17秋学期1709《概率论与数理统计》在线作业2Word文档格式.docx
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C.
5.某随机变量X〜U(a,b)(均匀分布),则X的期望是()。
B
A.ab
B.(b-a)/2
C.(a+b)/2
D.ab/2
设(沽y)的分布律为
B.
X
-1
1
2
1/10
2/10
3/10
&
.md-d
的分布律黄i
X+Y
-2
3
4
Pk
5/10
z的分布律为
XfY
-1/2
Z/10
Z二inax(XV)的分布律沟
-i
7/10
D.
若随机变量KF満足D(用十门三DMF),则下面正确的是(人
疋曲互独立
A.
ZF不相关
D(X)D(Y)=O
2分D
设X与T相互独立丿且D洱4』件2,则D(SX-2Y)=(
S5
C.23
44
9.4本不同的书分给3个人,每人至少分得1本的概率为()。
A.-
B.3
2分C
10.甲、乙两人独立地对同一目标各射一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,
则它是甲射中的概率为()。
A.0.6
B.0.75
C.0.375
D.0.65
11.袋中装有标号为1,2,3,4的四只球,四人从中各取一只球,其中甲不取1号球,乙
不取2号球,丙不取3号球,丁不取4号球的概率为()。
A.:
B.&
11
C.24
23
D.24
2分B
设随机兗量f和可相互独立'
其概率分布为
-L1
^\22左
则卩列式子正确的是〔12.
1~r
B陀呵7
7}=t
C._
设X<
4)=0.3,则P(X<
0>
=(人
A加
0.2
0.Q
65
14.用切比雪夫不等式估计下题的概率:
200个新生婴儿中,男孩多于80个且少于120个的概
率为()。
(假定生女孩和生男孩的概率均为0.5)
A.0.5
B.0.875
C.0.625
D.0.855
15.袋中有4个白球和5个黑球,采用放回抽样,连续从中取出3个球,取到的球顺序为黑白黑的概率为()。
100
729
凹
C.!
_
设随机娈量兀y相互独立,x-“弘则下贰中成立的是©
)。
16.
P3+F5}斗
A.2
c.亠
p<
y-y<
i}=i
D.*
17.含有公式编辑器容,详情见相应的WORD文件题目33-3-9
A.0.1
B.0.2
C.0.25
D.1
18.设X~N(也^2,当b增大时,P(|X-y|<
的値()
A.增大
B.减小
C.不变
D.增减不定
19.设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则()。
A.X+Y服从正态分布
B.X2+Y2服从x扮布
C.X2和Y2都服从x2分布
D.X2/Y2服从正态分布
20.设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布,X的分布律为
Z=Min(X,Y),贝UP(Z=1)=()
B.0.16
D.2
21.下列说确的是()C
A.二维随机变量的分布函数其定义域为平面域的一部分
B.二维随机变量的分布函数其定义域为曲面域的一部分
C.二维离散型随机变量的取值是有限个数对
D.二维离散型随机变量的取值是无限个数对
2分A
22.设连续型随机变量X的密度函数和分布函数分别为f(x)和
是()。
P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5,
F(x),则下列选项正确的
设血占是两个随机事件,逼酊测下列正碩的是(
23.
23.随机事件是样本空间的()。
A.子集
B.全集
C.样本点
D.样本
25.
掷2颗骰子,设点数之和为3的事件的概率为p,则p=()。
24.在100件产品中,有95件合格品,5件次品,从中任取2件,则下列叙述正确的是()。
2件都是合格品的概率算
^*106
(71C1
卅是合格品,J件是5鑑
D.上都不对
25.设(X,Y服从二维正态分布,则
A.随机变量(X,Y都服从一维正态分布
B.随机变量(X,Y不一定都服从一维正态分布
C.随机变量(X,Y一定不服从一维正态分布
D.随机变量X+Y都服从一维正态分布
陆机变量用~矶丛刚列圧一<)B
29.设A,B,C为三个事件,若有P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C)则称A、B、C三个事件()。
A.两两相互独立
B.相互独立
C.相关
D.相互不独立
设上"
讥化尸⑴为其分布函飙卩6则^于任意实数S
下面成立的是:
C人
30.
1.组独立且均服从参数为入的泊松分布的随机变量,满足切比雪夫大数定律的使用条件。
A.错误
B.正确
2.三个人独立地向某一目标射击,已知个人能击中的概率为1/5,1/4,1/3,则目标被击中的概率
为3/5.
3.一袋中有2个黑球和若干白球,有放回地摸球4次,若至少摸到一个白球的概率为80/81,
则袋中白球的个数为4.
4.事件A的概率为1,则A为必然事件
5.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的条件分布
6.随机事件的主要关系有:
包含、相等、和、差、积、互斥、对立、相互独立。
7.设A,B为两随机事件,如果(AB)=P(A)P(B)则称事件A,B相互独立。
8.某实验成功的概率为0.5,独立地进行该实验3次,则不成功的概率为0.875.
9.判断公
P(^)+十FCd--FUd一F(西)十P(A5V)()
10.若两个边缘分布分别服从一维正态分布,则它们的联合分布属于二维正态分布
11.随机变量X,Y—定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y)
12.独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。
13.泊松分布为离散型分布。
2分B
14.从次品率为2%的一批产品中随机抽取100件产品,则其中必有2件是次品。
A.错误
B.正确满分:
2分A
15.若X,Y相互独立,其均值分别为E[X]与E[Y],贝UE[XY]=E[X]E[Y]
16.设X,Y是两个相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为FX(x),FY(y,令Z=Max(X,Y),
贝FZ(z)=FX(z)*FY(z)
B.正确
17.随机变量X的方差为0,等价于X为常数的概率为1。
18.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。
19.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
20.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布
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