我国能源消耗影响的计量分析Word格式.docx
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可供消费的能源量(单位:
进出口贸易总额(单位:
亿元);
国内生产总值(单位:
我国的年底总人口数;
主要原材料、燃料、动力购进价格分类指数(上年=100);
待估计参数,
;
根据引入的变量,设定模型为
其中
为随机扰动项。
2.2模型的估计
2.2.1原始数据
通过数据收集和整理,我们得到了相关变量的数据:
能源消耗总量
可供消耗的能源量
进出口贸易总额
国内生产总值
我国的年底总人口数
购进价格分类指数
1988
92997
93235
3821.8
1989
96934
95326
4156
126.4
1990
98703
96138
5560.1
18547.9
114333
105.6
1991
103783
100195
7225.8
21617.8
115823
109.1
1992
109170
104880
9119.6
26638.1
117171
111
1993
115993
111620
11271
34634.4
118517
135.1
1994
122737
117967
20381.9
46759.4
119850
118.2
1995
131176
129535
23499.9
58478.1
121121
115.3
1996
138948
134433
24133.8
67884.6
122389
103.9
1997
137798
133724
26967.2
74462.6
123626
101.3
1998
132214
128368
26849.7
78345.2
124761
95.8
1999
130119
115829
29896.2
82067.5
125786
96.7
2000
130297
115150
39273.2
89468.1
126743
105.1
2001
134914
125310
42183.6
97314.8
127627
99.8
2002
148222
144319
51378.2
105172.3
128453
97.7
2003
170943
168487
70483.5
117390.2
129227
104.8
2004
197000
95539.1
136875.9
129988
111.4
2.2.2模型的估计
将收集到的数据导入
软件,估计参数,得到输出结果为:
表1:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/07/05Time:
09:
26
Sample(adjusted):
19902003
Includedobservations:
14afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
X1
0.678849
0.087375
7.769373
0.0001
X2
-0.002876
0.144687
-0.019880
0.9846
X3
0.101975
0.347771
0.293224
0.7768
X4
0.756185
1.731376
0.436754
0.6738
X5
69.88132
96.61921
0.723265
0.4901
C
-61513.01
192876.1
-0.318925
0.7580
R-squared
0.991616
Meandependentvar
128929.8
AdjustedR-squared
0.986376
S.D.dependentvar
18632.92
S.E.ofregression
2174.846
Akaikeinfocriterion
18.50483
Sumsquaredresid
37839634
Schwarzcriterion
18.77871
Loglikelihood
-123.5338
F-statistic
189.2439
Durbin-Watsonstat
2.298592
Prob(F-statistic)
0.000000
根据该结果整理得到回归方程:
三、模型检验
3.1经济意义的检验
根据以上的回归结果可以看到,我国能源消耗总量与可供消费的能源量,国内生产总值,我国的年底总人口数,主要原材料、燃料、动力购进价格分类指数呈线性正相关关系,与实际意义相符合;
但是该结果同时表明能源消耗总量与进出口贸易总额呈线性负相关关系,这与实际意义不相符合,因此应该考虑将该变量删去。
3.2统计推断检验
根据以上的回归结果得到,判定系数为
,修正的判定系数为
,
统计量为189.2439,模型的整体拟合优度相当好;
但是在给定
的条件下,除了
之外的所有变量的
值都大于0.05,则应当接受原假设,拒绝备择假设,认为我国能源消耗总量与进出口贸易总额,国内生产总值,我国的年底总人口数,主要原材料、燃料、动力购进价格分类指数没有显著的相关关系。
3.3计量经济学的检验以及模型的修正
3.3.1对于多重共线性
1.检验
根据表1的输出结果,可以看到
统计量显著,方程整体显著,但是变量
的
统计量均没有通过检验,方程存在着严重的多重共线性。
同时,结合相关系数矩阵,也可以看出各自变量之间相关系数很高,确实可能存在严重的多重共线性。
1
0.86840
0.82524
0.77491
-0.30486
0.94958
0.92147
-0.44293
0.99222
-0.56054
-0.54035
2.模型的修正
对于多重共线性的修正在此选取逐步回归法。
在对模型进行经济意义检验时,由于
与经济意义相悖,在修正时先将其去掉,整理得到回归结果为:
可以看到模型仍然存在严重的多重共线性。
为了修正多重共线性,我们首先将模型中的各个自变量分别与应变量进行回归,结果如下:
与
进行拟合:
11:
13
19882003
16afteradjustments
1.008385
0.056914
17.71762
0.0000
4023.672
6901.113
0.583047
0.5691
0.957306
124684.3
0.954256
20880.48
4465.871
19.76278
2.79E+08
19.85936
-156.1023
313.9140
0.734945
14
19902004
15afteradjustments
0.643328
0.075525
8.518116
88192.23
5927.735
14.87790
0.848057
133467.8
0.836369
25125.49
10163.60
21.41458
1.34E+09
21.50899
-158.6093
72.55829
0.468700
0.000001
4.219582
0.725672
5.814727
-385657.5
89348.14
-4.316347
0.0008
0.722288
0.700925
13740.56
22.01766
2.45E+09
22.11206
-163.1324
33.81105
0.497642
0.000060
19892004
-746.0181
603.7322
-1.235677
0.2369
212183.4
65859.27
3.221769
0.0061
0.098339
131184.4
0.033935
25935.00
25491.16
23.24652
9.10E+09
23.34309
-183.9722
1.526898
0.331306
0.236912
选出其中拟合优度最好的为:
再将其余3个变量逐个分别加入该模型中,结果如下:
进行拟合
21
0.670550
0.053115
12.62440
0.205292
0.031432
6.531216
32789.98
5014.075
6.539587
0.989729
0.987862
2052.875
18.27928
46357262
18.41622
-124.9550
529.9885
1.931107
0.713078
0.044640
15.97413
1.229279
0.174450
7.046581
-109604.4
17468.57
-6.274379
0.990914
0.989262
1930.830
18.15670
41009154
18.29364
-124.0969
599.8230
2.246790
22
19892003
0.939828
0.061397
15.30745
-177.2378
107.2339
-1.652814
0.1243
31894.21
16248.33
1.962922
0.0733
0.963009
126796.7
0.956844
19764.50
4105.868
19.65508
2.02E+08
19.79669
-144.4131
156.2033
1.067578
其中拟合优度最好的为:
再将剩余的2个变量逐个分别加入该模型中,从输出结果(见下)可以看到,不管加入的变量为
还是
,均不能通过
检验。
12/0705Time:
30
Includedobservati
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