我国银行卡业务需求影响因素实证分析文档格式.docx
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X8
城镇居民家庭恩格尔系数
X9
1990
18
18547.9
1634
622.9
922.8
17
322.5
58.8
1510.2
54.2
1991
100
21617.8
1879
798.1
2270.5
16.7
271.6
57.6
1700.6
53.8
1992
300
26638.1
2287
1003.2
2744.5
19.9
338.1
2026.6
52.9
1993
470
34634.4
2939
1283
3481.2
21.3
419.1
58.1
2577.4
50.1
1994
843
46759.4
3923
1794.7
4869.6
21.8
562.6
58.9
3496.2
49.9
1995
1411
58478.1
4854
2449.4
6666.7
19.8
720.4
58.6
4283
1996
4171
67884.6
5576
3147.1
6518.5
887.8
56.3
4838.9
48.6
1997
7175
74462.6
6067
3744.3
10040
21.7
1054.1
55.1
5160.3
46.4
1998
11600
78345.2
6307
4279.4
11336.8
1201.5
53.4
5425.1
44.5
1999
18010
82067.5
6547
4735.6
12446.5
24.6
1289
52.6
5854
41.9
2000
27740
89403.6
7078
5082.2
11337.8
28.3
1530.3
49.1
6280
39.2
2001
38280
95933.3
7543
5779.5
12471.1
30.3
1737.2
47.7
6869.6
37.9
2002
56000
106546
7972
6000
87000
31
2476
46.2
7703
37.7
2003
64800
117251.9
9101
8000
100000
32.1
2622.2
45.6
8472.2
37.1
2004
76200
136875.9
10561
9000
126196
33.2
2936
45.2
9422
2005
92000
182321
13787
10900
141050.9
34.5
3200
12300
37
注:
银行卡业务需求(以发卡业务衡量)的单位是:
万张;
中国GDP总量的单位是:
亿元;
人均GDP、中国人均储蓄余额、农村居民家庭人均可支配收入绝对数和城镇居民家庭人均可支配收入绝对数的单位是:
元;
储蓄存款余额的单位是:
万元;
储蓄存款活期所占比例、农村居民家庭恩格尔系数和城镇居民家庭恩格尔系数的单位是:
%。
资料来源:
《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》、国家统计局网站
(一)模型初步提出
为了具体分析各要素对提高我国银行卡业务需求的影响大小,我们选取了中国GDP总量、人均GDP、中国人均储蓄余额、农村居民家庭人均可支配收入绝对数、城镇居民家庭人均可支配收入绝对数、储蓄存款余额、储蓄存款活期所占比例、农村居民家庭恩格尔系数、城镇居民家庭恩格尔系数等若干指标进行回归分析。
采用的对数模型如下:
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6X5+β7X6+β8X7+β9X8+β10X9
其中,Y代表银行卡业务需求(以发卡业务衡量),X1代表中国GDP总量,X2代表人均GDP,X3代表中国人均储蓄余额,X4代表储蓄存款余额,X5代表储蓄存款活期所占比例,X6代表农村居民家庭人均可支配收入绝对数,X7代表农村居民家庭恩格尔系数,X8代表城镇居民家庭人均可支配收入绝对数,X9代表城镇居民家庭恩格尔系数,βK(K=1,2…10)代表各解释变量的参数系数,ui代表随机扰动项.
