成果人脸识别全员考勤系统可行性设计研究及实施Word格式文档下载.docx
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以十矿为例,十矿共有71区队,共计需80台,预计需投入16万元。
再加上配套软件服务设施(兼容人力资源信息系统)市场价50000元左右。
预计总投入21.0万元。
一旦人力资源考勤系统投入使用正常后将产生巨大的经济效益。
以全集团公司约100个单位加上机关处室,共计总投入约800万元左右。
预计收回成本1~3年时间。
建成后,可为集团控制长期不顶岗人员,减少人工成本1000万〜3000万元。
年纯经济效益计算基础:
以十矿为例,十矿共有71区队,共计需80台,预计需投入16万元。
再加上配套软件服务设施(兼容人力资源信息系统)市场价50000元左右。
预计总投入21.0万元。
一旦人力资源考勤系统投入使用正常后将产生巨大的经济效益。
以全集团公司约100个单位加上机关处室,共计总投入约800万元左右。
预计收回成本1〜3年时间。
建成后,可为集团控制长期不顶岗人员,减少人工成本1000万〜3000万元。
社会效益:
在当前严峻经济形势下,如何采取有效措施实现减员增效、提高劳动生产率,降低企业用工成本是集团公司渡难关、保生存的工作重点。
因此,建立人脸识别全员考勤系统具有现实意义和巨大的社会效益:
一是提高考
勤管理效率,工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈,为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息;
二是可以有效监控那些长期出勤不正常人员,对整顿劳动组织,提高劳动生产率具有重要现实意义;
三是针对一些出勤不正常人员银行账户成为一些基层领导的小金库,有效避免一些基层单位领导贪污、腐败,私设小金库、戴帽工资现象;
四是可以为职工创造一个和谐稳定的考勤环境。
应用情况:
该项目的成功实施,能够有效的提高考勤管理效率,为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息,有利于创造良好的社会效益和经济效益。
(盖章)
应用单位
主要完成人员情况表
序
号
姓名
性
别
年
龄
文化程
度
职务职称
工作单位
对本项成果做出主要
的贡献
1
孙相谦
男
53
本科
副总
平煤股份十
矿
项目总负责人
2
王菊芳
女
51
高级经济
师
项目技术指导
3
张冬伟
37
副科长
项目指导
4
曾湘雁
45
5
刘旭
32
助理经济
具体实施
申报单位意见:
战线技术负责人:
(签字)年月日
科技管理部门评审意见:
年月日
矿评审委员会审定结果:
年月
日
一、建立人脸识别全员考勤系统的必要性9
二、建立人脸识别全员考勤系统的目的、意义10
三、人脸识别考勤系统具体实施方案12
(一)人脸考勤机管理系统简介12
(二)人脸识别考勤系统的优点13
(三)十矿人脸识别考勤方案假想图15
(四)建立集团公司全员考勤系统假想图16
(五)建立全集团公司全员考勤联网系统优点16
(六)人脸识别全员考勤系统具体选择标准及使用细则17
四、人脸识别全员考勤系统在企业中具体应用26
五、建立人脸识别全员考勤系统社会、经济效益30
(一)人脸识别考勤系统的经济效益31
(二)人脸识别考勤系统的社会效益31
六、人脸识别考勤管理规定32
人脸识别全员考勤系统的可行性研究与实施
随着科技的发展,智能化的考勤系统在企事业单位越来越被广泛使用,尤其对基于人体生物特征识别人脸考勤系统更是研究的热点。
考勤系统从最初手工录入工号进行考勤开始,再到打卡钟,然后到智能卡,都需要人工值守监督考勤情况。
而人脸识别技术作为一种简单、容易被人接受的识别技术,加入到考勤系统中来,就可以解决一直以来都需要人工值守的考勤方案。
目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式。
在传统的管理方式下,由于大量的考勤数据无法及时、准确地处理,使管理者和决策者一方面无法获取实时的考勤信息来进行人力资源管理和决策,另一方面人工考勤由于个人感情因素等存在人为弄虚作假现象,为管理者和决策者提供的人员信息不准确。
因此,探讨在全集团公司建立联网的人脸识别全员考勤系统可行性非常必要。
人脸识别全员考勤系统是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。
它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。
该文介绍了建立人力资源全员考勤系统的目的、意义、必要性,在集团公司建立人脸识别全员考勤系
统具体应用及社会、经济效益
一、建立人脸识别全员考勤系统的必要性
(一)建立人脸识别全员考勤系统对减员增效、盘活人力资源具有重要意义
目前,集团面临的经济下行压力依旧很大,煤炭板块减亏任务艰巨。
面对当前严峻经济形势,做好增收、节支“加减法”至关重要。
