奥运会临时超市网点设计论文2.docx
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奥运会临时超市网点设计论文2.docx
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奥运会临时超市网点设计论文2
奥运会临时超市网点设计论文2
奥运会临时超市网点设计
摘要
本文主要探讨奥运会临时超市网点设计的问题。
在对题目附件所给的数据进行分析的基础上,找出观众在出行、用餐以及购物的规律,计算出每个商圈的客流量,在此基础上,建立线性规划模型,利用软件求解,得到奥运会临时的设置方案,并对本题中建立的模型进行评价。
对于步骤一,采用软件进行数据的统计与处理,得到乘坐公交(南北)的观众比例为17%,公交(东西)的比例为17%,乘坐出租的比例为19%,乘坐私车的比例为9%,地铁(东)的比例为19%,地铁(西)的比例为19%;去中餐厅的比例为22%,西餐厅的比例为53%,去商场就餐的人数为25%;通过对观众消费档次的统计分析,得到观众的平均消费水平为251元。
对于步骤二需要计算各个商圈的客流量,对经过各个商圈的客流量进行分析和计算,利用软件编程求解,得到商圈对应的客流量分别为:
0.0764,0.0461,0.0513,0.0565,0.0617,0.1231,0.0617,0.0565,0.05130.0461;商圈对应的客流量分别为:
0.0347,0.0295,0.0432,0.0295,0.0347,0.0692;商圈对应的客流量分别为:
0.0241,0.0270,0.0241,0.0533。
对于步骤三是一个线性规划的问题,在满足商品需求的前提下,兼顾MS分布平衡与利润的最大化。
以MS的利润为目标函数,建立线性规划模型,利用软件求解,得到奥运会MS的设置方案,并且得到MS营业额与预测消费额的差值325.58266万元。
根据实际的情形,对建立的模型进行优化,使本题中建立的模型更加贴合实际,并对优化后的模型进行求解,得到MS营业额与预测消费额的差值273.5722万元。
最后,对本题中建立的模型进行评价,根据结果的分析,就如何安排奥运会期间的MS网点问题提出合理化建议。
并建模型进行推广,使得该模型可以解决相似的问题。
关键词:
数据统计、线性规划、最大利润、设置方案
一、问题重述
2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。
奥运会期间,在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点,称为迷你超市(MiniSupermarket,以下记做MS)网,以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。
在比赛主场馆周边地区设置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求:
满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。
图1给出了比赛主场馆的规划图。
作为真实地图的简化,在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分:
道路(白色为人行道)、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。
为了得到人流量的规律,一个可供选择的方法,是在已经建设好的某运动场(图3)通过对预演的运动会的问卷调查,了解观众(购物主体)的出行和用餐的需求方式和购物欲望。
假设我们在某运动场举办了三次运动会,并通过对观众的问卷调查采集了相关数据,在附录中给出。
请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点:
1、根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。
2、假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。
依据1的结果,测算图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。
3、如果有两种大小不同规模的MS类型供选择,给出图2中20个商区内MS网点的设计方案(即每个商区内不同类型MS的个数),以满足上述三个基本要求。
4、阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。
二、问题分析
2.1背景分析
奥运会期间在各场馆地区会有大量的游客和奥运观众以及工作人员。
由于奥运会期间人流量的增大,人们对于商品的需求量也随之增加。
为满足奥运会期间观众、游客以及工作人员的购物需求,需要在奥运场馆的周边地区设立临时的超市网点。
设立临时超市网点的方案有多种,但有些方案中超市提供的商品量远大于人们的实际需求,容易造成资源的浪费。
在诸多的设计方案中,如何选择一种最优的设计方案,使得超市提供的商品量尽可能的接近于人们对商品的实际需求量,以实现资源的最大化利用,并是超市获得最大的利润,就成为一个非常重要的问题。
2.2对于步骤一的分析
题目当中给出了在已经建设好的某运动场中,通过对预演运动会的问卷调查的相关数据,步骤一要求通过分析这些数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。
因此需要对题目中提供的数据进行统计分析,分别计算观众不同年龄段,不同性别,选择公交、出租、私车以及地铁到达奥运场馆的所占的比例,观众选择去西餐厅、中餐厅或商场进餐所占的比例和观众的平均消费额等指标,并根据算出的数据,总结出观众在出行、用餐和购物等方面的规律。
2.3对于步骤二的分析
通过观察题目图2所给出的比赛主场馆的简易规划图,可以发现:
每个场馆的周围都有不同的商圈,而且每个场馆的外围只有两个出入的通道,当观众选择最短路径进入场馆观看比赛和离开场馆去就餐的过程中,可能会经过多个不同的商圈。
