网络稿件的归类案例Word下载.docx
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文稿的主要内容与中心思想既有联系又有区别,中心思想是在主要内容基础之上提炼出来的,但又不等同于主要内容。
这里的“按主题归类”实际上指的是按文稿的主要内容以及基于主要内容的中心思想进行归类。
要确定文稿的主要内容,可借助文中关键词的力量。
“关键词”以名词为主,包括人物、事件、人物所属领域、事件所属领域或所影响的领域等等。
要确定关键词,首先应寻找文中多次出现的词。
其次,注意文章的题名、摘要、层次标题和正文的重要段落,因为题名、摘要、层次标题和正文的重要段落本身就是经过作者提炼的、隐含着关键的信息。
确定关键词以后,还得明确文章的主题。
有的文章主题比较隐晦,不易明确。
例1:
搜狐网的导航条中就是按照主题来分类的,分有新闻、军事、文化、历史等主题
按主题分类
例2:
搜狐网历史分类中,分有转折点,会客厅、战争馆等主题
例3:
搜狐网历史的“转折点”分类中又具体到相关主题文章
2、按地域归类
按作者地域对文学稿进行归类,或按新闻发生地对新闻稿进行归类是网络文稿归类的一种常用方法。
比较通用的有国内、国际之分,国内某省某市之分,此外大多是省会或国内其他名城。
文学稿件可分为陕西作家群、山西作家群、湖南作家群等频道或栏目
各网站在按地域进行文稿的分类方面确实有些乱,个别网站做法甚至令人不可思议。
鉴于网络媒体信息容量大的特性和传播效果的最大化目标,各网站不妨从以下三方面着想,设法解决因地域引起的文稿分类困惑。
①依据文稿写作侧重点不同,放不同栏目。
个别牵涉稿件改写问题。
②同时放置于两个或多个栏目。
在按地域归类文稿时还可考虑与按主题归类方法结合使用。
③加设相关频道、栏目,如跨国公司、华人新闻、海外拓展等。
人民网“跨国公司”频道、新华网“华人新闻”栏目等的设置,能有效解决因地域原因引起的稿件归类问题。
按地域分类
凤凰网的导航条里分成了香港台、美洲台、澳洲版等
新华网中的地方频道,就是按照各个省市来划分的
3、按稿源归类
从稿源看,网站内容可分为原创内容、协议转载内容和社区内容。
原创是网站的生命所在。
社区内容当然也有原创成分,但因其影响面有限而未成为人们研究的重点。
原创文学、首发新闻等成为网站原创内容中的重要组成部分。
有专门的原创文学网站,也有专门的原创文学频道或栏目。
首发新闻则是国内新闻网站在大量转载新闻基础上的一个补充、一种创新、一方特色。
据说,国内有的新闻网站如新华网、人民网首发新闻的比重已经相当大。
晋江文学网里就分有原创言情站
按稿源分类
4、按受众年龄等特征归类
按受众年龄等特征归类也是网络稿件归类的一种常用方法。
它直接以目标受众的喜好、需求对栏目进行定位,不同栏目目标受众非常明确。
按受众年龄分类
学科网中就分有高中,初中之分
中公教育中,按照目标受众的需求,分有国家公务员、地方公务员、事业单位等
按受众需求分类
按受众年龄等特征归类时,仍然考虑了不同年龄段受众的不同关注内容、主题,在归类时适当结合文稿主题归类法进行。
5、按时效性归类
“最新新闻”、“滚动新闻”、“即时新闻”、“最新原创”、“最近更新”等栏目都是从时效性角度对网络文稿进行归类。
从时效性角度对网络文稿进行归类,充分利用读者对文稿时效性的关注,有效吸引读者注意、扩大传播效果。
按文稿的时效性归类,还须参考该文稿的价值和它对目标读者的重要性。
如果价值不大,再强的时效性也不会增强读者的注意,久而久之读者会对该栏目视而不见,无法实现设置该栏目的初衷。
例如:
战略网的今日视点,新华网的即时要闻,环球新军事的每日最新更新都有其时间限制。
按时效性分类
6、按稿件重要性归类
“要闻”、“焦点”、“专稿”、“重点推荐”、“精品阅读”等栏目是一些网站对重要新闻稿、文学稿进行推介而专设的。
判定稿件重要程度的依据在于信息的价值(时新性、重要性、显著性、接近性、趣味性)。
频道的先后顺序和栏目的前后排列本身即已隐性地体现稿件的重要程度,单设相关频道或栏目无疑再次提醒受众关注它们以及置于其中的文稿。
按重要性分类
腾讯网首页中就有要闻,今日话题,今日热播
7、按作者分类
按稿件的不同作者对稿件进行归类,满足受众对不同作者个性、不同风格作品的需求。
好处在于归类简单易行,编辑省心省力;
不足之处在于作者对自己的稿件处置权大,而作者本人喜好与受众喜好不一致,如何对作者写作进行引导成为推广作者,增加网页点击量,扩大网站知名度的首要问题。
按作者分类
综合网站的博客栏、博客网专栏频道都是按作者归类稿件的典范。
8、按信息形式归类
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
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- 网络 稿件 归类 案例
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