按照集团领导指示精神:
各生产矿井一方面要努力提高单产单进水平,实现安全高效生产,另一方面要千方百计降低成本,特别是降低人工成本。
根据集团减人提效和加强区队劳动管理工作推进会精神,迎接挑战,采取减员增效、盘活人力资源、降低人工成本等一系列行之有效的管理措施是当前的工作重点。
因此在集团公司内部各单位建立联网的人脸识别全员考勤系统,实时对人员出勤进行监控,对整顿劳动组织、减人增效工作具有很大的经济、社会效益,同时为进一步加强人员管理,从源头上杜绝了工作人员无故迟到、早退及缺勤的现象。
通过严格的制度和有效的措施,营造遵章守纪、令行禁止的氛围。
对进一步提高工作效率、提升服务质量起到了监督、促进作用。
同时也为打造一支遵纪守时、精干高效的干部职工队伍奠定了坚实基础,进一步转变了工作作风,提升工作效能,不断增强企业的竞争力和服务水平
(二)传统的人工考勤管理存在诸多弊端
在传统的管理方式下,由于大量的考勤数据无法及时、准确地处理,使管理者和决策者-
是无法获取实时的考勤信息来进行人力资源管理和决策,二是采用人力处
理将浪费大量的时间、人力、物力,且数据的准确性低;
三是人工考勤由
于个人感情因素等存在人为弄虚作假现象,为管理者和决策者提供的人员信息不准确。
(三)人脸识别技术的优点
人脸是最重要的视觉图像之一,在计算机视觉,模式识别等多个领域具有重要的研究意义。
人脸特征会随着光照、脸上的遮挡物、多变的表情、旋转的角度等
条件变化而变化,这就使得人脸模式的识别变成一项非常困难的工作。
近年来,不断有研究学者从各个角度研究人脸检测系统,令人脸检测系统的识别率大大提咼而检测时间不断缩短。
人脸在计算机视觉、模式识别等多个领域具有重要的研究人脸识别现在应用广泛,比如2008年北京奥运会的售票系统就采用了人脸识别的技术。
现在的考勤系统多为打卡机,并且代打卡现象严重。
而人脸识别应用到考勤系统,保存考勤时人脸截图,并给出识别的结果,加强了考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提供准确的数据。
二、建立人脸识别全员考勤系统的目的、意义
人力资源考勤系统是企业人力资源管理的重要组成部分。
企业要建立高效的考勤管理所面临的挑战包括:
灵活合理的排班计划,劳动力成本的有效控制,实时的考勤数据审核和分析。
因此,建立一个联网的人力资源考勤系统具有现实意义。
人力资源考勤系统是为了解决员工考勤管理而设计的,目的是建立一个能够实现企业考勤管理系统的智能化管理,提高考勤管理效率,工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈,而系统所需的工作人员数量少,效率高。
尤其对于目前集团公司处于严峻的经济形势下,实现减员增效、降低劳动成本,盘活人力资源具有重要意义。
在集团公司日常考勤管理中,通过建立人力资源全员考勤系统,对不断提升员工思想素质,促进管理工作质量的不断提高具有重要意义:
一是建立覆盖全员的考勤系统,确保了考勤工作有据可依、有章可循;
二是积极推
进电子化考勤工作,各部门建立考勤管理档案,如实记录员工出勤情况,做到有据可查;
三是完善考勤工作的奖惩机制,把员工的出勤情况纳入绩效考核体系,促使员工不断改进工作作风、提高工作绩效。
随着企业信息化的加快,考勤管理是企事业单位人力资源管理中必不可少的一部分。
在现代考勤记录中引入人脸识别技术来进行企业的员工考勤,设计并实现了基于人脸识别的考勤系统,可以有效的避免代打卡及人工考勤弄虚作假现象。
目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式,这种考勤管理模式无法实现劳动生产率提高,减员增效的目的。
而人脸考勤系统,作为一种现代化的考勤管理模式对提高劳动生产率,实现企业减员增效具有经济和社会效益。
人脸识别考勤系统是一款采用“人脸”作为身份识别的高科技生物特征识别考勤产品,是目前最符合人类认知习惯的非接触式考勤系统。
“我的人脸,我的通行证”是人脸识别考勤系统的特点。
真正做到杜绝代打卡等考勤舞弊现象。
三、人脸识别全员考勤系统具体实施方案
考勤系统是指一套管理公司的员工的上下班考勤记录等相关情况的管理系统,是考勤软件与考勤硬件结合的产品,一般为人力资源部门使用,掌握并管理企业的员工出勤动态。
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面
像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
(一)人脸识别考勤机管理系统简介
人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术一一人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。
而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。
