大数据技术与应用专业人才培养方案Word文档格式.docx
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2、具有良好的职业道德,职业行为合符规范要求;
3、热爱专业,具有良好的敬业精神。
四、学制
三年
五、主要专业课程简介
(1)大数据查询与处理2学分36学时(实践18学时)
本课程主要讲授大数据通过MapReduce并行处理技术来提高数据的处理速度的具体应用方法。
MapReduce的设计初衷是通过大量廉价服务器实现大数据并行处理,对数据一致性要求不高,其突出优势是具有扩展性和可用性,特别适用于海量的结构化、半结构化及非结构化数据的混合处理。
(2)数据可视化技术2学分36学时(实践18学时)
本课程主要讲授数据视觉表现形式的科学技术研究方法,是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
(3)多媒体技术2学分36学时(实践18学时)
讲述多媒体计算机的定义、关键技术、现状及发展趋势;
音频信息和视频信息的获取和处理技术;
多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准;
多媒体计算机硬件和软件系统结构;
超文本和超媒体技术;
多媒体计算机的应用技术:
多媒体电子出版物的创作、多媒体会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。
(4)软件工程2学分36学时(实践18学时)
主要介绍软件的设计过程,比如软件的需求分析,软件的概要设计,软件的详细设计,软件测试和软件维护。
它对于培养学生的软件素质,提高学生的软件开发能力具有重要的意义。
(5)搜索引擎系统应用2学分36学时(实践10学时)
本课程介绍搜索引擎的基础模块、基本框架、基本原理,非结构化Web数据中构建搜索引擎和Web信息管理的技术等内容。
(6)数据采集与处理2学分36学时(实践18学时)
本课程全面系统地讲述了数据采集与处理技术相关的知识,其主要内容包括模拟信号的数字化处理、模拟多路开关、测量放大器、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结构原理及应用等。
(7)数据仓库与数据挖掘4学分72学时(实践36学时)
主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
(8)数据结构4学分72学时(实践18学时)
数据结构是研究计算机处理的数据间的相互关系,它的主要应用方向是数据库内数据的组织方式,包括数据的顺序存储、链式存储、队列、堆栈存储、树结构、数据的排列、查找等。
是计算机课程中最基础也是最重要的课程之一。
(9)社交网络分析2学分36学时(实践18学时)
介绍了基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法,为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。
(10)Hadoop大数据存储与运算4学分72学时(实践18学时)
本课程了解Hadoop的架构、原理、Hadoop集群配置及安装(JDK、SSH),熟悉HadoopIDE开发环境配置(Eclipse配置)和HadoopJavaAPI编程实例、具备Hadoop编程开
六、集中实践教学环节安排
集中实践教学环节安排
课程编码
课程名称
周数
学分
开课学期
61
军训
2
1
毕业实习
12
3
6
毕业论文(毕业设计)
毕业教育
62
第二课堂
4
七、所含专业方向及特色
(1)面向大数据分析方向的应用统计专业方向;
(2)数据挖掘、数据分析方向;
八、毕业学分及课程学分、学时构成
课程学时学分构成
课程类别
课程性质
占总学分%
必修课
通识必修课
42
%
专业必修课
45
选修课
限选课(任选课)
24+12
%+%
集中拓展环节
专业实习
合计
135
100%
九、教学时间安排表
教学时间安排表
一
二
三
总计
5
总周数
20
120
授课(含实验\作业)
16
18
18
88
复习考试、放假
校运会
毕业设计(论文)
十、理论教学计划
教学计划表
课程类型
课程名称/英文名称
开课
学期
理论学时
实验、实践学时
考核
方式
通
识
必
修
课
01
思想道德修养与法律基础/Moral,Ethics&
FundamentalsofLaw
33
考试
02
毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论/MaoZedongthoughtandtheoreticalsystemofsocialismwithChinesecharacteristics
48
24
10
创新创业教育/Innovationandentrepreneurshipeducation
考查
03
大学生心理健康教育/CollegeStudent’PsychologicalHealthanddevelopment
04
大学英语I-III/CollegeEnglishI-III
8
1、2、3
132
05
计算机基础/FundamentalKnowledgeofComputer
40
06
大学体育/UniversityPE
1、2
50
08
C语言程序设计/Clanguageprogramdesign
36
07
高等数学A/AdvancedMathematicsA
96
移动互联网技术基础/MobileInternettechnologyfoundation
形势与政策/PoliticalCircumstance&
policy
17
大学生安全教育/SafetyeducationforCollegeStudents
30
大学生职业发展与就业指导/StudentsCareerDevelopmentandEmploymentGuidance
9
19
军事理论/MilitaryTheory
15
小计
547
179
专
业
选
课
基
础
大数据技术与应用导论/IntroductiontolargedatatechnologyandApplications
数据库概论/DatabaseIntroduction
