论文图表制作教程文档格式.docx
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大部分出现在win7自动升级到win10用户。
控制面板-程序和功能-
3、其他版本操作系统安装跳出永久性错误。
win7系统。
以下下方法备用:
将安装文件改名sigmaplot.exe,并复制到D盘根目录下。
然后,开始菜单,所有程序-附件-命令提示符
d:
sigmaplot.exe/a
寻问地址:
输入d:
\soft
等结束后在d:
\soft双击WIS730E22C0A5A94A1BAE66570573DCA0E8_12_5.exe
安装。
数据的结构:
重要性五星级。
一维数据结构:
indexed(索引过的),人脑不容易理解。
但电脑软件喜欢这种数据结构。
二维数据结构:
raw,特点考察的数值Y,不是书写在一列。
人脑对这种数据结构具有很好的理解力,但是电脑软件对这种结构感觉很混乱不易理解。
如果将所有实验数据全部删除,只保留一张表,那么应该保留一维表。
科研图表软件的优缺点:
graphpad:
优点:
1、软件小巧,制作简单图表十分方便,只需要输入数据图表就自动生成。
2、软件界面和制作的图表美观性较好。
3、软件有WINDOWS版本和mac版本。
4、针对生物医学专业有特别优化。
5、软件的帮助文件写的很好,有逻辑性,可以当教材学习。
6、曲线拟合功能非常友好和强大。
缺点:
1、所能制作的图表种类太少。
2、统计功能最薄弱。
3、随着学习,学习的越多,发现它越复杂。
1、所制作图表的外观样式是按照最终发表的论文设计。
因此使用sigmaplot制作的图表要放置到论文中之前所需要做的后续修改最少。
2、所能制作的图表很多。
3、图表的排版功能在这三款软件中最友好和简单。
1、兼容有待改进。
2、帮助文件写的很烂。
1、综合强大:
图表总类、数据分析、统计。
2、常规统计功能可以SPSS软件使用。
3、帮助文件写的很好,而且有配套数据给联系。
1、界面和图表外观有待改进。
2、将一些简单的功能做的过于复杂,不利于初学者。
sigmaplot制作图表的流程:
1、从Excel中复制数据粘贴到sigmaplot中(点击在1*1格子中)
2、选中第一行标题行,在worksheet-title中,点击promote,将之提升成标题行。
3、选中要作图的数据列,在creategraph中制作对应的图表。
图表和数据的对应关系:
1、出现在X轴上的标签文字在表中书写在一列,往往就是第一列。
2、每个X轴上的标签对应的上方的图形,其数据都是书写在同一行的。
图表的数据结构(不同于用于数据分析及统计的数据结构)
1、XYpair
2、XmanyY:
第一次使用sigmaplot容易遇到的错误:
1、
2、
3、小数只显示.137,不显示0.
控制面板:
图表软件制作的图表如果要应用在论文投稿中,图表不要导出tif、jpg等位图格式,因为导出位图格式后图表上面的文字和线条等都不能再修改了。
而是应该导出成矢量(vector)格式(emf、pdf、eps),在矢量格式中保留了线依然是线、字依然是字的特性,便于后期修改。
Excel补充技巧:
1、粘贴成数值:
复制后在新的单元格右键-
2、转置粘贴:
复制后新的单元格右键-
3、拖放调整行或列的位置:
按住Shift键拖动。
函数和公式:
1、学习函数,80%精力要用在记住有这样一项功能的函数存在。
20%的精力用在记忆他的写法。
2、连续书写公式和函数:
按照什么逻辑思考
日期:
Ctrl+;
图域框:
当Y轴起点不是从0开始时,很容易对读者照成误导,因此要求绘制图域框,以提醒读者注意。
误差线的问题:
误差线(errorbar)
什么时候要误差线?
什么时候不要误差线?
以柱形图为例,当图表的柱子的高度数值是多个数的平均数,那么就必须还有一个代表离散趋势的数据用来做标准差。
比如是R*C列联表的数据,数据是计数得来的绝对数据,不是多个数求的均值,因此没有误差线。
误差线使用什么指标?
标准差还是标准误?
