强大的Python完全用Python工作Word文档格式.docx

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不好意思,Java的面向对象对我来说是原子弹打原子。

而且Java7才引进Lambda表达式实在是太晚了,即使java以后会跟python越来越像,至于支持真正的函数式编程?

我希望下个末日之前可以实现.而且有时候我确实需要单行执行的解释器而Java并没有。

4.Ruby:

Ruby很好，但是你为什么不直接说你只是为了用RoR?

5.Lisp:

如果你用lisp,你平时肯定会用python或者perl写脚本。

而且你会Lisp不去拯救世界还来看这篇文章干什么?

!

抽象语法树什么的最讨厌了....

6.Perl:

我第一次看Perl的代码就感觉像用脚写的."

为什么满屏的正则表达式？

"

7.C#,php,javascript：

呵呵。

8.Shell:

这算语言么？

9.Matlab:

第一，我穷酸学生没钱每年买你的正版,看到激活码就想吐。

第二，我不想心血来潮画两个心形函数的时候用1mb的窄带花两天下个5.03Gb的文件在我128Gb的固态硬盘里装，然后用完两个小时就删，如此循环。

第三，我会python了不想再花时间学你的sb语法，熟悉你的.m文件。

第四，所有对windows的垄断的血泪控诉都直接对mathwork转过来吧～什么对开源，对自由，对的打击信仰～绝对适用～第五，python大部分时候如果不比你好用至少跟你一样好用，而这只是它不到10%的功能，几个程序员业余时间写出来的库。

真心请matlab你这个没事发邮件“培训一个星期2000刀打折700刀”的大公司滚粗。

10.Haskell:

每次想静下心来学haskell都会情不自禁从范畴论看起....

对于单纯程序语言的使用者来说，用途（内在逻辑）大于一切不必要的语言细节。

比如我就想建个数组放东西，为什么我要懂内存回收？

！

所以在易用性方面，Python相对于他们作了很大改进的部分。

好吧，你会说Python没有缺点么。

确实有，而且很严重，那就是运行慢。

而且是慢出风格，慢出自信。

（Python3比Python2慢15%以上，这是一种什么风格！

）相同的程序Python比C慢几百倍很正常。

这让Python的发展受到很多限制。

但是对于个人使用来说这个缺点完全不属于缺点。

第一，这个年代谁没有奔腾酷睿2什么的。

你手机的运行能力都可以几毫秒内把你在厕所拍的几千张自拍液化，磨皮，磨骨好几遍了。

而且你觉得0.01秒和0.5秒的区别真的那么大么？

12秒也不是很久啊。

第二，很大程度上程序的慢更关乎于算法，比起O（n）和O（n^2）的区别，语言间的差异就显得很小了，第三，请注意，如果你使用过Python而且真实的觉得Python慢，那么情看下这个列表：

1.Google创立前的第一个网络爬虫。

2.Quora，美国最大在线知识问答平台，开复哥总是在上面拽文的。

3.Dropbox。

4.Youtube

5.BT。

6.知乎，中国的Quora。

7.豆瓣，开创社交工具绿色系代表yp的先河。

你知道我要说什么了。

.....恩～他们有一个共同点~------------都是Python写的！

如果tmd的Dropbox没有觉得Python慢，请你也有足够的信心不要觉得Python慢。

另外八卦一下，现在Python之父前两天从google去Dropbox了，这是很值得自豪的事，值得Dropbox为之自豪。

Python是荷兰人vanRossum1991年开发完成的脚本解释语言。

起这个脑缺的名字是因为他是一个叫做MontyPython的脑缺喜剧团体的脑残粉（BTW，MontyPython出演的巨蟒与圣杯是英国电影史上跟大话西游同样地位的喜剧，其中亚瑟王被黑成了炭，里面圆桌骑士们拿着块石头敲来敲去各处蹦达着，看影评我才知道这是表示他们在骑马%&

……×

（）.于是人们知道以这么脑残的名字取的语言不是像brainfuck语言一样是brainfucker，那么就会像莫里盖尔曼以乔伊斯“芬尼根的守夜人”中虚构名词来命名的夸克一样，成为一个一个不朽的新创造。

