SPSS概览数据分析实例详解Word下载.docx
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SPSS概览数据分析实例详解Word下载.docx
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当你将这个例题做完,SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。
例1.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同?
患者:
0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11
健康人:
0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87
让我们把要做的事情理理顺:
首先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进入瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进入SPSS后,具体工作流程如下:
1.将数据输入SPSS,并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:
请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSSforWindowsDataEditor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。
特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。
有的SPSS系统打开时会出现一个导航对话框,请单击右下方的Cancer按钮,即可进入上面的主界面。
该资料是定量资料,设计为成组设计,因此我们需要建立两个变量,一个变量代表血磷值,习惯上取名为X,另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人,习惯上取名为GROUP。
。
选择菜单Data==>
DefineVariable。
好,先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP。
有没有搞错?
!
折腾了半天就改个名字!
难道连变量格式、标签等都不改?
是这样的,在SPSS中所有的数据均以最大位数保存(好象是双精度),也就是说,上面虽然默认只有两位小数,但那指的是计算精度,实际保存的数据位数是非常长的(可以输入Pi值试一下)。
在绝大多数情况下,SPSS给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要,只是不太好看而已。
至于标签等比较花哨的选项,反正我也很少用。
现在我们才刚刚入门,一切从简。
以后我会详细介绍各种设置的用法。
在第一列灰色的“var”上双击,同样会弹出定义变量对话框。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示:
第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data==>
DefineVariable,同样,将变量名改为X,然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示:
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。
同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。
我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一个数据0.84,此时界面显示如图A所示:
图A
图B
请注意:
在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B所示:
首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;
其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;
第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。
用类似的输入方式,我们将患者的血磷值输入完毕,并将相应的变量GROUP均取值为1,此时数据管理窗口如下所示:
从第12行开始输入健康人的数据,并将相应的GROUP变量取值为2。
最终该数据集应该有24条记录。
选择菜单File==>
Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Saveas对话框如下:
单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。
在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。
选择Analyze==>
DescriptiveStatistics==>
Descriptives菜单,系统弹出描述对话框如下:
如果按SPSS标准的叫法,这里应该是调用了Descriptives过程,为了避免太生硬,我们称为调用对话框,等大家熟悉SPSS了以后,在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的
,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:
该窗口上方的名称为SPSSforWindowsViewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗?
当然有问题!
光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data==>
SplitFile菜单,系统弹出文件分割对话框如下:
选择单选按钮Organizeoutputbygroups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!
从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义文件分割方式为止。
统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!
选择Graphs==>
Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:
将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。
此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图:
两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。
综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”,单击OK按钮就可以了。
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选择Analyze==>
CompareMeans==>
Independent-SamplesTtest,系统弹出两样本t检验对话框如下:
将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时下面的DefineGroups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统弹出比较组定义对话框如右图所示:
该对话框用于定义是哪两组相比,在两个group框内分别输入1和2,表明是变量group取值为1和2的两组相比。
然后单击Continue按钮,再单击OK按钮,系统经过计算后会弹出结果浏览窗口,首先给出的是两组的基本情况描述,如样本量、均数等(糟糕,刚才的半天工夫白费了),然后是t检验的结果如下:
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
X
Equalvariancesassumed
.032
.860
2.524
22
.019
.4363
.1729
7.777E-02
.7948
Equalvariancesnotassumed
21.353
.020
7.716E-02
.7954
可见该结果分为两大部分:
第一部分为Levene'
s方差齐性检验,用于判断两总体方差是否齐,这里的戒严结果为F=0.032,p=0.860,可见在本例中方差是齐的;
第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的t=2.524,ν=22,p=0.019。
从而最终的统计结论为按α=0.05水准,拒绝H0,认为克山病患者与健康人的血磷值不同,从样本均数来看,可认为克山病患者的血磷值较高。
1.4.1保存结果文件
前面我们已经做出了分析结果,但是,可是,可但是,但可是呢?
再好的结果只要一断电就会全部消失(废话),对于这一问题人们早已想出了三种解决办法,他们分别是:
∙需要结果的时候再运行一次分析程序。
∙用笔将结果抄在纸上。
∙直接保存结果文件。
显然,最方便快捷、最符合信息时代特征的就是第三种方法,在结果浏览窗口中(注意:
一定要在结果浏览窗口中)选择菜单File==>
Save,由于该结果也从来没有被保存过,所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个Saveas对话框,和前面相比,他唯一的区别就是文件的保存类型只有ViewFiles(*.spo)一种。
好,闲言少叙,在文件名框中键入“Li1_1”并回车,该结果文件就会按文件名Li1_1.spo被存储。
不是文件保存类型还有一种“ALLFiles(*.*)”吗?
别费劲了,这种类型是SPSS公司放在那里哄人的,在该对话框里无论怎么折腾,都只能按SPO文件的格式来保存。
文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:
我们从来写文章什么的都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取SPO格式的文件,怎么办呢?
没关系,SPSS提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单File==>
Export,系统会弹出ExprotOutput对话框如下:
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容,可以为含图表的输出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种;
中部的ExprotFile对话框则填入输出的目标文件名;
左下方的ExportWhat单选框可以选择输出结果的哪些部分,可以是所有结果、所有可见结果或只输出选择的结果,一般选输出所有可见结果;
右下方的输出文件类型下拉式列表已被我打开,可见里面有网页格式和纯文本格式两种,在一切按所需选择完毕后按OK钮,则结果文件就会输出为你想要的类型。
好,到这里,就象我们刚开始所说的一样,你实际上已经完全掌握了SPSS的基本使用方法。
我们以后将要做的工作就是“百尺竿头,更进一步”,将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法,使大家能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。
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