P2P网络贷款发展现状及行业分析报告Word格式.docx
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趋势四:
风险控制模型更加开放,各机构、行业间的数据链有望共享和打通;
趋势五:
纯线上运营的P2P贷款公司将爆发出强大的竞争力;
趋势六:
P2P贷款促进国内信用体系建设
Ⅱ、报告正文
1、P2P贷款市场概述
1.P2P贷款的基本定义
P2P网络贷款英文称为Peer-to-Peerlending,即点对点信贷,国内又称“人人贷”。
P2P网络贷款是指个人或法人通过独立的第三方网络平台相互借贷。
即,由具有P2P网贷平台作为中介平台,借款人在平台发放借款标,投资者进行竞标向借款人放贷的行为。
这种债务债权关系的形成脱离了银行等传统的融资媒介,资金出借人可以明确地获知借款人的信息和资金的流向。
在P2P网贷模式中,P2P网贷平台在借贷双方中充当服务中介的角色,通过安排多位出借人共同分担一笔借款额度来分散风险,同时也可以帮助借款人以较为优惠的利率条件获得融资。
P2P贷款是目前互联网金融模式比较完善的一种,2007年进入中国,目前正在结合中国的特殊国情,逐渐本土化。
2012年多家P2P贷款平台连续发生恶性事件,暴露出该行业在本土化进程中的问题。
尽管如此,P2P贷款依然呈现高速发展的态势。
2.中国P2P贷款的发展历程
任何新生事物从诞生到成熟,社会对该行业的期待都必然经历从泡沫产生到泡沫化低谷的过程。
针对P2P贷款在国内的发展历程来看,目前我国P2P贷款正处于行业整合期。
萌芽期:
P2P小额贷款的理念起源于1976年,但鉴于当时并没有互联网技术,因此在该理念下的金融活动无论贷款规模、从业者规模还是社会认知层面都比较局限。
直到2005年3月,英国人理查德.杜瓦、詹姆斯.亚历山大、萨拉.马休斯和大卫.尼克尔森4位年轻人共同创造了世界上第一家P2P贷款平台Zopa,P2P贷款才被广泛传播。
次年Prosper在美国成立,如今这两家P2P贷款平台已经成了欧美最典型的P2P贷款平台。
图1-1P2P贷款的发展历程
期望膨胀期:
2006年股市的火热为我国P2P贷款行业的发展起到了积极作用,一方面它为我国居民解放了投资理财的思想枷锁,另一方面在股市中积累的财富也急需在2007年以及之后资本市场的低迷期间找到出路。
因此,P2P贷款于2007年正式进入中国,拍拍贷是国内第一家注册成立的P2P贷款公司,同期还有宜信、红岭创投等平台相继出现。
但总体来看,2007-2010年间,我国社会融资的需求和导向还没有从资本市场中转移,大部分资金集团还寄希望于资本市场的再次转暖,尽管市场对于新形式的融资平台期望较高,但是从业者相对较少。
行业整合期:
进入2010年后,随着利率市场化、银行脱媒以及民间借贷的火爆,P2P贷款呈现出爆发性的态势,大量的P2P贷款平台在市场上涌现,各种劣质产品也大量的涌向市场。
由于缺少必要的监管和法规约束,导致2012年多家P2P贷款公司接连发生恶性事件,给我国正常的金融秩序带来不利影响。
市场也因此重新审视P2P贷款行业的发展,对行业的期待开始回归理性,各P2P贷款公司也开始组成行业联盟、资信平台,并积极向央行靠拢,寻求信用数据对接,市场开始呼唤法律法规的监管。
泡沫化低谷期:
随着市场的理性回归,市场上不正规的劣质企业将被淘汰,企业数量增速放缓,幸存下来的优质P2P贷款公司将具有更多话语权。
艾瑞预计,未来两年内将会有关于P2P贷款的法律法规出台,试点增多,P2P贷款行业进入牌照经济时代。
正规运作期:
我国的个人及中小企业征信系统将因P2P贷款风控体制的补足而进一步完善,同时P2P贷款的本土化进程基本完成,整体市场将形成三足鼎立局面:
