毕业课程设计实验报告.docx
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毕业课程设计实验报告
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学号:
B
2014/15学年第1学期第9-10周
课程设计(I)报告
题目:
SPSS的应用
班级:
信管08班
姓名:
胡复燕
指导教师:
巩永华
成绩:
2014
年
11
月
6
日
南京邮电大学管理学院
课程设计指导教师成绩评定表
题 目
SPSS的应用
学生姓名
胡复燕
班级学号
B
专业
信息管理与信息系统
评分内容
评分标准
总分
评分
平时成绩
认真对待课程设计,遵守实验室规定,上机不迟到早退,不做和设计无关的事。
20
设计内容
设计内容丰富,符合大纲要求
10
界面外观漂亮、大方
10
功能符合大纲要求
10
数据分析设计正确合理
10
文档写作
文档反映设计规划分析过程
10
文档反映系统建模设计流程
10
答辩
简练、准确阐述设计内容,能准确有条理回答各种问题,系统演示顺利。
20
总评分
指导教师
评阅意见
该生对待课程设计的态度□认真□良好□一般□比较差。
课程设计的系统界面外观美工布局情况□很好□较好□一般□比较差
数据收集与处理、分析情况□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规划与设计流程程度□很好□良好□一般□比较差
设计演示顺利情况和答辩流畅准确情况□很好□良好□一般□比较差
成绩
指导教师签名
巩永华
日期
2014.11.10
1SPSS系统概述1
1.1SPSS的构成1
1.2SPSS的功能错误!
未定义书签。
1.3SPSS的使用方法2
2数据文件的处理2
2.1数据录入和编辑2
2.2新变量计算5
2.3变量筛选6
2.4数据文件的拆分与合并7
2.5数据文件的存储与读取12
3图形绘制14
3.1条形图19
3.2饼图16
3.3线形图18
3.4直方图19
3.5散点图20
4基本统计分析22
4.1频数统计22
4.2描述性统计22
4.3总体均值23
4.4总体方差25
4.5总体均值的置信区间26
5回归分析29
5.1一元线性回归分析29
5.2多元线性回归分析34
6方差分析40
6.1单因素方差分析40
6.2无重复试验的双因素方差分析42
6.3重复试验的双因素方差分析46
1SPSS系统概述
1.1SPSS的构成
SPSS18.0由17个功能模组组成
BaseSystem基础程式
AdvancedModels高等统计模组(GEE/GLM/存活分析)
RegressionModels进阶回归模组
CustomTables多变量表格
Forecasting时间序列分析
Categories类别资料分析/多元尺度方法
Conjoint联合分析
ExactTests精确检定
MissingValueAnalysis遗漏值分析
NeuralNetworks类神经网络
DecisionTrees决策树
DataPreparation资料准备
ComplexSamples抽样计划
DirectMarketing直销行销模组
Bootstrapping拔靴法
DatacollectionDataEntry资料收集
ProgrammabilityExtension扩充程式码能力
SPSS软件运行过程中会出现多个界面,包括
数据编辑窗口(Newdata)
结果输出窗口(Output1)
语句窗口(Syntax)
统计图表编辑窗口(Chart)
帮助窗口(Help
其中,最主要的界面有三个:
数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。
在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑,是SPSS的基本界面。
主要由以下几部分构成:
标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
1.2SPSS的功能
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
1.3SPSS的使用方法
SPSS的启动
使用开始菜单启动SPSS
双击SPSS图标启动SPSS
SPSS的退出
使用FILE菜单中的“EXITSPSS”菜单项退出SPSS
单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS
菜单操作——简单易用,操作方便
编程运行——灵活丰富,最大程度的发挥PSS效能
Include命令——保证程序的可重复使用和嵌入
ProductionFacility——程序运行的批处理、自动化,后台执行
2.数据文件的处理
2.1数据录入和编辑
(1)选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件,进入数据
编辑窗口。
窗口顶部标题为“PASWStatistics数据编辑器”。
(2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,根据试验的设计定义每
个变量类型。
(3)变量定义完成以后,单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,将每个具
体的变量值录入数据库单元格内
(1)排序:
选择菜单【数据】→【排列个案】,打开对话框,如图所示。
结果分析:
从图表中可以清楚地看到数据按照“年销售额”升序排列
2.2新变量计算
选择菜单【转换】→【计算变量】,打开对话框,如图所示。
