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2007.8.27
授课方式
合班理论课
授课节次
3-5
学时
理论3
教材版本
费业泰.误差理论与数据处理.第5版机械工业出版社,2005
教学目的
本章阐述测量误差的基本概念、误差的表达形式、误差分类、误差来源;
给出描述误差大小的精度概念及其与误差类型之间的关系;
给出测量中的有效数字概念及其在数据处理中的基本方法。
通过学习本章内容,使读者对测量误差分析及其数据处理的问题有一个概貌的了解,为学习后面章节的内容奠定基础。
教学方法
课堂多媒体课件结合板书讲授全部内容,通过举例说明本课程的研究内容和学习方法。
参考书及教具
1、梁晋文.误差理论与数据处理,中国计量出版社,2001
2、沙定国主编《误差分析与测量不确定度评定》,中国计量出版社,2003
本课内容的重点和难点
重点:
掌握绝对误差与相对误差的计算方法,正确定义三大类误差及其与精度的对应关系。
难点:
精度的评定。
本节课的新进展
教学过程
课前:
1、准备教学内容
2、准备多媒体课件
理论课:
多媒体课件结合板书讲授理论课。
1、研究误差的意义5分钟
2、误差的基本概念25分钟
3、精度15分钟
4、有效数字与数据运算20分钟
5、举例45分钟
课后作业
P8:
1、2、3、6、10
课后小结(优缺点及改进意见)
随机误差和系统误差
2007.9.3
1、掌握系统误差的特征、性质以及减小系统误差的技术
2、掌握随机误差的数据处理方法。
课堂多媒体课件结合板书讲授全部内容。
正态分布的概念,标准差的求法,权的概念,系统误差的产生原因,系统误差的特征,系统误差的发现与处理。
标准差的计算、系统误差的发现。
基于非统计不确定度理论(如灰色理论等)的标准差的计算
1、随机误差65分钟
①随机误差产生的原因5分钟②正态分布10分钟③算术平均值10分钟④测量的标准差20分钟⑤极限误差5分钟⑥不等精度测量10分钟⑦随机误差的其它分布5分钟
2、系统误差55分钟
①系统误差的产生原因5分钟②系统误差的特征10分钟③系统误差的发现30分钟系统误差的减小和消除10分钟
P53:
2、4、5、9
粗大误差、数据处理实例
2007.9.10
1、了解粗大误差产生的原因。
2、掌握粗大误差的判别准则。
3、掌握等精度测量列和不等精度测量列的数据处理方法。
粗大误差的判别方法,等精度直接测量数据的处理,不等精度直接测量的数据处理。
粗大误差判别准则的应用处理。
1、粗大误差35分钟
①粗大误差的产生原因5分钟②粗大误差的判别准则30分钟
2、等精度测量数据的处理举例40分钟
3、不等精度测量数据处理举例45分钟
P54:
17、20
误差的合成
2007.9.17
1、掌握函数系统误差和函数随机误差的计算
2、掌握随机误差的合成和系统误差的合成方法。
函数系统误差和函数随机误差的计算,误差间的相关关系和相关系数,随机误差与系统误差的合成。
结合实例的随机误差、系统误差的确定。
1、函数误差25分钟
2、随机误差的合成10分钟
3、系统误差的合成25分钟
4、系统误差与随机误差的合成20分钟
5、应用举例40分钟
P77:
1、2、4
误差的分配、选择最佳测量方案
2007.9.24
1、了解误差分配原理,掌握误差分配方法。
2、学会选择最佳测量方案。
误差分配原理,误差分配方法,微小误差的取舍,选择最佳测量方案。
拟订最佳测量方案。
1、误差分配15分钟
2、微小误差取舍准则10分钟
3、最佳测量方案拟订20分钟
4、举例75分钟
P78:
11
第4章测量不确定度
2007.10.8
了解测量不确定度与误差的区别;
掌握测量不确定度分量与误差分量评定的异同点;
理解自由度的意义及确定方法,应用不确定度理论及评定方法对测量结果进行处理,科学规范地写出测量不确定度报告。
测量不确定度的A类与B类评定,测量不确定度报告。
测量不确定度的B类评定。
非统计测量不确定度理论
1、测量不确定度的概念15分钟
2、标准不确定度的评定35分钟
3、测量不确定度的合成25分钟
4、举例45分钟
3、5、6
第5章线性参数的最小二乘法处理
2007.10.15
1、了解最小二乘法原理。
2、掌握最小二乘数据处理方法。
最小二乘法原理、正规方程、精度估计
等精度和不等精度测量线性参数最小二乘法处理。
1、最小二乘法原理15分钟
2、正规方程25分钟
3、精度设计20分钟
4、组合测量的最小而乘法处理20分钟
5、举例40分钟
P118:
1、3、4
第6章回归分析
2007.10.22
1、了解回归分析的基本概念。
2、掌握一元线性回归数据处理方法。
函数与相关,一元线性回归方程,回归方程的稳定性。
回归方程的方差分析与显著性检验。
残余方差与残余标准差。
1、回归分析的基本概念15分钟
2、一元线性回归方程25分钟
3、回归方程的方差分析与显著性检验30分钟
4、重复试验情况25分钟
5、回归直线的简便求法25分钟
复习回归分析的基本概念,掌握直线拟合的数据处理方法。
第6章回归分析(续)
2007.10.29
1、掌握一元非线性回归的数据处理。
2、了解多元线性回归方法。
3、了解线性递推回归方法。
回归曲线函数类型的选取和检验。
化曲线回归为直线回归问题。
回归曲线方程的效果与精度。
1、一元非线性回归25分钟
2、多元线性回归25分钟
3、线性递推回归15分钟
4、举例55分钟
P155:
1、6、8
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- 关 键 词:
- 教案 误差 理论 数据处理