Python显然属于后者。

接下来，说正题，为什么Python如此先进（对于初学者）。

代码简洁性和可读性

写过helloworld，helloandroid，hello**的人都知道，学语言最好的途径就是写和读（即使是学书面的自然语言）。

所以代码的可读性是选择学一门语言的关键因素，因为你代以后会花很多时间读别人的代码。

可读性带来的影响是非常深远的。

有种说法,说在遥远的古代阿拉伯数字传入之前欧洲之前,其数学发展几乎为0,而造成这种缓慢的原因就是因为复杂的罗马数字的广泛使用。

这表明很多时候即使我们不愿意承认,往往是形式决定的内容.比如罗马数字没有0，自然很多数学概念就难以发展.没有流形也不可能发展广义相对论一样.所以............如果想以后从此过上幸福的生活,请不要选用perl.如果不幸选择了perl，那么就君就一入侯门深似海，从此萧郎是路人了。

当以后你两行清泪的看着自己十天前写的不过10几行的楔形文字时,你就会明白.

而Python的可读性是我见过最好的:

1.Python的代码格式使用缩进而不是括号。

首先节省了很多行数,变得而为紧凑,而美观.相传的俄罗斯人偷美国NASA的C代码那个段子满屏括号的情况是不可能出现Python版本的.第二，逻辑相当清晰.循环的结束与开始一目了然.第三,屏幕右方得到充分利用.比如使用24寸屏幕的人是不是感觉自己总是望着左边编程.....和17寸等高的屏幕区别不大,很费右边的电.

比如,这是某个C用来图像采样的算法的代码:

好吧,很带萌感,画风也很不错.

但是Python也不是写不出混乱的代码,或者说只要有一定自由性的语言就可以写出。

比如没事写个（PseudoCode）:

booleanAlwaysTrue=False;

或者intMagicNumber=42;

什么的。

这个是Python版,完全不符合Python哲学。

Python的思想

上面一点是语言形式的,C也可以改成缩进，所以此项不是核心优势.而使用一门语言是使用它的思想.于是要谈到Python的哲学,TheZenofPython.在python命令行里输入importthis可以看到,：

Beautifulisbetterthanugly.美优于丑

Explicitisbetterthanimplicit.晰胜于浑

Simpleisbetterthancomplex.简胜于繁

Complexisbetterthancomplicated.繁胜于杂

Flatisbetterthannested.平胜于嵌

Sparseisbetterthandense.稀胜于稠

Readabilitycounts.可读至上

Specialcasesaren'

tspecialenoughtobreaktherules.殊例不足违训

Althoughpracticalitybeatspurity.虽实用大于纯粹

Errorsshouldneverpasssilently.谬不可疏

Unlessexplicitlysilenced.除明示

Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.晦不存疑

Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.一法万用

Althoughthatwaymaynotbeobviousatfirstunlessyou'

reDutch.若非尼德兰红毛，法难定（......科学没有国籍）

Nowisbetterthannever.今胜于无

Althoughneverisoftenbetterthan*right*now.无胜于促

Iftheimplementationishardtoexplain,it'

sabadidea.难述其施，谬法也

Iftheimplementationiseasytoexplain,itmaybeagoodidea.其施可述，或可行

Namespacesareonehonkinggreatidea--let'

sdomoreofthose!

命名空间，多多益善

如果觉得俺翻译得太烂可以看英文.但是你看到一个物品/工具/器件/用品的设计理念是如上时,除开认为设计者装逼之外,必定会觉得这个工具是十分可靠,清爽的.首先看到这个蹩脚的诗我就想到的是Unix伟大的亲嘴原则（KeepItSimpleandStupid）,而Python的确如此。

（部分）解读如下：

美优于丑。

我只想举一个例子，你们感受一下（哈哈哈哈）。

学C语言写辗转相除的novice们先include你的stdio去吧:

defgcd（x,y）:

whiley:

x,y=y,x%y

returnx

----

明晰胜于浑晦:

Python逻辑与或用and和or而不是&

&

和||

简胜于繁，繁胜于杂，平胜于嵌，稀胜于稠可读至上:

分别用C和Python写个helloworld就能明白。

特例不足违反规则:

这句话最好的例子是Python没有char类型。

因为大伙儿认为char只是一位的字符串。

实用大于纯粹:

于是Python里有chr（）.

谬不可疏除明示:

有时候exception还是重要的

晦不存疑，一法万用:

1.与其用iterator,for循环,指针移动，数组下标移动，不如一个for...in...直接解决问题。

2.list，dict和tuple的数据结构也是希望能适用于绝大部分场合。

这三位可以在必要的时候变成：

列表，栈，队列，哈希表，七七八八各种东西....

