流行病与卫生统计学考试笔试《预防医学综合》Word格式文档下载.docx
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累积率。
(4)预期寿命及相关指标:
预期寿命;
潜在减寿年数;
伤残调整寿命年。
2.疾病流行的强度:
散发;
暴发;
流行
3.疾病分布的形式:
人群分布;
时间分布;
地区分布;
疾病的人群、地区、时间分布的综合
描述。
1、掌握常用的疾病频率测量指标的概念、用途以及注意事项;
描述疾病流行;
强度的术语。
2、熟悉疾病三间分布的描述内容、方法及形成分布的原因;
描述疾病分布的,主要概念;
移民流行病学的定义及分析的原则。
3、了解率和比的概念,潜在减寿年数、伤残调整寿命年的定义和用途。
(三)描述性研究
1、个例调查、病例报告和病例分析概念、方法、用途。
2、现况研究的概念、目的
3、现况研究的特点、种类
4、现况研究的设计与实施
(1)根据研究目的确定研究对象
(2)确定样本含量和抽样方法
(3)确定收集资料方法
(4)常见的偏倚与质量控制
(5)现况研究的优缺点
1、掌握现况调查的定义、研究变量的确定和调查表的制定、质量控制,抽样调查的定义、原
则、抽样方法。
2、熟悉描述性研究的定义,现况调查的特点、目的、方法、实施步骤。
熟悉生态学研究基本
原理和方法。
3、了解个案调查,病例报告和病例分析的目的、用途,了解普查,抽样调查的优缺点、样本
大小的确定,现况调查的偏倚及其控制。
(四)队列研究
1.概述:
概念;
基本原理;
主要特点;
研究目的;
研究类型。
2.研究设计与实施:
确定研究因素;
确定研究结局;
确定研究现场与研究人群(暴露人群与
非暴露人群选择);
确定样本量;
资料的收集与随访;
质量控制。
3.资料的整理与分析:
资料的基本整理模式;
人时的计算;
率的计算;
效应估计(相对危险
度、归因危险度、归因危险度百分比AR%、人群归因危险度、人群归因危险度百分比
PAR%);
剂量反应关系。
4.常见偏倚及其控制:
选择偏倚;
失访偏倚;
信息偏倚;
混杂偏倚
5.优点与局限性。
1、掌握队列研究中研究人群的选择,暴露与非暴露的设置,随访期的确定,资料分析。
2、熟悉队列研究的定义、特点、类型、应用范围。
3、了解影响样本大小的有关因素,队列研究的偏倚及其防止、队列研究的优缺点。
(五)病例对照研究
考试内容
1.基本原理
2.研究类型
3.研究设计与实施:
研究步骤;
病例与对照的选择;
样本含量估计;
资料的来源与收集方法
4.资料的整理与分析:
均衡性检验;
成组比较法资料的分析;
1:
1配对资料的分析;
混杂
因素作用的估计与分层分析
5.常见偏倚及其控制:
常见偏倚的种类
6.优点与局限性。
1、掌握病例与对照的选择;
掌握非匹配或成组匹配设计资料的分析、个体匹配资料的分析;
掌握上述两种资料OR值的计算及OR值的意义。
2、熟悉病例对照研究基本概念、基本特点;
熟悉病例对照研究分层、分级资料分析;
熟悉病
例对照研究的优缺点。
3、了解病例对照研究的目的、研究类型、实施步骤、样本含量的估计、研究应注意的问题;
了解资料的多因素分析、病例对照研究的偏倚及控制。
(六)实验流行病学
定义;
特点;
主要类型
2.设计和实施:
选择实验现场;
选择研究对象;
随机化分组;
设立对照;
盲法的应用
评价实验效应的主要指标
4.临床试验:
临床试验设计的基本原则;
临床试验的基本设计类型;
设计和实施中应注意的
问题
5.现场试验和社区试验:
设计和实施中应注意的问题
6.优缺点和应注意的问题。
1、掌握随机对照试验的概念、选择研究对象的选择、对照的设立方法、随机分组、盲法的应
用。
掌握预后研究的设计方案。
2、熟悉临床疗效研究的特点、随机对照研究试验偏倚及控制;
熟悉随机对照试验资料的收集
和分析。
熟悉预后研究中的生存分析。
3、了解临床疗效研究的意义、随机对照试验样本含量的估计;
了解非随机对照试验;
了解多
因素试验设计;
了解影响预后的因素、预后研究中常见的偏倚及控制。
(七)筛检
筛检的概念;
筛检试验应具备的特征;
筛检的目的;
实施原则
2.筛检试验的评价:
金标准;
评价的指标;
影响筛检试验可靠性的因素;
筛
检试验阳性结果截断值的确定;
ROC
3.筛检效果的评价:
收益;
联合试验;
生物学效果评价;
卫生经济学效果评价
4.常见偏倚。
1、掌握筛检的定义、实施的原则筛检试验的评价方法。
2、熟悉筛检试验的效果评价、筛检中易发生的偏倚及其控制。
