模糊综合评判在中学生综合素质评价体系中的应用Word格式.docx

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中

合格

不合格

道德品质

（0.18）

爱国守法（0.30）

1

7

2

诚实守信（0.20）

5

关心集体（0.16）

4

保护环境（0.14）

3

责任意识（0.20）

6

公民素养

（0.24）

尊敬长辈（0.40）

自尊自律（0.30）

热心公益（0.15）

礼貌待人（0.15）

学习能力

（0.32）

学习兴趣（0.30）

学习方法（0.25）

计划反思（0.15）

独立探究（0.30）

交流与合作

（0.10）

团队精神（0.60）

沟通与分享（0.40）

运动与健康

体质与健康（0.45）

健康生活方式（0.55）

审美与表现

（0.06）

审美情趣（0.35）

艺术活动与表现（0.20）

兴趣与特长（0.45）

3模糊综合评判的数学模型

综合评判，又称多元决策，即按一定的标准，对某系统的相关因素进行综合考虑，按一定意义进行排序，以期得到最佳的决策。

对于比较简单的问题，利用一级综合评判就能够得出合理的结果，而在复杂的应用实例中，需要考虑的因素往往很多，每一因素所分得的权重常常很小，因而在作模糊运算时，信息容易丢失，常常出现模型失效的情况，而这时可以采用多层次综合评判模型和广义模糊算子加以改进。

它的一般的数学模型如下：

3.1确定评价对象的因素论域

U=Ui^其中Ui={uii,ui2,…，uipi}（i=1,2,…，s）

i=1

U={Ui,U2^,Us}

称Ui为第一因素集，其元素Uij为第二层因素集。

3.2确定评语等级论域

通常可以根据不同的需求建立不同的评语

等级论域V=（V1,V2…Vm），而考虑到评价结果的可靠性，实现过程的复杂程度与现实情况。

我们建立五级评价等级。

V={V1（优秀）,V2（良好）,V3（中）,V4（合格）,V（不合格）}

3.3确定每个因素的隶属度

一般而言，主观或定性的指标都具有一定程度的模糊性，或这类指标的模糊评价方法主要是模糊统计试验为依据的比重法。

设等级论语为V={V1，V2,…,Vm}分别对应模糊子集，Ei,E2,…,Em，则可以通过让一批评价者（共n人）分别给出其对应问题的看法并统计结果的方法确定某评价对象F对Ej的隶属度。

等级

Vi

V2

Vm

认为F属于某

ni

等级的人数

n2

nm

等级对应的模

Ei

糊子集

E2

Em

F对Ej的隶属

njnn2Jn

度

nm'

n

表2

隶属度函数标准

如有十位评判人员单就爱国守法来考虑有1人认为甲优秀，7人认为良好，2人认为中，则按等级比重法得对爱国守法的单因素决断为

（0.1,0.7,0.2,0,0）。

3.4确定权重论域

在因素集中，各评判因素在评价体系中的地位，重要性程度不尽相同，为了反映各因素的重要程度，对各个因素应赋予相应的权重。

权重的确定至关重要，通常的指标权重的确定方法有两两比较法，专家评分法和试验调整法，我们采用的是专家评分法。

在U中建立权重集A：

、_s

A={ai,a2,,as}满足归一化'

a^l⑻—0）

\=1

其中*1

j4

在每个U中建立的权重集为A：

Ai二{ai1，ai2，…，aipi}（i=1,2,…,S）

（aj一0）

3.5模糊综合评判

首先对U中各因素进行单因素综合评判，由各评判因素对评语论域中各因素的隶属度得到评判矩阵。

R={叶，rij2,…rijm}（j=1,2,…,Pi）

采用加权求和广义模糊算子M（,）来计算Bi：

Pi

bik='

aijrijkjJJ

其中rijk表示从第二层评价指标W来看对vk等

级模糊子集的隶属度。

可以得到第二级综合评判结果为

Bi=AR二（bi1,bi2,,bim）

然后把Bi作为U的单因素评判向量进行评判，可得出关于U的全部因素的评判矩阵。

b]162…bmI

b21b22…b2m

R=

■■A.■■■■A■■■A■■AA

gbs1…bsm一

B=A=（bi,b2,…，bm）其^中bk'

aibik

i=1

以B作为本问题的综合评判。

若bj=magb2，,5｝，则由最大隶属度原则认为该评判对象相对隶属于等级仆

4.学生综合素质评判的实例分析

我们首先必须选择可靠的评判组，自然最合适的应该是有班主任，任课老师，部分学生干部和由学生推选的普通学生代表组成。

由评判组的每一成员对每一名学生的每一评判因素做出评价。

如由十人组成的评判组对某学生甲的评判结果如表1所示：

A^（0.30,0.20,0.16,0.14,0.20）

0.10.70.200

0.20.50.20.10

R=0.10.40.20.20.1

00.50.30.20

'

00.60.20.10.1一

贝卩B^A1R1=（0.086,0.564,0.214,0.100,0.036）于是分别得出

■BJ

-

0.086

0.564

0.214

0.100

0.036]

b2

0.160

0.480

0.130

0.170

0.060

B3

0.115

0.575

0.125

0.070

B4

0.120

0.420

0.240

0.180

0.040

B5

0.290

0.345

0.310

0.055

貝一

11

0.260

0.390

0.200

0.075

0.075_

R二

又由A=（0.18,0.24,0.32,0.10,0.10,0.06）

则B=A^（0.147,0.501,0.174,0.127,0.051）

由此可知对学生甲的综合评价结果为

（0.147,0.501,0.174,0.127,0.051）

评价结果表明甲的综合素质对良好的隶属度为

50.1%。

所以由最大隶属度原则可知，对学生甲的评价结论应是“良好”。

5.总结

在学生综合素质评价过程中，采用层次结构，并逐层应用模糊综合评价的方法进行评判，能比较客观的处理因素的模糊性，并综合考虑各种因素的影响，减少了评判过程中的主观性与盲目性，保证了评判结果的可靠性与准确性。

课后思考：

有没有更科学，更全面，更准确的综合素质评价新方法？