平面图形的基础训练Word下载.docx

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x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy:

x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：

plot（x,sin（x）,x,cos（x））;

若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：

plot（x,sin（x）,'

c'

x,cos（x）,'

g'

）;

若要同时改变颜色及图线型态（Linestyle），也是在座标对后面加上相关字串即可：

co'

g*'

plot绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y黄色.点

k黑色o圆

w白色xx

b蓝色++

g绿色**

r红色-实线

c亮青色:

点线

m锰紫色-.点虚线

--虚线

图形完成后，我们可用axis（[xmin,xmax,ymin,ymax]）函数来调整图轴的范围：

axis（[0,6,-1.2,1.2]）;

%此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：

xlabel（'

InputValue'

%x轴注解

ylabel（'

FunctionValue'

%y轴注解

title（'

TwoTrigonometricFunctions'

%图形标题

legend（'

y=sin（x）'

'

y=cos（x）'

%图形注解

gridon;

%显示格线

我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：

subplot（2,2,1）;

plot（x,sin（x））;

subplot（2,2,2）;

plot（x,cos（x））;

subplot（2,2,3）;

plot（x,sinh（x））;

subplot（2,2,4）;

plot（x,cosh（x））;

MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

其他各种二维绘图函数

bar长条图

errorbar图形加上误差范围

fplot较精确的函数图形

polar极座标图

hist累计图

rose极座标累计图

stairs阶梯图

stem针状图

fill实心图

feather羽毛图

compass罗盘图

quiver向量场图

以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：

closeall;

%关闭所有的图形视窗

x=1:

10;

y=rand（size（x））;

bar（x,y）;

如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示：

下例以单位标准差来做资料的误差量：

x=linspace（0,2*pi,30）;

y=sin（x）;

e=std（y）*ones（size（x））;

errorbar（x,y,e）

对于变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，

会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：

fplot（'

sin（1/x）'

[0.020.2]）;

%[0.020.2]是绘图范围

若要产生极座标图形，可用polar：

theta=linspace（0,2*pi）;

r=cos（4*theta）;

polar（theta,r）;

对于大量的资料，我们可用h

ist来显示资料的分布情况和统计特性。

下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分：

x=randn（5000,1）;

%产生5000个?

=0，?

=1的高斯乱数

hist（x,20）;

%20代表长条的个数

rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离：

x=randn（1000,1）;

rose（x）;

stairs可画出阶梯图：

x=linspace（0,10,50）;

y=sin（x）.*exp（-x/3）;

stairs（x,y）;

stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：

stem（x,y）;

stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：

fill（x,y,'

b'

%'

为蓝色

feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：

theta=linspace（0,2*pi,20）;

z=cos（theta）+i*sin（theta）;

feather（z）;

compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：

compass（z）;

思考题：

在三维空间画一个垂直于x轴的彩色平面，平面的形状如图所示，平面上曲线的二维坐标y,z已知

t=0:

pi/5:

2*pi;

x=repmat（1,size（t,2）,1）;

y=sin（t）'

;

z=cos（t）'

patch（x,y,z,1:

length（t）,'

Facecolor'

Interp'

）