标准差:
SD,代表一组数据内部的分散程度,在探索性实验中,如果标准差大,就说明可能抽样不好,或者实验作用不稳定。
因为大部分实验都是探索性的,因此大部分误差线都使用标准差。
标准误:
SEM,=SD/根号N永远都是小于标准差的。
一组抽样的均值与总体均值之间的偏差的抽样误差。
在Excel中调出随机数发生器:
文件-选项-
条图的可替代图表:
1、分列散点图:
当各组的数据列较少,比如小于20个。
使用这种图表替代常规柱形图。
使用graphpad和origin制作。
第一次使用graphpad需要注意的:
1、XY,X数据是数值型时。
column,grouped/contingency:
X数据是分类变量。
column:
单因素实验设计,比如单式柱形图。
grouped:
双因素实验设计,比如成组柱形图。
contingency:
R*C列联表数据,柱形图,没有误差线,使用卡方检验。
survival:
做生存分析及生存曲线的。
2/第一项是输入原始数据,第二项用的较少,用于使用这个软件制作配对设计、或重复测量设计的统计分析的时候输入。
第三项:
是在Excel中已经计算好了均值标准差的情况。
3、如果已经做了一个图表,需要再做一个图表。
4、制作了图表,但希望修改图表的类型:
5、图表被删掉了。
数据还在,如果根据存在的图表重新作图。
6、将某个数据表和图复制一份,进行修改。
7、左侧的文件管理器弄丢了,
制作的图表思维:
1、有些图表是直接输入数据,然后点击图表软件的制作图表的菜单直接生成的。
2、有些图表,无法直接制作出来,而是在软件分析数据的过程中顺便产生的图表。
正态分布判断的逻辑:
1、先使用合适的检验方法去检验,当检验结果不拒绝正态分布时,采纳之,并进行后续统计分析。
如果检验结果拒绝正态分布,不要拒绝正态分布,而去查看pp图或QQ图。
2、统计量:
性别检验法:
方法一:
声音频率法统计量:
声音频率。
方法二:
喉结大小判断法统计量:
喉结尺寸
方法三:
第二性体征判断法
箱图:
基于百分位数来制作的。
五个数据点:
0th(最小值)
25th
50th(中位数)
75th
100th(最大值)
四分位间距(IQR):
75th-25th
离群值上界限:
75th+1.5*IQR
离群值下界限:
25th-1.5*IQR
第一次使用origin:
1、粘贴数据的时候粘贴在第一行中(白色框)
2、选中第一行,右键-
3、作图前修改列的属性。
4、确保选中要制作图表的数据列,确保是选中的数据表,在plot菜单中作图。
5、左侧的文件管理器:
6、窗口弄乱了:
7、双击左侧文件管理器中的数据表或图表,可以显示或隐藏。
8、添加一列数据。
sigmaplot修改刻度标签:
1、先将要修改的刻度轴上有几个刻度确定好。
2、将要修改成的刻度标签数值书写在单独的一列中(从坐标原点开始)
3、双击要修改的刻度标签中的任何一个,在type中下拉选中这一列数据。
在origin中方法相同。
替换刻度标签:
如果要去掉某个刻度标签:
X数据既可以以数值形式输入,又可以以文本的形式输入的时候,尤其是时间。
尽量以数值的形式输入,后期的修改会更加灵活。
方差分析的前提:
1、正态性
2、方差齐性
3、独立性
如果几个组的数据不独立的,普通的方差分析不能使用。
统计学家发明了专门针对不满足独立设计的实验的统计方法:
含重复测量的方差分析。
含重复测量:
是指对同一个实验对象,在几个不同的时间点测量了几个数据。
往往都是在几个不同的时间点。
非配对T检验:
独立的两组。
普通方差分析:
独立的三组或以上。
配对T检验:
重复测量的2组。
含重复测量的方差分析:
相关的3组或以上。
什么时候使用对数刻度:
1、当常规刻度制作图表,感觉很怪异。
(其实是数据指数级规律)
2、当要展示的是变化的速度,而不是幅度的时候。
制作方法有两种:
1、原始数据输入(没有在Excel中进行对数变换的),先制作普通刻度图表。
双击要对数刻度的刻度轴,在type中下拉选择log10.
2、在Excel中先将数据进行对数变换,然后后变换好的数据作图。
面积图:
和线图数据结构一模一样。
线的下方填充颜色,是要表现数据又少到多累积的感觉。
饼图:
在论文中出现的很少。
是因为比较占空间。
经常使用百分比堆积条图替代。
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- 论文 图表 制作 教程