简单数字图像处理系统Word文档格式.docx
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end
ifnargout
[varargout{1:
nargout}]=gui_mainfcn(gui_State,varargin{:
});
else
gui_mainfcn(gui_State,varargin{:
%Endinitializationcode-DONOTEDIT
%---Executesjustbeforeuntitledismadevisible.
functionuntitled_OpeningFcn(hObject,eventdata,handles,varargin)%界面初始化函数
setappdata(handles.figure1,'
I'
0);
%Thisfunctionhasnooutputargs,seeOutputFcn.
%hObjecthandletofigure
%eventdatareserved-tobedefinedinafutureversionofMATLAB
%handlesstructurewithhandlesanduserdata(seeGUIDATA)
%varargincommandlineargumentstountitled(seeVARARGIN)
%Choosedefaultcommandlineoutputforuntitled
handles.output=hObject;
%Updatehandlesstructure
guidata(hObject,handles);
%UIWAITmakesuntitledwaitforuserresponse(seeUIRESUME)
%uiwait(handles.figure1);
%---Outputsfromthisfunctionarereturnedtothecommandline.
functionvarargout=untitled_OutputFcn(hObject,eventdata,handles)%界面输出函数
%varargoutcellarrayforreturningoutputargs(seeVARARGOUT);
%Getdefaultcommandlineoutputfromhandlesstructure
varargout{1}=handles.output;
%--------------------------------------------------------------------
functionm_file_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_file(seeGCBO)
functionmy_file_open_Callback(hObject,eventdata,handles)
globalI;
[FileName,PathName]=uigetfile('
*.bmp;
*.jpg;
*.tiff;
*.gif'
);
%弹出对话框得到打开的路径
I=imread(strcat(PathName,FileName));
%打开得到的路径下的文件
imshow(I)
I);
functionmy_file_save_Callback(hObject,eventdata,handles)
%这个是要保存的东西,一般是global的
[FileName,PathName]=uiputfile('
%弹出对话框的到保存的路径
imwrite(I,strcat(PathName,FileName));
%存储到该路径下
%uigetfileOpenstandarddialogboxforretrievingfiles
%saveas(figure_handle,filename,fileformat)
%saveas(gcf,'
picname'
'
jpg'
)
%ifisequal(filename,0)||isequal(pathname,0)
%return;
%如果点了取消
%else
%fpath=fullfile(pathname,filename);
%获取全路径的另一种方法
%end
%I=getappdata(handles.figure1,'
%imwrite(I,fpath);
%保存图片
functionmy_file_exit_Callback(hObject,eventdata,handles)
close(handles.figure1);
%退出
%hObjecthandletomy_file_exit(seeGCBO)
functionmy_file_print_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletomy_file_print(seeGCBO)
%handlesstructurewithhandlesanduserdata(seeGUIDATA)C:
\Users\swj\Documents\MATLAB\untitled.fig
functionm_image_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_image(seeGCBO)
functionm_image_2bw_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_image_2bw(seeGCBO)
functionm_image_tongji_Callback(hObject,eventdata,handles)%图像直方图的统计与绘制直方图反应灰度值与像素个数的关系
%[FileName,PathName]=uigetfile('
%I=imread(strcat(PathName,FileName));
A=rgb2gray(I);
%将真彩色图像转换为灰度图像
%figure('
Name'
'
显示灰度图像'
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('
原图'
%imshow(A);
[J,I]=histeq(A);
%imshow(J);
