统计学专业毕业生就业力影响因素分析Word文档格式.docx
- 文档编号:22117447
- 上传时间:2023-02-02
- 格式:DOCX
- 页数:16
- 大小:176.53KB
统计学专业毕业生就业力影响因素分析Word文档格式.docx
《统计学专业毕业生就业力影响因素分析Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学专业毕业生就业力影响因素分析Word文档格式.docx(16页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
初始
提取
1.000
0.697
0.684
0.361
0.544
0.712
0.710
0.691
0.569
0.427
0.609
0.542
提取方法:
主成份分析。
解释的总方差如下表所示:
表3
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的
贡献率%
累积方差
方差的贡献率%
累积方差
贡献率%
1
5.452
49.566
2
1.093
9.935
59.500
3
0.926
8.419
67.919
4
0.793
7.207
75.126
5
0.587
5.334
80.460
6
0.537
4.882
85.342
7
0.441
4.005
89.347
8
0.385
3.499
92.846
9
0.345
3.135
95.981
10
0.268
2.434
98.416
11
0.174
1.584
100.000
得到的成分矩阵如下所示:
表4
成份矩阵a
1.主修课程
0.599
0.582
2.选修、辅修课程
0.704
0.434
0.485
0.354
0.728
0.120
0.811
-0.234
0.807
-0.243
0.717
-0.420
0.661
-0.363
9.资格证书
0.652
-0.037
0.779
0.047
0.736
0.003
提取方法:
主成分分析法。
a.已提取了2个成份。
用spss软件对数据进行分析,可以提取两个主成分
主成分
的方差贡献率
所以综合评价函数
经过计算可得
分析可知,在综合评价函数中,变量的系数决定了变量对综合评价的重要程度,因此根据所获得的变量系数对变量的重要程度进行排序得到:
表5
排名
指标
系数
0.392063
0.390789
0.378732
0.375856
0.372762
0.365104
0.354722
0.319494
0.313661
0.291567
0.275565
结论:
由上表可以看出,对就业力影响最大的因素为选修、辅修课程,学业生涯辅导以及参与社团经验,因此,同学们在大学期间应注重这方面素质的培养。
⑵就业力的评价模型
首先我们结合了学生和用人单位的观点,得到了就业力的构成因素,如表6所示:
表6
1.工作态度
2.稳定度及抗压性
3.团队合作精神
4.职业道德
5.学习能力
6.生涯规划能力
7.求职能力
8.创新能力
9.领导能力
10.表达沟通能力
11.解决问题的能力
12.专业知识水平
13.计算机应用能力
14.外语能力
15.专业知识应用能力
以下我们分别从用人单位和学生的角度出发,利用主成分分析的方法,计算出了15种就业力的构成因素的公因子方差、解释的总方差以及成分矩阵,并依此得到了各主成分的累积方差贡献率以及评价模型,最后再进行比较,具体求解过程如下所示:
首先是从用人单位的角度出发,根据所给的数据,利用spss软件进行计算,得到公因子方差为:
表7
1.工作态度
2.稳定度及抗压性
0.465
3.团队合作精神
0.536
0.437
0.387
0.501
0.502
9.领导能力
0.702
11.解决问题的能力
0.644
0.624
0.676
0.618
0.616
然后得到解释的总方差为:
表8
5.192
34.616
1.806
12.038
46.654
1.225
8.165
54.819
.997
6.645
61.464
.806
5.376
66.840
.764
5.091
71.931
.677
4.517
76.447
.605
4.033
80.480
.572
3.813
84.293
.546
3.642
87.935
.482
3.216
91.151
12
.388
2.586
93.737
13
.346
2.304
96.041
14
.319
2.125
98.166
15
.275
1.834
得到的成分矩阵为:
表9
0.235
0.516
0.346
0.429
0.513
0.134
0.420
-0.023
0.380
0.473
0.263
0.572
0.141
0.202
0.645
0.053
0.286
0.695
-0.098
0.207
0.044
-0.275
0.617
-0.127
-0.373
0.559
0.204
-0.590
0.607
0.231
-0.471
0.680
0.151
-0.392
0.126
-0.384
0.093
0.699
-0.330
0.138
a.已提取了3个成份。
用spss软件对数据进行分析,可以提取三个主成分
将每个指标所有单位的平均值代入综合评价函数可以得到用人单位对学生就业的评价得分为:
Y=24.067
然后我们再从学生的角度出发,进行相同的处理如下:
表10
0.664
0.721
0.613
0.431
0.490
0.484
0.522
0.462
0.452
0.674
0.647
0.675
表11
7.031
46.871
1.671
11.141
58.012
0.981
6.543
64.555
0.870
5.801
70.356
0.711
4.742
75.097
0.603
4.022
79.120
3.154
82.273
0.421
2.809
85.082
0.401
2.670
87.752
0.367
2.449
90.201
0.344
2.295
92.496
0.321
2.139
94.636
0.297
1.978
96.614
1.752
98.365
0.245
1.635
得到成分矩阵如下:
0.595
0.580
0.410
0.438
0.672
0.632
0.177
0.043
-0.022
0.722
-0.034
-0.110
0.679
0.670
-.055
0.720
-0.377
0.692
-0.441
0.619
-0.513
0.716
-0.403
将每个指标所有单位的平均值代入综合评价函数可以得到学生对自我评价的得分:
Y=39.15407
综合上述两个结果可以看出,学生的评价得分低于用人单位的评价得分,说明学生的自我评价远高于用人单位对学生的评价,从而造成了学生的就业能力低。
造成这一结果的原因,可能是:
1、学生过高估计了自己的能力,眼高手低,造成高不成低不就的局面;
2、学生在学习的过程中,没有真正看重用人单位的需求,而是一味从自身的角度出发,来发展自己的专业技能。
Ⅲ、结论:
通过上述的分析求解,我们可以得出这样的结论,在大学学习的过程中,我们应该认真上好自己的选修辅修课程,以及学业生涯辅导,而且在大学中,除了学习之外,我们还得积极参加社团活动,这样,提升了自身的能力,使我们在激烈的就业竞争面前能够占得先机,从而方便就业。
并且,我们不应该过高或过低的评价自己,应该结合用人单位的标准,给自己一个合理的评价,然后再去找适合自己的一份工作,这样就能减少高不成低不就局面的发生。
通过上述的分析,希望能够给即将毕业的学生提供有用的信息,在激烈的社会竞争中,能够从容的面对各种挑战。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 专业 毕业生 就业 影响 因素 分析