03需求管理.ppt
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供应链管理供应链管理SSupplyupplyCChainhainMManagementanagement赵海涛赵海涛第五讲第五讲供应链管理中的需求管理供应链管理中的需求管理目目录录一、需求管理概述一、需求管理概述二、需求管理的方法二、需求管理的方法三、大数据时代的需求管理三、大数据时代的需求管理一、需求管理概述一、需求管理概述
(一)需求管理定义
(一)需求管理定义需求管理是需求管理是以用户为中心以用户为中心,以,以用户的需求用户的需求为出发为出发点,集中精力来估计和管理用户需求,并试图利用点,集中精力来估计和管理用户需求,并试图利用该信息制定生产决策,以实现该信息制定生产决策,以实现用户效用最大化用户效用最大化的一的一种活动。
种活动。
最理想的需求管理要求企业根据用户的具体需求,最理想的需求管理要求企业根据用户的具体需求,而不是根据市场预测制定计划。
而不是根据市场预测制定计划。
(二)需求管理的必要性
(二)需求管理的必要性1、提高整个供应链的效益、提高整个供应链的效益传统的供应链:
生产过程优先于销售,易造成库存积压。
传统的供应链:
生产过程优先于销售,易造成库存积压。
需求管理:
先把握需求,再安排生产。
需求管理:
先把握需求,再安排生产。
DELL的按订单生产的按订单生产戴尔戴尔VS长虹囤积事件长虹囤积事件在戴尔,它的每一个产品都是有订单的,它通过成熟网络,每20秒就整合一次订单。
所有客户要通过订单提前确定,随后由戴尔的生产线装配。
按单生产不仅意味着经营中减少资金占用的风险,还意味着减少戴尔对PC行业巨大降价风险的回避。
特别是在计算机行业,由于产品更新迅速、价格波动频繁,这使戴尔的按单生产优势体现得淋漓尽致。
按单生产的精髓在于速度,优势体现在库存成本低,甚至是无库存。
戴尔工厂的作业效率是很高的,从进料到产品下线,其包装全都在一个足球场大的车间里进行。
戴尔的产品经过测试后,可以打包装箱,直接运往最终客户手中。
一台PC机从原料进场到打包离厂只有五六个小时的时间。
DELL的按订单生产的按订单生产戴尔戴尔VS长虹囤积事件长虹囤积事件很多企业都犯过囤积上游材料的错误。
并且在不同的年代里,人们总是在犯同样的错误。
1989年,戴尔囤积存储器遭受重大损失。
迈克尔急于做大市场,于是动用巨资“购买能够买到的存储器,实施存储器囤积计划,以便谋求暴利和发展”。
后来因市场发展变化,戴尔存储器产品被套牢,于是被迫低价甩卖库存,引发公司收益下降,受到华尔街资本界的质疑和批评。
这对戴尔公司造成的压力是难以估计的。
1998年,四川长虹犯囤积彩管的错误,也造成了重大的损失。
在1998年前后,通过精心策划,四川长虹发动了震惊中外的囤积彩管事件,花费的资金多达数十亿元人民币。
这是四川长虹在其鼎盛时期所犯的最大错误。
在此前一年,四川长虹获得的盈利高达26亿元,市场地位崇高。
但其领导人贸然做出囤积彩管资源的错误决策,最后以失败而告终。
2、满足多样化和个性化的需求、满足多样化和个性化的需求出色的供应链管理,不仅能以需求为起点,而且能快速地出色的供应链管理,不仅能以需求为起点,而且能快速地满足需求。
满足需求。
戴尔的接单后生产(戴尔的接单后生产(Build-to-order)及准时化及准时化(Justintime)的生产方式的生产方式速度和精度是按单生产的难题。
DELL的做法是利用信息技术全面管理生产过程。
当客户把订单传至戴尔信息中心,由控制中心将订单分解为子任务,并通过Internet和企业间信息网分派给上游配件制造商。
各制造商按电子订单进行配件生产组装,并按控制中心的时间表供货。
戴尔只需在成品车间完成组装和系统测试,剩下的就是客户服务中心的事情。
一旦获得由世界各地发来源源不断的订单,生产就会循环不停、往复周转,形成规模化。
这样纷繁复杂的工作如果没有一个完善的供应链系统在后台进行支撑,而通过普通的人工管理来做好,是“不可能的任务”。
在得州圆石镇,戴尔公司的托普弗制造中心巨大的厂房可以容纳五个足球场,而其零部件仓库却不超过一个普通卧室那么大。