首先是更多国有金融机构将会以子公司或入股已有P2P公司的方式参与P2P市场竞争;
其次是资历较深的正规P2P贷款公司,经过行业整合后实力将进一步加强;
最后是地区性、局部性以及针对特定行业的小规模P2P贷款平台。
2、P2P贷款市场发展现状
1.中国P2P贷款产业链研究
首先,对于直接从业的小额贷款公司来说,它就是P2P贷款在中国本土化的产物。
在搭建自己的P2P网络平台后,它们既成为了P2P贷款公司的一种,这是线下企业互联网化的体现,也是未来行业发展的一个趋势;
其次,信用担保型的小贷公司本身不宜直接从事P2P贷款平台的运作,由于部分P2P贷款平台风控能力较弱,需要与小贷公司合作保证项目的质量,而小贷公司也需要P2P贷款平台为资金需求寻找接口,因此双方达成合作,优势互补;
最后,资源提供型的小贷公司和信用担保型的小贷公司类似,只是在项目运作过程中将风险转嫁至P2P贷款平台,自己并不承担资金赔付的责任。
由于P2P贷款的核心理念是最大限度的方便民间资金融通,因此它的运作模式相对简单。
从外部看,P2P贷款平台的运营只有四步,且除了投融资双方和P2P贷款平台外,并不涉及第四方的介入。
但是由于我国环境的不同,P2P贷款在本土化的进程中不免要与其他相关方面合作。
2.中国P2P贷款流程
图2-2贷款运作流程中各方行为
P2P贷款平台在全部运营过程中起的作用十分重要。
第一步:
由于P2P贷款平台在建立之初,需要面临市场扩展,投资理念培育和信用体系建设等严峻考验,因此在寻找融资需求的过程中,不但会雇佣地勤人员进行线下贷款需求挖掘,而且还会求助于小贷公司和电商平台,将它们已有的融资需求引入自身平台。
第二步:
当融资用户的贷款需求和资信信息汇总到P2P贷款平台后,由平台根据各自的风险控制体系进行信用等级的划分。
由于P2P贷款公司在信用评估方面的实力较为薄弱,因此在这一环节上会和专业的评级机构合作,并成立行业联盟,实现信息共享,增强风险抵御能力。
第三步:
当投融资需求相互对接后,并不意味着平台责任的结束。
由于中国用户的投资理念趋于保守,因此他们大多不愿自己承担风险,加之我国信用体系尚处基础阶段,就更加剧了风险的爆发。
面对这种情况P2P贷款平台在风险的事前控制下,还会引入小贷公司或其他专业的金融机构,作为担保以保障用户的本金安全。
第四步:
当投资到期后,投融资双方按照合同约定进行资金交割。
这时会出现两种情况,第一,融资方履约,还本付息。
则P2P贷款平台收取相应费用,实际上平台收取的管理费和手续费并不止在投资到期日结算,具体收取方式根据各自服务协议内容运作。
但如果是双向收费的平台,则会在投资到期日时向投资方收取费用。
第二,发生违约。
P2P贷款平台则要履行追讨责任,在有担保的情况下进行赔付,若没有担保,则用户需要自己承担投资损失。
3.中国P2P贷款发展模式探究
根据P2P贷款的运作流程,现阶段可以将我国P2P贷款分为四个具体的运作模式。
目前我国P2P贷款平台在本土化进程中,很少采取单一模式运营,95%以上的P2P贷款平台都是将以下四种模式混合运用的综合型P2P贷款平台。
图2-3四种混合经营模式图解
4.2013年中国P2P网贷行业数据分析
2013年被业界誉为“互联网金融”元年,网贷行业也在这波“互联网金融”热潮下迅猛发展,从2012年全年不到300亿成交额,到2013年底累计接近1000亿交易额,再加上央视的频频曝光、媒体的争相报道,让P2P这个词成为公众关注的焦点。
(1)中国P2P网贷交易规模
图2-42010-2015年P2P网贷交易规模
截止2013年12月31日,我国P2P网贷平台成交额规模达到897.1亿元,同比增长292.4%。
