关于某全国各省经济地聚类分析报告Word文件下载.docx
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(1)聚类分析一般寻求客观的分类方法,在进展聚类分析以前,对总体到底有几种类型并不知道。
(2)两类方法的建立的模型不一样,因此在处理某些特定的问题时,就会得出不一样的结果,就此题看来,出现了经济类型上的判别不一致的细微差异,但是作为分类方法来说,两种方法在大局部情况下都能取得一致的效果。
(3)聚类分析与判别分析也是有联系的。
改革开放以来,中国取得了举世睹目的伟大成就,各省市在经济开展方面也取得了巨大的成绩。
然而,基于地理位置、经济开展环境等各方面的原因,中国各省市的经济开展综合水平并不均衡,沿海地区开展较快,经济增长也较快,而中西部开展相对较慢。
因此,基于这种现状,本文对全国各地区的经济进展聚类分析。
首通过本文的分析研究,可以清楚地认识到我国经济类型构成,以与各地区的开展差异,最终对国家以与各地区的开展与政策制定实施起到指导作用。
本文采用多元统计分析方法,对全国31个省、直辖市、自治区的7项经济指标进展聚类分析,从而能够比拟客观地反映了当前各地区的经济类型。
实验方案
1.1数据统计
本文根据2010年国家统计年鉴,选取了2009年31个省、直辖市、自治区的7项经济指标[1],如表1所示。
其中包括:
各省的国内生产总值X1、农业生产总值X2、工业生产总值X3、建筑业生产总值X4、进出口总值X5、批发企业销售额X6和餐饮业X7。
1.2聚类分析
先将2009年我国31个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计的各项数据输入的spss当中,对这些数据进展标准差标准化处理,其过程为:
“Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives…〞,然后对标准差标准化后的数据进展聚类分析(HierarchicalClusterAnalysis)。
其过程为:
依次选择“Analyze→Classify→HierarchicalCluster〞,引入的变量是X1至X7,选用Q型聚类分析距离测量技术选择SquaredEuclideandistance,最终得出聚类分析结果表12009年我国31个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计
单位:
亿元
地区
国内生产总值(X1)
农业生产总值(X2)
工业生产总值(X3)
建筑业生产总值(X4)
进出口总值
(X5)
批发企业销售额(X6)
餐饮业(X7)
12153.03
315.0
11039.13
34297216
5334148
22558.0
341.7
某某
7521.85
281.7
13083.63
15641917
4488051
8599.5
62.6
17235.48
3640.9
24062.76
23328055
1343558
2730.6
26.5
7358.31
908.7
9249.98
16501463
163150
2705.0
44.9
15212.49
2704.6
28152.73
28557785
3076882
6428.7
93.3
15046.45
283.2
24091.26
32476545
18670215
20170.8
292.6
34457.30
3816.0
73200.03
89289353
25969712
15364.8
205.2
22990.35
1873.4
41035.29
88614109
6929148
13888.0
166.5
12236.53
2001.2
16762.82
19415838
4377455
4617.1
80.5
33896.65
6003.1
71209.42
40516317
7559835
7584.4
262.6
39482.56
3337.6
68275.77
29806043
38241318
18599.1
384.4
7759.16
2377.2
6880.04
8758730
367765
1464.0
17.6
1654.21
705.0
1057.45
1366053
301396
517.5
8.4
1.3结果分析与讨论
在得出结果之前,通过SPSS对数据进展标准差标准化,得到结果进展分析,结果如表2所示。
从表中的方差结果可以看出,由于方差的数值很大,可以得知全国各省经济差异是相当大的,之间存在相关性不明显,这也说明各地区开展的不平衡。
表2描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
31
4.413600000000E2
3.948256000000E4
1.17839900000000E4
9.730402200927087E3
93
6003
1947.13
1472.726
5.160000000000E1
7.320003000000E4
1.76874648387097E4
1.998882310116645E4
910274
21924060.81
2.102E7
进出口总额(X5)
99
3927349.58
8552969.318
33
22558
5091.44
6270.777
.4
86.648
104.0595
有效的N〔列表状态〕
CLUSTER国内生产总值X1农业生产总值X2工业生产总值X3建筑业生产总值X4进出口总额X5批发企业销售额X6餐饮业X7/METHODBAVERAGE/MEASURE=SEUCLID/PRINTSCHEDULE/PLOTVICICLE.