3、了解筛检试验的目的、分类理论学问题。
(八)系统综述和Meta分析
基本概念;
系统综述的主要特征;
Meta分析
2.步骤和方法:
拟定研究计划;
收集资料;
根据入选标准选择合格的研究;
复习每个研究并
进行质量评估;
提取信息,填写过录表,建立数据库;
计算各独立研究的效应大小;
异质
性检验;
敏感性分析;
总结报告
3.Meta分析常用统计方法:
一致性检验;
加权合并
4.偏倚及其检查:
偏倚的种类;
偏倚的检查。
1、掌握循证医学的概念;
掌握系统综述定义及分类、Meta分析的定义。
2、熟悉循证医学实践的步骤;
系统综述的步骤。
熟悉系统综述与传统综述的区别。
3、了解系统综述的偏倚及其识别;
了解系统综述的质量评价。
(九)偏倚及其控制
1.研究结果的变异性
2.研究的真实性;
系统误差-偏倚
3.研究的偏倚:
选择偏倚(入院偏倚、失访偏倚、志愿者偏倚);
信息偏倚(回忆偏倚、调查者偏倚);
;
混杂偏倚、混杂偏倚的分层分析。
1、掌握流行病学研究中偏倚的种类、来源及控制方法。
2、熟悉信息偏倚的种类、来源及控制方法。
3、掌握混杂偏倚的种类、来源及控制方法。
(十)病因与因果推断
1.病因的概念;
病因的定义;
病因模型
2.因果推断的逻辑方法;
Mill准则(求同法;
差异法;
同异并用法;
共变法;
剩余法)
3.统计关联到因果关联;
因果关系判断进程
4.因果关联的推断标准;
常用的因果推断标准。
1、掌握病因定义,疾病发生的基本条件,因果推断的逻辑方法,因果关联的推断标准。
2、熟悉充分病因和必要病因的定义,病因研究的基本方法。
3、了解病因模型、因果关联,致病因子、宿主、环境与疾病发生的关系。
(十一)疾病预防策略与措施
1.疾病预防策略与措施:
我国预防工作的总策略;
宏观流行病学的思想
2.我国公共卫生领域面临的形势:
人类健康面临着多方面的威胁;
全球化对公共卫生领域的
挑战;
把伤害纳入疾病控制刻不容缓;
食品安全不容忽视;
生物恐怖及其应对;
突发公
共卫生事件及其应对;
新世纪青春期卫生面临的挑战;
老龄化;
艾滋病与结核病
3.全球卫生策略和初级卫生保健:
初级卫生保健的任务;
新公共卫生运动
4.疾病的三级预防
5.疾病监测:
种类;
相关概念;
用途;
内容与方法;
疾病检测系统;
行为学监测和二
代监测;
现代信息技术在流行病学监测中的应用。
1、掌握传染病预防和控制的措施、疾病的三级预防与疾病监测的定义、种类、步骤;
2、熟悉“2000年人人享有卫生保健”的全球卫生战略,疾病监测的组织与系统;
3、了解我国疾病监测工作开展概况。
(十二)传染病流行病学
1.传染病流行史;
新发传染病的流行趋势
2.传染病流行过程:
传染源;
潜伏期的流行病学意义及用途;
传播途径及流行特征;
人群易
感性;
影响人群易感性的主要因素;
影响流行过程的两个因素
3.传染病流行过程的相关概念:
疫源地及流行过程;
传染过程及感染谱
4.传染病的预防和控制:
策略;
措施;
常规报告;
哨点监测;
传染病报告;
预防性消毒;
疫
源地消毒(随时消毒、终末消毒);
杀虫;
免疫预防
5.计划免疫及其评价:
预防接种;
计划免疫方案;
评价指标
6.新发传染病研究的内容和方法:
病因;
传播机制;
传染过程;
特异性诊断方法;
治疗及预
后;
流行规律;
预防和控制措施。
1、掌握传染病流行病学的基本原理和方法及影响流行过程的因素、疫源地的概念与流行过程;
2、熟悉病原体与宿主的相互关系。
(十三)突发公共卫生事件流行病学
突发事件的定义;
突发事件的分类;
流行病学研究的意义和重要性
2.调查方法:
暴发调查;
灾害和事故调查方法
3.应急反应机制:
突发事件的应急准备;
突发事件的处理措施
1、掌握突发事件定义及其特征、突发事件的流行病学的调查方法、突发事件的应急反应机制;
2、了解突发事件分类。
卫生统计学
(一)绪论
1、统计学基本概念,总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
2、统计工作的基本步骤。
掌握统计学基本概念。
了解医学统计学的发展史;
统计学与公共卫生的关系。
熟悉统计学习的目标与方法、统计工作的基本步骤。
(二)定量资料的统计描述
1.编制频数表的方法和步骤。
2.描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件。
3.描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适
用条件。