♦在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。
单击输入框下面类型与标签
按钮,在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。
♦在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。
♦单击【如果】按钮,弹出子对话框。
包含所有个体:
对所有的
观测进行计算;如果个案满足条件则包括:
仅对满足条件的观测进行计算。
♦单击Ok按钮,执行命令,则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
因为选择条件是总产量要大于43,所以图表中总年产量小于43的数据没有计算
2.3变量筛选
打开数据文件Growthstudy.sav,选择【数据】→【选择个案】命令,打开对话框
结果分析:
上面选择的是“汽车年产量”大于20,所以在图表中汽车年产量小于20的数据前面被划上了斜线。
提高案例:
2.4数据文件的拆分与合并
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】,如图,选择需要追加的
数据文件,单击打开按钮,弹出AddCases对话框,如图
提高案例:
_______________________________________________________________________________________________________________________________
增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件,单击
“打开”,弹出添加变量,如图2.12所示
提高案例:
选择菜单【数据】→【分割文件】,打开对话框,如图2.13所
选择拆分数据后,输出结果的排列方式,该对话框提供了3种方式:
对全部
观测进行分析,不进行拆分;在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行
比较;按组排列输出结果,即单独显示每一分组的分析结果。
♦选择分组变量
♦选择数据的排序方式
♦单击ok按钮,执行操作
提高案例:
2.5数据文件的存储与读取
单击文件——保存,可保存录入的数据
按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话
框,在文件类型下拉列表中选择数据文件,选择要打开的E文件,单击“打开”按,
3图形绘制
3.1条形图
1.在“图形”中的“旧对话框”中,选择条形图
2.点击界面上的“定义”,弹出一个对话框,同样我们选择变量进入到“条的表征”中
3.点击步骤中的“确定”,就可以得出输出框中的图标
结果分析:
从结果中可以知道年销售额在前两年是最低的,后面就慢慢地在提高,中间三年提高较快,单下一年却出现了下降的情况,之后回升,而且上升速度较快,最后三年达到最高
提高案例:
结果分析:
从图中明显的看到冠心病临床病型是均匀分布的。
3.2饼图
在“图形”中的“旧对话框”中,选择饼图
点击界面上的“定义”,弹出一个对话框,同样我们选择变量进入到“分区的表征中,点击步骤中的“确定”,就可以得出输出框中的图标
结果分析:
从图中可以看到汽车年产量也是逐年升高,到最达到最大。
提高案例:
3.3线形图
在“图形”中的“旧对话框”中,选择线图
点击界面上的“定义”,弹出一个对话框,同样我们选择变量进入到“线的表征”中,点击步骤中的“确定”,就可以得出输出框中的图标
结果分析:
从图中可以看到建筑年产量并不是有规律的变化,有时候升的很高,却下降的也快,变化的趋势是最高年产量在慢慢升高。
提高案例:
结果分析:
从图中了解到随着年龄的升高,发生冠心病的概率越高。
3.4直方图
在“图形”中的“旧对话框”中,选择直方图,同样我们选择变量进入到“变量”中,点击步骤中的“确定”,就可以得出输出框中的图标
结果分析:
从图中可以看到年销售额为600的频率最高,其次是年销售额为400,其中销售额最低的频率为和900.
提高案例:
结果分析:
从图中看到各个血压状态的频率是相等的。
3.5散点图
在“图形”中的“旧对话框”中,选择散点图,选简单散点图
点击界面上的“定义”,弹出一个对话框,同样我们选择变量进入到“Y轴”“X轴”中,点击步骤中的“确定”,就可以得出输出框中的图标
结果分析:
从图中可以看到“年销售额”随着“建筑年产量”值的升高而升高。
但从散点分布来看明显可以知道建筑年产量并不是唯一的影响因素。
4基本统计分析
4.1频数统计
在SPSS中的频数分析的实现步骤如下:
选择菜单“【文件】—>【打开】—>【数据】”在对话框中找到需要分析的数据
文件“SPSS/Employeedata”,然后选择“打开”。
选择菜单“【分析】—>【描述统计】—>【频率】”。
如图所示。
确定所要分析的变量,在变量选择确定之后单击确定得到如下分析结果
结果分析:
从结果可以知道在我们分析的数据中有3个女性,6个男性,女性所占比例为33.3%,男性所占比例为66.7%。
结果分析:
从结果知道在各个范围内的红细胞数频率是一样的,所占百分比自然也是一样。
4.2描述性统计
选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】,如图2.7所示
将待分析的变量移入变量列表框,
单击【选项】按钮选择需要计算的描述统计量。
在主对话框中单击确定执行操作
结果分析:
从图中知道语文的最低分为47,最高分为90,平均分为75.8889.数学最低分为54,最高分为99,平均分为76
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