预计未来两年内仍然保持200%左右的增速发展。
(2)中国P2P网贷平台数量
图2-52010-2014年中国P2P网贷平台数量
2013年,我国P2P网贷平台数量为523家,同比增长253.4%。
分析上图我们不难得出如下结论:
1、由于2013年网贷风险事件频发(2013年共有75家平台发生风险事件,不乏诈骗、跑路事件),平台公信力受到质疑,行业洗牌已经开始,后入者的门槛将会提高;
2、2013年监管部门的积极参与、调研、媒体的频频报道、央行对P2P网贷行业的划界,都给予网贷行业积极的信号,预计2014年将会有相应监管规范出台;
3、P2P网贷行业公司受到多方资本青睐,多个P2P公司获得巨额融资,资本的大举进入预示着2014年网贷行业将继续高速发展,行业竞争将更加剧烈。
(3)中国P2P网贷行业区域分布情况
图2-6全国P2P网贷分布直观图
图2-7发达地区P2P贷款交易情况
从地域分布上来看:
2013年网贷平台主要分布在东部沿海民间借贷较发达的地区,其中广东省(122家)、浙江省(103家)、山东省(47家),三省共计272家P2P网贷平台,超过了全国总数的50%。
从发达地区P2P网贷行业运作情况来看:
2013年,P2P网贷行业平均年利率为25.06%,网贷期限平均为4个月,和传统线下民间借贷同期水平相近,其中广东、浙江、山东、北京、江苏、上海6个地区的平台占据了目前P2P网贷行业80%以上的份额,其中上海市的网贷利率远低于平均水平,只有16.4%,贷款期限北京和上海则远高于平均水平,达到10个月以上。
结合上述分析,我们认为,知名度较高的平台集中在北京、上海、广东等地,较高的知名度提升了这类平台的公信力,使得它们能够用较低的利率便能吸引投资者,而民间借贷不发达或公众认知度不高的平台只能够凭借提升利率的方式吸引投资者,2014年这种格局将会更加明显。
3、
全球P2P贷款发展情况
1.海外案例研究:
LendingClub
(1)LendingClub简介
LendingClub,2007年成立于美国加利福利亚州旧金山,是首家在美国证券交易委员会以票据注册为资本金的P2P网贷平台。
以点对点信贷模式汇集了符合要求的借款人和精明的投资者,提供更快、更便利的渠道实现借贷和投资,以取代高成本和复杂性的银行贷款方式,从而摆脱了银行在借贷中的核心媒介作用。
(2)
LendingClub的生态系统
随着LendingClub业务规模的快速增长,LendingClub提供了可通过权证进行交易的二级平台,由FOLIOFN运营。
2010年11月,LCAdvisor(投资管理公司)注册成功,以保障投资者的资金安全。
随着LendingClub大额投资期的到来,LendingClub设立了投资低风险借款人(A、B级客户)的保守信贷基金CCF和投资于中等风险借款人(B、C、D级客户)信贷基金BBF。
此外,生态圈中涌现了一些围绕LendingClub进行数据分析的工具和平台(Lendstats、Peercube、InterestRadar),形成了完整生态系统,主要针对不同的投资决策进行回溯。
(3)LendingClub的发展历程
(4)LendingClub的借款层级
LendingClub以“BetterRates”为核心理念,通过发行收益权凭证,为用户彼此之间直接进行投资和贷款提供交易平台,避免了高成本和复杂性的银行借贷系统,从而剩下的收益以更低的利率返还给借款人,以更高的收益回报给投资者。