4.百分位数的概念和计算方法。
5.定量资料的频数分布表的用途。
1、熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数
的计算方法。
2、掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件,描述
定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条
件,常用统计图表的制作方法;
3、了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律,描述分布形态的偏度系数的计算和意
义。
定量的资料的统计描述计划。
(3)定性资料的统计描述
1.相对数常用指标。
2.应用相对数的注意事项。
3.制作统计图表的基本要求和规则。
4.率标化的意义和基本思想。
1、掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标(绝对增长量、发展速
度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度);
率标化的意义和基本思想。
2、熟悉动态数列及其分析指标的应用。
3、了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。
(四)常用概率分布
1.二项分布:
(1)分布参数;
(2)各项统计指标(均数、标准差等)的计算方
法;
(3)二项分布的分布特征,近似分布及其应用条件。
2.Poisson分布:
(2)各项统计指标(均数、标准差等)的计
算方法;
(3)Poisson分布的分布特征,近似分布及其应用条件。
3.正态分布的
(1)概念和两个参数;
(2)正态曲线下面积分布规律。
4.标准正态分布的概念和标准化变换。
5.正态分布的应用:
(1)估计频数分布;
(2)制定参考值范围。
1.熟悉三个常用概率分布的特征;
2、掌握三个常用概率分布的概念,二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率;
3.了解质量控制的意义、原理和方法。
(五)参数估计基础
1.抽样误差的概念和计算。
2.t分布的概念;
t分布与z分布的区别和联系。
3.总体均数及总体概率置信区间的计算。
4.总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。
5.标准差与标准误的区别。
1.理解抽样误差的概念,熟悉标准误的意义及其应用;
2.会计算均数及频率的标准误,掌握总体均数95%和99%置信区间的计算及适用条件。
3.掌握正态近似计算总体概率的95%和99%置信区间及适用条件,阐述标准差与均数标准误
的区别;
4.了解抽样分布及t分布的特征,了解查表法估计总体概率的置信区间。
(六)假设检验
1、假设检验的基本原理(基本思想)。
2.假设检验的基本步骤。
3.单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。
4.单样本均数的u检验与t检验及应用条件。
5.配对样本均数的t检验及应用条件。
6.两独立样本均数的u检验与t检验及应用条件。
7.近似t检验的应用条件及方法。
8.一、二类错误的概念。
9.两样本方差齐性检验的方法。
10.假设检验应注意的问题。
11.α和β的关系、控制α和β的方法。
(1)熟悉假设检验的概念与原理,假设检验的基本步骤,假设检验功效的意义及计算,假设检验的两类错误之间的区别与联系。
(2)掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程,包括每种检验方法的适用条件和不同类型。
(3)会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。
(4)了解区间估计与假设检验之间的关系。
(七)方差分析
1.方差分析的基本思想。
2.方差分析的应用条件。
3.完全随机设计、随机区组设计的方差分析。
4.多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。
1、了解方差齐性检验和变量变换。
2、熟悉方差分析的前提条件;
多个样本均数的两两比较。
3、掌握方差分析的基本思想;
各种设计方案(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等)变异和自由度的分解方法。
