经典案例无线集智维护平台支撑一线高效运维Word格式.docx
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因缺乏统一的监控界面,一线维护人员需登录多套网管才能及时发现无线网络隐患。
为进一步推动主动维护能力,提升维护效率,省无线网优中心通过自主研发打造了“无线集智维护平台”,通过融合无线、传输、动环、铁塔相关数据,设计23套监控与定位算法,为一线提供一站式智能监控能力,隐患识别与主动防治能力大幅提升。
(二)建立网络评价体系,自动识别网络短板
1.移动网健壮性八维评价体系
为支撑分公司及时发现网络短板,“无线集智维护平台”建立了移动网健壮性八维评价体系,包括了退服、群障、巡检、备电、传输、集中机房、隐患、配置等八个方面。
基于针对以上各方面的八套算法,分别给予打分,通过雷达图的方式,直观地体现出本地的网络短板环节,引导分公司主动支撑。
2.主动识别隐患:
网络隐患自动全面排查,支撑主动维护
随着网络规模的不断扩大,网络结构的日益复杂,可能出现隐患的环节也越来越多,且在日常维护工作中容易被忽略。
为了克服这个难点,省网优基于前期的一线调研,自主开发了“无线集智维护平台”解决了主动识别隐患的问题。
平台将网络中可能出现隐患的环节,以拓扑图的形式,直观地呈现出当前网络健壮质态。
目前网络拓扑中包含的环节有:
机房外
传输
BBU与RRU之间的告警(含光衰大、误码高、抖动等)
A设备
IPRAN-A设备集中风险隐患
环
IPRAN-A设备环路集中风险隐患
B设备
IPRAN-B设备对集中风险隐患
天线
驻波、GPS、RCU告警,以及RSSI过高问题
直放站
直放站轮巡失败
RRU
C/L网RRU退服数
机房内
BBU
C/L网BBU退服数
高温
高温告警(含电信/铁塔动环、A设备、无线设备高温告警)
水浸
水浸告警(含电信/铁塔动环)
接电
接电不稳
备电
蓄电池老化或动力不足
集中机房
集中机房电源或传输隐患
今日巡检
今日完成巡检的站址数
巡检问题
巡检发现的问题数
Ø
算法规则:
统历史四周站址掉电次数大于10的站址。
主要功能:
动态监控频繁掉电站址(排除规律性拉电),自动识别常掉电站址,协助地市解决站点接电不稳问题。
平台支持省-市-县三级钻取,通过点击拓扑图中的“接电”,即可查看全省各地市接电问题数的柱状图,切换“清单”按钮可查看详单。
统计蓄电池有效服务时长小于30分钟的站址数,计算公式为:
蓄电池有效服务时长=动环告警中的蓄电池欠压告警时间或无线网退服告警时间-交流停电时间
省内部分站址备电效果差,一方面BBU集中布放导致集中机房设备数量和负荷暴增,配套蓄电池容量不足,另一方面部分CL共站站址中新建的L网设备未改造接入备电保护,或已接入但站址蓄电池老化、备电容量不足。
通过打通自有和铁塔动环告警接口,融合关联动环告警与无线告警,识别自有和铁塔权属蓄电池老化、容量不足问题,及时整治蓄电池质差站点。
平台支持省-市-县三级钻取,通过点击拓扑图中的“备电”,即可查看全省各地市备电问题数的柱状图,切换按钮可查看详单。
传输隐患
传输告警包括BBU与RRU之间的告警(含光衰大、误码高、抖动等)。
传输是移动网络的神经系统,20%基站退服由传输线路障碍引起。
需要加强传输线路健壮性保护,避免出现集中风险点,缩短线路障碍处理历时。
通过打通传输与无线的数据库,实现基础数据与告警数据的有效关联,有效识别出各类传输告警。
平台支持省-市-县三级钻取,点击网络拓扑中的“传输”,即可查看全省各地市传输问题数的柱状图,切换“清单”按钮可查看详单。
天线隐患
天线问题包括驻波、GPS、RCU告警,以及RSSI过高问题。
天线的驻波、干扰、接反等障碍影响用户感知,且易被忽视。
通过及时监控,并提醒及时整治障碍,引起分公司关注。
点击网络拓扑中的“天线”,即可查看全省各地市天线问题数的柱状图,切换“清单”按钮可查看详单。
直放站脱管
一周内三次轮巡失败的直放站数。
通过无线集智维护平台通报的直放站问题数,可给代维公司下发整治计划,并督促及时整治。
点击拓扑图中的“直放站”,即可查看全省各地市直放站问题数的柱状图,切换“清单”按钮可查看详单。