工人们根据订单每三五分钟就组装出一台新的台式PC。
戴尔的接单后生产(戴尔的接单后生产(Build-to-order)及准时化)及准时化(Justintime)的生产方式的生产方式3、实现与客户的互动、实现与客户的互动建立客户信息处理平台,实现双方信息互动,提高服务水建立客户信息处理平台,实现双方信息互动,提高服务水平。
平。
戴尔的全球供应链管理平台戴尔的全球供应链管理平台供应链管理平台使DELL公司在供应商、客户之间构筑一个“虚拟整合的平台”,保证整个供应链的无缝集成。
DELL公司前期本希望通过实施ERP来达到这一目的。
在投入了2亿美元巨资,经历了2年努力之后,发现ERP项目并不能帮助DELL公司实现外部资源整合的目标,于是毅然决定中止ERP项目,转而投巨资建设了全球著名的供应链管理平台。
目前超过50%的客户订单是通过互联网发出的,在客户发出订单50秒内,供应链管理平台控制中心就会收到信息。
每20秒汇总一次订单信息。
戴尔的全球供应链管理平台戴尔的全球供应链管理平台目目录录一、需求管理概述一、需求管理概述二、需求管理的方法二、需求管理的方法三、大数据时代的需求管理三、大数据时代的需求管理二、需求管理的方法二、需求管理的方法
(一)在时间上重新规划企业的供应流程,以充分满足客户
(一)在时间上重新规划企业的供应流程,以充分满足客户的需要的需要推迟制造(推迟制造(PostponedManufacturing)是供应链管理中)是供应链管理中实现客户化的重要形式,其核心的理念就是改变传统的制造实现客户化的重要形式,其核心的理念就是改变传统的制造流程,将最体现顾客个性化的部分推迟进行。
流程,将最体现顾客个性化的部分推迟进行。
惠普公司的延迟制造策略惠普公司的延迟制造策略惠普公司的延迟制造策略惠普公司的延迟制造策略全球供应商生产商(温哥华)全球供应商全球供应商北美欧洲亚太供应商分销中心分销商分销商分销商工厂本地化1.原来的供应链模式定制化定制化最终产品最终产品供应商生产商(温哥华)零配件供应商北美欧洲亚太通用打印机分销中心本地化分销商分销商分销商供应商供应商2.改进的供应链中间产品中间产品(通用打印机)(通用打印机)定制化定制化最终产品最终产品
(二)在地理上重新规划企业的供销厂家分布,以充分满足
(二)在地理上重新规划企业的供销厂家分布,以充分满足客户需要,并降低经营成本客户需要,并降低经营成本合理布局供应系统时需要考虑总装厂与目标市场的距离以合理布局供应系统时需要考虑总装厂与目标市场的距离以及总装厂与其零部件厂之间的距离。
及总装厂与其零部件厂之间的距离。
惠普公司的分销中心本地化惠普公司的分销中心本地化香港利丰集团:
香港利丰集团:
“采购业的沃尔玛采购业的沃尔玛”(三)在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和(三)在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调,使它们能作为一个整体来运作,以充分满足客户的需协调,使它们能作为一个整体来运作,以充分满足客户的需要。
要。
如果一家欧洲服装零售商想订几千件服装,最优分工可能是韩国的如果一家欧洲服装零售商想订几千件服装,最优分工可能是韩国的纱、中国台湾的面料、日资工厂在广东省生产的拉链,最后在泰国完成纱、中国台湾的面料、日资工厂在广东省生产的拉链,最后在泰国完成剪裁缝纫。
剪裁缝纫。
除了香港利丰,没有哪一家公司有足够强大的物流资源和信用保证,除了香港利丰,没有哪一家公司有足够强大的物流资源和信用保证,能将这一切保质保量地按时能将这一切保质保量地按时“无缝衔接无缝衔接”。
作为全世界最大的采购和物流公司,利丰在穷国的工厂和富国的卖作为全世界最大的采购和物流公司,利丰在穷国的工厂和富国的卖家之间,扮演着牵线搭桥的角色。
希尔斯、梅西百货、彭尼百货、科尔家之间,扮演着牵线搭桥的角色。
希尔斯、梅西百货、彭尼百货、科尔士等美国典型商场中,有近三分之一零售商委托利丰替他们寻找廉价工士等美国典型商场中,有近三分之一零售商委托利丰替他们寻找廉价工人,讨价还价,并负责物流事务。