(八)χ2检验
1.χ2检验的基本思想。
2.四格表资料χ2检验的应用条件及相应统计量的计算公式:
基本公式(或专用
公式)、校正的基本公式(或校正的专用公式)。
3.对四格表资料χ2检验的应用条件和方法。
4.行⨯列表(R⨯C表)资料的χ2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处
理方法。
5.行⨯列表检验的注意事项。
6.四格表资料χ2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。
7.配对设计下多分类资料的McNemar检验的推广方法。
1、熟悉四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验。
2、掌握单个频数分布的拟合优度检验,完全随机设计下两组频数分布的χ2检验,多组频数
分布的χ2检验,以及配对设计下两组频数分布的χ2检验。
3、了解χ2分布是一种连续型随机变量的概率分布,其分布的形状依赖于自由度υ的大小,了解似然比χ2统计量。
(九)基于秩次的非参数检验
1.非参数统计的概念、适用条件与优缺点。
2.配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。
3.单组样本资料的符号秩和检验。
4.两独立样本的Wilcoxon秩和检验。
5.多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。
6.随机区组设计的Friedman秩和检验。
1、了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。
2、理解非参数统计的概念;
熟悉不同设计类型的秩和检验方法。
3、掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。
(十)两变量关联性分析
1.线性相关和秩相关的适用条件。
2.直线相关的概念,相关系数的意义、计算及假设检验。
3.双分类变量的关联性分析。
4.秩相关系数的计算及假设检验。
5.线性相关的注意事项。
1、熟悉对不同类型的变量,用不同的统计方法去分析它们之间的关系。
2、掌握线性相关分析的基本步骤;
Pearson积差相关、Spearman等级相关和分类资料关联性分析的应用条件及计算方法;
相关分析的注意事项。
3、理解利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系,能把握利用Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数,同时进行假设假设检验,对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。
4、了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象,并做出合理的解释。
(十一)简单回归分析
1.直线回归的概念。
2.回归分析的前提假设。
3.回归系数与截距的意义与计算,回归系数的假设检验。
4.进行直线相关与回归分析注意事项。
5.直线回归方程的应用。
6.直线相关与回归的区别与联系。
1、熟悉总体回归系数β的统计推断,残差与残差分析。
2、掌握回归分析的基本思想与方法,回归的基本概念,回归系数检验的意义与方法,相关与回归分析的区别与联系。
3、了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计,可线性化的非线性回归的基本步骤。
(十二)多重线性回归与相关
1、多重线性回归分析的基本步骤。
2、多重线性回归模型假设及诊断。
3、多重线性回归分析在医学中的用途。
1、了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响;
通径分析的基本过程及其应用。
2.熟悉多重相关与回归分析的基本原理与方法。
3、掌握多重相关与回归分析结果的解释;
相关、回归、简单相关、偏相关与复相关,简单回归、偏回归与全回归等概念。
(十三)实验设计
1.实验设计的基本原则和基本要素。
2.常用的实验设计方案:
完全随机设计、配对设计和配伍组设计。
3.交叉设计、析因设计的概念。
4.实验设计中样本量估计的影响因素。
1、了解科研方法的分类;
样本含量估计的意义。
2.熟悉实验设计的三个基本要素;
