调频FM仿真程序Word文件下载.docx
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%设定调制信号频率
mt=am*cos(2*pi*fm*t);
%生成调制信号
fc=50;
%设定载波频率
ct=cos(2*pi*fc*t);
%生成载波
kf=10;
%设定调频指数
int_mt
(1)=0;
fori=1:
length(t)-1
int_mt(i+1)=int_mt(i)+mt(i)*dt;
%求信号m(t)的积分
end%调制,产生已调信号
sfm=am*cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_mt);
%已调信号
disp('
按任意键可以看到原调制信号、载波信号和已调信号的曲线'
)
pause
%****************figure
(1)********************
figure
(1)
subplot(3,1,1);
plot(t,mt);
%绘制调制信号的时域图
xlabel('
时间t'
);
title('
调制信号的时域图'
subplot(3,1,2);
plot(t,ct);
%绘制载波的时域图
载波的时域图'
subplot(3,1,3);
plot(t,sfm);
%绘制已调信号的时域图
已调信号的时域图'
%******************************************
二:
%添加高斯白噪声
sn1=10;
%设定信躁比(小信噪比)
sn2=30;
%设定信躁比(大信噪比)
sn=0;
%设定信躁比(无信噪比)
db=am^2/(2*(10^(sn/10)));
%计算对应的高斯白躁声的方差
n=sqrt(db)*randn(size(t));
%生成高斯白躁声
nsfm=n+sfm;
%生成含高斯白躁声的已调信号(信号通
%过信道传输)
%FM解调
length(t)-1%接受信号通过微分器处理
diff_nsfm(i)=(nsfm(i+1)-nsfm(i))./dt;
end
diff_nsfmn=abs(hilbert(diff_nsfm));
%hilbert变换,求绝对值得到瞬时%幅度(包络检波)
zero=(max(diff_nsfmn)-min(diff_nsfmn))/2;
diff_nsfmn1=diff_nsfmn-zero;
%时域到频域转换
ts=0.001;
%抽样间隔
fs=1/ts;
%抽样频率
df=0.25;
%所需的频率分辨率,用在求傅里叶变换
%时,它表示FFT的最小频率间隔
%对调制信号m(t)求傅里叶变换
m=am*cos(2*pi*fm*t);
%原调信号
ifnargin==2
n1=0;
else
n1=fs/df;
n2=length(m);
n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));
M=fft(m,n);
m=[m,zeros(1,n-n2)];
df1=fs/n;
%以上程序是对调制后的信号u求傅里变换
M=M/fs;
%缩放,便于在频谱图上整体观察
f=[0:
df1:
df1*(length(m)-1)]-fs/2;
%时间向量对应的频率向量
%对已调信号u求傅里变换
n2=length(sfm);
U=fft(sfm,n);
u=[sfm,zeros(1,n-n2)];
%以上是对已调信号u求傅里变换
U=U/fs;
%缩放
按任意键可以看到原调制信号和已调信号在频域内的图形'
%*******************figure
(2)**********************
figure
(2)
subplot(2,1,1)
plot(f,abs(fftshift(M)))%fftshift:
将FFT中的DC分量移到频谱中心
频率f'
原调制信号的频谱图'
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(fftshift(U)))
已调信号的频谱图'
三:
按任意键可以看到原调制信号、无噪声条件下已调信号和解调信号的曲线'
%*****************figure(3)*********************
figure(3)
%绘制已调信号的时域图
无噪声条件下已调信号的时域图'
nsfm=sfm;
diff_nsfm(i)=(nsfm(i+1)-nsfm(i))./dt;
%hilbert变换,求绝对值得到%瞬时幅度(包络检波)
%绘制无噪声条件下解调信号的时域图
plot((1:
length(diff_nsfmn1))./1000,diff_nsfmn1./400,'
r'
无噪声条件下解调信号的时域图'
四:
按任意键可以看到原调制信号、小信噪比高斯白噪声条件下已调信号和解调信号已调信号的曲线'
%***************figure(4)******************
figure(4)
db1=am^2/(2*(10^(sn1/10)));
%计算对应的小信噪比高斯白躁声的方差
n1=sqrt(db1)*randn(size(t));
nsfm1=n1+sfm;
diff_nsfm1(i)=(nsfm1(i+1)-nsfm1(i))./dt;
diff_nsfmn1=abs(hilbert(diff_nsfm1));
diff_nsfmn1=diff_nsfmn1-zero;
plot(1:
length(diff_nsfm),diff_nsfm);
%绘制含小信噪比高斯白噪声已%调信号的时域图
含小信噪比高斯白噪声已调信号的时域图'
%绘制含小信噪比高斯白噪声解调信号的时域图
含小信噪比高斯白噪声解调信号的时域图'
%*****************************************
五:
按任意键可以看到原调制信号、大信噪比高斯白噪声条件下已调信号和解调信号已调信号的曲线'
%**************figure(5)******************
figure(5)
db1=am^2/(2*(10^(sn2/10)));
%计算对应的大信噪比高斯白躁声的方差
%生成含高斯白躁声的已调信号(信号通过信道传输)
%hilbert变换,求绝对值
%得到瞬时幅度(包络检波)
length(diff_nsfm1),diff_nsfm1);
%绘制含大信噪比高斯
%白噪声已调信号的时域图
含大信噪比高斯白噪声已调信号的时域图'
%绘制含大信噪比高斯白噪声解调信号
%的时域图
含大信噪比高斯白噪声解调信号的时域图'
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