subplot(2,2,2);
imhist(A,64);
%提取图像中的直方图信息
直方图的统计'
%BW=bwperim(A,8);
name'
周长'
%imshow(BW);
functionm_image_mianji_Callback(hObject,eventdata,handles)
BW=bwperim(im2bw(I));
%显示二值化后的图像
Area=bwarea(BW)
[labeled,numobjects]=bwlabel(BW,8);
BW=regionprops(labeled,'
basic'
BW=BW.Area;
set(handles.mj,'
String'
strcat('
区域面积='
num2str(BW)));
functionm_image_zhouchang_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_image_zhouchang(seeGCBO)
functionjuli_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletojuli(seeGCBO)
functionm_change_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_change(seeGCBO)
functionm_change_ft_Callback(hObject,eventdata,handles)%普通傅里叶变换与逆变换
%傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦和/余弦和的形式
%其通过在时域和频域来回切换图像
title('
f=rgb2gray(I);
A=fftshift(fft2(f));
%figure;
imshow(log(abs(A)),[8,10]);
傅里叶变换图像'
functionm_change_fft_Callback(hObject,eventdata,handles)%快速普通傅里叶变换与逆变换
subplot(2,2,1),imshow(I);
%subplot(2,2,2),imshow(f);
F=fft2(f);
%二维傅里叶变换
FS=fftshift(F);
S=log(1+abs(FS));
%频谱
subplot(2,2,3);
imshow(S,[]);
快速傅里叶变换图像'
fr=real(ifft2(ifftshift(FS)));
%二维傅里叶逆变换
ret=im2uint8(mat2gray(fr));
subplot(2,2,4),imshow(ret);
快速傅里叶逆变换图像'
functionm_change_DCT_Callback(hObject,eventdata,handles)%离散余弦变换
A=rgb2gray(I);
%将其转为灰度
B=dct2(A);
%==二维dct变换,即离散余弦变换
subplot(2,2,2),imshow(B);
离散余弦变换图像'
functionm_change_xiaobo_Callback(hObject,eventdata,handles)%小波变换
%定义图片数据存储的全局变量
原始图像'
A=rgb2gray(I);
imshow(A);
黑白图像'
[m,n]=wavedec2(A,3,'
bior3.7'
%多尺度二维小波分解
B=appcoef2(m,n,'
2);
%将低频取出进行二层的小波变换
imshow(B);
二维离散小波变换2层'
C=appcoef2(m,n,'
3);
subplot(2,2,4);
imshow(C);
二维离散小波变换3层'
functionm_division_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_division(seeGCBO)
functionm_division_line_Callback(hObject,eventdata,handles)%图像分割点线
A=rgb2gray(I);
%将彩色图转化成灰度图
B=immultiply(A,1.5);
点分割图片'
functionm_division_edge_Callback(hObject,eventdata,handles)%图像边缘检测提取图像高频分量
%定义图片数据存储的全局变量
%图片用的是灰度图像
%[x,y]=size(A);
%BW=edge(A);
BW1=edge(A,'
Canny'
0.4,0.5)%edge调用Canny为检测算子判别阈值为0.5
BW2=edge(A,'
log'
0.4,0.5);
%做阈值为0.07的高斯—拉普拉斯(Log)算法把
subplot(2,2,1),imshow(A);
subplot(2,2,3),imshow(BW1);
Canny算子边缘检测图像阀值0.5'
subplot(2,2,4),imshow(BW2);
拉普拉斯算子边缘检测图像阀值0.5'
functionm_zengqiang_Callback(hObject,eventdata,handles)
%hObjecthandletom_zengqiang(seeGCBO)
functionm_zengqiang_zhongzhi_Callback(hOguidebject,eventdata,handles)%中值滤波使图像在某一部分的频率信息通过,其他过低或过高都抑制
%滤除噪声滤除噪声保持图像边缘
J=rgb2gray(I);
A=medfilt2(J);
%对躁声进行中值滤波
中值滤波后图像'
functionm_zengqiang_ditong_Callback(hObject,eventdata,handles)%低通滤波让图像使高频分量抑制,低频分量通过
s=fftshift(fft2(A));
[a,b]=size(s);
a0=round(a/2);
b0=round(b/2);
d=10;
fori=1:
a
forj=1:
b
distance=sqrt((i-a
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- 关 键 词:
- 简单 数字图像 处理 系统