计算机网络与互联网技术/ComputernetworkandInternettechnology
网页设计/WebDesign
数据结构/datastructure
54
14
164
82
大数据查询与处理/Largedataqueryandprocessing
数据可视化技术/Datavisualizationtechnology
3
软件工程/softwareengineering
4
数据仓库与数据挖掘/Datawarehouseanddatamining
社交网络分析/Socialnetworkanalysis
Hadoop大数据存储与运算/Hadooplargedatastorageandoperation
UI设计/UIdesign
28
26
搜索引擎系统应用/Applicationofsearchenginesystem
多媒体技术/multimediatechnology
JavaWeb开发技术/JavaWebDevelopingtechnology
专业英语/SpecializedEnglish
数据采集与处理/dataacquisitionandprocessing
31
342
216
限
JAVA语言程序/JAVAlanguageprogram
XML程序设计/XMLprogramming
网络运营和管理/Networkoperationandmanagement
销售财务管理/Salesfinancemanagement
Linux操作系统考查/Linuxoperatingsystem
操作系统原理/operatingsystem
无线通讯和无线网络基础/Wirelesscommunicationsandwirelessnetworkinfrastructure
项目管理/Theprojectmanagement
企业运营管理/Enterpriseoperationmanagement
深度营销与客户关系管理/Deepmarketingandcustomerrelationshipmanagement
营销管理/Marketingmanagement
毕业前修满24分
工业机器人技术及应用/Technologyandapplicationofindustrialrobot
电子商务网站建设/E-commercewebsiteconstruction
PHP程序设计/ProgrammingPHP
计算机安全技术/Computersecuritytechnology
移动Web开发实践/MobileWebdevelopmentpractice
JavaEE编程技术/JavaEEProgrammingtechnology
安卓软件开发/Androidsoftwaredevelopment
网站建设与维护/Websiteconstructionandmaintenance
Triz理论及实践应用/Triztheoryanditsapplicationinpractice
3D打印技术/3Dprintingtechnology
22
物联网技术概论/IntroductiontoInternetofthingstechnology
21
电子商务概论/E-commerce
23
公关礼仪/Publicrelationsetiquette
西方哲学史/HistoryofWesternPhilosophy
25
教育心理学/educationalpsychology
艺术鉴赏/Artappreciation
27
社会学概论/IntroductiontoSociology
中国哲学十五讲/FifteenlecturesonChinesePhilosophy
29
大学美术鉴赏/UniversityArtAppreciation
个人理财学+金融证券/PersonalFinance+financialsecurities
日语/Japanese
32
图像处理/imageprocessing
Photoshop
34
机器人导论/Robotintroduction
性格色彩/Charactercolor
38
中外名曲鉴赏/Chineseandforeignmusicappreciation
39
积极心理学/Positivepsychology
青年处世智慧/Youthisthewisdomoflife
41
虚拟现实技术/VirtualRealityTechnology
软装设计/Softpackagedesign
43
动画鉴赏/Animationappreciation
毕业前修满12分
210
87
1053
477
426
总学分
123
1479
693
十一、大数据技术与应用专业学程安排表
专业学程安排表
课内学时
考核方式(考试/考查)
课程属性(通识必修课、专业基础课、专业必修课、限选课、任选课)
理论
实践/
实验
第一学期
思想道德修养与法律基础
大学英语I
60
计算机基础
大学体育
高等数学A
创新创业教育
大数据技术与应用导论
专业基础课
形势与政策
考查(讲座)
军事理论
大学生安全教育
公关礼仪
通识任选课
西方哲学史
教育心理学
艺术鉴赏
社会学概论
小计:
26学分(必修课:
24学分,限选课修满:
0学分,任选课修满:
2学分)
第二学期
毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论
大学生心理健康教育
大学英语II
C语言程序设计
数据库概论
计算机网络与互联网技术
Triz理论及实践应用
通识选修课
工业机器人技术及应用
专业任选课
电子商务网站建设
中国哲学十五讲
大学美术鉴赏
个人理财学+金融证券
日语
图像处理
24学分(必修课:
21学分,限选课修满:
3学分)
第三学期
大学英语III
移动互联网技术基础
网页设计
数据结构
社交网络分析
大数据查询与处理
XML程序设计
限选课
JAVA语言程序
搜索引擎系统应用
3D打印技术
物联网技术概论
PHP程序设计
计算机安全技术
机器人导论
性格色彩
中外名曲鉴赏
24学分(必修课:
16学分,限选课修满:
4学分,任选课修满:
4学分)
第四学期
Li
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- 数据 技术 应用 专业人才 培养 方案
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