异方差文档格式.docx
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实验目的:
掌握异方差检验及修正方法,熟悉EViews软件的相关应用
实验内容:
5.3下表是2007年我国农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据
(1)根据上述数据建立2007年我国农村居民家庭人均消费支出对人均纯收入的线性回归模型。
(2)选用适当方法检验模型是否存在异方差,并说明存在异方差的理由。
(3)如果存在异方差,用适当的方法加以修正。
地区
家庭人均纯收入
家庭生活消费支出
北京
9439.63
6399.27
湖北
3997.48
3090
天津
7010.06
3538.31
湖南
3904.2
3377.38
河北
4293.43
2786.77
广东
5624.04
4202.32
山西
3665.66
2682.57
广西
3224.05
2747.47
内蒙古
3953.1
3256.15
海南
3791.37
2556.56
辽宁
4773.43
3368.16
重庆
3509.29
2526.7
吉林
4191.34
3065.44
四川
3546.69
2747.27
黑龙江
4132.29
3117.44
贵州
2373.99
1913.71
上海
10144.62
8844.88
云南
2634.09
2637.18
江苏
6561.01
4786.15
西藏
2788.2
2217.62
浙江
8265.15
6801.6
陕西
2644.69
2559.59
安徽
3556.27
2754.04
甘肃
2328.92
2017.21
福建
5467.08
4053.47
青海
2683.78
2446.5
江西
4044.7
2994.49
宁夏
3180.84
2528.76
山东
4985.34
3621.57
新疆
3182.97
2350.58
河南
3851.6
2676.41
实验步骤:
根据上述数据建立2007年我国农村居民家庭人均消费支出对人均纯收入的线性回归模型。
设:
家庭人均纯收入为X家庭生活支出为Y
1.createu131
2.datayx
3.lsycx
由上图可得回归模型为:
Y=179.1916+0.7195X
(0.808709)(15.74411)
F=247.8769
利用White检验检验异方差性:
由上可得模型存在异方差,因为
伴随概率为0.0052,小于给定的显著性水平
=0.05,t检验显著,可判断存在异方差。
Park检验:
lsycx
Genre2=resid^2
Lslog(e2)clog(x)
得LOG(X)=2.431324
根据glejser检验:
Lsycx
Genre1=abs(resid)
Lse1cx
Lse1cx^2
Lse1cx^(0.5)
得:
x^2最优
用加权最小二乘法修正异方差
GenrW1=1/X^2.431324Ls(w=w1)ycx
GenrW2=1/abs(resid)
Ls(w=w2)ycx
GenrW3=1/resid^2
Ls(w=w3)ycx
Genrw4=1/x^2
Ls(w=w4)ycx
由上可知权重为w4=1/X^2的效果最好,消除了异方差,拟合程度高,是最优的回归模型。
所以模型为:
Y=787.2847+0.5615X
(4.532534)(10.07468)
F=101.4992
实验结果分析:
该模型存在异方差一是截面数据,二是各省市经济发展不平衡,收入差距大。
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- 关 键 词:
- 方差
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