单因变量方差分析Word格式文档下载.docx
- 文档编号:21835727
- 上传时间:2023-02-01
- 格式:DOCX
- 页数:17
- 大小:523.73KB
单因变量方差分析Word格式文档下载.docx
《单因变量方差分析Word格式文档下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《单因变量方差分析Word格式文档下载.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
2、样本数据正态性检验和方差齐性检验
Analyze-discriptivestatisticsexplore
按因子水平分组:
即按照三种教学方法分为三组。
这里levene检验方差齐性,无:
代表不进行方差齐性检验,为转换:
代表不对数据进行处理直接进行方差齐性检验。
正态性检验的原假设:
样本服从正态分布;
方差齐性检验原假设:
三个样本方差齐性;
通过检验我们看到,正态检验和方差齐性检验的检验概率值SIG.都是大于0.05,那么我们就可以认为三个方法的样本集正态且方差齐性。
3、进行方差分析
Analyzecompareonewayanova
Options框:
discriptive:
输出各组常用的描述性统计量。
Homogeneityofvariancetest:
用levene来检验组别方差的相等性,即方差齐性;
方差齐性时选择此项。
这里是基于均值的levene齐性检验。
Brown--forsythe:
当方差的相等性不成立时,一般使用这个统计量。
Welch:
当不知道方差的相等与否时,可用此检验。
PostHoc框:
两两比较;
进行均值差异的多重比较;
可以选择进行各组均值两两比较的方法。
方差齐性成立时,有14种方法;
方差齐性不成立时,有4种方法可供选择;
一般认为games—howell法比较好一些。
4、输出结果:
齐性检验与前面检验一致;
方差分析的P值小于0.05,拒绝均值相等的原假设,认为各组均值不等。
看显著性一栏,原假设是两两之间均值相等,从显著性数据看出,三种方法检验结果一样,都认为方法一和方法三均值相等,与方法二不相等。
教学方法
N
alpha=0.05的子集
1
2
Student-Newman-Keulsa,b
第三种教学方法
13
5.6208
第一种教学方法
11
5.7600
第二种教学方法
15
7.0380
显著性
.624
1.000
TukeyHSDa,b
.875
Waller-Duncana,b,c
将显示同类子集中的组均值。
a.将使用调和均值样本大小=12.793。
b.组大小不相等。
将使用组大小的调和均值。
将不保证I类错误级别。
c.类型1/类型2错误严重性比值=100。
单因变量单因素方差分析的GLM处理
单因变量单因素嵌套设计中的方差分析
嵌套设计:
单因素完全随机试验所分的各个组中,每个组再分成几个亚组子组,每个亚组中有若干观察值。
组亚组观察值
11111112113114.。
。
11n
12
113……………………………………………………………………….
1m1m11m21m3………………………1mn
21………………………………………………………………………
22………………………………………………………………………
223………………………………………………………………………
….
2m……………………………………………………………………….
例:
为研究油菜种子包衣剂对油菜生长的影响,用A\B\C\D四种包衣剂处理同一油菜品种的种子,每种包衣剂处理播种三盒,采用完全随机设计,播种20天后每盒测定5株苗高,数据见下;
比较不同包衣剂对苗高的影响有无差异。
1、正态性检验
Analyzediscriptiveexplore
检验结论,服从正态和方差齐性。
2、方差分析
AnalyzeGLMunivariate
在GLM中可选择实验设计是固定效应还是随机效应
固定效应:
当一个自变量的水平个数,包括了该变量所有的水平个数,也就是样本水平数等于总体的水平数。
随机效应:
指的是研究的自变量只包含了某部分一些水平,并非总体的所有水平都包含。
在本例中,包衣剂我们只研究四种,所以包衣剂变量属于固定效应,选入固定因子;
而盒子号,我们只是选其中的三组,不包含总体的所有水平,所以是随机效应,选入随机因子。
Paste
此举用更改名称,见下表中的主体间效应检验;
Runall
3、结果输出
检验得出,包衣剂的效应不为0;
而盒子号效应为0.说明不同包衣剂间苗高有显著性差异,同一种子包衣剂内盒子间苗高无显著差异。
均值间多重比较
在5%的置信水平下,lsd检验结果显示四种包衣剂效果各不相同,从均值差值看出,C>
A>
B>
d.
还有其他类型的单因素方差分析,如单因素随机区组设计中的方差分析等,不在叙述。
单因变量多因素方差分析
单因变量双因素方差分析
表中是XX年XX月某比赛上某项比赛的临场统计,使用方差分析对对评分项目的裁判员的裁判水平进行评估。
影响打分的因素一是运动员自身,另一个因素是裁判员的水平,本体是一个单因变量双因素固定模型的方差分析。
运动员
裁判员
3
4
8.6
8.9
8.8
5
6
7
8.5
具体数据见下图
结果:
这里省略方差齐性和正态性检验。
R方说明,方差分析是线性模型的特例,一个带有哑变量的线性模型。
给分水平从高到低3、4、2、1.
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 因变量 方差分析