时间序列实验报告4Word下载.docx
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要求将sas代码及运行结果等写在实验报告上。
(1)教材第33页习题2.3的第一、二、三题的纯随机性检验(交word格式的作业,附代码,纯随机性从sas截图并解释)。
(2)教材第33页习题2.3的第四、五、六题(交word格式的作业,附代码,截图并解释)。
(3)尝试ADF检验(教材第230页,重新检验习题2.3的六道题目的平稳性)。
(1)1
datatest1;
inputnum@@;
time=num;
cards;
1234567891011121314151617181920
;
procgplotdata=test1;
plotnum*time;
symbolc=blackv=nonei=join;
procarimadata=test1;
identifyvar=numnlag=24;
run;
从检验结果看,p值<
0.05,拒绝纯随机的原假设,认为该序列没有纯随机性,信息量大。
2
datatest;
inputco2@@;
time=intnx('
month'
'
01jan1975'
d,_n_-1);
formattimemonyy.;
330.45330.97331.64332.87333.61333.55
331.90330.05328.58328.31329.41330.63
331.63332.46333.36334.45334.82334.32
333.05330.87329.24328.87330.18331.50
332.81333.23334.55335.82336.44335.99
334.65332.41331.32330.73332.05333.53
334.66335.07336.33337.39337.65337.57
336.25334.39332.44332.25333.59334.76
335.89336.44337.63338.54339.06338.95
337.41335.71333.68333.69335.05336.53
337.81338.16339.88340.57341.19340.87
339.25337.19335.49336.63337.74338.36
procgplotdata=test;
plotco2*time;
procarimadata=test;
identifyvar=co2;
3
inputrain@@;
01jan1945'
69.380.040.974.984.6101.1225.095.3100.648.3144.528.3
38.452.368.637.1148.6218.7131.6112.881.831.047.570.1
96.861.555.6171.7220.5119.463.2181.673.964.8166.948.0
137.780.5105.289.9174.8124.086.4136.931.535.3112.343.0
160.897.080.562.5158.27.6165.9106.792.263.226.277.0
52.3105.4144.349.5116.154.1148.6159.385.367.3112.859.4
plotrain*time;
identifyvar=rain;
从检验结果看,当延迟期数m=6时,p值>
0.05,认为序列是纯随机的,所含信息量少;
当延迟期数m=12,18时,p值<
(2)
1
m=6时,
,接受原假设,认为该序列是纯随机的;
m=12时,
,接受原假设,认为该序列是纯随机的。
综上可得,该序列是纯随机序列。
(1)时序图
自相关图
(2)从时序图可以看出该序列以年为周期呈现出规则的周期性,基本保持平稳。
从自相关图可以看到该序列的自相关数延迟期数3之后基本控制在2倍的标准差范围,可以认为该序列都在零轴附近波动,是平稳序列。
(3)
从检验结果可以看到,p值<
inputx@@;
y=dif(x);
01jan1969'
101510101210771014817
141839111061214102529
333312191619191234153629
2621171913202412614612
9111712814141258103
16887126108105
plotx*time=1y*time=2;
symbol1c=blackv=nonei=join;
symbol2c=bluev=nonei=join;
identifyvar=xnlag=24;
identifyvar=ynlag=24;
(1)
从自相关图看,该序列的自相关系数一直都比较小,延迟期数达到4之后始终控制在2倍的标准差范围以内,认为该序列在零轴附近波动,是平稳序列。
从自相关图看,该序列的自相关系数一直都比较小,延迟期数达到2之后始终控制在2倍的标准差范围以内,认为该序列在零轴附近波动,是平稳序列。
2-6单位根检验:
identifyvar=xstationarity=(adf=3);
identifyvar=ystationarity=(adf=3);
当显著性水平为0.05时,根据p值可以判序列x是不平稳序列。
当显著性水平为0.05时,根据p值可以判序列y是平稳序列。
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- 时间 序列 实验 报告