再对标准差标准化后的数据进展聚类分析,结果如表3、4所示。
表3显示,进展聚类分析的只有28个省、直辖市、自治区。
采用的是组间聚类。
表3案例处理汇总a,b
案例
有效
缺失
总计
百分比
96.9
1
3.1
32
100.0
a.平方Euclidean距离已使用
b.平均联结〔组之间〕
表4说明整个聚类分析过程共进展了31步,而且每一步的合并也有清楚地显示。
通过该表,可以详细地了解每一步的聚类过程。
表4聚类表
阶
群集组合
系数
首次出现阶群集
下一阶
群集1
群集2
25
29
3.367E10
13
2
6
21
2.044E11
12
3
30
2.260E11
7
4
22
27
2.985E11
5
8
26
5.464E11
9
15
7.270E11
14
1.046E12
19
23
1.063E12
16
1.358E12
10
28
2.109E12
11
18
24
2.200E12
2.637E12
4.448E12
6.559E12
17
6.824E12
7.036E12
20
1.154E13
1.425E13
1.929E13
2.222E13
3.540E13
3.762E13
5.710E13
1.304E14
1.966E14
2.693E14
3.630E14
5.607E14
1.634E15
5.587E15
*******************HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS*******************
DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)
RescaledDistanceClusterbine
CASE0510152025
LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+
2-+
9-+
4-+-+
3-++-+
5-+||
12-+-++---------+
13-+||
1-+|+---------------------------------+
10-+---+||
6-+||
11---------------+|
7---+---------------------------------------------+
8---+
表5显示了31个省、直辖市、自治区在这4种类型中的分布情况。
结果为:
第一类:
市、某某市(2个)
第二类:
某某市、某某省、某某省、某某、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某省、某某市、某某省、某某省、某某省、某某、某某省、某某省、某某、某某、某某、某某、某某等等(25个)
第三类:
某某省、某某省(2个)
第四类:
某某省(1个)
表5平均联结〔组之间〕
聚类表
1.700E8
1.718E9
4.518E9
1.148E10
2.668E15
2.674E16
从图表中可以直观地看出各个省、直辖市、自治区之间的相似程度,聚类的先后顺序,将表4所表达的聚类过程更直观地展现出来。
总结
通过对31个省、直辖市、自治区进展经济类型的聚类分析,得出4中经济类型,其分布如前所示******************HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS*******************
DendrogramusingAverageLinkage(WithinGroup)
CASE0510152025
某某2-+
某某9-+
某某4-+-+
某某12-++-+
某某3-+-++---+
某某5-+||
某某13-----++-----+
1-+-+||
某某10-++-----++---------------------------------+
某某6---+||
某某11---------------+|
某某7-----------+-------------------------------------+
某某8-----------+
。
某某、某某、某某、某某、某某、某某、某某、某某〔8个〕
根据聚类分析结果可知,以上分类结果大致反映了全国各省、直辖市、自治区所属的经济类型。
市和某某市分别作为全国的政治、经济中心,综合经济实力较为突出,各个领域均衡开展,所以被一起划分为第一类经济类型。
某某省和某某省都是经济较为兴旺的地区,都为第三类型。
它们的经济实力都很强,而且交通便利,拥有良好的开展空间和机遇。
第四类经济类型仅为某某省,这可能是因为某某省的国民生产总值为39482.56亿元,位居全国首位。
其他省、直辖市、自治区(共25个)均属于第二类型。
这些地区开展较为缓慢,甚至有的地区的经济相对第一、第三、第四类型的省相差很多。
这也说明我国的经济开展还存在很大的不平衡性,还需要国家投入更多的力量在开展第二类省份当中。
小结:
综上可得,全国各省经济可分为四大类型,分别为第一,第二,第三,以与第四类型,较为全面的分析了全国大多数省的经济状况,差异较大,普遍相关性较小。
开展存在着不平衡,需要进一步的进展调节,协调开展等等。
当然,在上述分析中也存在一些问题,在选择变量时没有综合考虑外商投资、旅游业等对经济的影响,这对于一些在吸引外资方面具有优势或者在旅游业方面具有得天独厚优势的城市来说,没有方法综合考虑全部的影响因素,分析结果可能存在较大偏差。
但还是存在很好的参考价值。
参考文献:
[1]中华人民某某国国家统计局编:
中国统计年鉴2010[M]:
中国统计
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