LendingClub设定了清晰明确的借贷模式,将借款人分为从A到G的7个不同贷款等级,每个等级中又有5个子等级,即每一笔贷款根据借款人信用报告中的详细数据在系统的规则分配下划分为A1到G5共计35个贷款等级,而根据每笔贷款的等级信息、借款额度、借款期限等确定该笔贷款的利率,如下表所示:
(5)LendingClub的业务流程
LendingClub发布了贷款需求,投资者即可对其进行投资,完成整个贷款的投资过程可以从短短的几个小时到最长14天,平均为5-6天。
投资者在LendingClub上通过投资工具进行投资组合的设定,或者通过浏览平台上发布的贷款信息,自行选择项目进行投资即可。
LendingClub的业务流程图
(6)LendingClub的借款流程
(7)LendingClub的风险控制
规定清晰明确的借款资格要求,严格审核LendingClub贷款申请(事实上,接近90%的申请都被拒绝)。
LendingClub会向信用机构报告所有借款人的还款行为,延期还款或违约都会降低还款人的信用指数,以此对借款人产生约束,有效地控制了坏账风险。
LendingClub与专业第三方催收机构合作,将逾期贷款率和坏账率控制在很小的范围内。
逾期贷款催收流程
(8)LendingClub的盈利模式
LendingClub本身并不直接接触投资者和借款人之间的资金往来,其核心盈利模式主要来自于借贷双方的手续费。
针对借款人的手续费为期整体借款规模的1.1%-5.0%,针对投资者则主要收取投资总额1.0%的管理费。
LendingClub的盈利模式
2.国内案例研究:
拍拍贷
(1)拍拍贷简介
拍拍贷成立于2007年6月,公司全称为“上海拍拍贷金融信息服务有限公司”,总部位于国际金融中心上海,现有员工160人,是中国第一家P2P(个人对个人)网络信用借贷平台。
拍拍贷同时也是第一家由工商部门特批,获得“金融信息服务”资质,从而得到政府认可的互联网金融平台,对我国P2P贷款行业发展具有重要意义和作用。
由于其纯线上运作的方式,因此业务覆盖区域可以扩大至全国范围,如果破除法律政策的限制因素,纯线上平台的业务可以覆盖全球。
拍拍贷用先进的理念和创新的技术建立了一个安全、高效、诚信、透明的互联网金融平台,规范了个人借贷行为,让借入者改善生产生活,让借出者增加投资渠道。
拍拍贷纯线上的模式,联合了其他电商平台,将电商平台内的贷款需求引入拍拍贷平台,并作为网商专区进行发布。
因此拍拍贷的产品主要分为两大类:
一类是个人消费标;
另一类是电商标。
目前个人消费标在交易笔数和交易规模上与电商标相当,但是个人消费标的增速高于电商标。
(2)拍拍贷网站用户覆盖量及注册用户规模
2012年11月至2013年8月间,拍拍贷网站月均覆盖人数保持在50万人上下,并于2013年11月超过60万人。
在月均覆盖人数较为平衡增长的情况下,月度有效浏览时间却在6月开始显著提高,并得以维持。
拍拍贷已经形成了一个固有用户群体,在这部分固有的用户群体中,用户已形成了相对较强的粘性。
一方面对于出借人和借款人双方来说,出借资金在发布需求后粘性会显著提升;
另一方面,更多的投资人加入,会通过网站来实现自身的学习和对标的的长期关注。
(3)拍拍贷交易规模及营收情况
经历了6年的时间发展,拍拍贷平台交易规模连续五年维持200%以上的增长速度,2012年实现交易规模2.9亿元,2013年实现增速257.7%,交易规模超过十亿元;
而在营收层面,从2009年的7.5万元开始,每年连续高速增长,2012年实现营收规模908.3万,2013年实现营收超过3000万元。
(4)拍拍贷借款用途
拍拍贷平台目前出借资金的主要用途在于企业经营及个人消费,两者综合占整体平台比例达到84.4%,而企业经营类借款中电商经营性借款则高于其他企业类型。