3、掌握实验设计的基本原则;
几种常用设计方法及其应用;
盲法的概念及意义。
(十四)logistic回归分析
1、logistic回归分析的用途。
2、logistic回归模型中偏回归系数的意义及其与优势比或相对危险度的关系。
3、哑变量的概念。
1、掌握logistic回归分析的用途;
logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对
危险度的关系。
2、了解logistic回归模型的基本结构;
参数估计的基本思想;
如何用logistic回归模型做
预测。
3、熟悉logistic回归系数的假设检验和区间估计方法;
条件logistic回归与非条件
logistic回归的适用条件;
如何用logistic回归校正混杂因素和筛选因素。
(15)生存分析
1.生存资料的特点。
2.基本概念:
删失、生存率、生存概率。
3.单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算;
单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件。
4.Cox回归模型的适用条件及与多重线性回归模型、logistic回归模型的主要区别。
1、掌握单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算;
单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件;
Cox模型回归系数与RR的关系及模型适用条件。
2、了解了解生存资料的特点和Cox模型的概念及应用。
3、熟悉理解中位生存期的概念、生存曲线的特点及解释。
毒理学基础
(1)绪论
1、毒理学的定义
2、毒理学的研究范围和内容。
3、毒理学与其他学科的关系。
1、明确毒物在体内的生物转运与转化研究对象。
2、理解生物转运与转化的产生与发展过程。
3、掌握生物转运与转化学研究意义和方法。
(2)毒理学基本概念
1.毒物、毒性、毒作用和剂量的概念;
2.表示毒性的常用指标;
常用的安全限值。
3.剂量-量反应关系和剂量-质反应关系。
重点掌握毒理学基本概念。
(3)外源化学物在体内的生物转运与转化
1.化学毒物在体内的吸收、分布和排泄过程;
2.化学毒物在体内的生物转化过程。
3.外来化合物的生物转化形式和毒物代谢酶的诱导和抑制;
4.外来化合物在体内通过生物膜的方式。
2、理解生物转运与转化的产生与发展过程
掌握化学毒物在体内的吸收、分布和排泄过程,为评价化学毒物对机体的生物学作用和毒性作用奠定基础。
(4)毒性机制
1、外来化合物对机体的毒作用机制,对其有害或毒性作用的定性和定量研究。
2、终毒物、自由基等概念
3、机体对氧化损伤的防御系统。
明确毒物在体内的作用机制研究对象,理解毒性作用机制的产生与发展过程,掌握毒性作用机制研究意义和方法。
(5)外源化学物毒性作用的影响因素
1.化学物的结构对毒性作用的影响;
2毒物的联合作用。
3.环境与机体因素对毒性作用的影响。
1、重点掌握化学毒物对机体毒性作用的主要影响因素。
2、掌握化学物的化学结构、理化性质对毒性作用的影响;
化学物的联合作用的非交互作用(相加作用、独立作用)和交互作用(协同作用、加强作用、拮抗作用);
终毒物的概念、主要类型。
3、熟悉机体因素和环境因素对毒作用的影响
4、了解典型毒作用机制:
有机磷农药中毒、化学致癌、氧化应激。
(六)化学毒物的一般毒性作用
1.急性、蓄积毒性、亚慢性和慢性毒性试验的基本概念与染毒途径和方法;
2.急性毒性实验的原理与方法;
3.蓄积毒性试验的原理。
4.蓄积毒性作用的研究方法,亚慢性、慢性毒性试验的原理与方法。
5.急性毒性分级及评价。
1.掌握急性毒性的概念、急性毒性试验目的、急性毒性试验方法的要点(实验动物的选择要求;
受试物及处理;
染毒方法;
剂量选择;
毒性作用观察;
观察时间和周期);
蓄积毒性作用的基本概念。
短期重复剂量毒性的概念;
亚慢性毒性的概念、亚慢性毒性试验的目的。
慢性毒性的概念;
慢性毒性试验的目的。
2、熟悉:
LD50的意义和局限性;
急性毒性分级和评价;
急性毒性替代试验;
亚慢性毒性和慢性毒性试验的试验设计(实验动物选择、染毒期限、染毒途径、剂量选择和分组、毒作用观察)。
3、了解眼刺激试验、皮肤原发性刺激试验、皮肤致敏试验;
亚慢性
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