高温告警
包括电信/铁塔动环、A设备、无线设备等高温告警。
随着高温雨季的来临,火灾、雷击、水浸、高温、大风、断电等问题对通信设备的影响压力骤增,高温告警较平常增加3-5倍,基站小区退服告警较平常增加50%。
为支撑一线及时整治高温隐患,通过点击网络拓扑中的“高温”,即可查看全省各地市高温问题数的柱状图,切换“清单”按钮可查看详单。
自动识别短板
在“主要问题”模块,通过设计算法,在该模块自动提醒主要障碍,通过高亮字体提醒重大障碍,障碍解决后提醒自动清除,形成闭环。
(三)跨专业融合四类数据,集中风险主动预防,重大障碍精准定位
1.集中风险预警:
跨多专业关联融合,自动识别集中风险
(1)IPRAN集中风险
基于基础数据关联,识别B设备对、A2环路等挂载BBU或RRU过多的高集中风险。
IPRAN集中风险隐患类型
问题描述
B设备对
挂载BBU数超120个
A2环路
挂载RRU数超120个
(2)BBU集中隐患
1)温度过高:
基于动环、无线设备、A设备高温告警,及时监控解决高温问题。
2)违规接电:
基于障碍告警的关联定位已能识别相关问题,另外联合动力专业梳理BBU集中机房接电隐患,加强机房建设改造监管。
2.故障精确定位:
重大障碍及时监控定位,缩短排障历时
目前通报“批量退服”的时延相对较长,且缺乏精准定位,影响一线排障效率。
为了及时发现批量退服并,自主研发了“批量退服”实时短信邮件提醒功能,通过邮件方式第一时间通知退服数量,以及定位退服原因。
(1)“批量退服”实时短信邮件提醒
该功能主要监控了C、L网络下的BBU和RRU,通过一定的预警条件——五分钟内大于20个BBU同时退服或大于40个RRU同时退服。
当判断满足预警条件时,系统会在一分钟内自动发送邮件和短信到维护负责人。
后续当90%的网元恢复时,系统会再次短信邮件提醒。
最后,所有退服数据会自动入库,形成闭环跟踪。
(2)设计算法,智能定位障碍原因
为了降低排障历时,在批量退服发生后尽快诊断出退服原因。
通过与相关部门协调沟通,省网优中心打通了无线、动环(铁塔/自有)、传输告警数据库,将相关告警融合关联分析,实现智能定位。
BBU批量退服原因分析优先级:
1)掉电:
50%以上告警原因为掉电
2)A设备:
90%以上BBU退服指向某一特定A设备
3)BBU集中机房:
90%以上BBU退服指向某一特定BBU集中机房站址
4)A环:
90%以上BBU退服指向某一特定A环(B设备对+环号)
5)B设备:
90%以上BBU退服指向某一特定B设备
算法按照以上优先级顺序对BBU退服数据进行分析,初步判断退服原因,系统自动通过邮件和短信将退服详单及原因发送至地市维护负责人。
RRU批量退服原因分析优先级:
90%以上退服RRU的BBU指向某一特定BBU集中机房站址
算法按照以上优先级顺序对RRU退服数据进行分析,初步判断退服原因,,系统自动通过邮件和短信将退服详单及原因发送至地市维护负责人。
(四)移动网代维能效管理
由于代维人员参差不齐,流动性大,工作质量、效率不高,缺乏有效管理手段,无线集智维护平台通过代维能效五维管理,提升代维人员质量,通过大数据手段,有效识别出工作质量、效率较低的人员,通过回炉重造提升技能。
通过建立代维能效管理体系,综合考虑网络规模、网络质量、网络巡检、排障历时、队伍能力五大维度,按下图评估模型为分公司代维队伍打分,通过雷达图直观体现代维管理中的短板环节。
网络规模
通过评估当地站址数酌情评分。
网络质量
网络质量综合考虑退服指标和障碍重复率。
指标
权重
退服指标
60%
障碍重复率
40%
网络巡检
(1)远程维护作业计划执行
无线专业集约化维护后,省网优负责全省远程维护作业计划的执行工作,为提高作业计划的执行效率,省网优开发了自动作业计划模块,自动远程提取设备状态、性能及负荷情况,每天维护人员按时巡检结果即可。
对于月度、季度及年度作业计划均派发到人,需要按时在工单中填写执行结果并闭环回单。
(2)对于基站现场作业计划,省网优整合关联了全省的物理站址,开发了基于站址的巡检模块。
巡检人员巡检时点击相应站址巡检,自动根据站址内所含设备生成巡检清单,巡检人员逐项填写记录即可。