对接电商平台为拍拍贷带来了直接的风控数据和用户资源,而优质的标的又进一步提升了撮合交易的成功率,进而提升了电商经营性借款在整体规模中的占比。
个人消费则是未来的核心潜力市场,一方面在于互联网本身在C端用户层面的先天优势,在聚集庞大用户之后,C端用户的消费能力将进一步显现;
另一方面则在于伴随着人们信用消费意识的逐步加深,以及现有信用卡体系无法满足所有用户群体的信用消费需求,P2P借款为此类用户提供了更好的信用消费渠道。
(5)拍拍贷用户不同利率区间投资金额占比
根据统计数据显示,在所有利率区间中,投资金额占比最高的来自于16%-20%的利率区间,占比为47.1%,其次在于20%-24%的利率区间,占比为29.4%。
16%-24%的利率区间占比超过四分之三。
借款人的资质水平对于利率的高低有着最为直接的影响,与此同时,出借人对于风险的偏好也对平台整体达成交易的利率水平起到一定的影响。
另外,线上的业务模式以及非担保的业务形态可以为借贷双方均带来更多的资金价值,一方面来自于借款方将享受到更低的利率,而另一方面,也会将更多的收益让利给出借人,从而让出借人获得更高的实际收益。
(6)拍拍贷的盈利模式
拍拍贷的业务模式决定其本身的人力成本远低于线下模式的P2P企业,因此可将更多的利益让渡给投资人和借款人,并以较低的借款成本和较高的投资收益获取更多的用户。
整体来看,拍拍贷的营收来源分为两大类:
一类为常规收费,即面向投资人和借款人的服务性费用,另一类则来自于逾期费用和补偿。
具体费率参见下表:
2013年拍拍贷资费标准
(7)拍拍贷的风险控制方案:
考察还款能力和违约成本
拍拍贷的风险控制流程比较特殊,纯线上平台没有用户的信用积累,因此一切从零做起。
它采用了会员等级制,这既是拍拍贷的会员管理制度,也是风险控制制度。
而其判断风险的核心方向来自于两个层面:
还款能力:
即通过识别用户基本属性判断其未来的现金流是否可以支撑未来的还款,这也是传统金融机构倚重的风险控制方案,保证用户可以按时还款;
违约成本:
这是一种区别于传统金融风控方案的内容,核心在于判断用户是否会承担因为违约而付出的社会信用值降低的成本,并接收由此带来的,对自身未来的一切融资行为产生的负面影响,其核心在于判断用户是否有还款的根本意愿。
综上,通过对还款能力、还款意愿两个层面的衡量,来判断用户的最终违约风险概率。
(8)拍拍贷的风险控制体系:
数据金融和社会征信体系
区别于美国良好而发达的征信体系,针对中国现有的实际情况,拍拍贷的风控体系主要通过大数据和社会征信体系两个维度去拟合现实中的风控体系:
数据风控:
基于中国现有的征信体系,拍拍贷正在寻求一条通过数据实现的风险控制体系。
从P2P平台自身的角度出发,其数据维度依然存在一定的局限性,即平台本身并不能获得用户的日常行为数据,主要以用户在平台网站上的行为数据以及用户提交的资料为主。
因此,扩展外部数据成为拍拍贷目前发展的重要一环。
包括电商平台数据和“快捷登陆”实现的外部共享数据,数据数量和维度会在此基础上实现数量级的膨胀,并因此获得更多的用户资源。
社会征信体系:
因为我国的征信体系依然以传统金融机构为主导,因此,拍拍贷在外部寻求新的征信体系维度。
通过网贷平台的自律性,合作实现平台与平台之间的数据对接,以便及时发现信用不良的借款人。
未来中国的征信体系将逐步开放,包括传统金融机构、电商平台、小贷公司、网贷公司的一系列数据均将实现对接管理,而拍拍贷无疑已经走在市场前列。
(9)发展模式启示:
长期的线上业务为未来的发展提供原始积累
拍拍贷从成立之初便一直立足于长期的线上业务开展,包括前期的平台双方的用户需求获取、用户识别、风险控制以及最终的交易达成的业务环节。
