计量经济学软件包EViews速成Word文档格式.docx
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适当的时间频率(年、季度、月度、周、日);
最早日期和最晚日期。
确定起止日期或最大处理个数
开始日期是项目中计划的最早的日期;
结束日期是项目计划的最晚日期,以后还可以对这些设置进行更改。
非时间序列提供最大观察个数。
具体操作步骤
首先打开新建对象类型对话框,选择工作文件Workfile
再打开工作文件时间频率和样本区间对话框
按OK确认,得新建工作文件窗口。
工作文件窗口
工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制框、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
Views观察按钮
Procs过程按钮
Save(保存)工作文件,
Sample(设置观察值的样本区间),
Gener(生成新的序列),
Fetch(读取),
Store(存储)
Delete(删除)对象。
此外,可以从工作文件目录中选取并双击对象,用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。
工作文件一开始其中就包含了两个对象
一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。
小图标
小图标上标识出对象的类型,(是系数向量,曲线图是时间序列。
使用Views选择对象后或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项,可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。
这些处理包括生成新的对象,建立组,估计参数,指数平滑,预测,模拟等。
二、输入和编辑数据
输入数据有两种基本方法:
data命令方式和鼠标图形界面方式
(一)data命令方式
命令格式:
data<
序列名1>
<
序列名2>
......<
序列名n>
功能:
输入和编辑数据
适用条件:
建立或调入工作文件以后
(二)鼠标图形界面方式
利用鼠标选择菜单项目或对象,填写相应的对话框。
1、建立新序列
2、建立空组
3、打开编辑开关
4、输入和编辑数据
File\New对象类型选择series,并给定序列名,一次只能创建一个新序列。
2、建立空组
(1)
创建将两个空序列Y和X后,按住CTRL点击Y,再点击X,
使两个图标加亮,并双击,就建立起一个组。
打开一个组窗口,组中含有Y和X序列。
命名为XFHSH。
(按住CTRL点击选择对象,可以确定构成组后的先后顺序,还可以间隔选择对象。
)
2、建立空组
(2)
在组窗口选择Edit+/-,进入编辑状态,通过键盘结合光标移动键,将下列数据输入。
三、由组的观察查看组内序列的数据特征
组窗口工具条上Views的下拉式菜单:
1、SpreadSheet(电子数据表)
2、Graph(图形)
编辑图形
双击图形中部设定图形选项
双击图形区域中任意处,进入图形编辑状态。
选择图形类型,图形属性(是否置入图框内,刻度,是否用彩色),柱和线的选项,设定竖轴(单个,双个,是否交叉),设定比例尺度(优化线性尺度,强制通过0线,对数尺度,正态化尺度),手动设定比例尺度,线形图选项,柱型图的选项,散点图选项(连接,配拟合直线),饼图选项等。
图形选项
散点图为设定模型的函数形式提供参考
得到显示消费支出与收入间存在线性关系的散点图
散点图为设定理论模型,给出了指导。
3、多线图MultipleGraphs
(同一窗口中显示多幅图,一个序列一幅图)
4、DescriptiveStatistics(描述统计量)
5、Correlations(相关系数矩阵)
6、Covariances(斜方差矩阵)
7、Correlogram
(1)(组内第1序列相关函数)
8、CrossCorrelation
(2)(组内第1和第2序列互相关函数)
9、CointegrationTest(执行Johansencointegration检验)
10、GrangerCausality(检验组内各个配对间的Granger因果关系)
GrangerCausality(因果关系)检验
X(国民收入)不是Y(消费)的“因”的假设被拒绝==>
X是Y的“因”(小概率0.03002事件发生拒绝NullHypothesis);
同时Y(消费)不是X(国民收入)的“因”的假设被接受,所以国民收入是消费的因,即收入可以作消费的自变量。
