮化设施非正常损失的风险评价，即对某市2008年单季度亮化设施非正常损失额进行预测。

（一）贝叶斯方法介绍

传统的风险评价往往是预测各种事件可能发生的先验概率，或者是根据历史资料的客观概率，或者是采取专家的经验值（即主观概率）。

然而，设定先验分布是件困难的事情。

因为许多决策问题的先验信息不够充分，而先验分布又往往只能凭决策人所获得的先验信息对状态发生的概率作出主观估计，因此设定的先验分布很难准确地反映客观真实情况。

而贝叶斯推断则首先确定事件自然状态的先验概率，然后根据先验概率进行初步决策。

随着项目的运行成长，不断的通过科学试验、调查、统计分析等分方法获得较为准确的补充信息，根据这些补充信息，重新修正对原有事件概率分布的估计。

经过多次修正以后，对事件的概率分布估计会越来越准确，越来越符合实际情祝。

贝叶斯分析是决策分析中的一种主要方法，它是选择一决策规则使贝叶斯风险最小。

贝叶斯方法基本原理：

利用贝叶斯公式：

h（θ|x）称为θ的后验概率密度。

由此可知，估计值与实际值之间的差距将随着后验概率不断调整，如果能不断的补充信息，不断的调整后验概率，则估计值将逐步接近实际值。

对于风险分析而言，风险的估计将越来越准确。

贝叶斯估计推广：

假设f（x）为随机变量的正态分布密度函数，u为x的均值。

x1,x2,…xn是x的n个随机样本，具有已知的精度r（r=1/δ2），x为样本均值。

按照贝叶斯原理，如果x为随机变量，则x的均值u也是随机变量。

假设u的先验分布是一个正态分布，具有已知的均值u和精度t’，则u的后验分布也是一个正态分布，其均值u’’和精度t’’分别为：

（式7）

（式6）

其中

由上可知，后验均值u’’是先验均值u’和样本均值x的一个加权平均，而其权重正是各种精度t’和nr，而且当样本规模n较大时，样本精度r较大（样本标准差较小）时，nr也较大，从而使样本均值有较大的权。

式7比较简单，随着观测次数n的增大正比于样本精度r而增加，而与xi无关。

因而，随着观测次数的增加，u的后验分布越来越集中于后验均值的周围，而其均值将取决于观测值xi。

（二）获取信息

为了预测某市2008年单季度亮化设施非正常损失额，首先获取了以下两组信息：

1、2006年1月至2007年12月共八个季度的亮化设施的非正常损失情况（造成非正常损失的原因，经常是破坏和偷盗事件，有一定偶然性，各月之间数据离散较大，故采用每个季度的损失额作为样本，使分析更具可信性和准确性）。

见表2。

表2前八季度亮化设施非正常损失情况

单位：

万元

日期（季度）

1

2

3

4

5

6

7

8

经济损失

69

83

89

78

70

73

75

67

2、建设单位专家组（包括某亮化公司高级管理人员和现场工程技术人员）的七名专家对2008年单季度亮化设施非正常损失情况的估计值。

见表3。

表3建设单位专家组估计损失

专家

估计损失

71

80

（三）风险分析

下面采用贝叶斯方法，对2008年单季度亮化设施非正常损失额进行预测。

1、根据所得样本，可计算出：

样本均值＝75.5

样本方差=56.571

S样=√56.571=7.521

样本精度r＝1/S2样＝0.018

2、计算先验参数：

均值=72.143

方差=18.810

精度t’＝1/S2先＝0.053

3、进行后验概率分布推断

损失的后验均值=74.6

损失的后验精度=0.197

损失的后验方差=5.076

4、令置信度λ=0.05，p=1-λ=0.95，查正态分布表，UP＝C＝1.96，

即：

74.6-1.96X7.521≤u≤74.6+1.96X7.521

59.86≤u≤89.34

即损失额落入[59.86，89.34]的概率为95％。

可以看出，目前获得的区间比较分散，不够精确。

5、为了使预测区间更加精确，特补充以下信息：

施工单位专家组（共七人，分别来自某装饰公司和某照明工程公司）对2008年单季度亮化设施非正常损失的估计值。

见表4。

表4施工单位专家组估计损失

72

77

76

籍此，可进一步修正有关参数，原有的后验概率分布参数变为先验分布参数，再综合新收集到的信息进行后验概率推断。

此时，先验概率分布参数为：

均值u’=74.6，精度t’=0.197

样本有关参数为：

样本均值：

=72.714

样本方差：

=10.571

S样=3.251

样本精度：

r＝1/S2样=0.308

重新进行后验分布推断：

后验均值=72.872

后验精度=2.353

后验方差=0.425

令置信度λ=0.05，p=1-λ=0.95，

则损失额u的置信区间为：

[66.5，79.24]