人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合,并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。
人脸考勤机管理系统最主要的功能就是对通过从人脸考勤机获取的考勤记录进行考勤统计。
本系统设计不仅可以使各分支机构可独立管理考勤,自行对考勤记录进行维护和管理,同时也可以将考勤信息打包上传到集团公司的管理中心,使得集团公司能够对整个员工进行统一的考勤管理,根据企业要求,系统设计和人事管理系统进行对接,考勤管理分为以下几个部分:
考勤机管理、员工管理、班次管理、规则设定、报表与查询等。
(二)人脸识别考勤系统的优点:
1、唯一性,不可替代性。
人脸是每个人独一无二的特征,其采集处理的方法主要是标准视频和热成像技术,比起指纹识别采集成像方法要更直观、易辨别,以弥补指纹识别的识别难度和可仿性。
与之相比,指纹考勤机缺点显露无遗:
识别性差。
许多常年工作在一线的工人指纹很淡,尤
其是从事钳工工作员工,手上磨成厚厚的老茧,对指纹考勤识别工作带来很多的不便。
可模仿性高。
随着“上有政策,下有对策”的“指纹套”面世以来,指纹考勤机彻底成了摆设。
存在易损件。
易造成破损,更换频繁,
增加额外费用。
指纹考勤机考勤时需将指纹放在识别模块上,用力过猛就会造成识别模块破碎,造成损失。
④易传播细菌、不卫生。
2.非接触、识别性强。
人脸识别考勤机考勤时,员工只需要在考勤机面前站几秒钟,就可以完成整个考勤过程。
不需要像指纹考勤机每个人每天都要把手放在识别机同一位置上,存在接触性、不卫生。
人脸识别考勤机能够在昏暗的条件下准确地完成考勤工作。
这点非常重要,对于煤矿行业大多数一线工人需要三班倒班,特别是在晚上上、下班,光线很昏暗,人脸识别考勤机在这种环境下工作,完全不用担心考勤问题,一样高效。
3.方便、快捷、精准。
人的面部通过摄像头分析成像储存在智能卡或者电脑资料库中,事先储存的人脸图像和真人的脸孔进行比较,辨别出这个人的身份。
与传统的打卡机相比,就无需排队等候,免去忘记带卡的麻
烦,而且可靠的管理系统会自动生成数据,只需按几下鼠标,考勤记录一
目了然,可以保存多年的考勤记录,随查随用,数据准确。
4、人脸考勤机管理系统与云服务系统相结合。
由于传统考勤系统,在使用方式上受到了空间和地点的限制,传统的
考勤必须在固定的设备上使用,这样的固定性设施,导致企业面临着对驻
外或外出的工作人员考勤难题,而目前市场上推出的云考勤系统,可以让
考勤设备完全不受空间、地域的限制,实现了在任何可接入internet的地
方与时间使用,相对于传统考勤系统而言,云服务系统在软件的升级、服
务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。
(三)十矿人脸识别考勤方案假想图
局域网考勤联网方式
(四)建立全集团公司全员考勤系统假想图:
•江■毅国的炭履可以璘入虫多的遇動点.不彬第正孫tm師勤黑
(五)建立全集团公司人脸考勤机联网系统优点:
1.各种考勤报表及图表的分析,一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担,另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据,以便合理决策。
如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议。
2.可以有效防止员工代打卡;
避免了指纹考勤识别率低、识别速度慢的缺陷。
3.实时对人员出勤进行监控,有效避免基层单位一些出勤不正常人员
混工,吃空饷现象,对整顿劳动组织减人增效工作具有很大的有利作用。
4.为员工薪酬结算提供准确信息依据,增强薪酬发放的公平、合
理性,激发职工的劳动积极性。
(六)人脸识别全员考勤系统具体选择标准及使用细则
1、从技术方面考虑设备选购
企业在评估新型考勤设备时,主要考虑引进生物识别技术之设备来替
代现有的考勤模式,以解决长期困惑企业代打卡人员问题,分别进行指纹生物识别技术与脸部生物识别技术的评估与测试,最终决定采用脸部生物识别,原因如下:
1企业员工数量与工作环境
传统产业员工人数较多手工操作作业,上班时不免接触化学材料、粉
状物,冲洗后手上遗留水渍…等原因,如果采用指纹识别技术(接触式辨识)则无法有效识别,甚至一人将污染物遗留在机器上,若没有及时
清理,造成后续所有人员都不能使用的状况,所以在评估时,尽量考虑非接触式设备,以避免类似的状况发生,这也是选择采用脸部识别技术的主要原因。
2防伪装能力
IC卡考勤模式因人卡可分离,无法避免代打卡现象;
指纹识别技术
采用平面纹路辨识比对,故无法防备指纹模代打卡,另如果前期录入指纹把关不严,会造成指纹代录(不同手指代录不同的人),有企业已发生这种问题。
脸部识别技术采用立体成像技术,故平面图像无法代打卡,另外,系统有图像自动比对功能,对于相似度高的图像筛选,提供相关人员参考,杜绝代录入现象发生,这是采用脸部识别技术的另一原因。
2、从作业层面考虑设备选购