巡检模块涵盖全省物理站址,自动关联相关设备信息和站址信息,巡检人员根据站址等级进行巡检周期规划,按时点击巡检生成巡检记录。
排障历时
通过评估排障历时酌情给分。
队伍能力
分公司通过自行组织代维月度会议和技能竞赛,考核代维人员技能水平,对于不达标的人员通过回炉重造、再次培训的方式,通过考试后再次任用。
技能考试
每百站址人员配置
三、应用与成效
(一)应用推广
无线集智平台自上线后,省网优中心为包括省市县公司的无线中心分管副总、无线中心主任、维护主管、一线维护人员,共计206人开通了平台账号。
分公司已将无线集智维护平台嵌入生产,每日登陆,主动支撑一线维护工作。
无线集智维护平台,作为领导的好帮手,网络的智慧医生,已经成为了无线维护工作中不可或缺的环节。
其中,苏州、无锡分公司将无线集智平台嵌入生产,每日登陆整治网络隐患,并投在大屏上实时监控网络质态。
目前,无线集智维护平台作为退服指标发布的唯一平台,五高一地重保的监控平台,以及它的日报推送功能,每天上班前自动发送邮件,第一时间将24小时内的问题隐患呈现到维护人员手上,起到提醒的作用。
发生批量退服后,会有实时的短信邮件提醒。
(二)应用成效
截至2018年9月中旬,无线集智维护平台累计支撑一线及时发现19类问题2999个,解决问题率达90%。
通过组织并指导市公司合理建设5983处站址备电、整治6231处蓄电池老化问题、主动排查193处IPRAN传输集中风险、解决337处BBU集中机房风险,并在高温雨季前组织“高温雨季巡防整治专项工作”,2018年6月江苏公司A\B类小区平均退服时长较2017年6月有效压降57%,C\D类小区平均退服时长较2017年6月有效压降73%,成功应对“安比”等三大台风,进一步夯实了无线网络基础,提升了无线网络健壮质态。
1.支撑扬州分公司——直放站托管问题整治
扬州公司基于“无线集智维护平台”,积极推动直放站脱管问题整治,成效显著。
扬州直放站脱管问题数从4月1209个下降至8月170个,无锡运用大数据分析手段识别并解决直放站在线不工作问题40个,正在试点全省推广。
2.支撑常州分公司——严控无线网群障
常州多措并举,严控无线网群障。
常州无线中心使用无线集智维护平台,协同网维、接维等部门,共同开展同路由整改、C网汇聚点双挂改造、BBU集中机房配套能力评估、下挂超120个RRU的A2拓扑环优化等专项整治工作,并严格管控光缆障碍历时,加强备电保护,严控无线网群障。
3.支撑淮安分公司——专项整治BBU集中机房
1月~5月间,淮安发生多次机房批量退服:
退服数量
退服原因
涟水军民局21台BBU
BBU集中机房用电与照明为一路电,更换楼顶电子大屏空开时批量退服1小时33分钟
淮安区施河、泾口23台BBU
朱桥至车桥光缆断,施河、泾口B对全阻累计13分钟(3次)
市区水渡电信大厦24台BBU
开关电源工作电流超过标称值,导致最上级引入交流开关(40A)跳脱,累计退服29分钟(2次)
通过无线集智维护平台,淮安分公司积极开展隐患排查和整治工作,截至目前已完成378个BBU集中机房方案会审,已梳理市区BBU集中机房需替换/增加7200W空调7台、组合开关电源模块6个、300AH蓄电池8组和500AH蓄电池11组;
完成市公司950B设备全部组环,A设备双路由隐患分析,避免A设备不耐高温引发群障。
4.支撑全省——全力应对台风
2018年7月至8月间,“安比”、“云雀”、“温比亚”等台风登陆江苏,从期间退服RRU数来看,全网退服整体较为平稳,局部区域退服有所增加。
无线集智维护平台作为重要监控平台,期间支撑全省实时关注退服情况,保证第一时间发现批量退服并定位,提升排障效率,确保4G用户感知
2018年7月22日台风“安比”登录江苏南通,造成南通631个站点停电,部分区域连片大面积停电,但实际退服站点仅97个,不足停电站点的15%,这与南通在日常工作中以问题为导向,备电工作扎实,积极使用无线集智维护平台,及时整治备电站址常掉电、蓄电池老化或容量不足等问题密切相关。
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