可以看出，增加了新信息后，损失额的置信区间比以前显著集中了。

6、确定了损失的置信区间后，还可继续补充新信息，或调整先验信息，或调整后验信息，或增加新的样本，再应用上述模型。

信息越多、样本越大，均值的估计就越准确。

风险评价是工程建设项目风险管理的基础，只有正确的识别风险，了解风险的概率分布才能采取有效的措施来降低或转移风险。

六、亮化设施非正常损失风险应对

亮化工程关系群众利益和城市文明形象，亮化设施非正常损失问题应切实解决。

（一）采用为亮化设施投保的方式，可以有效降低非正常损失

保险是最常用的一种风险转移策略。

是指项目业主通过与保险公司签订保险合同，并按一定比例向保险公司交纳保费，当发生的风险损失属于保险范围时，保险公司向项目业主提供一定的补偿，这样一部分风险通过商业保险的形式转移到保险公司。

当然，保险公司承担范围只限于纯粹风险所导致的损失。

某财产保险公司对某市城市亮化设施给出了如下的保险建议：

1、财产综合险。

可对火灾、爆炸、雷击、暴雨等原因造成保险财产的损失承担赔偿责任。

保险费率：

1.88%；

保费：

57万元人民币；

每次事故免赔额4000元人民币或损失金额的8%；

年累计赔偿限额：

260万元人民币。

2、公众责任险。

可对被保险人在正常经营业务时发生意外事故，造成第三者的人身伤亡和财产损失承担赔偿责任。

1.2%；

6万元；

每次事故免赔额3000元人民币；

累计赔偿限额：

500万元人民币。

在选择保险方法来规避非正常损失风险时，可先用上述方法预估损失，在保险产品的价格水平和可能损失之间进行对比，同时综合考虑保险责任、优惠费率、免赔事项等条款，决定是否采用保险的方式来处理非正常损失的风险。

（二）建议有关部门采取如下措施

首先，加大对违法贩卖收购各类线缆、灯具等行为的打击力度，切断被盗物品的去路。

废品收购站应该是收购废旧物品的地方。

但某些不法收购业主，或被动收购送上门来的赃物，或怂恿别人盗窃后收购赃物，或干脆亲自上阵偷窃，获取非法利润。

其中的被盗物品，不光包括亮化灯具和电缆，还包括铸铁井盖、告示牌甚至是铁艺栅栏等。

这样的废品收购站已不再是废旧物品集散地、中转站，而是名副其实的收赃站、盗窃犯罪窝点。

整顿废品收购秩序，打击非法收购行为，堵住盗窃犯罪分子的销赃渠道，是遏制盗窃犯罪的治本之策，也是维护社会稳定的必然需要。

第二，采用电缆井混凝土浇灌、焊封电缆井盖或更换铝芯电缆等技术手段，加强防盗。

但这三种手段只是目前盗窃破坏犯罪猖獗情况下的权宜之计，不宜长期使用。

因为浇注电缆井和焊封电缆井盖虽然会使不法分子望而却步，但也会造成维护单位的检修困难；

而更换价格低廉的铝芯电缆，固然会使电缆失去盗窃价值，但也造成了供电线路的电阻加大，使部分电能在传导过程中白白消耗掉。

第三，城市景观亮化的设计安装既要充分考虑地形、地貌、气候等自然环境对灯具的不利影响，也要尽量减少将灯具直接暴露在人们触手可及范围的程度，以最大限度地减少人为损坏。

第四，设立亮化设施被损被盗恢复专项资金，专款专用，及时恢复被损被盗设施，最大程度上减小其不利影响。

第五，建设设施齐全、技术完善的亮化监控中心，将亮化设施统一纳入管理、监控体系。

以实现统一维护、自动开关和被盗自动报警。

在此基础上，采用目前已经日趋成熟的照明电缆防盗报警技术来防止亮化设施的被盗被损。

该技术可以在照明电缆发生偷盗时，及时发出报警信号，通知相关人员采取相应措施，把损失降至最低，对犯罪分子形成震慑。

挽回因照明电缆被盗产生的损失。

第六，让亮化设施的管理走向社会。

借鉴小区物业管理的方式，政府下拨相应的管理维护费，并对物业公司提出具体要求，实现亮化管理的社会化。

上海的灯光管理服务中心和下设的灯光管理所已在这方面有了成功的尝试。

公众参与管理无疑是最有效的一条途径，通过各种方式发动社会多方面的力量对亮化设施进行日常保护，不仅可以节省政府部门的人力和精力，更有利于培养全民关爱公共设施的良好风气，进而使亮化设施的功能得到更好的发挥。

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