MATLAB图像处理函数大全.docx

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MATLAB图像处理函数大全

Matlab数字数字图像处理函数汇总：

1、数字数字图像的变换

①fft2：

fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=fft2（i）;

②ifft2:

：

ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换，如：

 i=imread（'104_8.tif'）;

 j=fft2（i）;

k=ifft2（j）;

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

①imnoise：

用于对数字数字图像生成模拟噪声，如：

 i=imread（'104_8.tif'）;

 j=imnoise（i,'gaussian',0,0.02）;%模拟高斯噪声

②fspecial：

用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial（'sobel'）;%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial（'gaussian'）;%高斯低通滤波器

h=fspecial（'laplacian'）;%拉普拉斯滤波器

h=fspecial（'log'）;%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial（'average'）;%均值滤波器

2、数字数字图像的增强

①直方图：

imhist函数用于数字数字图像的直方图显示，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

imhist（i）;

②直方图均化：

histeq函数用于数字数字图像的直方图均化，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=histeq（i）;

③对比度调整：

imadjust函数用于数字数字图像的对比度调整，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=imadjust（i,[0.3,0.7],[]）;

④对数变换：

log函数用于数字数字图像的对数变换，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=double（i）;

k=log（j）;

⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数：

filter2函数用于数字数字图像滤波，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2（h,i）;

⑥线性滤波：

利用二维卷积conv2滤波,如:

i=imread（'104_8.tif'）;

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2（i,h）;

⑦中值滤波：

medfilt2函数用于数字数字图像的中值滤波，如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=medfilt2（i）;

⑧锐化

（1）利用Sobel算子锐化数字数字图像,如:

i=imread（'104_8.tif'）;

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子

j=filter2（h,i）;

（2）利用拉氏算子锐化数字数字图像,如:

i=imread（'104_8.tif'）;

j=double（i）;

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子

k=conv2（j,h,'same'）;

m=j-k;

3、数字数字图像边缘检测

①sobel算子如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'sobel',thresh）

②prewitt算子如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'prewitt',thresh）

③roberts算子 如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'roberts',thresh）

④log算子 如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'log',thresh）

⑤canny算子如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'canny',thresh）

⑥Zero-Cross算子如：

i=imread（'104_8.tif'）;

j=edge（i,'zerocross',thresh）

4、形态学数字数字图像处理

①膨胀：

是在二值化数字数字图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：

a=imread（'104_7.tif'）;%输入二值数字数字图像

b=[010;111;010];

c=imdilate（a,b）;

②腐蚀：

函数imerode执行腐蚀，如：

a=imread（'104_7.tif'）;%输入二值数字数字图像

b=strel（'disk',1）;

c=imerode（a,b）;

③开运算：

先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：

 a=imread（'104_8.tif'）;

b=strel（'square',2）;

c=imopen（a,b）;

④闭运算：

先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：

 a=imread（'104_8.tif'）;

b=strel（'square',2）;

c=imclose（a,b）;

数字数字图像增强

1.直方图均衡化的Matlab实现

1.1imhist函数

功能：

计算和显示数字数字图像的色彩直方图

格式：

imhist（I,n）

      imhist（X,map）

说明：

imhist（I,n）其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist（X,map）就算和显示索引色数字数字图像X的直方图，map为调色板。

用stem（x,counts）同样可以显示直方图。

1.2imcontour函数

功能：

显示数字数字图像的等灰度值图

格式：

imcontour（I,n）,imcontour（I,v）

说明：

n为灰度级的个数，v是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3imadjust函数

功能：

通过直方图变换调整对比度

格式：

J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）

      newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）

说明：

J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）其中，gamma为校正量r，[lowhigh]为原数字数字图像中要变换的灰度范围，[bottomtop]

指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）调整索引色数字数字图像的调色板map。

此时若[lowhigh]和

[bottomtop]都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B3个分量。

1.4histeq函数

功能：

直方图均衡化

格式：

J=histeq（I,hgram）

      J=histeq（I,n）

      [J,T]=histeq（I,...）

      newmap=histeq（X,map,hgram）

      newmap=histeq（X,map）

      [new,T]=histeq（X,...）

说明：

J=histeq（I,hgram）实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram。

hgram中的每一个元素

都在[0,1]中；J=histeq（I,n）指定均衡化后的灰度级数n，缺省值为64；[J,T]=histeq（I,...）返回从能将数字数字图像I的灰度直方图变换成

数字数字图像J的直方图的变换T；newmap=histeq（X,map）和[new,T]=histeq（X,...）是针对索引色数字数字图像调色板的直方图均衡。

2.噪声及其噪声的Matlab实现

      imnoise函数

格式：

J=imnoise（I,type）

      J=imnoise（I,type,parameter）

说明：

J=imnoise（I,type）返回对数字数字图像I添加典型噪声后的有噪数字数字图像J，参数type和parameter用于确定噪声的类型和相应的参数。

3.数字数字图像滤波的Matlab实现

3.1conv2函数

功能：

计算二维卷积

格式：

C=conv2（A,B）

      C=conv2（Hcol,Hrow,A）

      C=conv2（...,'shape'）

说明：

对于C=conv2（A,B），conv2的算矩阵A和B的卷积，若[Ma,Na]＝size（A）,[Mb,Nb]=size（B）,则size（C）=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];

C=conv2（Hcol,Hrow,A）中，矩阵A分别与Hcol向量在列方向和Hrow向量在行方向上进行卷积；C=conv2（...,'shape'）用来指定conv2

返回二维卷积结果部分，参数shape可取值如下：

      》full为缺省值，返回二维卷积的全部结果；

      》same返回二维卷积结果中与A大小相同的中间部分；

      valid返回在卷积过程中，未使用边缘补0部分进行计算的卷积结果部分，当size（A）>size（B）时，size（C）=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]。

3.2conv函数

功能：

计算多维卷积

格式：

与conv2函数相同

3.3filter2函数

功能：

计算二维线型数字滤波，它与函数fspecial连用

格式：

Y=filter2（B,X）

      Y=filter2（B,X,'shape'）

说明：

对于Y=filter2（B,X），filter2使用矩阵B中的二维FIR滤波器对数据X进行滤波，结果Y是通过二维互相关计算出来的，其大

小与X一样；对于Y=filter2（B,X,'shape'），filter2返回的Y是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数shape确定，其取值如下

：

      》full返回二维相关的全部结果，size（Y）>size（X）；

      》same返回二维互相关结果的中间部分，Y与X大小相同；

      》valid返回在二维互相关过程中，未使用边缘补0部分进行计算的结果部分，有size（Y）

3.4fspecial函数

功能：

产生预定义滤波器

格式：

H=fspecial（type）

      H=fspecial（'gaussian',n,sigma）      高斯低通滤波器

      H=fspecial（'sobel'）                  Sobel水平边缘增强滤波器

      H=fspecial（'prewitt'）                Prewitt水平边缘增强滤波器

      H=fspecial（'laplacian',alpha）        近似二维拉普拉斯运算滤波器

      H=fspecial（'log',n,sigma）            高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器

      H=fspecial（'average',n）            均值滤波器

      H=fspecial（'unsharp',