华东理工大学多元统计分析与SPSS应用实验1剖析知识讲解文档格式.docx
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Data
SortCases…
⏹变量排序(RakeCases)
Transform
RankCases…
⏹拆分数据文件(SplitFiles)
SplitFile…
⏹分类汇总(Aggregate)
Aggregate…
⏹选择观测量(SelectCases)
SelectCases…
实验要求:
1.总结安装的步骤与要点
2.对“Employeedata”进行数据整理
教师评语:
教师签名:
年月日
实验报告:
实验1.0安装步骤与要点:
一、步骤:
1.打开文件夹课件/SPSS/setup.exe.
2.在弹出窗口中选择installSPSS,按照提示顺序单击“Next>
”,“Yes”.
3.可以用Browse浏览更改存放目录
4.输入name,serialnumber,其中serialnumber可以从SPSS文件下SN.txt中获取,为“12345”
5.单击“Next>
”,选择“Typical”,再单击“Next>
”
6.选择“Personalinstallation”,单击“Next>
7.从SN.txt文件中复制“30001359390”到方框中,单击“Update”
8.再输一遍“30001374190”,再次单击“Update”,单击“Next>
9.出现下图,再单击“Next>
10.进入安装
11.单击“Next>
12.单击“Finish”,完成安装
2、要点:
安装过程中只需要按照提示步骤,将程序按装在指定文件夹中,其关键关键步骤在于获取SN.txt文件夹中的序列号,根据SN.txt中的英文提示操作。
实验1.1
1、观察量排序:
对观察量“Salary”进行升序排序,如下图:
结果:
3.变量排序:
按照gender男、女分组(若gender变量值0代表女性,1代表男性),对“Salary”求秩。
得到
FromNew
variablevariableLabel
---------------------
SALARYRSALARYRANKofSALARYbyGENDER
将数据按照“rsalary”和“gender”排序,可以比较清楚地看出分组排序情况
Cases编号小于等于258的为女性排至结果,大于258的为男性排秩结果。
4.拆分数据文件
单击“Data”-“SplitFiles”,若选择“Analyzeallcases,donotcreategroups”,则分析所有个案,但不创建分组,不进行拆分。
若选择“Comparegroups”,进行分组比较,选择“EmploymentCategory”
描述性统计分析输出
DescriptiveStatistics
EmploymentCategory
N
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
Clerical
363
1
1.00
.000
ValidN(listwise)
PS:
消费者分析363
(一)大学生的消费购买能力分析
Custodial
“碧芝”隶属于加拿大的beadworks公司。
这家公司原先从事首饰加工业,自助首饰的风行也自西方,随着人工饰品的欣欣向荣,自制饰品越来越受到了人们的认同。
1996年'
碧芝自制饰品店'
在迪美购物中心开张,这里地理位置十分优越,交通四八达,由于是市中心,汇集了来自各地的游客和时尚人群,不用担心客流量问题。
迪美有300多家商铺,不包括柜台,现在这个商铺的位置还是比较合适的,位于中心地带,左边出口的自动扶梯直接通向地面,从正对着的旋转式楼拾阶而上就是人民广场中央,周边4、5条地下通道都交汇于此,从自家店铺门口经过的90%的顾客会因为好奇而进看一下。
(二)创业弱势分析27
(一)DIY手工艺品的“多样化”2
2
2.00
据调查统计,有近94%的人喜欢亲戚朋友送给自己一件手工艺品。
无论是送人,个人兴趣,装饰还是想学手艺,DIY手工制作都能满足你的需求。
下表反映了同学们购买手工艺制品的目的。
如图(1-4).000
2003年,上海市总人口达到1464万人,上海是全国第一个出现人口负增长的地区。
27
“碧芝”最吸引人的是那些小巧的珠子、亮片等,都是平日里不常见的。
据店长梁小姐介绍,店内的饰珠有威尼斯印第安的玻璃珠、秘鲁的陶珠、奥地利的施华洛世奇水晶、法国的仿金片、日本的梦幻珠等,五彩缤纷,流光异彩。
按照饰珠的质地可分为玻璃、骨质、角质、陶制、水晶、仿金、木制等种类,其造型更是千姿百态:
珠型、圆柱型、动物造型、多边形、图腾形象等,美不胜收。
全部都是进口的,从几毛钱一个到几十元一个的珠子,做一个成品饰物大约需要几十元,当然,还要决定于你的心意尽管售价不菲,却仍没挡住喜欢它的人。
标题:
手工制作坊2004年3月18日
Manager
84
3
3.00
若选择“Organizeoutputbygroups”,输出结果分开组织。
DescriptiveStatistics(a)
aEmploymentCategory=Clerical
aEmploymentCategory=Custodial
aEmploymentCategory=Manager
4.分类汇总
单击“Data”-“Aggregate”,选择“EmploymentCategory”为分类变量,“EducationalLevel”、“CurrentSalary”、“BeginningSalary”为汇总变量。
输出aggr.sav文件,查看得结果:
5.选择观测量
单击“Data”-“Select”,选择“AllCases”,则选择全部个案,数据编辑窗口个案没有发生变化。
选择“Ifconditionissatisfied”,单击“If”,然后选择取女性受教育年限超过10年的观测量。
对filter_$排序,可以清楚地得到Cases编号2小于等于239为不满足条件数据,而大于等于240为所需满足educ>
10且gender=0的数据。
若选择“RandomSampleofcases”为随机选取数据,例如选择“Approximately20%”,即随机选取20%的数据。
若选择“Basedontimeorcaserange”,择制定范围选取个案。
操作与上述类似。
若选择“Usefilter”,过滤变量,变量下的0值或者缺失值将被过滤。
例如,把变量“filter_$”过滤。
实验收获
通过自己的操作,基本掌握观察量排序、变量值的排秩、数据拆分、分类汇总、观测量选择等基本操作。
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- 关 键 词:
- 华东理工大学 多元 统计分析 SPSS 应用 实验 剖析 知识 讲解
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