首先,线上的业务模式将节约大量的人力成本,以便将更多的利益让渡给投资者和借款人,吸引更多的用户加入平台;
其次,纯线上的业务积累为未来的厚积薄发提供了较高的用户基础,在形成稳定的客户群和较高的用户粘性的基础上通过口碑营销的形式会获得更高的附加效应;
最后,纯线上的业务模式一方面会在平台上积累越来越多的用户数据,用以对用户的违约行为进行深入分析以判断未来此类用户的违约概率;
另一方面外部的数据对接会获得更多的外部数据和合作伙伴的积累,从而让数据模型不断得到检验并发展成熟。
(10)发展模式启示:
差异化提供担保服务间接加深用户自身的风险意识
首先,在不提供本金收益担保的基础上所获得的用户的忠诚度是极高的,此类用户已经完成了初步的风险教育;
其次,降低企业自身的经营性风险,若发生大范围的违约事件,不会影响P2P平台自身的经营情况;
最后,有选择的提供担保服务可以为老用户带来更高的附加值,并以此去吸引用户更加频繁的参与到借款和投资的行为中。
(11)发展模式启示:
综合数据的引用提升了数据金融可行性
一方面,外部电商平台数据的引入弥补了平台自身的数据缺陷,为数据金融提供了可操作的基础;
另一方面,在带来数据的同时,也带来了更多的借款人需求。
综合数据的引用提升了数据金融操作的可行性。
大数据的特征主要包括:
数据体量大、数据类型繁多、处理速度极快。
而传统线下的业务模式难以形成大规模、多种类的数据资源,更难以实现高效的数据分析。
因此,线上业务模式为数据的积累提供了可行性。
但与此同时,P2P平台数据由于现有用户规模有限,可监测的自有数据无论在规模还是在丰富程度上均存在制约。
同时,又受制于我国目前不健全的信用体系,导致P2P公司自身数据积累将面临较大的困难。
因此,外部平台数据的引用为P2P平台提供了更为多维度的数据,填补了自身平台的缺憾。
(12)发展模式启示:
积极开展社会化征信体系建设
在上海市经济和信息化委员会指导下,上海市信息服务业行业协会牵头组织上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司、拍拍贷、陆金所、诺诺镑客等10家网络信贷服务业企业成立了“网络信贷服务业企业联盟”,旨在以平等互利、优势互补、资源共享、合作共赢为原则,整合行业发展资源,优化行业发展环境,促进建立完整的网络信贷服务业体系。
对于我国目前的现状而言,首先,中国小微金融及长尾个人消费金融的核心障碍在于我国目前的征信体系尚不健全,造成了信用无价值的情形。
而网贷平台则为更多的小微企业和长尾个人用户建立了社会化的征信体系,为其未来的融资服务提供了可参考的信用数据基础;
其次,参照西方发达国家的征信体系,在用户的隐私得到保护的前提下,未来我国的用户征信体系势必要向社会进行开放,而线上的网贷企业则获得了更高的政策层面的话语权;
最后,大量的用户信用数据的积累为网贷企业未来的发展留下了长期可参考的数据资源。
四、行业前瞻
1.趋势一:
更多行业联盟将会出现
基于国内信用坏境和用户投资意识的局限性,P2P贷款行业是“零起步、自生长”的发展路径,一方面要在发展过程中,逐步普及投资知识,培养投资环境,另一方面还要在公司运营的过程中从零起步,完善信用体系。
虽然取得了一定的成绩,但随着2012年业内不断有恶性事件传出,也使得P2P贷款行业的生存环境有所恶化。
P2P贷款自2007年登陆中国以后,只经历了6年的时间,就形成了一个地方性的行业联盟,这说明P2P贷款从业者们吸取了以往互联网行业和金融行业的经验,意识到一个开放性强,兼容性强,同业间信息可以自由沟通的环境
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