Python爬虫实战.docx
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Python爬虫实战.docx
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Python爬虫实战
Python爬虫实战
Python爬虫实战
(1):
爬取糗事百科段子
大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。
那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。
首先,糗事百科大家都听说过吧?
糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。
本篇目标
1.抓取糗事百科热门段子
2.过滤带有图片的段子
3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子容,点赞数。
糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。
好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。
1.确定URL并抓取页面代码
首先我们确定好页面的URL是.qiushibaike./hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子容。
我们初步构建如下的代码来打印页面代码容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功
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#-*-coding:
utf-8-*-
importurllib
importurllib2
page=1
url='.qiushibaike./hot/page/'+str(page)
try:
request=urllib2.Request(url)
response=urllib2.urlopen(request)
printresponse.read()
excepturllib2.URLError,e:
ifhasattr(e,"code"):
printe.code
ifhasattr(e,"reason"):
printe.reason
运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊
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line373,in_read_status
raiseBadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine:
''
好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下
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#-*-coding:
utf-8-*-
importurllib
importurllib2
page=1
url='.qiushibaike./hot/page/'+str(page)
user_agent='Mozilla/4.0(compatible;MSIE5.5;WindowsNT)'
headers={'User-Agent':
user_agent}
try:
request=urllib2.Request(url,headers=headers)
response=urllib2.urlopen(request)
printresponse.read()
excepturllib2.URLError,e:
ifhasattr(e,"code"):
printe.code
ifhasattr(e,"reason"):
printe.reason
嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。
在这里运行结果太长就不贴了。
2.提取某一页的所有段子
好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。
首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下
我们可以看到,每一个段子都是
现在我们想获取发布人,发布日期,段子容,以及点赞的个数。
不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。
所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是re.findall是找寻所有匹配的容。
方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。
好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码
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content=response.read().decode('utf-8')
pattern=pile('
class="author.*?
>.*?
.*? >(.*? ).*? class'+ '="content".*? title="(.*? )">(.*? )
) class="number">(.*? )',re.S) items=re.findall(pattern,content) foriteminitems: printitem[0],item[1],item[2],item[3],item[4] 现在正则表达式在这里稍作说明 1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上? 表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到.*? 的搭配。 2)(.*? )代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*? )所指代的容,item[1]就代表第二个(.*? )所指代的容,以此类推。 3)re.S标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点.也可以代表换行符。 现在我们可以看一下部分运行结果 儒雅男神2015-02-1714: 34: 42 小时候一个一个拆着放的举个爪… list=hot&s=4747301″ target=”_blank”onclick=”_hmt.push([‘_trackEvent’,‘post’,‘click’,‘signlePost’])”>
7093
奇怪的名字啊2015-02-1714:
49:
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回家的路,你追我赶,回家的心情和窗外的一样灿烂。
一路向前,离亲人越来越近了。
哪里有爸妈哪里才是家,希望所有糗友的爸爸妈妈都身体健康…….
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这是其中的两个段子,分别打印了发布人,发布时间,发布容,附加图片以及点赞数。
其中,附加图片的容我把图片代码整体抠了出来,这个对应item[3],所以我们只需要进一步判断item[3]里面是否含有img这个字样就可以进行过滤了。
好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子
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foriteminitems:
haveImg=re.search("img",item[3])
ifnothaveImg:
printitem[0],item[1],item[2],item[4]
现在,整体的代码如下
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#-*-coding:
utf-8-*-
importurllib
importurllib2
importre
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url='.qiushibaike./hot/page/'+str(page)
user_agent='Mozilla/4.0(compatible;MSIE5.5;WindowsNT)'
headers={'User-Agent':
user_agent}
try:
request=urllib2.Request(url,headers=headers)
response=urllib2.urlopen(request)
content=response.read().decode('utf-8')
pattern=pile('
class="author.*?
>.*?
.*? >(.*? ).*? class'+ '="content".*? title="(.*? )">(.*? )
) class="number">(.*? )',re.S) items=re.findall(pattern,content) foriteminitems: haveImg=re.search("img",item[3]) ifnothaveImg: printitem[0],item[1],item[2],item[4] excepturllib2.URLError,e: ifhasattr(e,"code"): printe.code ifhasattr(e,"reason"): printe.reason 运行一下看下效果 恩,带有图片的段子已经被剔除啦。 是不是很开森? 3.完善交互,设计面向对象模式 好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是: 按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,容以及点赞个数。 另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99