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57
标准差
15.54649
15.81139
58
方差
241.6935
250
峰度
-0.78135
-1.2
60
偏度
-0.24009
61
区域
62
最小值
63
最大值
64
求和
3699
395
65
观测数
50
5
66
67
68
70
71
72
73
74
75
76
77
78
80
81
82
83
84
85
86
87
88
90
91
92
93
94
95
96
97
98
实验二、制作统计图
一、实验材料:
自编
二、实验步骤:
(一)直方图
把实验材料1中的数据(A列、B列)复制到一个新的工作表中,从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图,点击确定按钮,打开直方图分析选项框。
在“输入区域”中输入原始数据的引用范围,本题为$A$1:
$A$51(或直接用光标圈选A列的数据),此外,勾选“标志”选项。
在“接收区域”输入含分组标志值单元范围的引用,通常分组上限以升序排列。
给出输出区域,勾选“图表输出”或“累积百分比”,得到图表。
并可对其进行修改(光标移至图块处,单击右键进行所需要的改动)。
50名学生英语成绩
频率
累积%
19
38.78%
10
59.18%
79.59%
100.00%
其他
(二)折线图、条形图
输入实验材料2中的数据,建立新工作表。
单击“插入”中的“图表”或直接点图表快捷图标,选择“标准类型”中的“折线图”。
定义“系列”要注意选择“分类X轴标志”,“系列”只有“国内生产总值”。
接着选择坐标轴名称(包括单位)等,根据自己的喜好对图表进行修改,以最明了的方式显示出GDP的变化趋势。
同样的方法,做条形图。
示图如下。
年份
国内生产总值(亿元)
2001
4545.5
2002
6842.5
2003
5545.2
2004
5566.5
2005
7569.5
2006
5694.5
2007
8962.3
(三)圆形图和环形图
输入实验材料2中的数据,建立新工作表,如下图。
选择“图表”中的“饼图”。
对“数据区域”和“系列”定义。
定义“标题”、“图例”和“数据标志”,
单击“完成”,然后依据自己的喜好修改图表,力求直观、美观、明了。
同理,做环形图。
GDP(亿元)
其中:
一产
1225.1
二产
2000.3
三产
1320.1
(四)散点图
制作散点图的情形与上面图形的制作类似,不再重复。
实验三时间序列
一实验数据:
(一)测定发展速度和平均发展速度
在A列输入年份,在B列输入资料1中国内生产总值数据。
计算定基发展速度:
在C3中输入公式:
=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C8区域。
计算环比发展速度:
在D3中输入公式:
=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D8区域。
计算平均发展速度(水平法):
选中C10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:
D8即可。
定基发展速度
环比发展速度
2255.2
2564.4
1.137105357
2684.5
1.190360057
1.046833567
2694.6
1.194838595
1.003762339
3004.5
1.332254346
1.115007793
3100.4
1.37477829
1.031918788
3200.5
1.419164597
1.032286157
平均发展速度
1.060080375
(三)长期趋势
进入EXCEL工作表,按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。
通常将时间t放在A列,数据放B列和C列。
在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。
从工具菜单中选择数据分析,再选择“移动平均”“确定”,出现该对话框,对各项进行选择。
其中,输入区域的确定可用光标的拖拉选定方式,选中B列,注意应包含数据列标志的名称的单元格。
输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。
在“间隔”中输入平均间隔跨度,一般只适用于奇数项移动平均,若进行偶数项移动平均,还需要再做一次间隔跨度为2的移动平均才能完成(可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均)。
注意:
输出的新时间序列应从D8开始,所以还应该把数据上移至D8。
最后,利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中,进行比较分析。
本资料移动平均的结果发现实际值和预测值偏离较大,这是因为我国股市在很大程度上受政策的影响比较大。
但总体上是向好的
年月
筹资额(亿元)
股票成交额(亿元)
一次平均
二次平均
2001.1
56.21
1672.3
2
75.62
1432.3
3
45.21
1478.5
4
1654.2
590.9
6
456.45
1673.5
149.1342
7
244.2
149.1433
8
16.45
149.1525
147.8913
9
146.63
147.4775
148.325
148.78
11
149.235
149.6933
12
57.54
150.1517
134.2838
2002.1
56.43
118.4158
110.1246
45.35
101.8333
120.1667
65.55
138.5
129.6563
86.54
120.8125
111.3229
103.5454
105.2575
105.2021
105.1467
105.9463
106.7458
106.74
106.7342
107.1538
107.5733
105.8513
104.1292
120.8058
137.4825
144.5067
2003.1
151.5308
150.3325
132.5129
115.8917
108.0588
100.2258
102.6913
105.1567
104.6429
104.1846
104.24
(四)季节变动
输入资料3中的有关销售收入的数据。
计算四项移动平均:
在D3中输入“=SUM(C2:
C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D19区域。
计算趋势值(即二项移动平均)T:
在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:
E19区域。
剔除长期趋势,即计算Y/T:
在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:
F19区域。
第五步:
重新排列F4:
F19区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。
第六步:
计算各年同季平均数:
在B29单元格中输入公式:
=average(B25:
B28);
在C29中输入公式=average(C25:
C28);
在D29中输入公式=average(D24:
D27);
在E29中输入公式=average(E24:
E27)。
第七步:
计算调整系数:
在B31中输入公式:
=4/sum(B29:
E29)
第八步:
计算季节比率:
在B30中输入公式:
=B29*$B$31,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30:
E30,就可以得到季节比率的值,具体结果见
季度
销售收入Y
四项移动平均
趋势值T
Y/T
第一年
1
1987
2643
1471
1254
1515.25
1493.125
0.839849309
2164
1443
1479.125
1.463027128
第二年
2354
1410.25
1426.625
1.650048191
1123
1180.75
1295.5
0.866846777
1246
978.75
1079.75
1.153970827
1546
1009.25
994
1.555331992
第三年
1245
1118.75
1064
1.170112782
1684
1123.25
1121
1.502230152
1564
1400.5
1261.875
1.239425458
1260.25
1330.375
1.769425914
第四年
1220.5
0.920114707
第五年
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
1.310626458
1.190618303
1.197144397
1.489474454
季节比率
1.010532702
0.918002779
0.923034595
1.148429924
调整系数
0.771030293
实验四抽样估计
二、实验步骤
(一)区间估计
把资料1中的数据输入到A2:
A50单元格。
在C2中输入公式“=COUNT(A2:
A50)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:
A50)”,在C4中输入“STDEV(A2:
A50)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为29.73536,置信上限为34.26464。
样本数据
计算指标
45
样本数据个数
49
24
样本均值
36.36734694
26
样本标准差
18.1196186
16
抽样平均误差
2.588516943
48
置倍水平
0.9
自由度
t值
1.677224197
23
误差范围
4.34152325
21
置倍下限
32.02582369
置倍上限
40.70887019
15
实验五相关与回归分析
自编
(一)相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中
用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。
1.利用函数计算相关系数
在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:
单击任一个空白单元格,单击
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