我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国银行卡业务需求的变动关系。
(二)模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件
我们可以得到如下回归分析结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
01/05/09Time:
11:
11
Sample:
19902005
Includedobservations:
16
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-133991.9
73448.41
-1.824299
0.1179
X1
1.941816
0.647092
3.000837
0.0240
X2
-33.28967
8.114710
-4.102385
0.0063
X3
9.747841
2.590518
3.762893
0.0094
X4
-0.028589
0.115023
-0.248553
0.8120
2171.178
467.2303
4.646911
0.0035
X6
8.693506
12.52957
0.693839
0.5137
-638.5195
1044.471
-0.611333
0.5634
5.094320
6.673768
0.763335
0.4742
2505.067
772.9179
3.241051
0.0177
R-squared
0.998488
Meandependentvar
24944.88
AdjustedR-squared
0.996220
S.D.dependentvar
31000.23
S.E.ofregression
1905.896
Akaikeinfocriterion
18.21246
Sumsquaredresid
21794633
Schwarzcriterion
18.69533
Loglikelihood
-135.6997
F-statistic
440.2742
Durbin-Watsonstat
2.695428
Prob(F-statistic)
0.000000
1、多重共线性检验
1
0.999258956978
0.989593523746
0.867331329097
0.917847813251
0.964666019751
-0.885131755833
0.998931499167
-0.903234718224
0.988045658246
0.854377586754
0.911321344016
0.95787513179
-0.877508815511
0.997844798703
-0.902111283435
0.888751302595
0.938540821403
0.981208049776
-0.922990464027
0.99091226003
-0.919298276739
0.841981514358
0.92617769665
-0.807734357235
0.869886038071
-0.722829128501
0.956903452831
-0.956883765527
0.928372013909
-0.953957868586
-0.951329326069
0.97134544139
-0.923837130476
-0.896917304032
0.962539210077
-0.915309596015
(1)根据多重共线性检验,解释变量之间存在着线性相关。
X4即储蓄存款余额、X6即农村居民家庭人均可支配收入绝对数、X7即农村居民家庭恩格尔系数、X8即城镇居民家庭人均可支配收入绝对数的参数t并不显著,X2即人均GDP、X4即储蓄存款余额、X7即农村居民家庭恩格尔系数的变量系数的符号与经济意义相悖,应予以剔除。
表明模型中确实存在多重共线性。
(2)修正:
剔除X2即人均GDP后的模型为:
44
-7638.446
120416.5
-0.063434
0.9512
-0.205748
0.686926
-0.299520
0.7732
2.026867
3.214647
0.630510
0.5484
0.187831
0.184586
1.017580
0.3428
2182.831
843.7675
2.587005
0.0361
-4.977644
21.81245
-0.228202
0.8260
-3187.650
1516.126
-2.102496
0.0736
5.891354
12.04722
0.489022
0.6398
2734.209
1392.182
1.963973
0.0903
0.994247
0.987673
3441.906
19.42376
82926997
19.85834
-146.3901
151.2264
1.573283
剔除X4即储蓄存款余额后的模型为:
46
-119134.8
50055.76
-2.380043
0.0445
-0.135675
0.684979
-0.198072
0.8479
2.841526
3.120256
0.910671
0.3891
2706.103
670.4425
4.036294
0.0038
15.01089
9.504014
1.579427
0.1529
-2429.902
1323.578
-1.835858
0.1037
2.658806
11.64658
0.228291
0.8251
3774.581
947.0128
3.985776
0.0040
0.993396
0.987618
3449.527
19.43671
95193909
19.82301
-147.4937
171.9201
1.911046
剔除X6即农村居民家庭人均可支配收入绝对数后的模型为:
47
-97106.97
51912.00
-1.870607
0.0942
-0.721158
0.621997
-1.159423
0.2761
3.607102
3.328489
1.083706
0.3067
2992.759
696.9421
4.294129
0.0020
-3955.643
977.0565
-4.048531
0.0029
14.52767
9.608353
1.511983
0.1648
4858.876
704.4156
6.897740
0.0001
0.991337
0.985562
3724.955
19.58313
1.25E+08
19.92114
-149.6651
171.6521
2.058395
剔除X7即农村居民家庭恩格尔系数后的模型为:
48
-243751.7
59254.72
-4.113625
0.0021
-1.160558
0.975912
-1.189203
0.2618
12.21401
4.080971
2.992918
0.0135
3878.405
1054.413
3.678259
0.0043
13.41676
15.30412
0.876677
0.4012
3047.610
866.9925
3.515152
0.0056
0.975560
0.963341
5935.503
20.49529
3.52E+08
20.78501
-157.9623
79.83445
1.937252
剔除X8即城镇居民家庭人均可支配收入绝对数后的模型为:
49
-227607.3
55724.82
-4.084487
0.0018
-0.332380
0.242329
-1.371606
0.1975
12.30132
4.036608
3.04743
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