精品spss作业解析Word下载.docx

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球场还有票出售。

你会再掏出100元买一张球票吗？

（1.买0.不买）。

随机访问了200人，其中：

92人回答买；

方式二：

你想看足球赛，100元一张票。

当你来到足球场买票时，发现丢了100元钱。

你口袋中还有钱，此时你还会付100元买一张球票吗？

随机访问了183人，其中：

161人回答买；

请恰当建立SPSS数据文件，并利用本章所学习的参数检验方法，说明你更倾向于那种观点，为什么？

输入数据→分析→比较均值→独立样本T检验

3、一种植物只开兰花和白花。

按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。

现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？

操作：

输入数据→分析→比较均值→独立T检验（输入值为0.75）

即：

0.215大于0.05，预遗传模型没有差异性

4、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：

方式1：

同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：

鼠号

饲料1

饲料2

1

33.1

36.7

2

3

4

5

6

7

8

9

26.8

36.3

39.5

30.9

25.7

33.4

34.5

28.6

28.8

35.1

35.2

43.8

36.5

37.9

28.7

配对样本T检验

l 

方式2：

甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下

甲组饲料1

29.7

26.7

28.9

31.1

26.3

乙组饲料2

28.3

29.3

32.2

30.0

36.2

36.8

请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。

合理输入数据→分析→比较均值→独立样本T检验

0.811>

0.5，所以认为喂不同的饲料与体内钙留存量存在非线性相关关系

5、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异？

语文男女存在显著性差异

6、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。

输入数据→分析→比较均值→配对样本T检验（只能两组）

英语和物理差异非常大，有线性关系

平均分美誉任何两组相关

7、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：

培训前

440

500

580

460

490

480

600

590

430

510

320

470

培训后

620

520

550

540

640

试分析该培训是否产生了显著效果。

输入数据→分析→比较均值→配对样本T检验

8、入户推销有五种方法。

某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。

从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。

一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：

第一组

20.0

16.8

17.9

21.2

23.9

22.4

第二组

24.9

21.3

22.6

30.2

29.9

22.5

20.7

第三组

16.0

20.1

17.3

20.9

22.0

20.8

第四组

17.5

18.2

20.2

17.7

19.1

18.4

16.5

第五组

25.2

26.2

26.9

30.4

28.2

1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

输入数据→分析→比较均值→单因素

2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。

分析→比较均值→单因素→两两比较（LSD）

9、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。

现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。

1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？

不满足，因为该方差不齐性。

（AMUVA参数=0.00）

2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。

存在

3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者？

10、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据。

销售量

日期

周一~周三

周四~周五

周末

地区一

5000

6000

4000

8000

7000

3000

地区二

地区三

2000

9000

1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件

2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响

因为地区的sig=0.448>

0.05，日期的sig=0.175>

0.05，所以不同地区和不同日期对该商品的销售产生了明显的影响。

3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。

若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。

因为地区和日期相乘的sig=0.00<

0.05，所以地区和日期没有显著的交互影响；