人,讨价还价,并负责物流事务。
通过不同区域的资源配置将成本最小化,是利丰集团的生财之通过不同区域的资源配置将成本最小化,是利丰集团的生财之道。
这家没有服装厂、缝纫机或布料厂的香港公司,拥有遍布全球道。
这家没有服装厂、缝纫机或布料厂的香港公司,拥有遍布全球6060多多个国家的个国家的1.51.5万家供应商,形成巨大的网络。
万家供应商,形成巨大的网络。
过去过去5050万件泡泡裙订单从设计到上架需要万件泡泡裙订单从设计到上架需要66个月,现在却只需个月,现在却只需66周,而且价钱便宜得多。
周,而且价钱便宜得多。
利丰的利丰的CEOCEO乐裕民告诉澳大利亚广播公司,乐裕民告诉澳大利亚广播公司,“如果我们拥有自己的工如果我们拥有自己的工厂,将有厂,将有200200万名工人为我们工作,根本不可能完成管理。
所以我们安排万名工人为我们工作,根本不可能完成管理。
所以我们安排了供应链,我们称之为了供应链,我们称之为虚拟整合虚拟整合。
”目目录录一、需求管理概述一、需求管理概述二、需求管理的方法二、需求管理的方法三、大数据时代的需求管理三、大数据时代的需求管理三、大数据时代企业的需求管理三、大数据时代企业的需求管理传统需求管理往往出现较大偏差,无法最大程度地实现其意义。
究传统需求管理往往出现较大偏差,无法最大程度地实现其意义。
究其原因,无非是重视经验而非数据、收集数据杂乱无章、整理数据低效、其原因,无非是重视经验而非数据、收集数据杂乱无章、整理数据低效、预测方法单一等等。
大数据时代的到来,为需求管理提供了新的途径。
预测方法单一等等。
大数据时代的到来,为需求管理提供了新的途径。
一般地,我们认为需求预测发生偏差的根本原因在于信息不对称。
一般地,我们认为需求预测发生偏差的根本原因在于信息不对称。
大数据时代,我们将拥有充分的信息。
大数据时代,我们将拥有充分的信息。
例如,淘宝网出售的比基尼泳装在中国销量最高的地区不是我们以例如,淘宝网出售的比基尼泳装在中国销量最高的地区不是我们以为的广东、海南等,而是内陆的内蒙和新疆。
出现这样预测失败的情形,为的广东、海南等,而是内陆的内蒙和新疆。
出现这样预测失败的情形,不是因为经验错误,而是有未考虑到的因素,即信息的缺失。
大数据则不是因为经验错误,而是有未考虑到的因素,即信息的缺失。
大数据则承载了所有信息,基于大数据的需求预测将使结果更加靠近真实,尽可承载了所有信息,基于大数据的需求预测将使结果更加靠近真实,尽可能地缩小偏差。
能地缩小偏差。
沃尔玛在沃尔玛在20042004年对历史交易记录这个庞大的数据库进年对历史交易记录这个庞大的数据库进行了观察,这个数据库的记录不仅包括每一个顾客的购物行了观察,这个数据库的记录不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额,还包括购物篮中的物品、具体购物时间、清单以及消费额,还包括购物篮中的物品、具体购物时间、甚至购买日的天气。
发现每当季节性飓风来临之前,手电甚至购买日的天气。
发现每当季节性飓风来临之前,手电筒和蛋挞销售量都剧增。
因此,暴风雨来临时,沃尔玛把筒和蛋挞销售量都剧增。
因此,暴风雨来临时,沃尔玛把蛋挞和飓风用品放到一起,增加了销量。
蛋挞和飓风用品放到一起,增加了销量。
大数据时代,个性化的需求预测将颠覆一切传统商业大数据时代,个性化的需求预测将颠覆一切传统商业模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。
未来商模式,成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。
未来商业可以通过研究分析大数据,精准挖掘每一位消费者的兴业可以通过研究分析大数据,精准挖掘每一位消费者的兴趣和偏好,做出针对个体消费者的需求预测,从而为他们趣和偏好,做出针对个体消费者的需求预测,从而为他们提供专属的个性化产品和服务。
提供专属的个性化产品和服务。
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