GrangerCausality统计推断
如果两个假设被接受==>
X与Y之间不存在“因果关系”。
如果两个假设被拒绝==>
X是Y的因,同时Y也是X的因,它们之间并不存在因果关系,第三者或多个第三者才是它们的因。
只有一个假设被拒绝,另一个假设被接受,才能推断出其间存在Granger因果关系。
四、回归分析--估计消费函数
1、在经济理论指导下,利用软件包的“观察(View)”功能对数据进行“火力侦察”
依据凯恩斯理论,初步选出一些变量,譬如,考虑可比性,消除人口因素的影响,采用人均指标。
描述统计量,散点图,相关系数矩阵,Granger因果关系检验等等,取得初步认识;
供筛选变量,选择函数形式参考。
2、设定理论模型:
(这里设定为直线-Y=a+bX+e)
3、作普通最小二乘法估计
在组窗口的操作步骤:
Proces==>
Equation==>
选择估计方法==>
设定样本区间==>
OK进行估计。
此外选择Option还可以设置选项。
Option选项设置:
异方差存在
加权最小二乘法的权数
迭代的最大次数
收敛的精度
ARMA系数的初始值等
得到估计结果:
Y=54.2286+0.526377X
4、对模型的可靠性进行统计学检验
统计检验
总的说来,拟合优良(因是一元回归,总的好,自变量的系数也一定好)。
但是,可能存在误差项的一阶正自相关,因为杜宾瓦特荪统计量=0.68与2相差很远。
5、对模型进行计量经济学检验
计量经济学检验:
指的是关于随机扰动项(残差)是否满足基本假定的检验。
它包括:
异方差检验,
自相关检验,
多重共线检验等。
序列相关的判断
残差(Residual)几期连续为负,几期连续为正,又几期连续为负,表明存在正自相关。
而且,Durbin-Watsonstat=0.682156,更是存在残差自相关的有力证据,表明模型违背了普通最小二乘法的基本假定。
6、进一步改进模型(采用Cochran-Orcutt循环查找法)
7、模型应用
请同学们自行解释模型的意义。
扩大内需是一个需要长期解决的历史的严重问题,也是一个坚持在建设社会主义时就享受到了社会主义优越性的问题。
五、保存研究成果(工作文件)
1、保存工作文件
选择主菜单上File/Save将工作文件的一个拷贝存储在磁盘上。
第一次使用时,如同以后使用File/SaveAs一样,打开一个标准的Windows文件保存对话框,用户在Drive下指定存储的驱动器,在Directory下指定存储的路径。
也可以通过鼠标在目录间航行,寻找到子目录后,双击打开子目录来确定路径。
然后对欲保存的工作文件在FileName下命名。
最
后按OK,就开始保存工作文件。
缺省路径的设置
点击UpdateDefaultDirectory使当前路径成为缺省路径,为今后存取文件提供方便。
在ListfilesofType下指定存储文件的类型。
以便与外部软件共享数据。
当然也可以在左上角,像DOS格式那样直接给出盘符、路径、文件名,而无须通过鼠标航行来确定路径。
2、退出Eviews
选择File/Exit,退出Eviews。
3、读取工作文件到内存
选择主菜单上File/Open将先前保存的工作文件读入内存。
选择File/Open后,出现类似于SaveAs打开的对话框。
在对话框的左下方将会看到,右边子目录限定路径中已经保存的文件名。
一旦用户确定了右边的子目录,再双击左边的文件名,该文件就自动打开,在内存中建立了工作文件区,为开展研究作了好准备。
七、利用已有序列生成新的序列
例2.根据例1的数据计算我国1981-1993年间人均国民收入(Y)对人均消费(X)的弹性。
双对数模型因变量与自变量双双作对数变换以后(取对数)再拟合其间的关系,
lnY=lna+lnX+u
此时的回归系数就是自变量对因变量的弹性,即人均国民收入变动1%人均消费变动百分之几。
在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框。
在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后OK
注意,此时生成的ly是y的自然对数。
用同样的方法生成lnx。
然后进行最小二乘估计
回归方程:
LY=0.91214356*LX+0.074366572
弹性=0.91214356,即人均国民收入增加1%,人均消费收入平均增加0.91214356%。
完。
。
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