选定人脸识别技术作为企业考勤未来发展方向后,接下来就要确定企业需要何种型号的人脸考勤识别终端设备,新设备选购需要从使用层面与技术层面来综合考量:
1、使用层面:
1操作简单:
一次就会,肢体动作越少越好,过程顺势而为,不用刻意准备。
2使用方便:
员工可以在任何一台脸部识别终端刷卡,不受区域限制;
设备发生损坏或停电等突发状况时,本区域员工能够就近完成刷卡。
3反应快速:
员工下班须保证10分钟内完成刷卡,反应时间控制在3秒内/次。
2、技术层面:
1资料认证:
本机比对认证,支持脸谱模型与IC卡关联,通过IC卡寻址(客制化)提高反应速度。
2网络负荷:
支持脱机减少对网路负荷,通过排程上传与下载资料。
3其他:
设备对脸谱模型有自我老化学习功能,减少因年龄递增造成
实际脸部图像与脸谱模型不同步现象。
3、从性能方面考虑设备选购
要同时满足使用层面与技术层面的要求,设备需具备如下特
点:
①存储量要大,需存储企业员工的人脸模型,这是实现本机比对,提高打卡速度,实现打卡无区域限制、以及减少网络与I/O负荷…等关键指标。
以25,000人为例,每人需录制12个脸谱特征模型(不同角度录制),脸部识别终端就须要能存储280,000个脸谱特征模型。
2网络方面支持TCP/IP协议,可提供脱机、联机方案
3图像比对精度可根据需要设定
4IC卡与脸谱模型可关联为可选,亦可选择不用IC刷卡而直接比对(新进人员)
5其他如设备稳定性、双摄像头(红外功能)…等
6为以后功能拓展运用,设备厂商需提供硬体接口程序与参数。
7设备价格合理、售后服务及时。
4、人脸考勤系统的使用说明书简介
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流。
首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。
并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。
利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。
通过这个值即可确定是否为同一人。
身份。
人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术一一人脸识别技术
(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。
5、人脸识别考勤机-主要的功能模块:
1人脸捕获与跟踪功能:
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。
人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
2人脸识别比对:
人脸识别分核实式和收索式二种比对模式。
核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。
搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
3人脸的建模与检索:
可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。
在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列
4真人鉴别功能:
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。
以此杜绝使用者用照片作假。
此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
5图像质量检测:
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
6、人脸识别考勤机-功能特点
1米用人脸关键区域定位的方法,其准确度高,安全性好。
2一般采用专用双摄像头,属于准三维人脸识别技术,识别性能大大超过二维人脸识别,算法复杂度远低于三维人脸识别。
3识别性能不受环境光线的影响,可靠性好。
4可通过U盘上传用户姓名列表,下载门禁考勤记录以及照片。
5可通过TCP/IP网络设置设备状态,以及上传下载信息;
网络通讯数据加密。
6自然性,识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
7完全非接触,可避免细菌传染,更加健康卫生。
8语音提示,真人发声提示面像是否验证成功。
9可独立使用,无需连接电脑,即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。
7、人脸识别考勤机-使用方法
1“MENU—>管理员验证,进入系统一>登记用户一>输入“工号”按OK—>人脸图像采集,完后按OK保存。
若为第一次使用设备,管理员均未设
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