因此,经过20个商圈的人数有多有少,客流量也就不同。
为了确定20个商圈的客流量,需要对经过每个商圈的观众数目进行分析,最终确定出每个商圈的客流量。
并将各商圈内的客流量与总的客流量相除,计算出各商圈的客流量占总客流量的比例。
本步骤需要借助软件实现。
2.4对于步骤三的分析
步骤三需要给出图2中20个商区内MS网点的设计方案,以满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利三个基本条件。
这是一个多目标规划问题,一方面要满足奥运会期间观众的购物需求,又要兼顾每个商圈内的MS的数量基本平衡和盈利的最大化。
在本步骤中,题目并未给出所有的必要数据,如大规模MS与小规模MS如何界定则需要通过查考相关的数据,依据经验做出合理化的假设。
然后以每个商圈内MS的最大利润即MS营业额与预测消费额的差值最小为目标函数,以观众的购物需求和分布的基本平衡为约束条件,建立一个线性规划模型,编写程序,利用软件求解。
2.5对于步骤四的分析
步骤四需要对模型进行评价,分析软件运行得到的结果,结合题目中的要求以及实际的情形,对步骤三中建立的模型进行评价,看其是否既能满足题目中的条件,又较符合实际的情况。
在对模型进行评价的基础上,同时考虑到场馆的上座率与购物人数占去观看比赛总人数的比例,对已建立的模型进行优化,使得模型更加符合实际情况,提高模型的合理性和可参考价值。
三、模型假设
★乘坐不同交通工具的观众平均地分布在每个看台上;
★观众在运动场馆内看完比赛,离开场馆去吃饭,不再返回场馆;
★大规模的MS的每日营业额为300万元,小规模的MS的每日营业额为100万元;
★根据实际情况,假设体育馆的观众上座率为80%;观众中由消费欲望转为实际消费的比率为80%;
★依据经验,假设大规模MS的面积为小规模MS面积的3倍;
★考虑到一个商圈的面积,假设一个商圈最多能建设大规模MS的个数为4,最多能建设小规模MS的个数为12;
★题目中所给的所有数据是真实可靠的。
四、符号说明
符号
说明
单位
小型超市的营业额
万元
大型超市的营业额
万元
小型超市的数目
个
大型超市的数目
个
预测的消费额
万元
MS营业额与预测消费额的差值
万元
五、模型的建立与求解
5.1模型的准备
5.1.1步骤一的求解
附录中提供了预演运动会的问卷调查的相关数据,其中给出了参加问卷调查者的年龄,性别,乘坐不同交通工具到达运动场馆的人数,去中餐厅、西餐厅和商场餐厅就惨的人数,以及不同人的消费档次。
根据附录中的数据,利用软件进行统计计算,求出不同年龄段,不同性别,乘坐不同的交通工具,到不同的地方就餐以及不同的消费档次所占的比例。
根据统计出的数据确定观众的平均消费水平。
对观众的年龄进行统计,得到以下结果,见表一:
表一观众的性别比例
性别
人数
比例
男
5549
0.52349
女
5051
0.47651
图1观众的性别比例扇形图
通过上图可以清晰地看到,前去观看比赛的观众中男女比例大致同,各占50%左右。
说明统计的数据较有代表性,这些数据能够比较好的反映出观众在出行,就餐以及购物各方面的特征。
对观众的性别进行统计,得到以下结果,见表二:
表二观众的年龄段比例
年龄段
人数
比例
20岁以下
1174
0.1108
20—30岁
6150
0.5802
30—50岁
2139
0.2018
50岁以上
1137
0.1073
图2不同年龄段的观众所占的比例
从上图中可以看到,前去观看比赛的观众中20—50岁的人占主要部分,20岁以下和50岁以上的观众人数相对较少。
这与实际的其情形也比较吻合。
对观众选择不同交通工具的数据进行统计,得到以下结果,见表三:
表三选择不同交通工具的人数所占的比例
交通工具
人数
所占比例
公交(南北)
1774
0.167538
公交(东西)
1828
0.172453
出租
2010
0.189623
私车
958
0.090377
地铁(东)
2006
0.189245
地铁(西)
2024
0.190943
图3观众选择不同的交通工具所占的比例扇形图
从上图中可以看到:
大部分的观众选择乘坐公交或地铁达到奥运场馆,约有1/5的观众选择乘坐出租车达到奥运场馆,而选择乘坐私车到场馆的观众数目相 对较少。
对观众的就餐方式进行统计,得到结果如下表四:
表四选择不同就餐方式的人数与所占的比例
就餐方式
中餐
西餐
商场(餐饮)
人数
2382
5567
2651
所占比例
0.224717
0.525189
0.250094
图4观众选择不同的就餐方式的比例扇形图
从上图中可以看到,一半以上的观众在就餐时选择了方便快捷的西餐,而选择中餐和去商场就餐的观众数量大致相等。
对观众的不同消费档次进行统计,得到如下结果,见表五:
表五观众不同消费档次所占的比例
消费档次
人数
比例
0—100
748
0.19229
100—200
980
0.25193
200—300
1686
0.43342
300—400
401
0.10308
400—500
50
0.01285
500以上
25
0.00643
图5观众不同消费档次所占的比例扇形图
通过以上图形可以看出,观众的消费水平大多集中在400元以下,在400元以上的观众数目较少。
并且通过统计计算,得到观众的平均消费水平是251元。
5.1.2步骤二的求解
步骤二需要非别计算20个商圈的客流量,就需要对经过每个商圈的人数进行累加,然后计算出每个商圈的客流量在总客流量中所占的比例。
本步骤的求解在软件中编写程序实现。
通过编程运行得到以下结果:
表六A区国家体育场(鸟巢)的客流量比例
商圈
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
客流量/万
4.7605
2.8724
3.1952
3.1952
3.8408
7.6659
3.8408
3.5180
3.1952
2.8724
比例
0.0764
0.0461
0.0513
0.0565
0.0617
0.1231
0.0617
0.0565
0.0513
0.0461
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