3.函数的参数也勉强可以算进来。

利用*和**,python的函数参数灵活性无以复加。

若非尼德兰红毛，法难定:

第一次看到荷兰人写的xx=ifyy>

0then0else1是不是想哭...

中间几句太哲学了.....:

略过....

命名空间，多多益善：

面向对象...

要不是科比最近战绩太差...这些特性简直可以形容为黑曼巴...灵活，准确，快速，强力。

Python语法的优美之处数不胜数，难以名状，深入人心，犬牙交错，人神共愤，不随意肌。

语法是思想的延伸，有人说你学一门新语言而不学习新的思想则。

还是新评装旧酒。

由于我不是写tutorial，就不一一讲述所有的细节了。

只列举下最好和简单的特性,而像decorator（面向切面），generator，多线程，itertools，一次肯定也讲不完。

1.Python中的整数相当于C中的长整型（long）,32位的机器上整型取值范围为-2147483648至2147483647,64位机器上为-9223372036854775808到9223372036854775807。

Python的长整型是无限制的，只要内存允许。

很相似的是Python里的无限list。

一个很著名的例子是使用生成器（generator），就可以生成一个无限长的Fibonacci数列;

------

deffib（）:

a=b=1

whileTrue:

yieldaa,b=b,a+b

这个数列号称无限长，其实是需要运算哪一位时才计算。

这就是著名的惰性求值。

Python中的长整型和无限list的概念均来自于Haskell。

对于C和C++要处理大数据要使用高精度算法,用一个struct表示一个大数,使用一个array储存它,然后自定义运算函数（加减乘除）。

2.Listcomprehension，切片等操作

使用listcomprehension可以杜绝掉50%以上的for循环，后者的效率极其低下（可以看看C源码的实现），而且不够紧凑。

我之前上面举的第一个粒子就是listcomprehension的很好的运用。

随便举个python官方文档的粒子：

>

>

[（x,y）forxin[1,2,3]foryin[3,1,4]ifx!

=y]

运行结果得到，

[（1,3）,（1,4）,（2,3）,（2,1）,（2,4）,（3,1）,（3,4）]

反转一个数列的例子，是个one-liner：

lis[:

:

-1]

3.正则表达式

Python正则表达是内置的。

一个粒子是我在实验室测试JosephsonJunctions时碰到的情况，简化的说就是：

我有几百个文件夹，每个文件夹有几百个文件，每个文件有几万条数据，每几个数据我要处理完然后存在另外一个文件夹的另外一个文件里。

我要做的工作有：

-用正则表达式找到我要的文件夹和文件，剔除不需要的。

-逐行读出txt文件里面的数据

-每几个数据设个参数平均，最小二乘处理，剔除几个极端情况，画出图

-保存这里Python就起到了一个脚本语言应尽的责任了。

整个从打开文件到保存不超过150行，还加上我罗哩叭嗦的注释。

如果用C写...呵呵呵呵呵呵。

当然这个用Shell也不会太差，不过实验室用的是windows，用windows脚本我还不如去死。

自从我写完这个脚本后，从此我们实验室的testing就过上了幸福的生活。

（可能么？

4.reduce,lambda,filter和map

这些全来自于函数式编程。

比如找到prime之内的质数：

filter（lambdaprime:

all（prime%numfornuminrange（2,prime））,range（2,prime））

如果作为中文读出来则是（prime是之前给定的一个数）：

在2到prime之间，过滤出那些所有不被2到自己整除的数。

难道还能更简单么！

如果用的C，呵呵。

这里出现了ZenofPython没有提到但是是Python里非常重要的一点，对“数”的操纵。

毕达哥拉斯信奉一切皆数，程序语言更应算更是如此，只有对“数”和“类型”的完全掌控，才能如鱼得水。

5.语言的动态性Python是动态语言，这是非常重要的一点，一直忘了说。

这一点可以直接完爆C++自己一向自豪的泛型编程，模板编程。

且看一个strangeness为0的粒子：

defbuild（type,value）:

returntype（value）

build（int,0）

所以稀饭们请看过来，你们家C可以三行写出这种东西么没完，接着：

defimpose（func,value）:

returnfunc（value）

defanyfunc（value）:

returnvalue*value

printimpose（anyfunc,value）#此处是python2.7的语法

一看就知道是函数式编程。

请问C可以么？

当然还有之前说的函数参数的灵活性：

如果定义一个函数

defprint_whatevercrapsthefuckinguserinputs（**params）:

printparams

你就可以想输入多少参数就输入多少了，比如print_whatevercrapsthefuckinguserinputs（“I"

