高中数学321 古典概型教学设计学情分析教材分析课后反思Word格式文档下载.docx
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段
观
察
记
录
(自学质疑环节:
首先课代表领读学习目标,然后学生按照教材自学----微课助学---合作互学---在线测学的流程学生进行自我学习。
)
1.有些学生教材自学时没有养成较好的学习习惯,不会对重点内容勾勾画画,对例题看的太粗,不仔细分析;
2.观看微课时注意力不够集中,对重点内容没有及时暂停记录;
3.在线测学只能大部分同学完成,基础差的同学完不成。
难
突
破
环
节
设
计
疑难点1:
古典概型的概念的理解
(根据:
学生在线测学第三题答错率)(课件展示系统产生的学生答错率)
突破设计:
1:
通过两个生活中的实例:
(1)抛掷一枚质地均匀的硬币的试验;
(2)掷一颗质地均匀的骰子的试验.在这两个试验中,可能的结果分别有哪些?
总结共同特点:
(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2)每个基本事件出现的可能性相等。
牢记:
判断一个试验是否为古典概型,在于检验这个试验是否同时具有有限性和等可能性,缺一不可。
2:
再举两个具体的例子判断分析
思考
:
向一个圆面内随机地投射一个点,如果该点落在圆内任意一点都是等可能的,你认为这是古典概型吗?
为什么?
某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验的结果有:
“命中10环”、“命中9环”、“命中8环”、“命中7环”、“命中6环”、“命中5环”和“不中环”。
你认为这是古典概型吗?
疑难点2:
古典概型求概率的步骤
展示学生的存在问题的学案,让学生自己找出其中的不当或需要改进的地方。
强调解题步骤:
1.列出基本事件空间,并计算总数
2.说明每个事件发生的等可能性
3.给事件起名,并列出
4.按照公式计算作答
训
练
展
示
展示
内容
难易程度
方式
学生
位置
存在问题及改进措施
A组1-3
A
口答
随机
第2题部分学生错选但小组内部可以解决
A组4
B
板演
邱晓璐
左黑板
1.事件的设法不当;
2.注意给小球编号;
3.最后一问可以用对立事件更简单。
B组5
王玉洁
1.列基本事件空间可以用坐标系中的坐标法
C组6
C
王宇晴
右黑板
1.有序无序问题必须仔细分析题目要求
难易程度A识记B理解C应用
评
价
点
拨
点评
变式训练和问题预设
牛萍
为什么要把两个相同颜色的小球标上记号?
如果不标记号会出现什么情况?
你能解释其中的原因吗?
用掷骰子解决,如果不标号(3,6)和(6,3)就是一种情况了,必须标明顺序。
赵薇
1.事件正面解决比较繁琐时怎么处理?
2.如何正确分析对立事件?
在求概率时,常常可以把全体基本事件用直角坐标系中的点表示,以便我们准确地找出某事件所包含的基本事件数.
荣文升
有序无序问题怎么处理?
关键看试验如何进行,抓住一些关键词,比如任取,放回,不放回,连续等等
总结反思环节设计
根据本节课的内容和学生的实际水平,通过试验让学生理解古典概型的特征:
试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性,观察类比各个试验,归纳总结出古典概型的概率计算公式。
在情感上适当地增加学生合作学习交流的机会,尽量地让学生自己举出生活和学习中与古典概型有关的实例,使得学生在体会概率意义的同时,感受与他人合作的重要性以及初步形成实事求是地科学态度和锲而不舍的求学精神。
教后反思
根据本节课的特点,采用引导发现和归纳概括相结合的教学方法,通过提出问题、思考问题、解决问题等教学过程,观察对比、概括归纳古典概型的概念及其概率公式,再通过具体问题的提出和解决,来激发学生的学习兴趣,调动学生的主体能动性,让每一个学生充分地参与到学习活动中来。
学情分析
【学科】:
【教材版本】:
普通高中课程标准实验教科书——数学必修3[人教B版]
【课题名称】:
古典概型(第三章第102-106页)
【学情分析】:
学生在小学已经体验过事件发生的等可能性,和游戏规则的公平性,能计算一些简单事件发生的可能性。
在初中又进一步丰富了对概率的认识,知道了频率与概率的关系,会计算一些简单事件发生的概率。
高中现阶段学生已经了解了概率的意义,掌握了概率的基本性质,知道了互斥事件的加法公式。
有了这些知识作铺垫,学生接受起本节课的内容就会显得轻松很多。
例题具有一定实际背景,激发学生的求知欲,每道例题的计算量不大,用列举法都可以数出基本事件的总个数;
在每道例题后都有相应的“探究”或“思考”,提出问题,引导学生进一步学习,以开拓学生思路。
在整个教学过程中,一直要学生的思考为中心,把握古典概型的特点,在解决概率的计算上,教师鼓励学生尝试列表和画出树状图,让学生感受求基本事件个数的一般方法,从而化解由于没有学习排列组合而学习概率这一教学困惑。
整个教学设计的顺利实施,达到了教师的教学目标。
效果分析
学生学习效果分析,附上我们学校阳光微课平台系统生成的效果分析,包含学生的答题成绩统计、群组正确率正态分布图、群组平均正确率信息对比分析。
教材分析
【教材分析】:
学习目标:
1.知识与技能方面:
(1)理解古典概型及其概率计算公式,
(2)会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。
2.过程与方法方面:
根据本节课的内容和学生的实际水平,通过模拟试验让学生理解古典概型的特征:
试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性,观察类比各个试验,归纳总结出古典概型的概率计算公式,体现了化归的重要思想,掌握列举法,学会运用数形结合、分类讨论的思想解决概率的计算问题。
3.情感态度与价值观方面:
概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义,加强与实际生活的联系,以科学的态度评价身边的一些随机现象。
适当地增加学生合作学习交流的机会,尽量地让学生自己举出生活和学习中与古典概型有关的实例。
使得学生在体会概率意义的同时,感受与他人合作的重要性以及初步形成实事求是地科学态度和锲而不舍的求学精神。
教法分析:
学法分析:
学生在教师创设的问题情景中,通过观察、类比、思考、探究、概括、归纳和动手尝试相结合,体现了学生的主体地位,培养了学生由具体到抽象,由特殊到一般的数学思维能力,形成了实事求是的科学态度,增强了锲而不舍的求学精神。
评测练习
在线测学题目以及答题情况
参与人数:
26人
1、[单选]一枚硬币连掷两次,恰好出现一次正面的概率是()
A、1/2
B、1/4
C、3/4
D、0
【高中2014级三十五班】
A:
29次
B:
5次
C:
0次
D:
1次
错题人数:
8人错题次数:
8次
2、[单选]从1到100的整数中,任取一数是7的倍数的概率是()
A、7/50
B、7/100
C、7/48
D、15/100
30次
6人错题次数:
7次
3、[单选]
A、1
B、1
C、1
D、1
3次
31次
4人错题次数:
6次
《古典概型》的教学反思
《古典概型》是高中数学3(必修)第三章概率的第二节内容,是在随机事件的概率之后,几何概型之前,尚未学习排列组合的情况下教学的。
古典概型是一种特殊的数学模型,也是一种最基本的概率模型,在概率论中占有相当重要的地位。
学好古典概型可以为其它概率的学习奠定基础,同时有利于理解概率的概念,有利于计算一些事件的概率,有利于解释生活中的一些问题。
通过以下几个方面进行反思:
本节课是按照昌乐一中自己的“二段四步十环节”模式进行的,“二段”是指“自学质疑课”和“训练展示课”两种课型;
“四步”是指教师备课的四个步骤:
课时规划、微课设计、两案编制、微课录制;
“十环节”是指学生学习的十个环节,其中“自学质疑课”包括“目标导学、教材自学、微课助学、合作互学、在线测学”五个环节,“训练展示课”包括“疑难突破、训练展示、合作提升、评价点拨、反思总结”五个环节。
首先,自学质疑课上,学生通过自主学习,能够根据学案明确自学目标,根据提示的自学要求和方法,自学教材,完成学案并记录疑难,然后按照自己的需要,选择观看相应的微课。
这就大大提高了学生了自学能力,也有助于分层教学的实施。
看完微课还有疑难的学生,可以在学习小组内进行讨论。
因为有充分的预习,这时的小组讨论就具有很强的针对性,效率自然非常高。
讨论之后还没有解决的问题,学生可以用在线或书面的方式,提交给教师。
最后的在线测试环节,学生提交后,我通过查看系统反馈上来的错题统计在后台及时了解每个学生的检测情况。
因为有了自学的要求和方法,学生可以科学高效地学习,避免了盲目性。
同时,由于在线视频和小组讨论的帮助,学生在课堂上的时间利用效率也大大提高了。
学生可以完全根据自己的需要和节奏。
其次,在“训练展示课”上,首先针对“自学质疑课”中各组汇集的疑难和在线测试的反馈情况,进行疑难突破,老师是根据学生反馈出来的信息来进行讲解,考验了老师的灵活处理问题的能力,更是有针对性地处理重难点,更高效。
为了更好地让翻转课堂“洋为中用”,我感觉我们还应该注意以下几点:
一是要加强国家课程校本化研究,重新规划课时内容,组织教材整合;
二是要提升微课设计和微课录制的质量,尤其是微课的呈现方式,要多体现学科内涵和内容特点,提高微课的实效性和趣味性;
三是完善翻转课堂的评价与反馈;
四是加强小组合作和小组点评的培养。
马云曾经说过:
“很多人输就输在,对于新兴事物第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。
”在新课程改革面前,每个人的机会都是均等的,昌乐一中打开了教育的新窗口,让我们看到了教育教学改革的独特魅力和美好前景。
希望我们抓住新课程改革的机会,推动课堂的完美蜕变,也促成自身的重大转变和迅速提升,让自己的教育生涯永葆青春和活力!
课标分析
【课标分析】:
本节课是高中数学3(必修)第三章概率的第二节古典概型的第一课时,是在随机事件的概率之后,几何概型之前,尚未学习排列组合的情况下教学的,教学安排是2课时,本节课是第一课时。
古典概型是一种特殊的数学模型(由于它在概率论发展初期是主要的研究对象,许多概率的最初结果也是由它得到的,所以称它为古典概型),也是一种最基本的概率模型,在概率论中占有相当重要的地位。
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