”dont"

"

give"

a"

fuck“）,

只要有print函数的接口（这又涉及了鸭子类型和类似haskell的typeclass的性质，呱....）。

其实际作用是比如你想在数据库里输入大批量用户信息，miamigo，对于这样一个蛋疼的函数名字，调用一次就够了。

在Python里类型，函数，全部都是可操作的对象。

这可以改变一切。

第一个例子显示了对数据类型的操作，第二个是对函数的操作,第三个是对参数的控制。

我不想想象用C写这个例子了，因为C根本写不出来。

以上所有这些Python的特性，你可能说我用C实现一个一样的就好了。

诚然，你可以在C里一个个写出来自己喜欢的特性，但是你写到后面你会发现你只是再次发明了Python，然后拿C重新写了一个解释器，而且实现得更烂而已。

Please!

Don'

tre-inventthewheel.

Python的类库齐全

对于我们普通人来说一个语言最重要的还是库函数的齐全程度，Java在此方面已经登峰造极了。

而现在的Python不输于他。

一个语言的火热程度可以从类库看出，下面是github上语言的排名：

由于Javscript的特殊性和Ruby的RoR我们就不去管它了，Python占8%,C占6%.貌似差得不远,恩.但是如果你仔细看C的project，随便翻十页可能发现会有三页的项目其实是在写python的类库.真是母亲为孩子显出一切.

另外一个说明Python类库齐全的例子是我这个学期被某教授压着要算一个固体模型的Berry'

sPhase.正值final之前,如何有心思写这厮.一筹莫展之际竟然发现python有个固体算能带和巴里态的库！

nm这也能有!

?

仔细观摩了下源代码,1000来行,干净整洁,速度用之，皆大欢喜.这种小众库都有我已经不能想象你有什么变态要求Python不能满足了.以下是一些常用的类库.

1.如果你想写网络应用，轻量级：

web.py（web.py的作者最近自杀去世，RIP）中量级：

Django,Pylon重量级：

twist。

其实很多人诟病Python的网络框架过于多，不能集中起来，我倒觉得无所谓。

我用过Django，写个小小的博客程序，1000多行，这是用java不可想象的。

Youtube上有个半个小时的用Django写博客的演示：

。

半个小时！

一边写一边讲！

一个博客程序！

还带后台功能！

WhattheF*!

是编程么！

？

我脱稿写个平衡树都不只半个小时啊！

2.如果你想做科学计算，NumPy&

SciPy可以取代90%matlab的常用功能，然后让我想一想，他们好像只有几十mb！

加上Pythonxy也才700mb多！

但是你没有更多的新学语法的成本，也不用付给mathwork血汗钱。

3.网络爬虫。

Python的超强项，beautifulsoup的网页解析，scrapy等等，不一而足。

Twitter，微博等好像也有python的API。

4.MachineLearning，数据分析和NaturalLanguageProcessing。

请去Kaggle上看看多少参赛者是用的Python。

著名的库有Pandas。

5.写游戏。

Pygame。

试过几个别人写出来的游戏，非常顺畅。

6.桌面应用。

pyqt。

Dropbox貌似就是使用的pyqt写的。

最后我想讲下PythonChallenge。

Python作为一个强劲的编程语言有着极为活跃的社区，文档丰富，教程齐全。

当然就有很好的网上解谜过关类的教程。

PythonChallenge是在各个类型的解谜过关性的我看到过的最好的一个。

难度适中，而且可以从中学到很多。

解法不局限于python，可以用perl，shell，C甚至Erlang！

官方解答往往有10多种解法，精妙至极。

但是你会一步步从中发现Python的优势。

一共33关，在充满乐趣的智力挑战和极大的满足感后，你可以学到PIL库的使用，pickle的使用，正则表达式，完成后你会发现思维方式的改变。

什么？

不知道网址在哪里？

Letmegooglethatforyou。

我做了半年多已经完成得还行了，我会把答案和分析帖在这里。

Lastwords

神爱众人，于是带来Python。

---------------PIRATICUS13:

7

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来源：

石雨浓

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